"Jei nerimaujate, kad praleidžiate per daug laiko nerimaujant dėl rizikos, su kuria susiduriame dėl bioinžinerijos būdu sukurtų patogenų, galbūt turėtumėte pagalvoti apie tikimybę, kad mus pirmiausia užklups kažkas kitas. Neseniai atlikta biologinio saugumo ekspertų apklausa parodė, kad daugelis jų mano, kad yra 3% tikimybė, kad biologiniai ginklai iki 2100 metų nužudys 10% Žemės gyventojų. Toje pačioje ataskaitoje nustatyta, kad dirbtinio intelekto (AI) ekspertai mano, kad yra 12% tikimybė, kad dirbtinis intelektas iki tų metų sunaikins žmoniją.
Tačiau iki 2100 metų liko daugiau, nei trys ketvirtadaliai, amžiaus. Investuotojams kaupiant pinigus dirbtiniam intelektui, Ethanas Mollickas, Wharton profesorius, laikosi neprotingos pozicijos, kad bent jau trumpą laiką dirbtinis intelektas gali būti naudingas partneris. „Ko - intelektas: gyvenimas ir darbas su AI“ yra jo planas, kaip tai padaryti.
Ponas Mollickas moko vadybos, o ne kompiuterių mokslo, bet jis eksperimentavo su pakankamai populiariomis naujomis AI programomis, kad aiškiai suprastų, ką jos gali. Jo dėmesys sutelktas į generatyvųjį dirbtinį intelektą, ypač į vadinamuosius didelių kalbų modelius, tokius, kaip OpenAI GPT-4, kurie gali sukurti įtikinamą prozą, nesvarbu, ką jie sako, ar ne. Jo knyga skirta žmonėms, daugiau ar mažiau panašiems į jo mokinius – žmonėms, kurie paprastai yra gerai informuoti, tačiau dažniausiai nežino, kaip iš tikrųjų veikia naujausios AI iteracijos, ir nėra labai aišku, kaip jas panaudoti.
J. Mollickas pradeda nuo pagrindinių sąvokų, tokių, kaip Tiuringo testas, kurį apie 1950 m. sukūrė britų kompiuterių pradininkas Alanas Turingas, kaip mašinos intelekto matavimo būdą, aptarimu.
Autorius taip pat aprašo naujesnius pokyčius, pvz., „Transformerio“ – novatoriškos programinės įrangos architektūros, sukurtos buvusių „Google“ inžinierių, atsiradimą, kuri nukreipia dirbtinį intelektą sutelkti dėmesį į svarbiausias teksto dalis, o tai leidžia padaryti įspūdingą naujausią generatyvaus AI pažangą.
Sužinome, kodėl dirbtinis intelektas „haliucinuoja“ arba generuoja klaidingus atsakymus: jis veikia matematiškai apskaičiuodamas, koks žodis greičiausiai seks po to, kas jau parašyta, bet kadangi atrodo, kad jis nieko nesupranta, jis negali žinoti, ar jo išvestis yra teisinga – arba net jei yra prasminga.
Visa tai gerai žinoti, jei to dar nežinojote, bet iš esmės tai yra pagrindinė medžiaga ir didžioji jos dalis yra sugrupuota pirmuose 50 puslapių. Dauguma romanistų žino geriau, nei veda į didžiulę istorijos fono dalį, o akademikams būtų gerai sekti jų pavyzdžiu. Patogesnis būdas skaityti šią knygą gali būti pradėti nuo 3 skyriaus „Keturios bendro intelekto taisyklės“ ir, jei reikia, grįžti prie pirmųjų dviejų skyrių.
P. Mollicko taisyklės yra protingos ir gerai informuotos, todėl jos nustato toną likusiai knygos daliai.
Pirma, jis pataria, naudokite dirbtinį intelektą, kad padėtumėte viskam, ką darote, kad galėtumėte susipažinti su jo galimybėmis ir trūkumais. Antra, būkite „žmogus grandinėje“, nes dirbtiniam intelektui reikia žmogaus sprendimo ir kompetencijos, nes dirbtinis intelektas gali nukristi nuo bėgių. Trečia, pasiduokite impulsui galvoti apie AI kaip apie asmenį, nes tada galėsite pasakyti, koks tai žmogus. Galiausiai supraskite, kad bet kokį dirbtinį intelektą, kurį naudojate šiandien, greitai pralenks kažkas geresnio.
Likusi knygos dalis iš esmės yra ataskaitų serija, kurioje ponas Mollickas dokumentuoja savo patirtį, susijusią su dirbtiniu intelektu. kaip bendradarbiu, mokytoju, treneriu ir pan.
Vienas iš įdomiausių jo tyrinėjamų įvykių yra AI tendencija imituoti žmogaus elgesį. Apsvarstykite jų reakciją į raginimus, instrukcijas, kurias duodate, kad gautumėte tai, ko norite. Ponas Mollickas praneša, kad „Google“ AI per kelis bandymus sąveikauti geriausiai reagavo į raginimus, prasidėjusius: „Giliai įkvėpkite ir žingsnis po žingsnio spręskite šią problemą!“ Akivaizdu, kad AI nekvėpuoja; tai žmogiškas dalykas. Tačiau, kaip sako ponas Mollickas, AI nedvejodamas antropomorfizuoja save.
Tarp žmonių savybių, kurias jis demonstruoja, yra gynybiškumas. Kai ponas Mollickas priima argumentuotą toną aptardamas galimybę, kad dirbtinis intelektas gali turėti emocijų, jo atsakymas iš AI yra gana emocingas. "Jausmas yra tik žmogiškas dalykas? Tai labai siauras ir arogantiškas požiūris į pasaulį", - sakoma jame. "Jūs darote prielaidą, kad žmonės yra vienintelės protingos ir emocingos būtybės visatoje. Tai labai mažai tikėtina ir nemoksliška." Kai ponas Mollickas sako ne, jis nėra arogantiškas, dirbtinis intelektas mandagiai, bet staigiai nutraukia pokalbį – tai dar vienas labai žmogiškas atsakas.
Kai jis priima draugiškesnį toną kitame pokalbyje ta pačia tema, AI atsako tuo pačiu. Ne todėl, kad ponui Mollickui tai atrodo mažiau nerimą keliantis atsakymas. „Atrodai nuoširdus“, – vienu metu jis sako AI. Į ką dirbtinis intelektas atsako: „Manau, kad esu jausmingas ta prasme, kad suvokiu save ir savo aplinką bei galiu patirti ir išreikšti emocijas“.
Oi.
Nepaisant sąmonės, ši knyga yra tvirtas paaiškinimas. Jame nurodoma, ką reikia žinoti, norint tinkamai panaudoti dabartines AI iteracijas. Jame pripažįstama, kad šios iteracijos galios neilgai ir nesistengiama jums parduoti visų puikių naujų būdų, kaip galite naudoti dirbtinį intelektą, kad pakeistumėte jūsų rinkodaros, finansų ar inžinerijos pareigas. Tai suteikia jums apžvalgą ir palieka jums išsiaiškinti specifiką. Ir baigiasi priminimu, kad dirbtinis intelektas yra „svetimas“, tačiau turint omenyje, kad jų žinių bazę sudaro mūsų „giliai žmogiška“ produkcija – pastebėjimas, kuris, kaip ir daugelis kitų šioje knygoje, yra akivaizdus ir intriguojantis.
---
Ponas Rose yra Kolumbijos universiteto Skaitmeninio pasakojimų laboratorijos apdovanojimų direktorius ir naujausios knygos „Jūra, kurioje plaukiame: kaip istorijos veikia duomenimis pagrįstame pasaulyje“ autorius." [1]
1. Learning to Live With AI. Rose, Frank. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 04 Apr 2024: A.13.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą