„Ar Vokietija gerai pasiruošusi kitam dirbtinio intelekto
proveržiui? Deja, ne.
„Vyriausybė žino, kad dirbtinis intelektas (DI) artėja“ –
tokiu pavadinimu neseniai „The New York Times“ davė interviu Benas Buchananas,
vyriausias Baltųjų rūmų dirbtinio intelekto patarėjasJoe Bideno prezidentavimo
metu. AGI reiškia „dirbtinį bendrąjį intelektą“, t. y. dirbtinį intelektą (DI),
kuris praktiškai visais atžvilgiais yra lygus arba pranašesnis už žmones.
Buchananas aprašo, kaip jo komanda Baltuosiuose rūmuose dirbo, kad paruoštų
Amerikos vyriausybę AGI. Ir kad jis tikisi, jog AGI bus įgyvendinta Donaldo
Trumpo prezidentavimo metu.
Dirbtinis intelektas, kuris per ateinančius ketverius metus
pasieks bent jau žmogaus lygio galimybes – tai scenarijus, kurį daugelis
ekspertų dabar laiko įmanomu. Šiai nuomonei pritaria Nobelio premijos laureatas
ir dirbtinio intelekto tyrėjas Geoffrey Hintonas, kaip ir jo kolega Yoshua
Bengio bei pirmaujančių pasaulyje dirbtinio intelekto bendrovių generaliniai
direktoriai. Jei jie būtų teisūs ir šis scenarijus įvyktų, ar Vokietija būtų
tam pasiruošusi? Ar federalinė vyriausybė ruošiasi tam?
Neatrodo,
kad taip būtų. Griežtos politinės dirbtinio intelekto strategijos dar nėra.
Užuot aktyviai formuojusi perėjimą į dirbtinio intelekto amžių ir ruošdamasi
bene giliausiai technologinei transformacijai nuo pramonės revoliucijos laikų,
naujoji Vokietijos vyriausybė iki šiol dirbtinį intelektą laikė labiau įdomia
ateities tema tarp daugelio skaitmeninių temų. Tačiau kitur dirbtiniu intelektu
pagrįstas vertės kūrimas vyksta jau seniai. AGI tema taip pat plačiai
aptarinėjama tarp sprendimų priėmėjų Vašingtone, Londone ir San Franciske.
Daugelis
politinių strategijų ir verslo modelių ten grindžiami prielaida, kad dirbtinio
intelekto galimybė netrukus bus prieinama, kopijuojama ir pritaikoma tokiu
mastu, kokio sunku įsivaizduoti. Tokio dirbtinio intelekto mastelio keitimo
poveikis ekonomikai, mokslo pažangai ir pasauliniams galios santykiams bus
milžiniškas.
Nėra tiksliai žinoma, kada bus pasiektas AGI. Kai kurie
ekspertai yra mažiau optimistiški, nei Hintonas, Bengio ir tokie verslininkai,
kaip Samas Altmanas iš „Open AI“ arba Dario Amodei iš „Anthropic“. Pirmieji
tikisi, kad prireiks bent dar vienos svarbios technologinės idėjos, kol
mašininis intelektas visais atžvilgiais prilygs žmogaus intelektui. Bet net jei
tai užtruktų dar dešimt–dvidešimt metų, Vokietija tam yra visiškai nepakankamai
pasiruošusi.
Nors kitos šalys mobilizuoja milžiniškas pinigų sumas
dirbtinio intelekto infrastruktūrai plėsti, Vokietijoje vyksta per mažai ir tai
vyksta per lėtai.
Pavyzdžiui,
JAV per ateinančius ketverius metus į Amerikos dirbtinio intelekto infrastruktūrą
bus investuota 500 mlrd. dolerių, tik kaip vadinamojo „Stargate“ projekto
dalis. Baimė dėl konkurencijos iš Kinijos, kuri šiuo metu užima antrąją vietą
pasaulinėse dirbtinio intelekto lenktynėse, yra vienas iš pagrindinių veiksnių.
Tuo pačiu metu Donaldas Trumpas sudaro susitarimus dėl didžiulių duomenų centrų
su Jungtiniais Arabų Emyratais ir Saudo Arabija, kurios netrukus turėtų
prisijungti prie svarbiausių dirbtinio intelekto valstybių gretų. Europa yra
tik stebėtoja, ir net Europoje Vokietija vis dar yra viena iš vangiausių
dirbtinio intelekto žaidėjų. Koalicijos susitarime paskelbta dirbtinio
intelekto gigafabrikas – duomenų centras, kurio vertė siekia nuo trijų iki
penkių milijardų eurų, o dalis jo finansavimo vis dar neaiški – gerokai atsilieka
nuo kitų šalių pastangų. Pavyzdžiui, Jungtinėje Karalystėje šiuo metu kuriamos
„DI augimo zonos“, kuriose duomenų centrai gali būti statomi ypač greitai, o
Prancūzijoje prezidentas Macronas DI paskelbė svarbiausiu prioritetu ir
paskelbė apie bent dešimčių milijardų investicijas.
Tikimasi, kad naujojoje Skaitmeninėje ministerijoje bus
sujungtos svarbios kompetencijos ir kad vyrauja optimizmo dvasia. Protingais ir
ryžtingais veiksmais Vokietija galėtų rasti ir išlaikyti savo vietą dirbtinio
intelekto pasaulyje.
Tokios
dirbtinio intelekto politikos pagrindas turėtų būti trys prioritetai.
1. Tvirta ir
atspari infrastruktūra
Dirbtinis
intelektas (DI) naudoja milžinišką skaičiavimo galią. Duomenų centrai su
specialiais dirbtinio intelekto lustais, tokiais, kaip GPU (grafikos apdorojimo
įrenginiai), tampa pagrindiniu strateginiu ištekliumi. Vokietija šiuo metu
vykdo atskirus pavyzdinius projektus, tokius, kaip Julicho tyrimų centre
esantis superkompiuteris JUPITER, kuriame sumontuota maždaug 24 000 grafikos
procesorių. Tačiau tarptautiniu mastu tai labiau trečios lygos lygis: didelės
technologijų įmonės JAV dažnai turi kelis šimtus tūkstančių GPU.
Naujosios federalinės vyriausybės koalicijos susitarime
dabar numatyta bent vieno superkompiuterio plėtra į „dirbtinio intelekto
gigafabriką“ su 100 000 grafikos procesorių. Tai būtų žingsnis link to, kas yra
jūsų dirbtinio intelekto suverenitetas. Tačiau norint, kad ši infrastruktūros
plėtra būtų tikrai sėkminga, reikia atsižvelgti į keletą svarbių dalykų.
Pirma,
skaičiavimo pajėgumai reikalingi ne tik naujų dirbtinio intelekto modelių
kūrimui („mokymui“), bet ir esamų dirbtinio intelekto modelių veikimui („išvadų
darymui“). Pastarasis bus labai svarbus, ypač pasaulyje, kuriame veikia
dirbtinis intelektas (DI), kad būtų galima plačiai naudoti turimą, itin galingą
dirbtinį intelektą visuose įmanomuose pramonės ir administravimo procesuose.
Šalys, turinčios infrastruktūrą tokiam mastui plėstis ir pritaikyti intelektą
didelio masto programose, galėtų palikti likusį pasaulį nuošalyje. Štai kodėl
Vokietijai reikia kuo daugiau duomenų centrų, kuriuos būtų galima panaudoti
išvadoms gauti ir kurie padarytų šalį labiau nepriklausomą nuo užsienio
debesijos paslaugų teikėjų.
Antra,
duomenų centrų, skirtų mokymui ar išvadoms, statyba turi būti atliekama dideliu
greičiu. Turi būti paspartintos patvirtinimo procedūros, o reikalinga
energetikos infrastruktūra turi būti kuriama, teikiant didžiausią prioritetą.
Dirbtinio intelekto duomenų centrams reikia milžiniško elektros energijos
kiekio ir maksimalaus tinklo stabilumo. Šiuo metu Vokietijos energetikos
tinklas būtų perkrautas kelių tokių duomenų centrų veiklos. Ateinančiais metais
tikimasi efektyvumo padidėjimo, kuris sumažins energijos suvartojimą vienam
dirbtinio intelekto panaudojimui. Tačiau didėjanti dirbtinio intelekto paklausa,
greičiausiai, lems tolesnį, galbūt, spartų, bendrą energijos paklausos augimą.
Jei Vokietijos vyriausybė rimtai ketina siekti tikslo paversti Vokietiją
„dirbtinio intelekto tauta“, tuomet – kaip paskelbė ekonomikos ministrė
Katherina Reiche – elektros tinklo plėtra ir įperkamos energijos tiekimas turi
būti prioritetas. Britanijos vyriausybės paskelbtos „DI augimo zonos“ parodo,
kaip tai gali veikti praktiškai: kartu su vietos valdžios institucijomis
vyriausybė nustato perspektyvias vietas, kurios ypač tinka duomenų centrų
statybai ir reikalingos energetikos infrastruktūros stiprinimui. Supaprastinti
planavimo procesai padeda padidinti objekte galimą energijos gamybą.
Trečia, nauji dirbtinio intelekto duomenų centrai turėtų
būti statomi užtikrinant ypač aukštą saugumo lygį. Ateinančiais metais
dirbtinio intelekto modeliai vis dažniau taps priešiškų valstybių finansuojamų
masinių kibernetinių atakų taikiniu. Nes net ir stipriausi dirbtinio intelekto
modeliai iš esmės tėra daugelio skaičių, vadinamųjų parametrų, rinkinys. Jei
įsilaužėliams pavyksta pavogti šiuos parametrus, jie gauna prieigą prie tų
pačių dirbtinio intelekto galimybių kaip ir kūrėjai – ir gali jas naudoti,
pavyzdžiui, kariniais tikslais. Todėl saugūs duomenų centrai yra išskirtinės ekonominės
ir geostrateginės svarbos. Tačiau, remiantis konsultacijų bendrovės „Gladstone“
ataskaita, šiuo metu nė vienas dirbtinio intelekto duomenų centras nėra
tinkamai apsaugotas nuo užsienio valstybių sabotažo. Veiksmingos apsaugos
sukūrimas gali užtrukti metų metus. Todėl kuriant dirbtinio intelekto duomenų
centrus, itin jautrios informacijos saugumas turi būti planuojamas nuo pat
pradžių.
Galiausiai,
tam reikalinga stipri įmonių ekosistema, kuri skaičiavimo galią paverstų
inovacijomis ir augimu. Tai, kad pirmaujančios Vokietijos įmonės, įskaitant
„Siemens“ ir SAP, nori suvienyti jėgas, kad pastatytų dirbtinio intelekto
gigafabriką dirbtinio intelekto kūrimui ir naudojimui, yra teigiamas signalas.
Tačiau apskritai Vokietijos ekonomika vis dar dažnai dvejoja. Vokietijos
dirbtinio intelekto startuolių scena taip pat galėtų būti gyvybingesnė,
nepaisant teigiamų pavyzdžių, tokių, kaip „DeepL“, „Parloa“ ir „Helsing“.
Politika čia gali atlikti aktyvų vaidmenį: reglamentai ir realiose
laboratorijose įdiegtos proporcijos padeda supaprastinti inovacijas ir
praktiškai pritaikyti dirbtinį intelektą. Startuoliams ir mažoms bei vidutinėms
įmonėms taip pat reikia lengvesnės prieigos prie kapitalo ir viešojo
skaičiavimo pajėgumų. Svarbiausia, kad federalinė vyriausybė turėtų sudaryti
palankesnes sąlygas gauti privatų kapitalą, pavyzdžiui, teikdama finansines
paskatas pensijų fondams ir įmonėms investuoti į dirbtinio intelekto
startuolius.
Jei bus atsižvelgta į šiuos punktus, Vokietija gali padėti
pamatus dirbtinio intelekto ateičiai su naujais duomenų centrais, kuriuose
beveik joks ekonominis procesas negali išsiversti be dirbtinio intelekto. Tai
akivaizdžiai nekalbama apie savarankiškumą, nes tai tiesiog nerealistiška: šiuo
metu nėra jokio būdo apeiti neeuropietiškus komponentus iš tokių šalių, kaip
JAV ar Taivanas. Todėl Vokietijos vyriausybė privalo bendradarbiauti su ES, kad
prekybos politika užtikrintų didelio našumo lustų tiekimą. Pranešama, kad
Baltieji rūmai netrukus planuoja iš naujo derėtis su kiekviena šalimi dėl to,
ar ir kaip dirbtinio intelekto lustai bus eksportuojami iš JAV. Geras
rezultatas Vokietijai turėtų būti naujosios federalinės vyriausybės
prioritetas.
2. Pasinaudokite ekonominiais pranašumais
Net jei visos iki šiol paminėtos priemonės būtų nuosekliai
įgyvendinamos, Vokietija apskritai gerokai atsiliktų nuo kitų, kurios yra pirmaujančios
dirbtinio intelekto šalys. Dar svarbiau, kad Vokietijai pavyktų konkuruoti
aukštesnėje, nei savo svorio kategorijoje. Tam reikia sumaniai išnaudoti esamus
stipriuosius privalumus. Vokietijos įmonės gali užimti svarbias nišas ir taip
tapti nepakeičiamos pagrindiniuose pasaulinės dirbtinio intelekto vertės
grandinės taškuose. Yra trys pagrindinės sritys:
Pirma,
Vokietijos labai diversifikuota pramonė – nuo mechanikos ir gamyklų
inžinerijos iki robotikos ir medicinos technologijų – greičiausiai, puikiai
tiks dirbtinio intelekto pasaulyje prieinamo „intelekto pagal pareikalavimą“
transformavimui į realios vertės kūrimą, net jei galingiausi dirbtinio
intelekto modeliai ir toliau bus kuriami JAV. Nes kai naujos vakcinos ar
aukštųjų technologijų prietaisai yra kuriami, padedant Amerikos dirbtinio
intelekto institutui, vis tiek reikia sukurti, patobulinti prototipus ir
gaminti masiškai. Visų pirma, Vokietija turi konkurencinį pranašumą prieš
tokias šalis, kaip JAV dėl savo pramonės pajėgumų. Kuo labiau skaitmeninami
Vokietijos įmonių gamybos procesai ir kuo glaudžiau jie integruoti su dirbtiniu
intelektu, tuo labiau galima pasinaudoti šiuo koziriu.
Antra,
Vokietijos įmonės turi didžiulį pramoninių duomenų lobyną. Turėdami šiuos
duomenis, jie gali kurti labai specializuotus modelius – kaip neseniai padarė,
pavyzdžiui, „Siemens“, – kurie padidina pramoninių procesų efektyvumą ir taupo
išteklius. Čia yra milžiniškas potencialas, ypač energiją imliuose sektoriuose.
Trečia, Vokietijos universitetai rengia puikius dirbtinio
intelekto talentus ir vykdo stiprius fundamentinius tyrimus. Nepaisant to,
Vokietija jau daugelį metų praranda daug dirbtinio intelekto talentų dėl JAV.
Šis protų nutekėjimas turi būti sustabdytas, o Vokietija turėtų aktyviai
įdarbinti dirbtinio intelekto talentus, šiuo metu dirbančius užsienyje.
Daugeliui jų svarbiausia ne pinigai, o darbas su įdomiais projektais ir
pasaulio gerinimas, kuriant novatoriškus produktus. Tam reikia sudaryti sąlygas
dabar: lengviau steigti atskiras įmones, skirti daugiau kapitalo, praktiškai
įgyvendinti tokius reglamentus, kaip Europos dirbtinio intelekto reglamentas ir
nebiurokratiškai naudotis skaičiavimo galia. Sparčiai plečiantis skaičiavimo
pajėgumams, Vokietijos mokslininkai taip pat galėtų imtis ambicingų „mėnulio“
projektų. Šiuo tikslu Vokietija taip pat galėtų suvienyti jėgas su kitomis
demokratinėmis „viduriniosiomis valstybėmis“, tokiomis kaip Jungtinė Karalystė,
Kanada, Australija ir kitos Europos šalys, kad sutelktų išteklius ir taip
siektų „trečiojo poliaus“ dirbtinio intelekto žemėlapyje už JAV ir Kinijos
ribų.
3. Valstybės veiksnumas
Tai, kad Vokietija dar nepakankamai griežtai sprendė
dirbtinio intelekto srities iššūkius, tikriausiai, taip pat lemia koncentruotos
technologinės patirties trūkumas vyriausybės aparate. Metų metus dirbtinis
intelektas buvo laikomas antraeiliu klausimu, decentralizuotai paskirstytu tarp
ministerijų. Naujoji Federalinė skaitmeninės ir valstybės modernizavimo
ministerija (BMDS), turinti aiškią dirbtinio intelekto srities patirtį, yra
žingsnis teisinga linkme ir per visą kadenciją turėtų galėti prisiimti
pagrindinį dirbtinio intelekto lyderio vaidmenį federalinėje vyriausybėje. Bet
vien to nepakanka. Dirbtinis intelektas turi būti vertinamas, kaip esminis
strateginis klausimas, kuris peržengia valstybės modernizavimo ribas ir daro
įtaką visoms gyvenimo sritims.
Valstybės pajėgumai reikalingi ne tik tam, kad Vokietija vėl
taptų konkurencinga dirbtinio intelekto srityje, bet ir tam, kad būtų išvengta
socialinių sukrėtimų dirbtinio intelekto amžiuje ir užtikrintas nacionalinis
saugumas. Neseniai Jungtinių Tautų ir 30 pirmaujančių dirbtinio intelekto šalių
vardu paskelbtoje ataskaitoje, be jau matomų pavojų, tokių, kaip giliosios
klastotės, aptariamos ir kitos netrukus galinčios kilti rizikos: dirbtinio
intelekto remiamos kibernetinės atakos, plataus masto darbo vietų praradimas
dėl automatizavimo ar net visiškas vis labiau autonomiškų dirbtinio intelekto
sistemų kontrolės praradimas.
Jei AGI būtų iš tikrųjų įgyvendinta per ateinančius kelerius
metus, tokia rizika galėtų tapti labai aktuali per šį teisėkūros laikotarpį.
Tada Vokietija liktų tuščiomis rankomis. Ir net jei nekiltų jokių grėsmių
nacionaliniam saugumui, Vokietijai vis tiek grėstų didelis pavojus būti
visiškai paliktai nuošalyje kitų šalių.
Galbūt, dabartinį momentą galima palyginti su 2020 m.
sausiu, kai pradėjo plisti koronavirusas, tačiau daugelis sprendimų priėmėjų
ilgą laiką nebuvo pakankamai informuoti apie tai, kad vyksta kažkas labai
trikdančio, kažkas pasaulį keičiančio. Kaip Vokietijai išvengti to, kad po
kelerių metų žvelgdama atgal į 2025 m. vasarą suprastų, jog ji turėjo daug
greičiau ir ryžtingiau sukurti reikiamą atsparumą artėjančiai AGI erai?
Žvilgsnis į Jungtinę Karalystę rodo, kaip tai galėtų veikti.
JK vyriausybė pradėjo dirbti netrukus po 2023 m. kai nutarė įsteigti pasaulyje
pirmaujantį Dirbtinio intelekto saugumo institutą (AISI), kuris tirs dirbtinio
intelekto poveikį nacionaliniam saugumui ir konsultuos vyriausybę. Vokietija
dabar turėtų pasekti jos pavyzdžiu ir įkurti Vokietijos dirbtinio intelekto
saugumo institutą. Naujasis skaitmeninių reikalų ministras Karstenas Wildbergeris
galėtų prie savo ministerijos prijungti tokį konsultacinį institutą ir turėtų
užtikrinti, kad jam būtų suteikta pakankamai autonomijos ir kad jis būtų
valdomas versliai ir lanksčiai. Be to, „AGI pasirengimas“ turėtų būti vienas iš
pagrindinių kanclerio Friedricho Merzo paskelbtos Nacionalinės saugumo tarybos
tikslų. Labai svarbu, kad federalinis kancleris dirbtinį intelektą laikytų
svarbiausiu prioritetu ir asmeniškai visiems dalyvaujantiems asmenims aiškiai
parodytų, jog tikisi, kad šis klausimas bus sprendžiamas kuo greičiau ir jam
bus teikiamas didžiausias prioritetas. Jungtinė Karalystė dabar turi geriausius
pasaulyje valstybės pajėgumus dirbtinio intelekto srityje tik todėl, kad Rishi
Sunak tai iškėlė į svarbiausią asmeninį prioritetą ir, nepaisydamas
pasipriešinimo, prastumė šį tikslą.
Vokietijai skubiai reikia strategijos AGI erai. Tam reikia
infrastruktūros ir sumanaus mūsų šalies turimų nedidelių dirbtinio intelekto
srities išteklių panaudojimo. Ir tam reikia „valstybės pajėgumų“. Svarbiausia,
politikos formuotojai turi suprasti, kad dėl dirbtinio intelekto galime
atsidurti panašioje situacijoje, kaip 2020 m. sausio mėn. su Covid. „JAV
vyriausybė žino, kad AGI artėja“, ir daugelis kitų taip pat tai žino ir tam
ruošiasi. Tai dabar turi įvykti ir Berlyne.
Monika Schnitzer yra Liudviko Maksimiliano universiteto
Miunchene profesorė ir Vokietijos ekonomikos ekspertų tarybos pirmininkė.
Danielis Privitera yra KIRA centro vykdomasis direktorius ir
Tarptautinės dirbtinio intelekto saugos ataskaitos pagrindinis rašytojas.” [1]
1. Wenn Intelligenz in kaum vorstellbarem Ausmaß verfügbar,
kopierbar und skalierbar ist. Frankfurter Allgemeine Zeitung; Frankfurt. 16
June 2025: 18. Von Monika Schnitzer und
Daniel Privitera