„Akivaizdus Kinijos startuolių efektyvumo proveržis neprivertė didžiausių technologijų įmonių suabejoti savo ekstravagantiškomis išlaidomis naujiems duomenų centrams.
Wall Street pradėjo panikos režimą maždaug prieš dvi savaites po to, kai Kinijos startuolis „DeepSeek“ išleido dirbtinio intelekto (A.I.) sistemą, kuri atrodė radikaliai efektyvesnė už tą, kurią sukūrė jos konkurentai iš Amerikos.
Investuotojai, kurie per pastaruosius kelerius metus pumpavo trilijonus dolerių į technologijų akcijas, nerimavo, ar dešimtys milijardų dolerių, kuriuos technologijų įmonės išleido naujiems duomenų centrams, staiga neatrodė, kaip komiškas perteklius.
Tačiau didžiausios technologijų įmonės naujausiose pajamų ataskaitose aiškiai nurodė, kad, jų nuomone, gali būti, kad naujų duomenų centrų pertekliaus nėra.
Ketvirtadienį „Amazon“ užsiminė, kad jos kapitalo išlaidos (įskaitant duomenų centrų statybą ir kitus elementus, pvz., sandėlius) šiais metais gali viršyti 100 mlrd. dolerių. „Microsoft“ teigė, kad jos išlaidos gali viršyti 80 mlrd. dolerių. „Alphabet“ teigė, kad išleis 75 mlrd. dolerių, o „Meta“ dar kartą patvirtino planus, kad kapitalo išlaidos sieks net 65 mlrd. dolerių.
Kartu jie šiems projektams galėtų išleisti maždaug 100 milijardų dolerių daugiau, nei pernai.
Vadovai ragino kantrybės. Jų teigimu, šiuo metu problema yra ta, kad klientai nori daugiau A.I., nei įmonės gali tiekti. Ir vienintelis būdas, kaip jie gali patenkinti paklausą, yra kuo greičiau pastatyti tiek, kiek gali.
„Kai matau, kad kažkas daro ką nors geriau, sakau: „Uh, mes turėjome tai padaryti“, – praėjusią savaitę per visą įmonės susirinkimą darbuotojams sakė Markas Zuckerbergas, remiantis įrašu, kurį gavo „The New York Times“. „Konkurencija yra gerai, – pridūrė jis, – bet turime būti tikri, kad laimėsime.”
Štai keletas pagrindinių dalykų, kad suprastumėte šią laimingą akimirką technologijų srityje:
Technologijų įmonėms reikia daugiau duomenų centrų, nei jos turi.
Daugelis kompanijų teigia, kad jas riboja lustų, žemės ir energijos, reikalingos duomenų centrams statyti, tiekimas, ir stengiasi, kad jų būtų atidaryta daugiau. „Microsoft“, „Alphabet“ ir „Amazon“ teigė, kad būtų galėję daugiau parduoti debesų kompiuterijos, jei būtų turėję pakankamai pajėgumų.
Debesų paslaugos yra įprastas būdas, kaip A.I. pristatomas klientams.
„Alphabet“ pastebėjo „paklausą, kuri viršija mūsų turimus pajėgumus“, – investuotojams sakė „Alphabet“ finansų vadovė Anat Ashkenazi. „Taigi mes sunkiai dirbsime, kad tai išspręstume, ir užtikrinsime, kad internete sukursime daugiau pajėgumų.”
„Microsoft“ teigė, kad kurį laiką buvo suvaržyta, ir anksčiau investuotojams sakė, kad spaudimas šių metų pradžioje sumažės. Tačiau praėjusią savaitę, kai ji pranešė apie savo naujausius pajamas, vadovai investuotojams sakė, kad gali prireikti iki vasaros, kol bus sukurta pakankamai pajėgumų, kad būtų patenkinta visa paklausa. Po ataskaitos paskelbimo jos akcijos nukrito apie 5 proc.
Jie sako, kad didesnis efektyvumas padidins A.I naudojimą ir paklausą.
Nors daugelis žmonių galvoja apie duomenų centrus, kaip apie nepaprastai brangias, energijos ištroškusias vietas, kur pažangiam A.I. sukurtos sistemos, juose taip pat yra A.I. dislokuotas. Tai yra du skirtingi žingsniai: modelio, kuriuo grindžiamas ChatGPT, mokymas, o ne ChatGPT išpildomas prašymas pateikti recepto pasiūlymą.
Diegiant A.I. pramonėje, tai žinoma, kaip „išvedžiojimas“; technologijų įmonės vis dažniau sako, kad čia jų verslas klestės.
Kai išlaidos mažėja, „A.I. bus daug labiau visur“, – praėjusią savaitę investuotojams sakė „Microsoft“ vadovas Satya Nadella.
Andy Jassy, „Amazon“ vadovas, ketvirtadienį investuotojams sakė, kad nors pasaulį, kuriame kiekviena programėlė būtų perpildyta A.I. gali būti sunku suvokti, „tai yra pasaulis, apie kurį mes visą laiką galvojame“. Jo teigimu, šios vizijos esmė yra išvedžiojimas.
Jis teigė, kad išvadų darymo sąnaudų mažinimas atitiktų ankstesnių technologinių tendencijų modelį: P. Jassy teigimu, kai sistemų diegimas tampa pigesnis, klientai „susijaudins, ką dar galėtų sukurti, kas, jų manymu, anksčiau buvo brangu, ir paprastai iš viso išleidžia daug daugiau“.
Bendrovės teigia, kad turi galvoti apie tolimą atstumą.
Debesijos paslaugų teikėjai įpratę suteikti klientams nesibaigiančio tiekimo iliuziją, o tai reiškia, kad jie turi žongliruoti, kad internete būtų pakankamai duomenų centrų, kad galėtų transliuoti norimą vaizdo įrašą arba atsakyti į jūsų pokalbių roboto užklausą. Tačiau jie taip pat negali kurti per daug iš anksto, užrakindami milijardus dolerių, kuriuos būtų galima panaudoti kitur. Šių dviejų subalansavimas – ypač kai duomenų centrams užtikrinama žemė, lustai ir energija, tai gali užtrukti ne vienerius metus – yra vienas iš didžiulių iššūkių, su kuriais susiduria įmonės.
Vadovai tvirtino, kad jie gali pritaikyti investicijų panaudojimą nuo A.I. kūrimo ir diegimo. modelius ir tarp savo ir klientų verslo. Ponas Nadella sakė, kad „Microsoft“ infrastruktūra yra „gana pakeičiama“. Ponia Aškenazi pasakė, kad Google taip pat buvo lankstus. Pavyzdžiui, jis galėtų „panaudoti pajėgumus“, kad aptarnautų „Google“ paiešką, o ne debesies klientus.
P. Zuckerbergas teigė, kad „Meta“ tiria „DeepSeek“ ir būdus, kuriais jis padidino efektyvumą, tačiau didelės investicijos į duomenų centrus būtų strateginis pranašumas prieš mažą ir veržlų konkurentą.
„Mes aptarnaujame daugiau nei milijardą žmonių – tai daug žmonių, todėl vis daugiau parko daro išvadas“, – sakė jis darbuotojams.
Nepriklausomai nuo paaiškinimo, mažai tikėtina, kad pelno mažinimas – net ir didžiulio didžiausių technologijų įmonių pelno – investuotojus sujaudins. Po pelno ataskaitos kiekvienos bendrovės akcijų kaina krito.“ [1]
Didžiųjų banginių problema yra, kad DeepSeek gali parodyti visus jo samprotavimo žingsnius, o banginiai – ne. Samprotavimo sugebėjimai atskiria gerą A.I. nuo prasto. Banginiai jau pralaimėjo.
1. What DeepSeek? Big Tech Keeps Its A.I. Building Boom Alive. Weise, Karen. New York Times (Online) New York Times Company. Feb 8, 2025.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą