Sekėjai

Ieškoti šiame dienoraštyje

2024 m. sausio 7 d., sekmadienis

Sveiki atvykę į dirbtinio intelekto (AI) nacionalizmo erą

„2023 metų madingiausia technologija buvo užimta pora paskutinių 2023 m. savaičių. Lapkričio 28 d. Abu Dabis pristatė naują valstybės remiamą dirbtinio intelekto įmonę AI71, kuri komercializuos savo pirmaujantį „didelį kalbos modelį“ (LLM), Falcon. Gruodžio 11 d. Mistral, septynis mėnesius gyvuojanti prancūzų dirbtinio intelekto įmonė, paskelbė apie 400 mln. dolerių finansavimo roundą, praėjus vos savaitei po to, kai penkių mėnesių amžiaus Sarvam surinko 41 mln. dolerių panašiems modeliams indų kalba sukurti.

 

     Nuo tada, kai 2022 m. lapkritį amerikiečių įmonė OpenAI pristatė „ChatGPT“ – savo žmogišką pašnekovą, beveik kiekvienas mėnuo atneša panašių naujienų. Atsižvelgiant į tai, keturi naujausi pranešimai gali atrodyti neišskirtiniai. Tačiau pažiūrėkite atidžiau, ir jie užsimena apie kažką gilesnio. Šios trys įmonės skirtingais būdais varžosi dėl AI nacionalinių čempionų. „Mes norime, kad AI71 pasauliniu mastu konkuruotų su tokiais, kaip „OpenAI“, – sako Faisalas al-Bannai iš Abu Dabio pažangių technologijų tyrimų tarybos, valstybinės agentūros, stovinčios už Emyratų startuolio. „Bravo Mistralui, tai prancūzų genijus“, – neseniai sušuko Prancūzijos prezidentas Emmanuelis Macronas. „ChatGPT“ ir kiti anglų kalbos pirmieji LLM „negali užfiksuoti mūsų kultūros, kalbos ir etoso“, – pareiškė Krutrim įkūrėjas Bhavish Aggarwal. „Sarvam“ pradėjo nuo indų kalbų, nes, pasak jos įkūrėjo Viveko Raghavano: „Mes kuriame Indijos įmonę“.

 

     AI jau yra intensyvėjančios technologinės konkurencijos tarp Amerikos ir Kinijos pagrindas. Praėjusiais metais jų vyriausybės pažadėjo 40–50 mlrd. dolerių AI investicijoms. Kitos šalys nenori likti nuošalyje arba įstrigusios su svarbia technologija, kurią kontroliuoja užsieniečiai. 2023 m. dar šešios ypač ambicingos dirbtinio intelekto vyriausybės visame pasaulyje – Didžioji Britanija, Prancūzija, Vokietija, Indija, Saudo Arabija ir Jungtiniai Arabų Emyratai (JAE) – pažadėjo panaudoti dirbtinį intelektą, investuodamos maždaug 40 mlrd. dolerių.

 

      Didžioji dalis lėšų bus skirta grafikos apdorojimo vienetų (GPU, lustų, naudojamų dirbtinio intelekto modeliams treniruoti) ir gamyklų, skirtų tokiems lustams gaminti, pirkimams, taip pat, kiek mažesniu mastu, dirbtinio intelekto įmonių palaikymui.

 

      Valstybės dalyvavimo pobūdis ir laipsnis skiriasi priklausomai nuo AI supervalstybės. Dar ankstyvos dienos, bet ryškėja naujų AI pramoninių kompleksų kontūrai.

 

     Pradėkite nuo Amerikos, kurios technologijų įmonės visiems kitiems kelia AI pavydą. Jo gyvybingas privatus sektorius įnirtingai kuria naujoves be tiesioginės dėdės Samo paramos. Vietoj to, federalinė vyriausybė per penkerius metus išleidžia apie 50 mlrd. USD, kad padidintų vidaus lustų gamybos pajėgumus. Idėja yra sumažinti Amerikos priklausomybę nuo Taivano puslaidininkių gamintojų, tokių kaip TSMC, didžiausia ir moderniausia tokia įmonė pasaulyje. Bijodami, kad Vašingtono saugumo vanagai galėtų gauti tiekimą iš Taivano, Kinija nuspręstų įsiveržti į salą, kurią ji laiko savo teritorijos dalimi.

 

     Kitas būdas, kuriuo Amerika ketina išlikti priekyje, yra pakertant varžovus. Prezidento Joe Bideno administracija įvedė žiaurią eksporto kontrolę, draudžiančią parduoti pažangiausias dirbtinio intelekto technologijas, įskaitant lustus ir lustų gamybos įrangą, tokiems priešams, kaip Kinija ir Rusija. Tai taip pat uždraudė amerikiečiams dalytis savo AI patirtimi su tomis šalimis.

 

     Dabar ji verčia tuos, kurie sėdi ant geopolitinės tvoros, stoti į eilę. Spalio mėn. Amerikos vyriausybė pradėjo reikalauti, kad bendrovės trečiosiose šalyse, įskaitant Saudo Arabiją ir JAE, gautų licenciją, kad galėtų pirkti dirbtinio intelekto lustus iš Amerikos firmos Nvidia, parduodančios daugumą jų. Taisyklėse yra „patvirtinimo prezumpcija“. Tai reiškia, kad vyriausybė „tikriausiai leis“ parduoti tokioms įmonėms, sako Gregory Allenas, kuris anksčiau dirbo su AI politika Gynybos departamente, kol jos nepalaiko glaudžių ryšių su Kinija. Gruodžio 6 d. Xiao Peng, vadovaujantis valstybės remiamam AI startuoliui Abu Dabyje pavadinimu G42, paskelbė, kad bendrovė nutrauks ryšius su Kinijos techninės įrangos tiekėjais, tokiais, kaip Kinijos elektronikos kompanija Huawei.

 

     Kinijos dirbtinio intelekto strategija didžiąja dalimi yra atsakas į Amerikos technologinį izoliavimą. Remiantis tyrimų įmonės JW Insights duomenimis, 2021–2022 m. Kinijos valstybė išleido beveik 300 mlrd. dolerių. Tikriausiai daug tų pinigų iššvaistoma. Tačiau tai beveik neabejotinai padėjo Huawei ir SMIC, didžiausiai Kinijos lustų gamintojui, praėjusiais metais sukurti ir pagaminti stebėtinai sudėtingą GPU.

 

     Centrinės ir vietos valdžios institucijos taip pat nukreipia kapitalą į dirbtinio intelekto įmones per valstybės remiamus „orientavimo fondus“, iš kurių beveik 2 000 visoje šalyje investuoja į visas technologijas, kurios laikomos strategiškai svarbiomis. Komunistų partija vadovauja ir privatiems pinigams, nukreipdama juos taip pat link savo technologinių prioritetų. Dažnai tai daroma, stabdant tam tikrus sektorius (paskutinį kartą, gruodžio mėn., vaizdo žaidimų), ir mesti rimtas užuominas apie tai, į kurias pramonės šakas investuotojai turėtų atkreipti dėmesį.

 

     Vyriausybė taip pat skatina keitimąsi duomenimis, kai įmonės gali prekiauti komerciniais duomenimis apie viską, nuo pardavimo iki gamybos, leisdamos mažoms įmonėms, turinčioms AI ambicijų, konkuruoti ten, kur anksčiau galėjo tik didelės duomenų turinčios įmonės. Kinijoje jau veikia 50 tokių biržų.

 

     Šio valstybės vadovaujamo požiūrio elementai yra pamėgdžiojami kitose pasaulio dalyse, ypač Persijos įlankos petrovalstybėse. Būdami autokratijos, Saudo Arabija ir JAE gali judėti greičiau, nei demokratinės vyriausybės, kurios turi atsižvelgti į rinkėjų susirūpinimą dėl dirbtinio intelekto poveikio tokiems dalykams, kaip privatumas ir darbas. Būdami turtingos, jos gali sau leisti ir GPU (kuriems abi šalys iki šiol kartu išleido kelis šimtus milijonų dolerių), ir energijos, reikalingos energijos ištroškusiems lustams paleisti.

 

     Jos taip pat gali skirti pinigų žmogiškojo kapitalo plėtrai. Jų gausiai aprūpinti universitetai greitai kyla į viršų pasauliniame reitinge. Karaliaus Abdullah mokslo ir technologijų universiteto Saudo Arabijoje ir Mohamedo bin Zayedo dirbtinio intelekto universiteto (MBZUAI) Abu Dabyje, pirmosios pasaulyje į dirbtinį intelektą orientuotos mokyklos, AI programa išviliojo profesorius žvaigždes iš garsių institucijų, tokių, kaip universitetas Kalifornijoje, Berklyje, ir Carnegie Mellon universitetas Pitsburge. Daugelis jų studentų ir mokslininkų yra kilę iš Kinijos. Ir daug kas laikosi šalia. Beveik visi MBZUAI absolventai, kurių yra pora šimtų, lieka regione dirbti vietinėse įmonėse ir laboratorijose, sako jos provostas Timothy Baldwin (pats atviliotas į Artimuosius Rytus iš Melburno universiteto).

 

     Persijos įlankos metodas duoda rezultatų. „Falcon“ modelio, kurį pirmą kartą sukūrė maždaug 20 inžinierių komanda, galimybės konkuruoja su „Llama 2“, plačiausiai naudojamo „atvirojo kodo“ modelio, sukurto Amerikos technologijų milžino Meta, galimybėmis. AI71 planuoja patobulinti savo atvirojo kodo modelius, naudodamas nacionalinius duomenų rinkinius iš tokių sričių, kaip sveikata, švietimas ir, galbūt, naftos. „Per pastaruosius 50 metų nafta vežė šalį... dabar duomenys yra nauja nafta“, – sako ponas al-Bannai.

 

     Derinimo problema

 

     Trečioji vyriausybių grupė derina Amerikos požiūrio elementus su Kinijos ir Emyratų požiūriais. ES turi savo versiją  Amerikos paskatų vidaus lustų gamybai. Taip elgiasi ir kai kurios valstybės narės: Vokietija padengia trečdalį 30 mlrd. dolerių Intel lustų gamyklos Vokietijoje kainos. Už bloko ribų Didžioji Britanija pažadėjo per penkerius metus skirti 1 mlrd. svarų (1,3 mlrd. dolerių) dirbtiniam intelektui ir superkompiuteriams (nors ir nesigilindama į tai, kaip tiksliai bus išleisti pinigai). Indijos vyriausybė skatina gamybą, įskaitant puslaidininkių, dosniomis „su gamyba susietomis paskatomis“, skatindama didelius debesų kompiuterijos tiekėjus statyti daugiau Indijos duomenų centrų, kuriuose būtų mokomi dirbtinio intelekto modeliai, ir galvoja apie 1,2 mlrd. dolerių vertės GPU pirkimą.

 

     Kaip ir Kinija ir Persijos įlanka, bet skirtingai nei Amerika, kur federalinės ir valstijų vyriausybės nenoriai skelbia viešus duomenis, Indija ir kai kurios Europos šalys nori, kad tokie duomenys būtų prieinami įmonėms. Prancūzijos vyriausybė „labai palaikė“ šiuo klausimu, sako Arthuras Menschas, „Mistral“ vadovas. Didžioji Britanija svarsto galimybę leisti įmonėms pasinaudoti Nacionalinei sveikatos tarnybai priklausančiais duomenimis. Indijos vyriausybė turi milžiniškus duomenų kiekius iš skaitmeninių viešųjų paslaugų, žinomų, kaip „Indijos krūva“. Viešai neatskleista informacija, todėl tikimasi, kad ji galiausiai integruosis į Indijos AI modelius, įjungiamus į šias skaitmenines paslaugas.

 

     Priešingai, nei Kinija, kuri griežtai reguliuoja į vartotoją orientuotą dirbtinį intelektą, bent jau kol kas Didžioji Britanija, Prancūzija, Vokietija ir Indija pritaria lengvoms dirbtinio intelekto taisyklėms arba, Indijos atveju, jokioms. Prancūzijos ir Vokietijos vyriausybės apgailestavo dėl ES dirbtinio intelekto įstatymo, dėl kurio paskutinės detalės karštai diskutuojamos Briuselyje – neabejotina, kad tai gali suvaržyti „Mistral“ ir „Aleph Alpha“, sėkmingiausią Vokietijos modelių gamintoją, lapkritį surinkusią 460 mln. dolerių.

 

     Natūralu, kad šalys nori šiek tiek kontroliuoti tai, kas gali pasirodyti, kaip transformacinė technologija. Ypač jautriuose ir labai reguliuojamuose sektoriuose, tokiuose, kaip gynyba, bankininkystė ar sveikatos apsauga, daugelis vyriausybių linkę verčiau nepasikliauti importuotu dirbtiniu intelektu.

 

     Tačiau kiekvienas AI nacionalizmo skonis taip pat kelia pavojų.

 

     Tikėtina, kad Amerikos "paversk kaimyną elgeta" požiūris nuliūdins ne tik jos priešininkus, bet ir kai kuriuos sąjungininkus. Sunkus Kinijos reguliavimas gali sunaikinti kai kuriuos galimus pelnus, nepaisant didelių išlaidų. Vietinių kalbų modelių kūrimas, kaip planuoja Krutrimas ir Sarvamas Indijoje, gali pasirodyti bergždžias, jei užsienio modeliai ir toliau gerins savo daugiakalbystės galimybes. Persijos įlankos statymas dėl atvirojo kodo modelių gali nepavykti, jei kitos vyriausybės apribos jų naudojimą, kaip neseniai užsiminė Bidenas. ES galėtų tai padaryti priimdama savo AI įstatymą, baimindamasi, kad atvirais LLM gali piktybiškai pasinaudoti piktadariai. Saudo Arabijos ir Emyratų institucijos gali sunkiai išlaikyti talentą; kūrėjas, dirbęs su „Falcon“, prisipažįsta, kad jam buvo labai naudinga partnerystė su prancūzų inžinierių komanda, kurią nuo to laiko nubrakonieriavo „Hugging Face“, sparčiai plaukiojantis Silicio slėnio AI startuolis. Kaip pastebi vienas skeptiškai nusiteikęs investuotojas, dar neaišku, kokie dideli ar naudingi vieši Emyratų duomenys.

 

     Kaip apibendrina Nathanas Benaichas iš rizikos kapitalo įmonės „Air Street Capital“, dauguma pastangų sukurti nacionalinius modelius „tikriausiai yra pinigų švaistymas“. Vargu ar pono Benaicho įspėjimas atgrasys dirbtinio intelekto smalsaujančias vyriausybes, turinčias omenyje atlygį, jei joms pasiseks, nuo kišimosi. Macronas nebus vienintelis lyderis, kuris pasitiks galų gūžtelėjimu pečiais." [1]

 

·  ·  · 1. "Welcome to the era of AI nationalism." The Economist, 1 Jan. 2024, p. NA.

Komentarų nėra: