„Praėjusiais metais persikėlęs į Niujorką, ėmiau ieškoti pirminės sveikatos priežiūros gydytojo. Jei norėjau netrukus apsilankyti pas ką nors netoli savo namų, galėjau rinktis gydytoją, kuris yra praėjus metams ar dvejiems po rezidentūros, arba visai nieko. Sužinojau, kad patyrę gydytojai su laisvais kalendoriais dirba konsjeržo praktikose. Viena praktika teigė, kad jos narystės mokestis yra 12 000 USD per metus. Kita – 24 000 USD.
Tai yra įprastinės priežiūros įkainiai: kažkas, kas tave pažįsta, greitai priima ir turi laiko apgalvoti tavo tyrimų rezultatus. Mano situacija nebuvo neįprasta. Daugiau nei 100 milijonų amerikiečių neturi nuolatinio pirminės sveikatos priežiūros paslaugų teikėjo. Dėmesinga priežiūra tapo prabanga.
Tokia situacija yra medicinos ekonomikos pasekmė. Pirminė sveikatos priežiūra moka mažiau nei beveik bet kuri kita specialybė, dažnai šešiaženkle suma per metus. Dauguma medicinos studentų baigia studijas skolingi daugiau nei 200 000 USD. Pirminė sveikatos priežiūra yra lėtas būdas ją grąžinti, todėl mažiau gydytojų renkasi šią sritį. Daugiau nei ketvirtadalis amerikiečių 2024 m. kreipėsi į skubios pagalbos kliniką. Tačiau skubios pagalbos priežiūra skirta ūmioms ligoms ar traumoms ir paprastai neaptinka laipsniškų pokyčių, kurie gali virsti liga.
Mūsų šalis serga. Tik 7 % suaugusiųjų amerikiečių turi sveiką kraujospūdį, cukraus kiekį kraujyje, cholesterolį ir svorį. Likusieji gyvena nuo ankstyvos rizikos iki jau nustatytos ligos, nors žinome, kas padeda žmonėms išlikti sveikiems. Tyrėjai iš esmės sutinka, kad ilgesnė sveikatos būklė priklauso nuo keturių įpročių: sportuoti daugumą dienų, valgyti daugiausia neperdirbtą maistą, pakankamai miegoti ir palaikyti socialinius ryšius. Ankstyvosios prediabeto ir lengvos hipertenzijos atvejais šie įpročiai gali prilygti receptiniams veiksmams.
Tačiau gydytojai nebeturi laiko kiekvienam pacientui pritaikyti patarimų, kaip gerai gyventi. Kada paskutinį kartą gydytojas kalbėjosi su jumis ne apie tai, kas negerai šiandien, o apie tai, kaip išlikti sveikiems per ateinančius 20 metų? Daugumai žmonių atsakymas yra niekada.
Prevencija įvyksta tada, kai gydytojai pastebi tendencijas ir imasi veiksmų. Šiandienos medicinos sistema laukia raudonų linijų. 10 minučių vizito nepakanka, kad būtų galima pastebėti tendencijas ir imtis veiksmų. Įprastam pacientų sąrašui vien rekomenduojama prevencinė priežiūra pirminės sveikatos priežiūros gydytojui užtruktų daugiau nei 14 valandų per dieną.
Kas užpildo spraga? Dirbtinis intelektas. Maždaug 1 iš 3 suaugusiųjų amerikiečių per pastaruosius metus kreipėsi į pokalbių robotą dėl sveikatos patarimų. Robotai gali skambėti kaip konsjeržo gydytojas. Geriausiai DI atlieka pagrindinį darbą: skaito paciento sveikatos istoriją, įvertina simptomus ir siūlo gydymo planą.
Kartais protingi, o kartais klaidingi, pokalbių roboto patarimai teikiami užtikrintai. Amerikiečiai konsultuojasi su DI dėl savo sveikatos, neatsižvelgiant į tai, ar patarimas patikimas. Klausimai: ko reikia, kad DI galėtų suteikti patikimą medicininę konsultaciją? Ar medicinos įstaigoms gali būti mokama už tai, kad jos imtųsi?
Štai ko reikėtų. Pradėkite nuo pacientų įrašų. Pokalbių robotas, dirbantis su vienu laboratorinių tyrimų rezultatu, gali tik spėlioti. Tas pats pokalbių robotas, kuriam parodyti daugelio metų laboratorinių tyrimų, vaizdų ir diagnozių rezultatai, gali užfiksuoti gliukozės, kraujospūdžio ir svorio pokyčius kartu, daugelį metų prieš tai, kai bet kuris matavimas peržengia ribą. Tačiau jei šiandien paprašysite ligoninės nusiųsti jūsų įrašus naujam gydytojui, galite laukti mėnesius. Įrašai turėtų automatiškai sekti pacientą, o pacientas turėtų nuspręsti, kas jį apžiūrės – naujas gydytojas ar DI.
Toliau įrodykite, kad DI patarimas yra tikslus. Tyrimai, atlikti su realiais klinikiniais atvejais, parodė, kad kai kurie dirbtinio intelekto modeliai pateikė saugesnius patarimus nei bendrosios praktikos gydytojai, tačiau kiti modeliai padarė rimtą klaidą daugiau, nei 1 iš 5 atvejų.
Šiandien dauguma sveikatos srities dirbtinio intelekto atvejų išvengia federalinės peržiūros, vadindami save sveikatingumo produktu. Vašingtonas šią problemą automobiliams išsprendė prieš dešimtmečius. Vyriausybė atlieka populiarių modelių avarijų testus ir skelbia įvertinimus. Sveikatos srities dirbtiniam intelektui reikia savo avarijų testo: besikeičiančio realių klinikinių atvejų rinkinio, kuris būtų laikomas konfidencialiu ir pateikiamas bet kuriam dirbtiniam intelektui, su kuriuo amerikiečiai konsultuojasi dėl medicininės konsultacijos. Rezultatai turėtų būti skelbiami ten, kur pacientai galėtų juos pamatyti.
Galiausiai, mokėkite medicinos įstaigoms, kad jos imtųsi veiksmų pagal dirbtinio intelekto išvadas. Daugumai įstaigų vis dar mokama už apsilankymą, o ne už tai, ar pacientai išlieka sveiki, todėl rizika, pastebėta prieš daugelį metų, yra įspėjimas, į kurį niekam nemokama atkreipti dėmesio. Naujasis „Medicare“ lėtinių ligų priežiūros tobulinimo modelis su veiksmingais, keičiamo mastelio sprendimais arba „Access“, kuris prasidėjo liepos 5 d., apmoka už pagerėjimą. Medicinos įstaigos gauna visas įmokas tik tada, kai jų pacientų kraujospūdis ar cukraus kiekis kraujyje iš tikrųjų pagerėja. Mokėjimas už rezultatus, o ne už vizitus, yra trūkstama paskata, kuri paverčia tai, ką DI žymi, priežiūra, už kurią kažkas gauna atlygį. Tačiau dauguma „Medicare“ mokėjimo eksperimentų nepavyko, todėl privatūs draudikai ir darbdaviai turėtų išbandyti savo pačių rezultatais pagrįstus modelius. Pasikeitė tik ekonomika: gydytojo laikas yra retas ir brangus, o dirbtinis intelektas yra beveik nemokamas.
Dirbtinis intelektas jau yra beveik kiekvienoje kišenėje. Jis gali pakeisti sveikatos priežiūrą su įrašais, įrodymais ir mokėjimais. Sukurkite juos ir, į ateitį orientuotą, konsjeržo priežiūrą su paslaugomis, kai kurios iš jų šiandien prieinamos kiekvienam, turinčiam telefoną.
---
Ponas Rosenblatt yra sveikatos ilgaamžiškumo įmonės „Being“ įkūrėjas ir HCPLAN Tech-Enabled Health Care Workgroup, federalinės patariamosios grupės, kurią sušaukia Medicare ir Medicaid paslaugų centrai, narys.“ [1]
1. Want Concierge Medicine? AI Can Deliver It. Rosenblatt, Tom. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 15 Aug 2026: A15.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą