What DeepSeek? Big Tech Keeps Its A.I. Building Boom Alive.

 

 

"An apparent breakthrough in efficiency from the Chinese start-up did not make tech’s biggest companies question their extravagant spending on new data centers.

Wall Street went into panic mode about two weeks ago after the Chinese start-up DeepSeek released an artificial intelligence system that appeared to be radically more efficient than what its American competitors had built.

The investors who had pumped trillions of dollars into tech stocks over the last few years worried whether the tens of billions of dollars that tech companies were spending on new data centers suddenly looked like comic overkill.

But the biggest tech companies made clear in recent earnings reports that they believe there may be no such thing as overkill when it comes to new data centers.

Amazon implied on Thursday that its capital expenditures — a figure that includes data center construction and other items like warehouses — could top $100 billion this year. Microsoft said its spending could surpass $80 billion. Alphabet said it would spend $75 billion, and Meta reaffirmed plans to have capital spending hit as much as $65 billion.

Combined, they could spend roughly $100 billion more than last year on these projects.

Executives urged patience. The problem right now, they said, is that customers want more A.I. than the companies can supply. And the only way they can meet demand is to build as much as they can as quickly as they can.

“Whenever I see someone else do something better, I say, ‘Ugh, we should have done that,’” Mark Zuckerberg, Meta’s chief executive, told employees at a companywide meeting last week, according to a recording obtained by The New York Times. “Competition is good,” he added, “but we need to make sure that we win.”

Here are some key points to understand this spend-happy moment for tech:

Tech companies need more data centers than they have.

Many of the companies say they’re constrained by the supply of chips, land and power needed to build data centers, and are racing to get more of them open. Microsoft, Alphabet and Amazon all said they could have had higher cloud computing sales if they had the capacity. Cloud services are the typical way A.I. is delivered to customers.

Alphabet saw “demand that exceeds our available capacity,” Anat Ashkenazi, Alphabet’s finance chief, told investors. “So we’ll be working hard to address that and make sure we bring more capacity online.”

Microsoft has been saying it has been constrained for a while, and previously told investors that the pressure would ease early this year. But last week, when it reported its latest earnings, executives told investors that it might take until summer to get enough capacity up and running to meet the full demand. Its stock fell about 5 percent in after-hours trading after the report.

They say greater efficiency will expand the use and demand for A.I.

While many people think about data centers as the enormously expensive, power-hungry places where advanced A.I. systems are developed, they are also where A.I. is deployed. Those are two different steps: training a model that underpins ChatGPT, versus asking ChatGPT for a recipe suggestion.

Deploying A.I. is known as “inferencing” in the industry; it is where, the tech companies increasingly say, their businesses will boom.

As costs come down, “A.I. will be much more ubiquitous,” Satya Nadella, Microsoft’s chief executive, told investors last week.

Andy Jassy, Amazon’s chief executive, told investors on Thursday that while a world where every app was infused with A.I. could be hard to fathom, “this is the world we’re thinking about all the time.” That vision, he said, has inferencing at its core.

He argued that lowering the costs of inferencing would follow the pattern of previous technological trends: As the systems become less expensive to deploy, Mr. Jassy said, customers will “get excited about what else they could build that they always thought was cost-prohibitive before, and they usually end up spending a lot more in total.”

The companies say they have to think about the long haul.

Cloud providers are used to giving customers the illusion of endless supply, which means they must juggle having just enough data centers online to stream the video you want or answer your chatbot query. But they also can’t build too far in advance, locking up billions of dollars that could be deployed elsewhere. Balancing those two — particularly when securing land, chips and power for data centers can take years — is one of the enormous challenges the companies face.

Executives have argued that they can adapt how they use the investments, between building and deploying A.I. models, and between serving their own core business and those of customers. Mr. Nadella said Microsoft’s infrastructure was “pretty fungible.” Ms. Ashkenazi said Google was also flexible. It could, for example, “repurpose capacity” to serve Google Search instead of cloud customers.

Mr. Zuckerberg said that Meta was studying DeepSeek and the ways it created efficiencies, but that investing heavily in data centers would be a strategic advantage against a small and nimble competitor.

“We serve a billion-plus people — that’s just a lot of people, so more and more of the fleet is going toward running inference,” he told employees.

Regardless of the explanation, cutting into profits — even the gaudy profits of tech’s biggest companies — is unlikely to thrill investors. Every company saw its share price fall after its earnings report." [1]

The problem with big whales is that DeepSeek can show all its reasoning steps, while whales can't. Reasoning skills separate good A.I. from bad. Whales have already lost.

 

1.    What DeepSeek? Big Tech Keeps Its A.I. Building Boom Alive. Weise, Karen.  New York Times (Online) New York Times Company. Feb 8, 2025.

Koks DeepSeek? „Didžiosios technologijų bendrovės“ išlaiko jų dirbtinio intelekto statybos bumą gyvu

 

 „Akivaizdus Kinijos startuolių efektyvumo proveržis neprivertė didžiausių technologijų įmonių suabejoti savo ekstravagantiškomis išlaidomis naujiems duomenų centrams.

 

 Wall Street pradėjo panikos režimą maždaug prieš dvi savaites po to, kai Kinijos startuolis „DeepSeek“ išleido dirbtinio intelekto (A.I.) sistemą, kuri atrodė radikaliai efektyvesnė už tą, kurią sukūrė jos konkurentai iš Amerikos.

 

 Investuotojai, kurie per pastaruosius kelerius metus pumpavo trilijonus dolerių į technologijų akcijas, nerimavo, ar dešimtys milijardų dolerių, kuriuos technologijų įmonės išleido naujiems duomenų centrams, staiga neatrodė, kaip komiškas perteklius.

 

 Tačiau didžiausios technologijų įmonės naujausiose pajamų ataskaitose aiškiai nurodė, kad, jų nuomone, gali būti, kad naujų duomenų centrų pertekliaus nėra.

 

 Ketvirtadienį „Amazon“ užsiminė, kad jos kapitalo išlaidos (įskaitant duomenų centrų statybą ir kitus elementus, pvz., sandėlius) šiais metais gali viršyti 100 mlrd. dolerių. „Microsoft“ teigė, kad jos išlaidos gali viršyti 80 mlrd. dolerių. „Alphabet“ teigė, kad išleis 75 mlrd. dolerių, o „Meta“ dar kartą patvirtino planus, kad kapitalo išlaidos sieks net 65 mlrd. dolerių.

 

 Kartu jie šiems projektams galėtų išleisti maždaug 100 milijardų dolerių daugiau, nei pernai.

 

 Vadovai ragino kantrybės. Jų teigimu, šiuo metu problema yra ta, kad klientai nori daugiau A.I., nei įmonės gali tiekti. Ir vienintelis būdas, kaip jie gali patenkinti paklausą, yra kuo greičiau pastatyti tiek, kiek gali.

 

 „Kai matau, kad kažkas daro ką nors geriau, sakau: „Uh, mes turėjome tai padaryti“, – praėjusią savaitę per visą įmonės susirinkimą darbuotojams sakė Markas Zuckerbergas, remiantis įrašu, kurį gavo „The New York Times“. „Konkurencija yra gerai, – pridūrė jis, – bet turime būti tikri, kad laimėsime.”

 

 Štai keletas pagrindinių dalykų, kad suprastumėte šią laimingą akimirką technologijų srityje:

 

 Technologijų įmonėms reikia daugiau duomenų centrų, nei jos turi.

 

 Daugelis kompanijų teigia, kad jas riboja lustų, žemės ir energijos, reikalingos duomenų centrams statyti, tiekimas, ir stengiasi, kad jų būtų atidaryta daugiau. „Microsoft“, „Alphabet“ ir „Amazon“ teigė, kad būtų galėję daugiau parduoti debesų kompiuterijos, jei būtų turėję pakankamai pajėgumų.

 

Debesų paslaugos yra įprastas būdas, kaip A.I. pristatomas klientams.

 

 „Alphabet“ pastebėjo „paklausą, kuri viršija mūsų turimus pajėgumus“, – investuotojams sakė „Alphabet“ finansų vadovė Anat Ashkenazi. „Taigi mes sunkiai dirbsime, kad tai išspręstume, ir užtikrinsime, kad internete sukursime daugiau pajėgumų.”

 

 „Microsoft“ teigė, kad kurį laiką buvo suvaržyta, ir anksčiau investuotojams sakė, kad spaudimas šių metų pradžioje sumažės. Tačiau praėjusią savaitę, kai ji pranešė apie savo naujausius pajamas, vadovai investuotojams sakė, kad gali prireikti iki vasaros, kol bus sukurta pakankamai pajėgumų, kad būtų patenkinta visa paklausa. Po ataskaitos paskelbimo jos akcijos nukrito apie 5 proc.

 

 Jie sako, kad didesnis efektyvumas padidins A.I naudojimą ir paklausą.

 

 Nors daugelis žmonių galvoja apie duomenų centrus, kaip apie nepaprastai brangias, energijos ištroškusias vietas, kur pažangiam A.I. sukurtos sistemos, juose taip pat yra A.I. dislokuotas. Tai yra du skirtingi žingsniai: modelio, kuriuo grindžiamas ChatGPT, mokymas, o ne ChatGPT išpildomas prašymas pateikti recepto pasiūlymą.

 

 Diegiant A.I. pramonėje, tai žinoma, kaip „išvedžiojimas“; technologijų įmonės vis dažniau sako, kad čia jų verslas klestės.

 

 Kai išlaidos mažėja, „A.I. bus daug labiau visur“, – praėjusią savaitę investuotojams sakė „Microsoft“ vadovas Satya Nadella.

 

 Andy Jassy, ​​„Amazon“ vadovas, ketvirtadienį investuotojams sakė, kad nors pasaulį, kuriame kiekviena programėlė būtų perpildyta A.I. gali būti sunku suvokti, „tai yra pasaulis, apie kurį mes visą laiką galvojame“. Jo teigimu, šios vizijos esmė yra išvedžiojimas.

 

 Jis teigė, kad išvadų darymo sąnaudų mažinimas atitiktų ankstesnių technologinių tendencijų modelį: P. Jassy teigimu, kai sistemų diegimas tampa pigesnis, klientai „susijaudins, ką dar galėtų sukurti, kas, jų manymu, anksčiau buvo brangu, ir paprastai iš viso išleidžia daug daugiau“.

 

 Bendrovės teigia, kad turi galvoti apie tolimą atstumą.

 

 Debesijos paslaugų teikėjai įpratę suteikti klientams nesibaigiančio tiekimo iliuziją, o tai reiškia, kad jie turi žongliruoti, kad internete būtų pakankamai duomenų centrų, kad galėtų transliuoti norimą vaizdo įrašą arba atsakyti į jūsų pokalbių roboto užklausą. Tačiau jie taip pat negali kurti per daug iš anksto, užrakindami milijardus dolerių, kuriuos būtų galima panaudoti kitur. Šių dviejų subalansavimas – ypač kai duomenų centrams užtikrinama žemė, lustai ir energija, tai gali užtrukti ne vienerius metus – yra vienas iš didžiulių iššūkių, su kuriais susiduria įmonės.

 

 Vadovai tvirtino, kad jie gali pritaikyti investicijų panaudojimą nuo A.I. kūrimo ir diegimo. modelius ir tarp savo ir klientų verslo. Ponas Nadella sakė, kad „Microsoft“ infrastruktūra yra „gana pakeičiama“. Ponia Aškenazi pasakė, kad Google taip pat buvo lankstus. Pavyzdžiui, jis galėtų „panaudoti pajėgumus“, kad aptarnautų „Google“ paiešką, o ne debesies klientus.

 

 P. Zuckerbergas teigė, kad „Meta“ tiria „DeepSeek“ ir būdus, kuriais jis padidino efektyvumą, tačiau didelės investicijos į duomenų centrus būtų strateginis pranašumas prieš mažą ir veržlų konkurentą.

 

 „Mes aptarnaujame daugiau nei milijardą žmonių – tai daug žmonių, todėl vis daugiau parko daro išvadas“, – sakė jis darbuotojams.

 

 Nepriklausomai nuo paaiškinimo, mažai tikėtina, kad pelno mažinimas – net ir didžiulio didžiausių technologijų įmonių pelno – investuotojus sujaudins. Po pelno ataskaitos kiekvienos bendrovės akcijų kaina krito.“ [1]

Didžiųjų banginių problema yra, kad DeepSeek gali parodyti visus jo samprotavimo žingsnius, o banginiai – ne. Samprotavimo sugebėjimai atskiria gerą A.I. nuo prasto. Banginiai jau pralaimėjo.

 

1.    What DeepSeek? Big Tech Keeps Its A.I. Building Boom Alive. Weise, Karen.  New York Times (Online) New York Times Company. Feb 8, 2025.

Kaip valdyti imperiją: kaip Samas Altmanas aplenkė Eloną Muską, kad gautų Donaldo Trumpo palaiminimą

 

 „Padėjęs prezidentui Trumpui būti išrinktam, Elonas Muskas buvo pasirengęs dominuoti šalies dirbtinio intelekto (AI) politikoje. Tada ponas Altmanas įsėlino į Baltuosius rūmus.

 

 Prezidento Trumpo inauguracijos metu „OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas buvo nukeltas į perpildymo kambarį, o kiti technologijų milijardieriai, tokie, kaip Elonas Muskas ir Markas Zuckerbergas, užėmė svarbiausias vietas ant pakylos po Kapitolijaus rotonda.

 

 Tačiau keliomis dienomis anksčiau, prieš skrisdamas į Vašingtoną, p. Altmanas kalbėjosi telefonu su D. Trumpu ir ruošė pranešimą, kuris aplenks p. Muską ir pakels p. Altmano įmonę naujosios administracijos dirbtinio intelekto darbotvarkės centre.

 

 25 minutes trukusio skambučio metu p. Altmanas apeliavo į D. Trumpo meilę didelei istorijai ir dideliam sandoriui. Ponas Altmanas išrinktajam prezidentui sakė, kad technologijų pramonė pasieks dirbtinį bendrąjį intelektą – hipotetinį momentą, kai technologijos atitinka žmogaus intelektą – Trumpo administracijos metu, kaip teigia trys su skambučiu susipažinę žmonės. O kad to pasiektų anksčiau, nei konkurentai iš Kinijos, OpenAI, Oracle ir SoftBank sudarė 100 milijardų dolerių sandorį dėl duomenų centrų kūrimo visoje šalyje.

 

 Kitą dieną po inauguracijos ponas Altmanas stovėjo už D. Trumpo Baltųjų rūmų Roosevelto kambaryje, kai D. Trumpas paskelbė apie susitarimą, pavadintą „Žvaigždžių vartais“, ir apibūdino jį, kaip „didžiausią A.I. infrastruktūros projektą istorijoje.

 

 „Žvaigždžių vartai“ buvo kuriami kelis mėnesius, tačiau p. Altmanas ir jo partneriai sukūrė paskelbimą tokiu laiku, kad D. Trumpas galėtų prisiteisti už tai nuopelnus pirmosiomis jo pareigų atlikimo dienomis.

 

 "Mes negalėtume to padaryti be jūsų, pone prezidente", - sakė ponas Altmanas prieš susirinkusį žurnalistams.

 

 Po D. Trumpo išrinkimo Silicio slėnio milijardieriai stengėsi daryti įtaką naujajai administracijai. Nė vienam iš jų nepasisekė geriau, nei ponui Muskui, kuris rėmė D. Trumpo kampaniją su daugiau nei 250 mln. dolerių.

 

 D. Trumpo išrinkimas ir p. Musko viešai neatskleistas statusas su nauja administracija galėjo uždaryti duris p. Altmano įtakai Vašingtone. 39 metų p. Altmanas per pirmąją kadenciją buvo ilgametis demokratų donoras ir garsus D. Trumpo kritikas. Negana to, jis buvo netoli p. Musko priešų sąrašo viršūnės. Jiedu kažkada kovojo dėl „OpenAI“ kontrolės ir vis dar kovoja teisme. P. Muskas taip pat sukūrė savo A.I. kompanija konkuruoti su p. Altmano kompanija.

 

 Kad ponas Altmanas sugebėjo aplenkti poną Muską ir padaryti OpenAI pagrindiniu naujosios administracijos besiformuojančios A.I. darbotvarkės išlikti prieš Kiniją argumentu liudija pono Altmano talentą keisti formą ir, beveik du dešimtmečius trukusį, sandorių sudarinėjimą Silicio slėnyje.

 

Taip pat buvo galima pažvelgti į lankstų D. Trumpo lojalumą, kai kalbama apie tai, kaip jį suvilioti, taip pat apie p. Musko galimybių daryti įtaką technologijų politikai ribas.

 

 Dar prieš prezidento rinkimus p. Altmanas tyliai įsiveržė į D. Trumpo vidinį ratą, rodo interviu su daugiau, nei tuzinu žmonių, susipažinusių su D. Altmano siekiu laimėti D. Trumpo palankumą. Daugelis to kelis mėnesius trukusio piršlybavimo detalių niekada anksčiau nebuvo pranešta.

 

 El. paštu „The New York Times“ atsiųstame pareiškime „OpenAI“ atstovė Liz Bourgeois teigė, kad bendrovė nekantrauja bendradarbiauti su prezidentu Trumpu, kad užtikrintų A.I. „potencialą paskatinti ekonomikos augimą ir skatinti mokslinį atradimą, naudingą kuo daugiau žmonių“.

 

 Baltieji rūmai neatsakė į prašymus komentuoti.

 

 P. Altmanas rėmėsi santykiais su Šiaurės Dakotos gubernatoriumi Dougu Burgumu, D. Trumpo galimu kandidatu į vidaus reikalų sekretoriaus pareigas, bei dviem kitais D. Trumpo sąjungininkais: Larry Ellisonu, programinės įrangos kompanijos „Oracle“ įkūrėju, ir Masayoshi Sonu, Japonijos konglomerato „SoftBank“ įkūrėju.

 

 Bideno administracijos metu ponas Altmanas tapo pažįstamu veidu Vašingtone – susitiko su Baltųjų rūmų pareigūnais ir dvišale įstatymų leidėjų grupe, kuri vadovavo A.I. reglamentams. Pasak asmens, susipažinusio su susitarimu, kalbėjusio anonimiškumo sąlyga, jis reguliariai bendravo privačia teksto gijomis su prekybos sekretore Gina Raimondo.

 

 Artėjant 2024 metų rinkimams p. Altmanas suabejojo ​​prezidento Bideno galimybėmis laimėti. Tačiau jis paaukojo Bideno perrinkimo kampanijai 2023 m., taip pat daugeliui valstybinių Demokratų partijos organizacijų.

 

 Jis taip pat aukojo respublikonų kampanijoms (bet ne Trumpo kampanijai) ir reguliariai bendravo su respublikonų įstatymų leidėjais. Ir privačiai OpenAI apsidraudė savo statymais. Birželio pradžioje du „OpenAI“ vadovai susitiko su D. Trumpu viešbučio kambaryje Las Vegase, sakė du su susitikimu susipažinę žmonės. Ponas Altmanas taip pat turėjo dalyvauti posėdyje, tačiau atsiprašė po to, kai jam buvo patvirtintas Covido testas.

 

Susitikimą surengė ponas Burgumas. Jis daugelį metų palaikė ryšius su OpenAI prezidentu Gregu Brockmanu, kuris gimė Thompsone, N.D. Kai kurie OpenAI darbuotojai juos vadina dviem svarbiausiais technologijų žmonėmis, kuriuos kada nors sukūrė valstija.

 

 Per susitikimą Las Vegase p. Brockmanas ir OpenAI vienas iš vadovų Bradas Lightcapas parodė D. Trumpui bendrovės A.I. vaizdo generatorių „Sora“, kuris dar nebuvo paskelbtas viešai, sakė abu žmonės. Naudodamas šią technologiją, bet kas gali sukurti vaizdo įrašus, pavyzdžiui, vilnonių mamutų bandą, risnojančią snieguotoje pievoje, tiesiog įvesdamas sakinį į langelį kompiuterio ekrane.

 

 Jie paaiškino, kad norint sukurti tokią technologiją, tokioms įmonėms, kaip OpenAI reikėjo didžiulių kompiuterių duomenų centrų, aprūpintų milžiniška elektros energija. Jie daugiausia dėmesio skyrė kalbai apie statybas ir infrastruktūrą, atkreipdami dėmesį į D. Trumpo nekilnojamojo turto magnato kilmę, ir teigė, kad šie milžiniški objektai bus būtini, nes Jungtinės Valstijos lenktyniauja su Kinija, vadovaudamos A.I.

 

 Kitą mėnesį, priimdamas respublikonų kandidatūrą, D. Trumpas trimitavo elektros energijos svarbą A.I. „A.I. reikia nepaprastai daug – tiesiogine prasme, dvigubai daugiau, nei dabar mūsų šalyje, ar įsivaizduojate?” - pasakė jis.

 

 Tačiau kadangi ponas Altmanas ir kiti „OpenAI“ vadovai stengėsi stiprinti politinius ryšius, jiems buvo sunku užsitikrinti 100 milijardų dolerių, reikalingų Stargate.

 

 Didžiausias p. Altmano iššūkis buvo įmonės priklausomybė nuo investuotojų. „OpenAI“ iš „Microsoft“ surinko daugiau nei 13 mlrd. dolerių. Tačiau OpenAI norėjo dar daugiau skaičiavimo galios.

 

 2023 m. pabaigoje, kai ponas Altmanas derėjosi su „Microsoft“ vadovu Satya Nadella dėl 100 mlrd. dolerių.Bet p. Altmanas buvo išvytas iš jo kompanijos. Po penkių dienų jis buvo grąžintas į pareigas, bet p. Nadella buvo išsigandęs ir nusprendė nedėti pinigų už Stargate. Pasak dviejų žmonių, susipažinusių su „Microsoft“ derybomis, ponui Altmanui reikėjo kito būdo sukurti „Stargate“.

 

 („The New York Times“ padavė į teismą OpenAI ir jos partnerę „Microsoft“, apkaltindama jas naujienų turinio, susijusio su AI sistemomis, autorių teisių pažeidimu. „OpenAI“ ir „Microsoft“ šiuos teiginius atmetė.)

 

 Ponas Altmanas aptarė galimas investicijas su „SoftBank“ ir ponu Son. Anot trijų žmonių, susipažinusių su jų diskusijomis, abu vyrai susitiko OpenAI biuruose anksčiau 2024 m. vasarą. Po to, kai „Microsoft“ sutiko su išimtimi savo išskirtinėje sutartyje su „OpenAI“, startuolis pasirašė 10 milijardų dolerių vertės duomenų centro sutartį su „Oracle“ ir siekė kažko daug didesnio.

 

 Kol „Oracle“ pastatė naują duomenų centro miestelį Abilene, Teksase, p. Altmanas tikėjosi jį išplėsti iki 100 mlrd. dolerių. Tačiau Bideno administracija išreiškė susirūpinimą dėl OpenAI pastangų užsitikrinti papildomų pinigų iš investuotojų Artimuosiuose Rytuose. Potencialūs investuotojai nerimavo, kad vyriausybė lėtai pritars projektui, kuriam prireikė milžiniškų žemės ir elektros kiekių.

 

 Išrinkus D. Trumpą, nuotaikos apie susitarimą pasikeitė. Per ateinančias kelias savaites „SoftBank“, „Oracle“ ir „OpenAI“ sutiko skirti pinigų į „Stargate“, sakė trys su derybomis susipažinę žmonės. Jie taip pat užsitikrino finansavimą iš MGX, technologijų investicinės įmonės, kurią kontroliuoja Jungtiniai Arabų Emyratai.

 

 Artėjant inauguracijai, daugelis pono Altmano A.I. varžovų susitiko su išrinktuoju prezidentu Mar-a-Lago mieste Palm Byče, Fla. Tai buvo ponas Muskas ir ponas Zuckerbergas, kuris dovanojo publikai Metos A.I. technologiją, siekiant nuvertinti OpenAI technologiją.

 

 Anot trijų su susitikimu susipažinusių žmonių, geriausia, ką galėjo padaryti p. Altmanas, buvo susitikimas Palm Springse už Mar-a-Lago su Howardu Lutnicku, D. Trumpo kandidatu į prekybos sekretorium.

 

 Paaukojęs 1 milijoną JAV dolerių Trumpo inauguracijos fondui, p. Altmanas buvo pakviestas į inauguracijos iškilmes. Tačiau bendras pažįstamas – neaišku, kas – surengė p. Altmano penktadienio popietę pokalbį telefonu su išrinktuoju prezidentu, kaip teigia keturi asmenys, susipažinę su susitarimais.

 

 Inauguracijos dieną ponas Altmanas, ponas Elisonas ir ponas Son dalyvavo Kapitolijaus pastatymo ceremonijoje, tačiau visuomenė jų beveik nepastebėjo. Anksti kitą dieną jie susirinko į penkių žvaigždučių viešbučio „Riggs“ apartamentus Vašingtone, kad suplanuotų, kaip pasauliui atskleis savo partnerystę, sakė keturi su susitikimu susipažinę žmonės. Valgydami šaltus sumuštinius ir vaisius, jie bandė tinklaraščio įrašo juodraštį patalpinti, ant sienos kabančio, ekrano centre. Iš pradžių jie negalėjo priversti ekraną veikti. Tada ponas Altmanas, jauniausias iš trijų, sutaisė.

 

 Po pietų „Stargate“ partneriai nuvažiavo  karavanu į Baltuosius rūmus ir nuėjo prie lankytojo įėjimo į viešą renginį, dėl kurio susitarė per tą ankstesnį telefono pokalbį su D. Trumpu. Tačiau jie liko laukti 10 laipsnių šaltyje 10–20 minučių. Antrąją D. Trumpo darbo dieną Baltųjų rūmų kompiuterinėje sistemoje kilo problemų. O p. Elisonas buvo pamiršęs vairuotojo pažymėjimą, pasak trijų su šiuo momentu susipažinusių žmonių.

 

 Galiausiai ponas Altmanas, ponas Son ir ponas Elisonas nusekė D. Trumpą į Roosevelto kambarį. Savo įžanginėje kalboje D. Trumpas dar kartą paminėjo duomenų centrų elektros poreikį, kurį jis apibūdino, kaip „didelius, gražius pastatus, kuriuose dirbs daug žmonių“.

 

 Jis pristatė poną Altmaną, kuris vilkėjo pilką kostiumą, mėlyną kaklaraištį ir Amerikos vėliavos segtuką atlape, kaip „neabejotinai pagrindinį ekspertą, remiantis viskuo, ką skaičiau“.

 

 Tą vakarą keliose žinutėse X, p. Muskas užsipuolė sandorį, tvirtindamas, kad p. Altmanas ir jo partneriai neturėjo pradinių 100 milijardų dolerių savo projektui, jau nekalbant apie 500 milijardų dolerių, kuriuos pažadėjo galiausiai investuoti į ateitį.

 

 Kitą dieną p. Altmanas kreipėsi į X auditoriją su naujais pastebėjimais apie prezidentą.

 

 „Aš nesutiksiu su juo dėl visko, bet manau, kad jis daugeliu atžvilgių bus neįtikėtinas šaliai!” - jis rašė.

 

 Administracija nepritarė p. Muskui. „Amerikos žmonės turėtų priimti prezidentą Trumpą ir tuos generalinio direktoriaus žodžius“, – tą pačią dieną „Fox News“ sakė Baltųjų rūmų spaudos sekretorė Karoline Leavitt. „Šios investicijos ateina į mūsų puikią šalį, o kartu su jomis ateina ir amerikiečių darbo vietos“.

 

 Prezidentas taip pat nepritarė. „Jis nekenčia vieno iš tų žmonių“, – žurnalistams sakė D. Trumpas, akivaizdžiai užsimindamas apie p. Musko neapykantą p. Altmanui. „Bet aš taip pat nekenčiu kai kurių žmonių“.

 

 Mažiau, nei po savaitės, JAV finansų rinkos netikėtai smuktelėjo po to, kai Kinijos startuolis „DeepSeek“ pristatė galingą A.I. technologija, kuri buvo sukurta, naudojant mažiau specializuotų lustų, nei daugelis ekspertų mane, kad reikėtų. Mokslininkai abejojo, ar „Stargate“ buvo teisingas žingsnis.

 

 P. Altmanas parskrido į Vašingtoną ir po dviejų dienų vakarieniavo su respublikonų įstatymų leidėjais. Kitą rytą jis kalbėjo privačiame renginyje su Kongreso nariais, politikos formuotojais ir ekspertų grupių vadovais Kapitolijaus šešėlyje, spindinčioje nuomojamoje erdvėje netoli „Google“ ir „Amazon“ lobistų parduotuvių.

 

 Kai p. Altmanas buvo paklaustas, ką reiškia „DeepSeek“, nes jis ir jo partneriai skyrė 100 milijardų dolerių naujiems duomenų centrams, p. Altmanas suredagavo klausimą. „500 milijardų dolerių“, – sakė jis. Tada jis atsakė.

 

 Jo teigimu, tokioms įmonėms, kaip „OpenAI“ ir toliau didinant savo skaičiavimo išteklius, jų A.I. technologijos ir toliau tobulėja.

 

 „Turėtume ir toliau tai daryti“, – sakė jis.” [1]

 

1. How Sam Altman Sidestepped Elon Musk to Win Over Donald Trump. Kang, Cecilia; Metz, Cade.  New York Times (Online) New York Times Company. Feb 8, 2025.