„ES Dirbtinio intelekto reglamentas (DI reglamentas) bus iš dalies pakeistas prieš jam visiškai įsigaliojant. Jis gerai atsiliepia apie įstatymų leidėją, kai jis sprendžia įstatymo disbalansą prieš jam padarant žalos. Jei vadinamojo Dirbtinio intelekto omnibuso reglamentai sulauks daugumos pritarimo, iš dalies keičiantis įstatymas turės teigiamą poveikį. Sudėtingi įsipareigojimai, numatyti didelės rizikos dirbtinio intelekto sistemoms, įsigalios ne nuo 2026 m. rugpjūčio mėn., o tik nuo 2027 m. pabaigos.
Tai suteikia įmonėms laiko pasiruošti taisyklėms, reglamentuojančioms šios pageidautinos ir kai kuriais atvejais gyvybiškai svarbios, bet kartu ir pavojingos bei labai sudėtingos technologijos kūrimą ir eksploatavimą. Bus apibrėžta ir pabrėžta teisinė operatorių pareiga įrodyti dirbtinio intelekto kompetenciją. Tai svarbu, nes kiekvienas, nekompetentingai naudojantis pavojingą įrankį, gali susidurti su pražūtingomis atsakomybės pasekmėmis. Taip pat numatytas geras sprendimas dėl su duomenų apsauga susijusio DI modelių mokymo leidimo, kurį Kelno Aukštesnysis regioninis teismas apibrėžė 2025 m.
Tačiau kitas planuojamas pakeitimas yra sprogstamasis. Idėja – išvengti dvigubo reglamentavimo. Šiuo tikslu iš dirbtinio intelekto taikymo srities bus pašalinta nemažai produktų sektorių, įskaitant medicinos prietaisus. Reglamentas. Šie dirbtinio intelekto produktai turės atitikti tik konkrečius gaminius reglamentuojančių teisės aktų reikalavimus.
Argumentas už tai yra tas, kad gaminiai, kuriuose dirbtinis intelektas atlieka valdymo funkcijas, jau yra taip griežtai reglamentuojami, kad papildomi dirbtinio intelekto reglamento įpareigojimai yra našta be pridėtinės vertės. Taip jau yra dabartinėje dirbtinio intelekto reglamento versijoje, skirtoje automobiliams ir lėktuvams. Kiti gaminiai, be taikomų gaminių teisės aktų, turi atitikti ir dirbtiniam intelektui skirtus dirbtinio intelekto reglamento teisės aktus. Tai pasakytina apie vaikų žaislus, kurie gali paveikti vaikus per balso robotus meškiukuose, ir apie gaminius, kurie gaminami ir naudojami medicininei diagnostikai ir turi būti tiksliai apmokyti naudoti jautrius sveikatos duomenis. Tai bus pakeista. Visoms konkrečiai reglamentuojamoms gaminių grupėms, išvardytoms dirbtinio intelekto reglamente, įskaitant medicinos prietaisus, ateityje dirbtinio intelekto reglamentas didele dalimi nebebus taikomas.
Tačiau planuojamas naujas reglamentas sukuria problemą, kurią reikia išspręsti. Tai būtina, kad dirbtinio intelekto produktų kūrimas ES nepatirtų didelės žalos. Šį trūkumą galima iliustruoti dirbtinio intelekto, skirto medicininei diagnostikai, kūrimu. Vadovaujant Heidelbergo universiteto Neuropatologijos katedrai. Tarptautinis konsorciumas „Hospital“ vykdo projektą „EUcanAI“. Projektą, finansuojamą ES „Horizon“ tyrimų programos, siekiama pagerinti smegenų auglių pacientų priežiūrą apdorojant duomenis.
Konkrečiai, tikslas – sukurti galingus, tačiau specializuotus ir todėl valdomus dirbtinio intelekto modelius, kurie palaikytų visą gydymo procesą. Šis modulinis dirbtinis intelektas, sukurtas šiam „didelės rizikos“, bet mediciniškai svarbiam ir teisiškai pagrįstam tikslui, vėliau, pacientui sutikus, galės klausytis gydytojo ir paciento konsultacijų metu. Jis galės užduoti įžvalgius klausimus, įvertinti MRT tyrimus ir audinių pjūvius bei nustatyti papildomas gydymo galimybes operacijos metu.
Projektui reikia išanalizuoti didelius kiekius labai jautrių duomenų. Siekiant užtikrinti, kad šie duomenys būtų tvarkomi tyrimų tikslais teisiškai atitinkančiu būdu, siekiant sukurti dirbtinio intelekto modelį, šie tyrimai turi vykti realiose dirbtinio intelekto laboratorijose. Tačiau dirbtinio intelekto reglamentas numato šias saugomas erdves tik tuo atveju, jei jo taikymo sritis bus atverta. Remiantis geranoriškais dirbtinio intelekto reglamento ketinimais, sveikatos duomenų tvarkymas valstybės prižiūrint čia turėtų būti įmanomas, taip suderinant duomenų apsaugą su inovacijomis.
Pakeitimas Dirbtinio intelekto reglamente dabar turi skubiai spręsti problemą. Jei medicinos prietaisai bus pašalinti iš Dirbtinio intelekto reglamento taikymo srities, jie taip pat praras įstatymų teikiamą apsaugą. Kelno technikos universiteto Kelne žiniasklaidos teisės tyrimų centras teikia teisinę ir su dirbtiniu intelektu susijusią paramą finansuojamam dirbtinio intelekto, skirto vėžio gydymui, kūrimui.
Jei medicininiai tyrimai praras realaus pasaulio laboratorijos apsaugą, teisinė sistema, skirta gyvybių gelbėjimui tvarkant duomenis, tampa itin nestabili. Esami teisiniai dokumentai, įskaitant įstatymą dėl sveikatos duomenų naudojimo ir tyrimų už realaus pasaulio laboratorijų ribų, vargu ar suteiks tinkamą paramą, nes juose konkrečiai nesprendžiami unikalūs dirbtinio intelekto mokymo aspektai.
Dirbtinio intelekto reglamento įstatymų leidėjas galėtų išspręsti šią problemą, nustatydamas taikymo srityje, kad tam tikros Dirbtinio intelekto reglamento nuostatos taikomos nepaisant plataus dirbtinio intelekto naudojimo realaus pasaulio laboratorijose. Esamos sektorių išimtys, pavyzdžiui, skirtos automobiliams ir orlaiviams, būtų ir toliau taikomos. Jei ateityje medicinos prietaisai būtų išbraukti iš įstatymo, būtų galima numatyti, kad šiems produktams ir toliau būtų taikomas Dirbtinio intelekto reglamento skyrius apie inovacijoms skatinti skirtas priemones, kuriame yra realaus pasaulio laboratorijų reglamentai. Dėl to nurodytų produktų, ypač medicinos prietaisų, tiekėjai galėtų kurti savo produktus dirbtinio intelekto realaus pasaulio laboratorijose teisiškai ir saugiai, laikydamiesi duomenų apsaugos reikalavimų.
Realaus pasaulio laboratorijų potencialas Badeno-Viurtembergo žemėje buvo pripažintas anksti. Nuo 2015 m. įvairios tarnybos ten finansavo daugiau nei 40 realaus pasaulio laboratorijų. Priežiūros institucija galėjo teikti duomenų apsaugos konsultacijas šiems projektams. Tokių koncepcijų poreikis atsirado ir kitose žemėse. Šiaurės Reine-Vestfalijoje realaus pasaulio laboratorijos dabar yra visoje žemėje. Iki Dirbtinio intelekto reglamento nebuvo jokių kitų galimybių leisti tam tikrą duomenų tvarkymo veiklą, viršijančią duomenų apsaugos reglamentų taikymo sritį, „tikrų“ Dirbtinio intelekto realaus pasaulio laboratorijų sistemoje, kontroliuojamomis sąlygomis ir glaudžiai bendradarbiaujant projektų vadovybei ir priežiūros institucijai.
Labai apgailestaujama, kad Dirbtinio intelekto realaus pasaulio laboratorijų steigimas, kaip inovacijų skatinimo priemonė, konkrečiuose sektoriuose bus ribojamas, dar neįgijus pagreitį. Potencialas užtikrinti kuo didesnį teisinį tikrumą nuo pat projektų koncepcijos etapo yra švaistomas. Federalinė taryba savo siūlomuose Skaitmeninio omnibuso pakeitimuose ką tik rekomendavo priešingai: gerokai plačiau įtvirtinti Dirbtinio intelekto realaus pasaulio laboratorijas už Dirbtinio intelekto reglamento ribų, taip pat ir BDAR nuostatose.
Inovacijos kyla vietoje – viešojo sektoriaus mokslinių tyrimų įstaigose arba valstybinio lygmens verslumo centruose. Tai galėtų būti esami regioniniai skaitmeniniai centrai. Taip pat labai svarbu nustatyti, kas ir kokiais kriterijais remdamasis priima sprendimus dėl prieigos. Šiuo klausimu dar reikia toliau tobulinti bendrąsias Europos Komisijos gaires.
Bet kuriuo atveju, Vokietijos žemės jau metė savo skrybėlę į kovą ir neseniai, Bundesrato (Federalinės Tarybos) priimta rezoliucija, paragino federalinę vyriausybę iš dalies pakeisti Dirbtinio intelekto potvarkio įgyvendinimo įstatymo projektą, siekiant užtikrinti, kad žemės turėtų galimybę steigti savo Dirbtinio intelekto laboratorijas. Abejonės, ar tai įmanoma pagal dabartinę teisinę sistemą, yra pagrįstos. Ir pasekmės, ne tik žemėms, būtų didelės: regioninis dėmesys būtų beveik nebeįmanomas, būtų užblokuotas trumpas susisiekimas tarp regioninių įmonių ir mokslinių tyrimų įstaigų, laboratorijų ir vyriausybinių agentūrų, negalėtų susidaryti sveika konkurencija tarp laboratorijų ir atsirastų nauja priklausomybė nuo federalinės vyriausybės.
Žemės taip pat gali remtis Dirbtinio intelekto potvarkiu, kuris aiškiai leidžia steigti Dirbtinio intelekto laboratorijas regioniniu ar net vietos lygmeniu, kad pateisintų savo norą skatinti savo inovacijas. Jei federalinė vyriausybė laikysis šio reikalavimo ir žemės iš tikrųjų ir greitai pasinaudos savo galimybėmis, tai galėtų paskatinti Vokietijos dirbtinio intelekto plėtrą, kuri susiduria su aršia tarptautine konkurencija – tačiau neaukojant patikimumo ir aukštų standartų kaip kokybės kriterijaus – ir ją gerokai paspartinti.
Federalinė ir žemių vyriausybės turi būti įsipareigojusios siekti patikimo sprendimo, kuris pozicionuotų Vokietiją nacionaliniu, Europos ir tarptautiniu mastu kaip vietą, teikiančią patikimą ir saugią inovacijų sistemą. Federalinės dirbtinio intelekto realaus pasaulio laboratorijos nepakaks, kad įmonėms ir mokslinių tyrimų įstaigoms būtų suteikta erdvė, reikalinga Vokietijos pažangai. Šiuo metu kai kurie mano, kad pakaktų dirbtinio intelekto realaus pasaulio laboratorijos, įsteigtos pagal Dirbtinio intelekto reglamentą Federalinėje tinklų agentūroje (būsimoje rinkos priežiūros institucijoje).
Tai abejotina, nes kai tik Vokietijoje pradės veikti dirbtinio intelekto plėtros variklis, viena agentūra Bonoje, turinti visapusišką dėmesį, bus beviltiškai perpildyta, kai reikės remti dirbtinio intelekto plėtrą mokslinių tyrimų įstaigose ir įmonėse visoje šalyje. Šis klausimas yra pernelyg svarbus, kad jį sužlugdytų biurokratinė perkrova ir jurisdikcijos ginčai dėl reguliavimo priežiūros realiose laboratorijose. Konstitucijos požiūriu, kuriai Vokietijoje būdingas darbo pasidalijimas tarp federalinės vyriausybės ir žemių, dirbtinio intelekto realaus pasaulio laboratorijų steigimas tiek federaliniu, tiek žemių lygmeniu yra labai pagirtinas.
Derybos tarp Europos Komisijos, Europos Parlamento ir ES valstybių narių Tarybos turėtų baigtis 2026 m. balandžio 28 d. Jų rezultatai nulems, ar ateityje ES vyraus stabilios teisinės sistemos, skirtos dirbtinio intelekto realaus pasaulio laboratorijų pažangai. Mes išdėstėme galimus sprendimus ir tikimės, kad įstatymų leidėjas nepraleis šio svarbaus etapo.
Vokietijoje federalinė vyriausybė ir Federalinė taryba iš esmės sutaria. Jos pritaria dirbtinio intelekto realaus pasaulio laboratorijų steigimui federalinėse žemėse. Tačiau šis įsipareigojimas turi būti vienareikšmiškai suformuluotas nacionaliniame dirbtinio intelekto įstatyme, kuris šiuo metu yra priimamas. Nepakanka tiesiog nurodyti žemių dirbtinio intelekto institucijas konkrečiuose sektoriuose. Reikia vienareikšmiškai paskirstyti įgaliojimus žemėms, suteikiant joms laisvę steigti dirbtinio intelekto realaus pasaulio laboratorijas pasirinktose srityse. Tai skatins konkurenciją ir sukurs erdvės manevruoti. Jei Europos ir nacionalinė teisė bus gerai integruota, o dirbtinio intelekto realaus pasaulio laboratorijų teisinė sistema bus sukurta tiek federaliniu, tiek žemių lygmenimis, tuomet pramonė ir akademinė bendruomenė galės ją įgyvendinti. Vien federalinė vyriausybė to pasiekti negali.
Prof. dr. Berndas Grzeszickas dėsto Heidelbergo universitete ir yra Šiaurės Reino-Vestfalijos Konstitucinio Teismo teisėjas.
Andreas Jaspers yra teisininkas ir Vokietijos duomenų apsaugos ir duomenų saugumo asociacijos (GDD) narys.
Prof. dr. Tobias Keber yra Badeno-Viurtembergo žemės duomenų apsaugos ir informacijos laisvės valstybės komisaras.
Prof. dr. Günter Krings (CDU) yra Vokietijos Bundestago narys.
Dr. Dominik Roderburg yra Kelno Aukštojo regioninio teismo teisėjas ir Šiaurės Reino-Vestfalijos žemės kanceliarijos Valstybės modernizavimo departamento vadovas.
Prof. dr. Felix Sahm yra Heidelbergo universitetinės ligoninės neuropatologijos medicinos direktorius.
Prof. dr. Rolf Schwartmann vadovauja Kelno žiniasklaidos teisės tyrimų centrui TH Cologne.
Axel Voss (CDU) yra Europos Parlamento narys.
Kai Zenner yra Axel Voss personalo vadovas. [1]
1. Labore für den Fortschritt: Die KI-Verordnung soll geändert werden, um die Wirtschaft zu entlasten. Nimmt man Unternehmen und Forschungseinrichtungen aber die Möglichkeit, in KI-Reallaboren KI rechtskonform zu entwickeln, macht die EU einen fatalen Fehler. Frankfurter Allgemeine Zeitung; Frankfurt. 27 Apr 2026: 19. Von Bernd Grzeszick, Andreas Jaspers, Tobias Keber, Günter Krings, Dominik Roderburg, Felix Sahm, Rolf Schwartmann, Axel Voss und Kai Zenner
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą