„Sarah Gwilliam nėra nei programinės įrangos inžinierė, nei, kaip pati prisipažino, „dirbtinio intelekto“ specialistė. Tačiau, neseniai mirus jos tėvui, jai kilo idėja sukurti generatyvinį dirbtinio intelekto startuolį, kuris padėtų kitiems, tokiems, kaip ji, susidoroti su sielvartu ir sutvarkyti velionių artimųjų reikalus. Pavadinkime tai ne vestuvių, bet laidotuvių planavimu.
Jos įmonė „Solace“ vis dar labiau yra ankstyvos stadijos startuolis, o ne jau įsitvirtinęs verslas. Tačiau, išskyrus ją pačią, beveik joks žmogus nepadeda jai jo kurti. Ji prisijungė prie dirbtinio intelekto valdomo inkubatoriaus „Audos“, kuris nusprendė, kad jos idėja yra perspektyvi. Jo robotai padėjo jai įsitvirtinti internete ir „Instagram“. Jei jos idėja pasiteisins, inkubatorius ne tik suteiks kapitalo; jo dirbtinio intelekto agentai padės poniai Gwilliam kurti produktus, parduoti, pritaikytu rinkodarą ir atlikti administracinį darbą mainais už autorinį atlyginimą. Jai nereikia darbuotojų. Iš esmės, dirbtinis intelektas padėjo jai kartu įkurti įmonę. „Negaliu apsakyti, koks tai buvo įgalinantis darbas“, – sako ji.
Silicio slėnis, kaip įprasta, jau sukūrė neologizmą, apibūdinantį tokius pavienius įkūrėjus kaip ponia Gwilliam: jie yra „solo verslininkai“. Technologijų sluoksniuose lažinamasi, kuris iš jų greičiausiai sukurs pirmąjį vieno žmogaus vienaragį – nelistinguojamą įmonę, kurios vertė viršija 1 mlrd. dolerių. Kai kurie tikisi, kad generatyvinis dirbtinis intelektas leis pradėti verslą taip pigiai ir be rūpesčių, kad kiekvienas galės tapti verslininku, kaip ir kiekvienas gali tapti „YouTube“ naudotoju – tai gaivaus oro gūsis koncentruoto Amerikos verslo aplinkoje.
Tačiau ar tokiems žmonėms, kaip ponia Gwilliam, pavyks ištrūkti iš dusinančių technologijų gigantų gniaužtų, yra kitas klausimas.
Technologinės revoliucijos turi įprotį supurtyti įmonių verslo vykdymo būdą. Padidėjusi mašinų svarba kartu su transporto tinklų plėtra XIX a. pabaigoje lėmė milžiniškų korporacijų atsiradimą. Britų ekonomistas Ronaldas Coase'as savo 1937 m. straipsnyje „Įmonės prigimtis“ teigė, kad jų egzistavimas liudija apie darbo konsolidavimo ir valdymo verslo ribose efektyvumą, o ne apie apie veiklos perdavimą rinkai.
Tačiau tai pradėjo keistis dėl skaitmeninės komunikacijos. Įmonės ne tik galėjo lengviau perduoti gamybą ir administracines užduotis pigioms šalims. Jos taip pat galėjo pasikliauti interneto platformomis, tokiomis, kaip „Google“ rinkodarai ir „Amazon Web Services“ kompiuterijai.
Dirbtinio intelekto iškilimas galėtų paspartinti šią tendenciją, nes Silicio slėnio teikiami pusiau autonominiai agentai leidžia įmonėms atlikti tą patį darbo kiekį su mažesniu darbuotojų skaičiumi. Henrikas Werdelinas, kuris buvo vienas iš „Audos“ įkūrėjų, teigia, kad debesų kompiuterijos iškilimas padėjo jam per pastaruosius 20 metų įkurti keletą naujų verslų, vos perbraukus kreditine kortele. Jis apibūdina dirbtinį intelektą, kaip kitą tos „demokratizacijos“ bangą. „Jums nereikia programuoti, jums nereikia mokėti naudotis „Photoshop“, nes galite gauti dirbtinį intelektą, kuris jums padės tai padaryti.“ Jis tikisi, kad tai paskatins daugybę startuolių, kuriuos įkurs tokie žmonės, kaip ponia Gwilliam, neturintys technologinio išsilavinimo, bet kurie nustatė realias problemas, kurias reikia išspręsti.
Kitas evangelistas yra Karimas Lakhani iš Harvardo verslo mokyklos. Dabar jis siūlo lyderystės kursus vadovams, kuriuose jie naudoja generatyvinį dirbtinį intelektą, kad per 90 minučių sukurtų užkandžių įmonę, naudodami technologiją klientų tyrimams atlikti, receptams generuoti, tiekėjams rasti ir pakuotėms kurti. Neseniai paskelbtame straipsnyje ponas Lakhani ir jo bendraautoriai pristatė lauko bandymą, kuriame 776 plataus vartojimo prekių įmonės „Procter & Gamble“ specialistai buvo paprašyti individualiai arba dviejų asmenų komandose patenkinti realų verslo poreikį, naudojant ir nenaudojant generatyvinio dirbtinio intelekto įrankius. Nustatyta, kad dirbtinis intelektas žymiai pagerino našumą, padėdamas asmenims, turintiems dirbtinį intelektą, pasiekti komandų, neturinčių jo, našumą. Dirbtinis intelektas pasirodė esąs labiau „komandos draugas“, nei įrankis.
Pasibaigus nemokamų pinigų erai, verslininkai nori rasti būdų, kaip sumažinti išlaidas. Peteris Walkeris iš „Carta“, kuri padeda startuoliams valdyti nuosavybės teises, teigia, kad įkūrėjai anksčiau girdavosi, kiek daug darbuotojų turėjo. „Dabar garbės ženklas pasakyti: „Žiūrėkite, kaip mažai žmonių dirba pas mane“.“ Remiantis „Carta“ duomenimis, įprastas laikotarpis, per kurį įkūrėjai pasamdo pirmąjį darbuotoją po startuolio įkūrimo, pailgėjo nuo mažiau, nei šešių mėnesių 2022 m. iki daugiau, nei devynių mėnesių 2024 m. Dirbtinio intelekto kodavimo startuolis „Base44“ neseniai buvo parduotas žiniatinklio kūrimo platformai „Wix“ už 80 mln. USD. Joje dirbo tik aštuoni darbuotojai.
Žinoma, tai dar tik pradžia. Pirma, dirbtinio intelekto agentai toli gražu nėra patikimi. Birželį dirbtinio intelekto laboratorija „Anthropic“ atskleidė eksperimento, kuriame jos „Claude Sonnet“ modelis valdė prekybos automatą įmonės būstinėje, rezultatus. Roboto tikslas buvo išvengti bankroto. Jis gerai atpažino tiekėjus ir prisitaikė prie vartotojų prašymų (įskaitant, vieno išdykaujančio darbuotojo užsakytą, volframo kubo paiešką). Tačiau jis ignoravo pelningas galimybes, haliucinavo, siūlė per daug nuolaidų ir galiausiai nesugebėjo uždirbti pinigų.
Kitos jėgos taip pat gali trukdyti dirbtinio intelekto įkvėptam verslumo šuoliui. Nepaisant interneto, socialinės žiniasklaidos, programinės įrangos, kaip paslaugos ir debesų kompiuterijos augimo pastaraisiais dešimtmečiais, verslo kūrimas Amerikoje buvo lėtas iki pandemijos – iš dalies dėl senėjančios populiacijos. Šis demografinis spaudimas tik didės.
Nepaisant visų generatyvinio dirbtinio intelekto perspektyvų, jis kelia problemų ir verslininkams. Annabelle Gawer iš Surrey universiteto pažymi, kad nors ši technologija sumažina naujų įmonių patekimo į rinką kliūtis, ji taip pat palengvina greitą idėjų kopijavimą. Jei įkūrėjas neturi unikalios patirties savo srityje, tai gali apsunkinti konkurencinio pranašumo išlaikymą.
Be to, dirbtinio intelekto įrankių teikime dominuoja technologijų gigantai ir laboratorijos, į kurias jie investuoja, pavyzdžiui, „OpenAI“, kurią remia „Microsoft“, ir „Anthropic“, kurią remia „Amazon“ ir „Google“. Ponia Gawer pateikia analogiją su debesų kompiuterijos iškilimu 2010-aisiais, kuriame dominuoja šie trys technologijų gigantai. Nors ši infrastruktūra palengvino startuolių gyvenimą, ji taip pat padarė juos priklausomus nuo debesijos triumvirato, kuris sugebėjo užfiksuoti nemažą dalį šių įmonių sukurtos vertės. Praėjusiais metais šios trijulės grynasis pelnas sudarė 7 % viso Amerikos pelno, palyginti su 2 % prieš dešimtmetį.
Kita galimybė – technologijų gigantai gali pasisavinti geriausias mažesnių įmonių idėjas.
Kol kas ponia Gwilliam iš „Solace“ yra optimistiškai nusiteikusi. Tai, ką ji vadina „pradininko trūkumu“, gali būti „apmaudu“, tačiau tai taip pat gali patvirtinti jos idėją. „Galbūt, jie ateis pas mane ir pasakys: „Mes norime „Solace“.“ O tada aš būsiu tokia: „Puiku, parduota!“ Kaip ir tipiškas verslininkė.“ [1]
1. The rise of the “solo verslininkas”. The Economist; London Vol. 456, Iss. 9461, (Aug 16, 2025): 51, 52.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą