„Kiek vertas senas dirbtinio intelekto lustas? Atsakymas į šį klausimą turi didelę reikšmę. Debesų kompiuterijos žaidėja „CoreWeave“ neseniai užsiminė, kad tai gali būti daug daugiau, nei daugelis žmonių manė.
Bendrovė neseniai pasirašė sutartį dėl „Nvidia A100“ lustų nuomos „patrauklia kaina“ iki 2029 m., praėjusią savaitę kalbėdamas su analitikais sakė „CoreWeave“ finansų vadovas Nitinas Agrawalas. Šie lustai buvo išleisti 2020 m. ir buvo gaminami apie trejus metus. „Vis dažniau matome ilgesnį jų naudojimą už didesnes kainas“, – sakė jis, – „o tai suteikia potencialą dideliam tolesniam augimui“.
Tai gali būti svarbu, nes įmonės paprastai savo lustus amortizuoja per ketverius–šešerius metus. Šis vertės sumažėjimas turi atsispindėti jų pelno (nuostolių) ataskaitose, paveikdamas pelną. Tačiau pelno mažinimo poveikis išnyksta, kai lustai visiškai amortizuojami. Tai reiškia, kad pardavus prieigą prie senų lustų, galima gauti didelę pelno maržą – jei tik kaina, kurią įmonės gali nustatyti, per daug nesumažėja.
A Tai, kad devynerių metų senumo lustas vis dar veikia ir generuoja pardavimus, suteikia tam tikro pagrindo manyti, kad lustai yra perspektyvus turtas, už kurį galima skolinti. Bankai ir turto valdytojai gali būti pasirengę teikti kreditus „CoreWeave“ ir kitoms debesijos kompiuterijos įmonėms mažesnėmis palūkanų normomis, įsitikinę, kad jų lustų užstatas kurį laiką netaps bevertis.
Žinoma, yra ir priešingų argumentų. Pirmasis yra tas, kad daugelis dirbtinio intelekto lustų sugenda. Duomenų apie tai, kaip dažnai jie sugenda, trūksta, tačiau „Meta Platforms“ 2024 m. ataskaitoje apie 54 dienų trukmės „Llama 3“ modelio mokymą teigiama, kad gedimų rodiklis gali būti apie 9 % per metus. Darant prielaidą, kad šis rodiklis laikui bėgant didėja, devynerių metų senumo dirbtinio intelekto skaičiavimo klasteris dėl gedimų gali lengvai būti gerokai mažesnis nei pusė pradinio dydžio.
Seno lusto gyvybingumas vis labiau abejotinas, nes skubėjimas kurti dirbtinio intelekto duomenų centrus susiduria su energijos vartojimo apribojimais. Naujesnės kartos „Nvidia“ lustai yra daug efektyvesni energijos vartojimo požiūriu nei A100. Įmonės gali nuspręsti, kad svarbiau iš naujų lustų gauti daugiau dirbtinio intelekto skaičiavimo darbo, nei didinti pelną naudojant senus, mažiau efektyvius. „CoreWeave“ pareiškimas apie savo A100 palieka neatsakytą svarbų klausimą: ką tiksliai jie gali įkrauti? Nors Agrawal kainą apibūdino kaip patrauklią, neaišku, ką jis tuo turėjo omenyje. „Patrauklumas“ yra žiūrinčiojo akyse. Ir tai labiau nei kas kita nulems, kokią vertę išlaikys senesni lustai.“ [1]
1. New Jobs for Old AI Chips. Fitch, Asa. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 19 Aug 2026: B11.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą