„Keletas nepaprastų dalykų, kurie neseniai įvyko dirbtinio intelekto pasaulyje, rodo viena kryptimi: dirbtinis intelektas tampa plačiai prieinama preke.
Pirma, dirbtinio intelekto, pakankamai gero daugumai kasdienių užduočių atlikti, kaina staigiai sumažėjo. Taip yra dėl lengvų modelių, kurie veikia debesyje ir mūsų įrenginiuose, įskaitant naujus „Google“, „Apple“ ir Kinijos dirbtinio intelekto bendrovių modelius.
Ketvirtadienį Kinijos lyderis Xi Jinpingas Šanchajuje pasakė kalbą, kurioje pasisakė už nuolatinį „atvirojo svorio“ dirbtinio intelekto modelių – tokių, kuriuos kiekvienas gali laisvai modifikuoti ir naudoti – išleidimą kaip atsvarą JAV dominavimui dirbtinio intelekto srityje.
O dabar Kinijos modeliai, įskaitant GLM 5.2 ir Kimi K3, vejasi geriausius JAV technologijų bendrovių modelius.
Antra, „Meta Platforms“ parodė pasauliui, kad gali konkuruoti su dviem pirmaujančiomis dirbtinio intelekto laboratorijomis – „OpenAI“ ir „Anthropic“ – jų… savo teritorijoje, tiekiant didelio našumo modelius pelningai kodavimo rinkai.
Trečia, dabartinė skaičiavimo galios problema, regis, mažės, nes prisijungia daugiau duomenų centrų ir inžinieriai sugalvoja, kaip efektyviau teikti dirbtinį intelektą.
Kai kurioms programoms žetonų – pagrindinio dirbtinio intelekto naudojimo vieneto – pasiūla vejasi paklausą.
Šie pokyčiai yra puikūs pasauliui. „OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas dar prieš metus iškėlė tikslą, kad intelektas yra „per pigus matuoti“. Užuot atėmęs visas darbo vietas, dirbtinis intelektas gali iš tikrųjų padidinti daugelio darbuotojų produktyvumą ir potencialiai sumažinti skaitmeninę trintį mūsų šiuolaikiniame gyvenime.
Bet ar tai gera žinia „OpenAI“ ir „Anthropic“? Pasiruošusios IPO, abi įmonės, siekdamos būsimo pelningumo, priklauso nuo konkurencinio pranašumo prieš esamas technologijų įmones. Jei dirbtinio intelekto modeliai pasirodys esantys universalia technologija, pavyzdžiui, automobiliai ar elektra, ką jie gali unikaliai pasiūlyti?
Rinkos žvalgybos bendrovės „Sensor Tower“ duomenimis, kovo mėnesį pasaulinė „OpenAI“ „ChatGPT“ vartotojų rinkos dalis, matuojama unikaliais mobiliųjų įrenginių ir interneto vartotojais, nukrito žemiau 50 %. Tai yra daugiausia dėl konkurencijos iš „Google Gemini“ ir „Anthropic“ atstovo Claude'o.
Kalbant apie verslo klientus, Kinijos dirbtinio intelekto modeliai dabar kai kuriais atžvilgiais gali prilygti pirmaujantiems JAV modeliams, tačiau už daug mažesnę kainą. „OpenRouter“ lyderių lentelėje, kuri stebi dirbtinio intelekto žetonų vartojimą verslo įmonėse savo platformoje, penki geriausi modeliai yra kiniški, o maždaug 45 % visų stebimų žetonų dabar teka per Kinijos modelius.
„Thinking Machines Lab“, vadovaujama buvusios „OpenAI“ technologijų vadovės Miros Murati, ką tik išleido nemokamą atvirojo svorio modelį, kuris, kaip teigiama, subalansuos galią ir eksploatavimo išlaidas. Kitaip tariant: kam reikalingas dirbtinio intelekto „Ferrari“, kad galėtų važiuoti į darbą, kai dirbtinio intelekto „Honda Civic“ yra visai šalia?
Konkurentams sėlint iš paskos, „OpenAI“ ir „Anthropic“ buvo paskatintos didinti investicijas į inžinierius ir duomenų centrų prieigą pelningumo sąskaita. Jos skiria šimtus milijardų dolerių, kad išliktų priekyje modelių kūrimo ir kūrimo srityje.
Tuo tarpu dirbtinio intelekto bendrovių klientai pagaliau supranta šią technologiją, todėl jie iš naujo įvertina, kiek jie jai išleidžia. Dirbtinis intelektas ir kurių iš aukščiausios klasės modelių jiems iš tikrųjų reikia. „OpenAI“ ir „Anthropic“ svarsto kainų karą.
Tuo tarpu „SpaceXAI“, „Meta“ ir Kinijos bendrovės, platinančios atvirojo kodo modelius – nemokamus visiems, kurie gali naudoti savo aparatinę įrangą – jau pradėjo šį kainų karą.
Dvi susijusios tendencijos skatina šį dirbtinio intelekto komercializavimą. Pirmoji – žinių apie tai, kaip kurti pažangiausius dirbtinius intelektus, sklaida.
Technologijų bendrovės vis dar uoliai saugo savo paslaptis – „Apple“ ką tik paskelbė ieškinį prieš „OpenAI“ dėl tariamos su dirbtiniu intelektu susijusios intelektinės nuosavybės vagystės. Ir vis dėlto dirbtinio intelekto inžinieriai, net ir dirbantys įmonių viduje, toliau skelbia straipsnius apie savo atradimus.
Atvirojo kodo modeliai iš Kinijos laboratorijų ir „neolabų“, tokių kaip „Thinking Machines Lab“, yra reguliariai skelbiami kartu su išsamiomis pastabomis apie tai, kaip jie buvo sukurti.
Tada yra distiliavimas – išgalvotas terminas, reiškiantis vieno modelio mokymą, naudojant kitą. „OpenAI“ ir „Anthropic“ apkaltino Kinijos bendroves nuosavybės teise saugomų duomenų nusavinimu, kad šiuo procesu sukurtų savo dirbtinį intelektą. Tačiau distiliavimas taip pat naudojamas teisėtais tikslais: dirbtinio intelekto bendrovėse didelis, brangus modelis galėtų būti naudojamas apmokyti pigesnį ir greitesnį modelį. Naujasis dirbtinio intelekto modelis, kuriuo paremtas atnaujintas „Apple“ dirbtinis intelektas „Siri“, buvo sukurtas iš „Google“ modelių pagal bendrovių susitarimą.
Neseniai paskelbtame esė „Microsoft“ generalinis direktorius Satya Nadella gynė distiliavimo principą. Atsižvelgiant į tai, kaip dirbtinio intelekto įmonės apmoko savo modelius, remdamosi informacija, kurią jos išgauna iš interneto – ir net iš savo klientų – jis mano, kad yra „ironiška“, jog jos bandytų apriboti kitų galimybes distiliuoti. „Jei mokymasis vyksta tik viena kryptimi“, – rašo jis, – „ekonominė vertė labiau suartėja su mokymosi infrastruktūros savininkais, o ne su pačiais žinių kūrėjais.“
Nepaisant dirbtinio intelekto bendrovių protestų, atrodo, kad dirbtinio intelekto planus suvaldyti yra taip pat sunku, kaip ir ankstesnių pramonės revoliucijų planus.
Per daugelį metų prognozuodamas technologijų bendrovių likimą išmokau tiesą: kai tik startuoliai turi tam tikrą talentų ir kapitalo kiekį, jie gali būti gana vikrūs. Nuožmi konkurencija gali sušvelninti jaunas bendroves, ir jos pereis prie bet kokio verslo modelio ir konkurencinio pranašumo.
Iki šiol pagrindinis „OpenAI“ ir „Anthropic“ trūkumas buvo paprastas: palyginti, jų konkurentų produktai nebuvo labai geri. Kartais jie buvo vos naudojami.
Dabar, kai „pakankamai geras“ – o kartais net „gana nuostabus“ – dirbtinis intelektas yra prieinamas tiek „iPhone“ naudotojams, tiek „Fortune 500“ vyriausiesiems informacijos pareigūnams, šios bendrovės turės rasti naujų trūkumų.
„Google“ turi savo didžiulį paieškos verslą; „Meta“ turi savo socialinės žiniasklaidos imperiją; „Microsoft“ ir „Amazon“ dominuoja įmonių programinės įrangos talpinimo srityje; o „Apple“ parduoda populiariausią įrangą, skirtą vartotojams naudoti dirbtinį intelektą.
Ateityje svarbiausias aspektas dirbtinio intelekto įmonėms bus prieiga prie elektros energijos, sako Ericas Zhao, Oksfordo universiteto profesorius, neseniai šia tema paskelbto straipsnio bendraautoris. Kadangi elektros energija tampa vis sunkiau prieinama, o vietos bendruomenės blokuoja duomenų centrų statybą, taip pat bus labai svarbu efektyviai naudoti šią energiją. „Išorinės laboratorijos turės konkuruoti dėl intelekto kiekio vienam vatui“, – priduria jis.
„OpenAI“ sparčiai diversifikuoja savo pajamų srautus. Bendrovė teigia turinti daugiau nei tris milijonus verslo klientų. „OpenAI“ taip pat kuria savo aparatinę įrangą, kad užmegztų tiesioginį ryšį su vartotojais.
„Anthropic“ neseniai pasiekė pirmąjį pelningą ketvirtį ir jau šį rudenį pateikė prašymą pradėti akciją viešai, o tai suteiktų bendrovei didelę pinigų infuziją, kurią ji galėtų išleisti daugiau klientų pritraukimui, naujų pajamų srautų paieškai arba tiesiog daugiau duomenų centrų nuomai.
Gali būti, kad dirbtinio intelekto rinka yra tokia didelė, kad ateityje pajamų pakaks viskam.
Netgi įmanoma, kad „OpenAI“ arba „Anthropic“ taps kitu technologijų milžinu.
Tačiau dirbtinio intelekto investicijų mastas dabar yra didesnis nei bet koks ne karo laikų bumas. istorija, įskaitant geležinkelius ir interneto burbulą, teigia Tarptautinių atsiskaitymų bankas. Vis daugiau kritikų tvirtina, kad dirbtinio intelekto įmonėms, dalyvaujančioms šiose išlaidose, bus sunku pateisinti šiandienines investicijas, jau nekalbant apie dar didesnes išlaidas, planuojamas ateinantiems metams.
Be konkurencinio pranašumo, šiandieninio dirbtinio intelekto bumo numylėtiniai gali rimtai susitraukti.“ [1]
1. EXCHANGE --- Keywords: AI's Availability Is Good for China, Not Great for OpenAI and Anthropic --- Intelligence 'too cheap to meter' could threaten the leading AI labs, while creating opportunity for their competitors. Mims, Christopher. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 18 July 2026: B4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą