"Universitetai pastaraisiais dešimtmečiais suklestėjo.
Aukštojo mokslo institucijose visame pasaulyje dabar dirba apie 15 mln. mokslininkų, o 1980 m. jų buvo 4 mln. Kasmet šie darbuotojai parengia penkis kartus daugiau straipsnių. Vyriausybės padidino išlaidas šiam sektoriui. Šios sparčios plėtros pagrindimas iš dalies buvo pagrįstas patikimais ekonominiais principais.
Universitetai turėtų sukurti intelektualinius ir mokslinius laimėjimus, kuriuos gali panaudoti įmonės, vyriausybė ir paprasti žmonės. Tokios idėjos pateikiamos viešai, prieinamos visiems. Todėl teoriškai universitetai turėtų būti puikus produktyvumo augimo šaltinis.
Tačiau praktiškai didelė aukštojo mokslo plėtra sutapo su produktyvumo sulėtėjimu. Nors šeštajame ir šeštajame dešimtmečiuose turtingame pasaulyje darbuotojų per valandą darbo apimtys išaugo 4 % per metus, o dešimtmetį iki COVID-19 pandemijos 1 % per metus buvo norma. Net ir esant dirbtinio intelekto (AI) inovacijų bangai, produktyvumo augimas išlieka silpnas – apytiksliais vertinimais – mažiau, nei 1 % per metus, o tai yra bloga žinia ekonomikos augimui.
Penkių ekonomistų Ashish Arora, Sharon Belenzon, Larisa C. Cioaca, Lia Sheer ir Hansen Zhang naujame straipsnyje teigiama, kad universitetų augimas ir sustingęs turtingojo pasaulio produktyvumas gali būti dvi tos pačios monetos pusės.
Norėdami sužinoti kodėl, atsigręžkite į istoriją. Pokario aukštasis mokslas inovacijų srityje vaidino kuklų vaidmenį. Įmonėms teko didesnė atsakomybė siekti mokslo proveržių: šeštajame dešimtmetyje Amerikoje jos moksliniams tyrimams išleido keturis kartus daugiau, nei universitetai. Tokios įmonės kaip „at&t“, telekomunikacijų įmonė, ir „General Electric“, energetikos įmonė, buvo tiek mokslinės, tiek pelningos. 1960-aisiais chemijos įmonės DuPont tyrimų ir plėtros (MTTP) padalinys Amerikos chemijos draugijos žurnale paskelbė daugiau straipsnių, nei Masačusetso technologijos institutas ir Caltech kartu paėmus. Maždaug dešimt žmonių atliko tyrimus „Bell Labs“, kadaise priklausiusiam at&t, ir pelnę jiems Nobelio premijas.
Milžiniškos įmonių laboratorijos atsirado iš dalies dėl griežtų antimonopolinių įstatymų. Dėl to įmonei dažnai buvo sunku įsigyti kitos firmos išradimus juos perkant. Taigi verslui beliko tik patiems kurti idėjas.
Verslo laboratorijos aukso amžius baigėsi, kai aštuntajame ir devintajame dešimtmečiuose konkurencijos politika sušvelnėjo. Tuo pačiu metu universitetų mokslinių tyrimų augimas įtikino daugelį viršininkų, kad jiems nebereikia leisti pinigų patiems. Šiandien tik kelios firmos didelių technologijų ir farmacijos srityse siūlo ką nors panašaus į praeities DuPonts.
Naujajame pono Aroros ir jo kolegų dokumente, taip pat 2019 m., kurį rašo šiek tiek kitokia autorių grupė, pateikiamas subtilus, bet griaunantis pasiūlymas: kai reikia padidinti produktyvumą, senasis, didelio verslo mokslo modelis pasiteisino geriau už naująjį, universiteto vadovaujamą.
Autoriai remiasi didžiuliu duomenų spektru, apimančiu viską nuo doktorantų skaičiaus iki citatų analizės. Siekdami nustatyti priežastinį ryšį tarp viešojo mokslo ir įmonių mokslinių tyrimų ir plėtros, jie taiko sudėtingą metodiką, kuri apima federalinių biudžetų pokyčių analizę. Apskritai, jie pastebi, kad viešųjų institucijų moksliniai laimėjimai per daugelį metų „sukelia mažai arba visai nesulaukia įsitvirtinusių korporacijų atsako“. Karštas veikėjas universiteto laboratorijoje gali spausdinti puikų straipsnį po puikaus straipsnio, peržengdamas disciplinos ribą. Tačiau dažnai tai neturi įtakos pačių korporacijų leidiniams, patentams ar samdomų mokslininkų skaičiui, išskyrus gyvosios gamtos mokslus. O tai savo ruožtu rodo nedidelį poveikį visos ekonomikos produktyvumui.
Kodėl įmonės prastai stengiasi panaudoti universitetų sukurtas idėjas? Įmonės laboratorijos praradimas yra viena iš atsakymo dalių. Tokiose įstaigose gyveno gyvas mąstytojų ir darytojų mišinys. 1940-aisiais Bell Labs turėjo tarpdisciplininę chemikų, metalurgų ir fizikų komandą, reikalingą išspręsti sutampančias teorines ir praktines problemas, susijusias su tranzistoriaus kūrimu. Tos skersinės kompetencijos dabar iš esmės nebeliko. Kita atsakymo dalis susijusi su universitetais. Neatsižvelgiant į įmonių viršininkų reikalavimus, moksliniai tyrimai daugiau dėmesio skiria mokslininkų smalsumo tenkinimui ar citatų skaičiaus didinimui, o ne proveržių, kurie pakeis pasaulį ar uždirbs pinigų, paieškai. Saikingai tirti mokslinius tyrimus nėra blogai; kai kurios naujoviškos technologijos, pavyzdžiui, penicilinas, buvo atrastos beveik atsitiktinai. Bet jei visi ginčijasi, kiek angelų šoka ant smeigtuko galvos, nukenčia ekonomika.
Kai aukštojo mokslo institucijos atlieka darbą, kuris yra labiau susijęs su realiu pasauliu, pasekmės kelia nerimą. Kadangi universitetai gamina daugiau ką tik nukaldintų doktorantūros studijų absolventų, įmonėms, atrodo, lengviau išrasti naujų dalykų. Tačiau universitetų patentai turi kompensacinį poveikį, skatinantys korporacijas pačias gaminti mažiau patentų. Gali būti, kad dabartinės įmonės, susirūpinusios dėl konkurencijos su universitetų atskyrimu, sumažina šios srities mokslinius tyrimus ir plėtrą. Nors niekas tiksliai nežino, kaip šie priešingi poveikiai subalansuojami, autoriai nurodo, kad grynasis įmonių patentavimo sumažėjimas yra maždaug 1,5% per metus. Kitaip tariant, dėl didžiulių fiskalinių išteklių, skirtų viešajam mokslui, verslo įmonės visame turtingame pasaulyje tikriausiai tampa mažiau naujoviškos.
Jei tu toks protingas, kodėl nesi turtingas?
Galbūt, su laiku universitetai ir įmonių sektorius dirbs kartu pelningiau.
Griežtesnė konkurencijos politika galėtų priversti įmones elgtis taip, kaip pokariu, ir sustiprinti vidinius tyrimus.
O korporacijų tyrėjai, o ne universitetai, skatina dabartinį generatyvaus AI inovacijų bumą: kai kuriais atvejais įmonių laboratorija jau pakilo iš pelenų. Tačiau tam tikru momentu vyriausybės turės užduoti sau sunkius klausimus. Silpno ekonomikos augimo pasaulyje gausi visuomenės parama universitetams gali atrodyti nepateisinama prabanga.“ [1]
1. Ivory sour. The Economist; London Vol. 450, Iss. 9383, (Feb 10, 2024): 69.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą