„Aleksandras Wangas tapo vienu iš jauniausių pasaulyje savarankiškai dirbančių milijardierių, sukūręs daugiau, nei 100 000 rangovų, kurie atlieka niūrų darbą, skatinantį šiuolaikinį dirbtinio intelekto (AI) bumą, armiją.
Sėdėdami už kompiuterių visame pasaulyje, jo startuolio Scale AI darbuotojai rašo istorijas, žymi vaizdus ir kuria sakinius, kurie pokalbių robotams pateikia tekstą, kurio reikia, norint geriau suprasti žmonių kalbos modelius. Pavadintos duomenų žymėjimu, jų užduotys svyruoja nuo haikų kūrimo ir naujienų straipsnių apibendrinimo iki istorijų rašymo tokiomis kalbomis, kaip xhosa ar urdu.
Darbo imli operacija tapo tokia paklausi tarp įmonių, norinčių dalyvauti AI lenktynėse, kad „Scale“ pajamų tempas pernai išaugo trigubai, todėl jos vertė padidėjo iki 14 mlrd. dolerių. Wang akcijų paketas vertinamas maždaug 1,7 mlrd. dolerių. 27 metų įkūrėjas savo įmonės svarbą dirbtinio intelekto revoliucijai lygina su skaičiavimo lustais, kuriuos sukūrė Nvidia – šiuo metu karščiausia technologijų įmonė pasaulyje.
„Scale“ 180 000 kvadratinių pėdų biure San Franciske darbuotojai įdarbina etikečių kūrėjus, skelbdami skelbimus tokiose svetainėse, kaip „Reddit“ ir „LinkedIn“, reklamuodami lankstaus nuotolinio darbo naudą. Kiti peržiūri duomenų paketus arba stebi problemas, susijusias su darbuotojų priėmimu ir apmokėjimu jiems.
Startuolio rangovai dažnai nežino, kad jie dirba „Scale“. Jie atlieka užduotis per dvi svetaines, vadinamas „Remotasks“ ir „Outlier“, kurių nė viena neviešina savo sąsajos su startuoliu. Projektams suteikiami kodiniai pavadinimai, kad darbuotojai nežinotų, kuriems klientams jie ženklina. Scale paprastai naudoja gyvūnus, kaip kodinius pavadinimus, pvz., Austrė for OpenAI ir Bitė for Apple, nors pastaruoju metu jis tapo kūrybiškesnis. Pavyzdžiui, „Google“ kodinis pavadinimas yra boba, pagal azijietišką arbatos burbuliukų gėrimą.
Sunku valdyti šią imperiją. Kai kurie darbuotojai išeina iš darbo, sakydami, kad yra nusivylę dėl vėluojančių mokėjimų ir mažo užmokesčio už didžiulį darbą, kuris gali siekti 8 dolerių per valandą. Kiti rado būdų, kaip apgauti jų darbdavį, kad padidintų jų produktyvumą ir uždirbtų daugiau pinigų.
Kartais jų pateikiami duomenys yra tokie prastos kokybės, kad patys „Scale“ darbuotojai – net vadovai ir geriausi inžinieriai – turėjo tai perdaryti patys.
Wangas, kuris yra „Scale“ vadovas, sako, kad bando tai padaryti toliau. Jis pavadino verslą „paprastu ir neseksualiu“ ir sako, kad kuria naują programinės įrangos produktų rinkinį, pavyzdžiui, įrankius, padedančius įmonėms kurti AI programas, kurios paprastai turi didesnę maržą ir yra labiau mėgstamos rizikos kapitalo minios.
„Meta“ kodinis pavadinimas yra „Flamingas“ – iškamšos versija stovėjo ant darbuotojo stalo, neseniai apsilankius startuolio būstinėje. Po to, kai praėjusiais metais „Scale AI“ sugriovė projektą, skirtą technologijų milžinei, Wang paskelbė įmonėje ekstremalią situaciją ir ėmėsi visų rankų darbo, kad ištaisytų šį darbą, pavadinto „Flamingo atgaivinimas“, pasak buvusių „Scale“ darbuotojų.
Praėjusių metų pradžioje „Meta Platforms“ paprašė startuolio sukurti 27 000 klausimų ir atsakymų porų, kad padėtų mokyti dirbtinio intelekto pokalbių robotus „Instagram“ ir „Facebook“.
Kai Meta tyrėjai gavo duomenis, jie pastebėjo kažką keisto. Daugelis atsakymų skambėjo taip pat arba prasidėjo fraze „kaip AI kalbos modelis...“ Pasirodo, rangovai naudojo ChatGPT, kad surašytų savo atsakymus – tai visiškas Scale raison d'etre pažeidimas.
Tyrėjai pranešė apie nuviliančius rezultatus Scale, paskatindami Wangą suburti visą įmonę, kad būtų bandoma išsaugoti sutartį.
Jis paprašė darbuotojų viską mesti ir sukurti naujus rašto pavyzdžius, kuriuos būtų galima siųsti Metai. Vidinė lyderių lentelė parodė, kas atliko daugiausiai tokių užduočių. Prizas laimėtojui: apmokamos atostogos.
Vėliau „Scale“ išsiaiškino, kad didžioji dalis „Meta“ siųstų blogų duomenų atkeliavo iš Kenijos gyventojų, kurie tapo ekspertais, greitai užsidirbdami iš „Remotasks“ platformos, sakė buvę darbuotojai.
„Scale“ apribojo keletą naujų ženklinimo projektų, skirtų darbuotojams, dirbantiems JAV ir kitose turtingose, angliškai kalbančiose, šalyse.
Pakeitimas nesustabdė sukčiavimo visiškai: kai kurie darbuotojai iš užsienio rado būdų, kaip apeiti naujas taisykles, pirkdami, JAV gyventojams registruotas, ženklinimo paskyras, kurias rado, pardavinėjamas grupiniuose pokalbiuose „WhatsApp“ ir „Facebook“.
„Scale“ atstovė sakė, kad „Scale“ ėmėsi griežtų veiksmų prieš tokią veiklą, o jos laisvai samdomų darbuotojų, demonstruojančių sukčiavimą, procentas liepos mėnesį sumažėjo iki mažiau, nei 0,1 proc.
„Mes palaikome tvirtus ryšius su „Scale AI“ ir tikimės, kad ateityje galėsime juos plėtoti“, – sakė „Meta“ atstovė.
Wangas siekė sėkmės pagreitinta tvarka. Jis gimė Los Alamose, Naujojoje Meksikoje, Kinijos imigrantų mokslininkų, dirbančių Los Alamos nacionalinėje laboratorijoje, šeimoje. Jis sakė, kad jie pradėjo jį mokyti pažangios fizikos nuo darželio.
Wang pradėjo kurti planus kurti įmonę klasėje, kai jis su draugu sukūrė startuolių idėjų „Google“ dokumentą, rašo jis tinklaraščio įraše pavadinimu „Ką aš išmokau 2016 m.“, tais metais, kai pradėjo Scale.
Paauglystėje Wang diskutavo, grojo smuiku ir keliavo po šalį matematikos ir fizikos konkursuose. Jis baigė vidurinę mokyklą metais anksčiau ir pradėjo dirbti Silicio slėnyje, kur tapo inžinieriumi klausimų ir atsakymų svetainėje „Quora“. Vėliau tinklaraščio įraše jis rašė apie tai, kaip 12 valandų darbo dienos išmokė jį sunkaus darbo svarbos.
Wangas sakė, kad pirmą kartą pamatė novatorišką AI potencialą po to, kai dalyvavo vasaros stovykloje San Franciske SPARC, vasaros taikomojo racionalumo ir pažinimo programa. Ji buvo skirta suburti talentingus matematikos ir gamtos mokslų studentus. Paauglystėje ten praleistas laikas supažindino jį su ankstyvaisiais AI tyrinėtojais, tokiais, kaip „OpenAI“ įkūrėjas Gregas Brockmanas ir Dario Amodei, „Anthropic“ generalinis direktorius, ir įkvėpė jį sužinoti apie šią technologiją.
2015 m. Wang išvyko į MIT. Būdamas pirmakursis, jis žongliravo penkiais informatikos kursais ir pavasario atostogas praleido, dirbdamas su iPhone programėle Ava, kuri padėtų vartotojams užsisakyti vizitus pas gydytojus. Netrukus po to jis iškrito iš universiteto.
Vangas tokį sprendimą priėmė po pokalbio su Ericu Wu, internetinės „House-Flipper Opendoor“ generaliniu direktoriumi. Wu bandė įtikinti Wangą priimti darbą naujoje įmonėje, o ne dirbti žinomose technologijų įmonėse, skatindamas jį rizikuoti, kol jis buvo jaunas. Patarimas įtikino Wangą, kad jam pačiam reikia įkurti įmonę. „Žinojau, kad gailėsiuosi, jei niekada nerizikuosiu būti verslininku pačiu tinkamiausiu metu“, – rašė jis.
2016 m. vasarą Wang įtraukė Avą į startuolių mokymo programą, kurią vykdė prestižinė rizikos įmonė „Y Combinator“, kuriai tuomet vadovavo Samas Altmanas, kuris dabar yra „OpenAI“ generalinis direktorius. Netrukus po to jis ir jo koįkūrėja Lucy Guo išplėtė idėją iki Scale AI. Wangas ir Altmanas gyveno kartu per pandemiją San Franciske, o Altmanas netiesiogiai įgijo „Scale“ akcijų paketą, sudarydamas sandorį su „Y Combinator“, kuris išlaiko savo puoselėjamų startuolių kapitalo dalį.
Scale AI pradėjo veikti, sparčiai didėjant savaeigių automobilių finansavimo bumui. Technologijos kūrėjams reikėjo paženklintų vaizdų, kurie padėtų autonominėms transporto priemonėms atpažinti tokius objektus, kaip stabdymo ženklai ir pėsčiuosius, ir jie kreipėsi pagalbos į startuolius.
Praėjus keliems mėnesiams po įkūrimo, „Scale“ užsiregistravo „Cruise“ ir „Tesla“ kaip pirmieji klientai, o startuolis ėmėsi kurti savo rangovų tinklą. 2017 m. Wang sukūrė dukterinę įmonę „Remotasks“, kurios pagrindinis dėmesys buvo skiriamas pigios darbo jėgos įdarbinimui užsienyje. Vienu metu „Scale“ įkūrė patalpas Afrikoje ir Azijoje, kad apmokytų duomenų žymeklius.
Siekdama įdarbinti kai kuriuos pirmuosius „Scale“ rangovus, Guo prisijungė prie filipiniečių nuotolinio darbo grupių „Facebook“ ir pasidalino jos sukurta viktorina.
„Scale“ netrukus įdarbino šimtus rangovų per internetines pokalbių grupes. Daugelis atvyko iš Filipinų, kur etikečių kūrėjų grupės dirbo interneto kavinėse, žaisdamos vaizdo žaidimus, atlikdamos užduotis Remotasks.
Grįžęs į San Franciską, Wang vadovavo Scale, kaip Silicio slėnio startuoliui. Jis sukūrė kompanijos mantras, tokias, kaip „Kodėl ne greičiau“ ir „Bėk per sienas“, ir palaikė ryšius su rizikos kapitalo rėmėjais, įskaitant ankstyvąjį „Facebook“ investuotoją „Accel“ ir Peterio Thielio steigėjų fondą. 2019 m. „Scale“ įvertinimas pasiekė 1 mlrd. dolerių.
Kai savaeigių automobilių bumas sulėtėjo, Wang užuodė kitus pajamų šaltinius. 2019 m. jis pasirašė pirmąją „Scale“ generatyvaus dirbtinio intelekto sutartį su „OpenAI“, kad būtų pažymėti duomenys apie ankstyvą kalbos modelio versiją, skirtą „ChatGPT“. Kitais metais jis pasirašė susitarimą su JAV armija, kad padėtų jai sukurti duomenų rinkinius, skirtus dirbtinio intelekto pastangoms.
Wang „labai moka matyti už kampo“, – sakė „Scale“ valdyboje dirbantis „Index Ventures“ partneris Mike'as Volpi. "Jis turi daugybę verslumo ir vizijos įgūdžių, kurie yra sujungti į vieną asmenį."
Pandemijos įkarštyje „Scale“ su „Meta“ susitarė dėl maždaug 40 mln. dolerių. Projekte dirbantys darbuotojai buvo taip perdegę, kad bendrovė 2022 m. viduryje rėmė mokamas atostogas Kankune, Meksikoje, kad padėtų jiems atsipalaiduoti.
Po kelių mėnesių Meta atšaukė sandorį, nes sunkiai stengėsi plėsti savo elektroninės prekybos verslą. 2023 m. sausį Wang atleido 20 % Scale darbuotojų, sakydamas, kad daugelis pramonės šakų, kuriose Scale aptarnauja, nukentėjo dėl technologijų nuosmukio.
Bendrovė atsigavo, kai technologijų milžinai skyrė milijardus dolerių generatyvaus AI projektams, kad pasivytų OpenAI po virusinės ChatGPT paleidimo.
Praėjusiais metais startuolis susitarė su „Google“ dėl maždaug 120 mln. dolerių. Remiantis investuotojų dokumentais, jos metinės pajamos išaugo nuo 227 mln. dolerių iki 680 mln.
Rekordiškai surinkęs 1 milijardą dolerių, Wang šią vasarą atidarė naują biurą San Franciske – perimdamas anksčiau Airbnb užimtą erdvę. Jis atrodo, kaip didelės technologijų įmonės: aukštai, pastatyti aplink augalų pripildytą atriumą su modernaus stiliaus baldais ir kavos baru, kuriame dirba visą darbo dieną dirbanti barista.
Anksčiau šiais metais Wangas pasirodė Met Gala Niujorke, o vėliau dalyvavo Allen & Co. konferencijoje, kuri buvo skirta tik kviestiems, Sun Valley, Aidaho valstijoje, kur susitiko su tokiais vadovais, kaip žiniasklaidos magnatas Barry Diller.
„Tikrai niekas neskrenda į daugiau vakarėlių, nei tu, tai atrodo kaip darbas visu etatu“, – „OpenAI Altman“ vasario mėnesį paskelbė X, atsakydamas į Wango įrašą, kuriame sakoma, kad po kelerių pastarųjų metų kelionės jis nusprendė, kad labiausiai patrauklūs žmonės yra namuose Bay Area.
Konkurentai – nuo senų duomenų ženklinimo bendrovių iki alkanų startuolių – lenktyniauja, kad pavogtų „Scale“ verslą, siūlydami tą pačią formulę, kaip tiekti rangovus pagal poreikį. Klientai, tokie kaip OpenAI, taip pat įdarbina savo duomenų žymeklius, kad sumažintų savo priklausomybę nuo startuolio.
„Jei jie nori būti 50 milijardų dolerių vertės įmone, jie turi rasti kitą veiksmą, kitą savo istorijos lanką“, – sakė Vince'as Hankesas, „Thrive Capital“ partneris, ilgametis Scale investuotojas.
---
Kaip veikia Scale AI
Vienas užduočių, kurias atlieka, pagal sutartį dirbantis, darbuotojas, pavyzdys
1. Darbuotojas iš Filipinų kreipiasi dėl darbo dirbtinio intelekto rašymo vertintoju Outlier, Scale AI padalinyje.
2. Darbuotojas yra pasamdytas ir paskiriamas parašyti tekstą, kurį modelis gali panaudoti, kad sužinotų, kaip žmonės mąsto. Pavyzdinės užduotys gali apimti tokių klausimų kūrimą ir atsakymus į tokius klausimus: „Paaiškinkite 6 metų vaikui apie nusileidimą Mėnulyje“ arba „Parašyk istoriją apie varles“ arba „Duok man knygų apie pirmąjį žmonijos kontaktą su ateiviais“.
3. Scale AI teikia rašymo pavyzdžius klientams, pvz., „Google“ ir „Meta“, kad jie galėtų išmokyti dirbtinio intelekto modelius, kad išmokytų juos bendrauti naudingiau ir natūraliau.
4. Pagal Outlier darbuotojas gauna atlyginimą, vidutiniškai 8 dolerius per valandą, Filipinuose.“ [1]
Viskas skamba, kaip primityvi apgavystė. Nuostabu, kad niekas Lietuvoje nesusiprotėjo tai daryti. Pas mus irgi yra bobos, bet be burbuliukų.
1. EXCHANGE --- The Billionaire, Age 27, Powering the Boom in AI --- Alexandr Wang's Scale AI deploys a global army of gig workers to shape how the big AI models behave. Berber, Jin. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 21 Sep 2024: B.1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą