Milijardas dolerių, kad pasivyti dirbtinį intelektą

„Matyt, „Apple“ buvo nepasirengusi generatyvaus AI atsiradimui. Dabar bendrovė investuoja milijardus dolerių, kad pasivytų.

 

„Apple“ buvo labai nustebinta „ChatGPT“. Generalinis direktorius Timas Cookas paskelbė, kad „Apple“ daugelį metų dirba su generatyviuoju AI. „Tačiau galiu tvirtai pasakyti, kad „Apple“ vadovus netikėtai užklupo pramonės staigi AI karštligė ir jie nuo praėjusių metų pabaigos stengėsi kompensuoti prarastą laiką“, – rašo „Apple“ ekspertas Markas Gurmanas, cituodamas viešai neatskleistą informaciją. „Į tai viduje žiūrima, kaip į gana didelę klaidą“. Tiesą sakant, „Apple“ dar nepaleido jokių reikšmingų naujų AI funkcijų, kurios būtų panašios į „OpenAI“, „Microsoft“ ar „Google“.

 

Dabar „Apple“ turi pakankamai išteklių, kad galėtų pasivyti. Johnas Giannandrea ir Craigas Federighi, „Apple“ vyresnieji viceprezidentai, atsakingi už AI ir programinės įrangos kūrimą, vadovauja pastangoms.

 

Projektui turėtų būti skirta milijardas dolerių per metus.

 

Kalbos modelis, vadinamas Ajax

 

„Apple“ jau sukūrė savo kalbos modelį, pavadintą „Ajax“, ir vidinį pokalbių robotą „Apple GPT“, tačiau „OpenAI“ persvara negali būti taip greitai kompensuojama, net ir turint daug pinigų.

 

Todėl dar neaišku, kada „Apple“ AI galės žymiai pagerinti anksčiau vidutiniškai sėkmingus produktus, tokius, kaip „Siri“.

 

„Ajax“ dabar yra naujų produktų pagrindas. Pasak Gurmano, Giannandrea komanda šiuo metu atnaujina „Siri“, tikėdamasi kitais metais išleisti „genAI“ versiją. Federighi programinės įrangos inžinerijos grupė stengiasi sukurti AI į kitą iOS versiją. Jis turėtų būti užpildytas funkcijomis, kurios taip pat yra pagrįstos įmonės dideliu kalbos modeliu. Tada Apple produktai taip pat turėtų sugebėti užbaigti sakinius arba suformuluoti jų tekstus.

 

AI įrenginyje ar debesyje?

 

„Apple“ programinės įrangos kūrimo komandos taip pat svarsto galimybę integruoti generatyvųjį AI į tokius kūrimo įrankius, kaip „Xcode“, kad programų kūrėjai galėtų greičiau rašyti naujas programas. Pavyzdys yra Microsoft GitHub Copilot, kuris labai sėkmingai teikia automatinio užbaigimo pasiūlymus, kūrėjams rašant kodą.

 

„Apple“ taip pat stengiasi įtraukti AI į kuo daugiau programų. Tai apima naujas „Apple Music“ funkcijas, įskaitant automatiškai generuojamus grojaraščius (tai, ką „Spotify“ pristatė anksčiau šiais metais, bendradarbiaudama su „OpenAI“), taip pat įmonės produktyvumo programas.

 

Pasak Gurmano, klausimas, kaip turėtų būti naudojamas generatyvus AI, yra aptariamas viduje: visiškai įrenginyje, debesų aplinkoje arba tarpiniame sprendime. 

 

Įrenginyje veikiantis metodas veiktų greičiau ir padėtų apsaugoti privatumą, tačiau „Apple“ LLM diegimas debesyje leistų atlikti pažangesnes operacijas.

 

„OpenAI“ taip pat dirba su įrenginiu, kuriame buvo tiesiogiai integruotas AI. Šiuo atveju „Apple“ gali turėti pranašumų dėl jos techninės įrangos patirties ir tvirtos padėties rinkoje. "Generatyvusis dirbtinis intelektas greitai tapo daugiau, nei tik madingu žodžiu, ir bus svarbiausias ateinančių dešimtmečių skaičiavimuose. "Apple" žino, kad negali sau leisti sėdėti", - rašo Gurmanas." [1]

 

1. Eine Milliarde Dollar für die KI-Aufholjagd. Frankfurter Allgemeine Zeitung (online)Frankfurter Allgemeine Zeitung GmbH. Oct 22, 2023. Von Holger Schmidt

 

A Billion Dollars to Catch Up With AI.

"Apple was apparently caught unprepared by the rise of generative AI. Now the company is investing billions of dollars to catch up.

 

Apple was badly surprised by ChatGPT. CEO Tim Cook announced that Apple has been working on generative AI for years. "But I can say with certainty that Apple executives were caught off guard by the industry's sudden AI fever and have been scrambling since the end of last year to make up for lost time," writes Apple expert Mark Gurman, quoting an insider as saying : "It's viewed internally as a pretty big mistake". In fact, Apple has not yet launched any significant new AI features that have similar qualities to OpenAI, Microsoft or Google.

 

Now Apple has enough resources to start catching up. John Giannandrea and Craig Federighi, Apple's senior vice presidents in charge of AI and software development, are spearheading the effort.

 

One billion dollars a year should be available for the project.

 

A language model called Ajax

 

Apple has already developed its own language model called Ajax and the internal chatbot Apple GPT, but OpenAI's lead in time cannot be made up so quickly, even with a lot of money.

 

It is therefore not yet clear when Apple's own AI will be able to significantly improve previously moderately successful products such as Siri.

 

Ajax now serves as the basis for new products. According to Gurman, Giannandrea's team is currently revamping Siri in the hope of launching a genAI version next year. Federighi's software engineering group is working to build AI into the next version of iOS. It should be filled with functions that are also based on the company's large language model. Then Apple products should also be able to complete sentences or formulate their own texts.

 

AI on the device or in the cloud?

 

Apple's software development teams are also considering integrating generative AI into development tools like Xcode to help app developers write new applications faster. The model is Microsoft's GitHub Copilot, which is very successful in making autocompletion suggestions to developers when writing code.

 

Apple is also working on adding AI to as many applications as possible. This includes new features for Apple Music, including auto-generated playlists (something Spotify introduced earlier this year in collaboration with OpenAI), as well as the company's productivity apps.

 

According to Gurman, the question of how generative AI should be used is being discussed internally: completely on the device, in a cloud-based environment or in an intermediate solution. 

 

An on-device approach would work faster and help protect privacy, but deploying Apple's LLMs over the cloud would enable more advanced operations.

 

OpenAI is also working on a device that had AI built in directly. At this point, Apple could have advantages with its hardware expertise and strong position in the market. "Generative AI has quickly become more than just a buzzword and will be central to the next decades of computing. Apple knows it can't afford to sit back," writes Gurman." [1]

 

1. Eine Milliarde Dollar für die KI-Aufholjagd. Frankfurter Allgemeine Zeitung (online)Frankfurter Allgemeine Zeitung GmbH. Oct 22, 2023. Von Holger Schmidt

Stipraus Amerikos ekonomikos atsigavimo paslaptis

    „Kai smogė Covid-19, pradinis ekonominis poveikis buvo pražūtingas. Didelė dalis didžiųjų ekonomikų užsidarė ir dėl oficialių karantinų, ir dėl to, kad žmonės baiminosi, kad asmeninis bendravimas gali juos užkrėsti. Jungtinėse Valstijose 20 mln. darbo vietų staiga dingo.

 

     Tuo metu buvo plačiai paplitęs susirūpinimas, kad pandemija paliks ilgalaikius ekonominius randus. Juk po 2008 m. finansų krizės sekė silpnas atsigavimas, dėl kurio net po dešimtmečio realusis bendrasis vidaus produktas daugelyje šalių buvo gerokai mažesnis už prieškrizinę tendenciją. Iš tiesų, artėjant Covid ketverių metų ribai, daugeliui pasaulio ekonomikų dar gerokai trūksta iki visiško atsigavimo.

 

     Bet ne JAV. Išsivysčiusiame pasaulyje ne tik smarkiausiai atsigavome, bet ir Tarptautinio valiutos fondo naujausioje Pasaulio ekonomikos perspektyvoje taip pat nurodoma, kad Amerikos augimas nuo 2019 m. iš tikrųjų viršijo iki Covid prognozes.

 

     Šiuo metu yra daug baisių neekonominių naujienų. Tačiau skirkime šiek tiek laiko atšvęsti šias geras ekonomikos naujienas ir pabandykime išsiaiškinti, kas nutiko JAV ekonomikai.

 

     Tiesa, viena neseniai atlikta apklausa parodė, kad dauguma amerikiečių ir 60 procentų respublikonų teigia, kad nedarbo lygis yra beveik 50 metų aukščiausias. Tačiau iš tikrųjų jis yra beveik žemiausio lygio nuo septintojo dešimtmečio.

 

     Tuo tarpu mažmeninė prekyba yra didelė, o darbuotojų savo noru išeinančių iš darbo rodiklis yra didelis, o tai paprastai rodo gerą darbo rinką, kurioje žmonės yra įsitikinę, kad susiras naują darbą.

 

     O kaip su infliacija? Kai naudojate panašias priemones, Amerikoje taip pat yra žemiausia infliacija tarp pagrindinių ekonomikų.

 

     Ar galime čia pasitikėti vyriausybės duomenimis? Man buvo smagu su projektu pavadinimu Truflation, kuris tariamai naudoja blokų grandinę ir buvo iš dalies paremtas kriptovaliutų tipų ir kuris, kaip įtariu, buvo skirtas parodyti, kad oficiali infliacija buvo labai neįvertinta. Iš tikrųjų, jos skaičiai rodo, kad per pastaruosius metus smarkiai sumažėjo infliacija.

 

     Taigi JAV ekonominė sėkmė yra tikra ir nepaprasta. Kaip mes tai ištraukėme?

 

     Tiesą sakant, dalis atsakymo yra sėkmė. Amerikiečių sankcijos Rusijai sukėlė didelį energetinį šoką Europoje, kuri iki tol galėjo ilgai priklausyti nuo Rusijos gamtinių dujų importo. Kur kas mažiau nukentėjo Amerika, kuri eksportuoja dujas.

 

     Antras, tikriausiai, svarbesnis veiksnys buvo tai, kad JAV vykdė agresyviai ekspansinę fiskalinę politiką. 2021 m. pradžioje Bideno administracija priėmė labai didelį išlaidų įstatymą. Daugelis ekonomistų buvo itin kritiški ir perspėjo, kad šios išlaidos padidins infliaciją, o tai, tikriausiai, kurį laiką ir darė. Tačiau infliacija sumažėjo, o „Didysis fiskalinis“ padėjo ekonomikai pasiekti visišką užimtumą – tikriausiai, pirmą kartą per kelis dešimtmečius turime tikrai visišką užimtumą.

 

     Stipri darbo rinka savo ruožtu galėjo turėti didelės ilgalaikės naudos, įtraukdama į darbo jėgą anksčiau marginalizuotus amerikiečius. Prisimenate vadinamąjį didįjį išėjimą iš darbo? Tiesą sakant, JAV suaugusiųjų procentas geriausiais savo darbo metais, dalyvaujančių darbo rinkoje, dabar yra didžiausias per 20 metų. Vienas skaičius, kuris man ypač ryškus, yra amerikiečių su negalia dalyvavimas darbo rinkoje, kuris labai išaugo.

 

     Paskutinis dalykas: kai užpuolė Covid, visos išsivysčiusios šalys ėmėsi griežtų priemonių, kad apribotų ekonominius sunkumus, tačiau jos laikėsi skirtingų požiūrių. Europos vyriausybės paprastai mokėdavo darbdaviams, kad darbuotojai išlaikytų savo darbo užmokestį, net jei jie laikinai nedirbdavo. Amerika dažniausiai leido atleisti iš darbo, tačiau apsaugojo darbuotojus, išplėtus bedarbio pašalpas.

 

     Kiekvienam požiūriui buvo skirtas atvejis. Europos požiūris padėjo darbuotojams išlaikyti ryšius su senais darbais; JAV požiūris suteikė daugiau lankstumo, todėl darbuotojams buvo lengviau pereiti į kitą darbą, jei ekonomika po COVID atrodė visiškai kitaip, nei prieš pandemiją.

 

     Mano spėjimas – ir tai viskas – yra tai, kad JAV požiūris pasirodė esąs teisingas. Panašu, kad Covidas turėjo ilgalaikį poveikį tam, ką perkame ir kaip dirbame – akivaizdu, kad darbas namuose yra tam, kad liktų, o didelis darbo jėgos aktyvumas paneigia nuogąstavimus, kad atleisti darbuotojai niekada negrįš. Taigi, Amerikos Covid atsakas, nors jis laikinai sukėlė aukštą nedarbo lygį, galėjo sudaryti sąlygas stipriam atsigavimui.

 

     Be jokios abejonės, už nuostabios Amerikos ekonominės sėkmės istorijos buvo ir kitų veiksnių. Tačiau aišku viena: mums nepaprastai pasisekė, net jei niekas tuo nepatikės.“ [1]

 

1. The Secret of America's Strong Economic Recovery: [Op-Ed]. Krugman, Paul.  New York Times, Late Edition (East Coast); New York, N.Y.. 24 Oct 2023: A.18.