Gydytojai naudoja dirbtinį intelektą, kad pagerintų diagnostiką --- Dirbtinis intelektas gali padėti pastebėti gresiančias komplikacijas ir paspartinti gydymą

„Dirbtinis intelektas pamažu keičia priežiūrą, kurią gaunate gydytojo kabinete ir ligoninėse.

 

     Mayo Clinic kardiologijos skyriuje gydytojai naudoja dirbtinio intelekto programą, kad padėtų nustatyti naujas širdies problemas. Kitur grupė pirminės sveikatos priežiūros gydytojų naudoja jį, kad padėtų nustatyti akių ligą, galinčią sukelti aklumą. Daugelis ligoninių jį naudoja siekdamos surasti pacientus, kuriems gresia sepsis.

 

     Diagnozuodami pacientus, gydytojai nepasikliauja vien technologija, o generatyvaus AI, pvz., „ChatGPT“, naudojimas daugiausia apsiriboja dokumentų tvarkymu. Tačiau kai kurie gydytojai naudoja dirbtinį intelektą, kad padėtų jiems nustatyti diagnozę, dažnai anksčiau nei tai padarytų be jo.

 

     Gydytojai sako, kad dirbtinis intelektas yra žadantis, tačiau jie taip pat bijo pasiduoti mašinoms, nes ši technologija vis dar tik atsiranda, taip pat todėl, kad tyrimai parodė, kad dirbtinio intelekto šališkumas gali pakenkti kai kurių žmonių priežiūrai. Kai kurie ankstesni dideli statymai, kad dirbtinis intelektas pakeis sveikatos priežiūrą, pasirodė nuviliantys arba bent jau ankstyvi, įskaitant IBM pastangas „Watson Health“.

 

     „Nemanau, kad esame tokioje vietoje, kur galime tiesiog leisti veikti algoritmams ir priimti sprendimus“, – sakė Michaelas Pencina, Duke universiteto medicinos mokyklos iniciatyvos, susijusios su dirbtiniu intelektu ir mašininiu mokymusi, direktorius Michaelas Pencina.

 

     Vienas iš iššūkių yra technologijos kūrimas, sakė Johnas Halamka, Mayo Clinic Platform, kuri bendradarbiauja su sveikatos technologijų įmonėmis, kurdama AI įrankius, prezidentas. Algoritmai naudoja informaciją, dažnai iš elektroninių sveikatos įrašų, pvz., demografinių ir sveikatos istorijos, gyvybinių požymių ir laboratorijų, kad nustatytų, ar pacientas gali turėti tam tikrų sveikatos problemų.

 

     Ši technologija tobulėja tuo labiau, kuo ilgiau ji naudojama, nes gydytojai praneša, ar algoritmo įvertinimas buvo tikslus, ar ne. 

 

Tačiau algoritmas, sukurtas remiantis, pavyzdžiui, Minesotos pacientų duomenimis, gali būti netaikomas pacientams, kurių demografija yra skirtinga – bent jau ne be kai kurių pakeitimų.

 

     Žurnale „Science“ atliktas aukšto lygio 2019 m. tyrimas atskleidė rasinį šališkumą algoritme, dėl kurio juodaodžiai pacientai neteko papildomos priežiūros, kuriai jie turėjo būti kvalifikuoti. Siekdama išspręsti šias problemas, praėjusiais metais technologijų ir sveikatos priežiūros specialistų grupė pradėjo kurti sąžiningo, nešališko AI naudojimo sveikatos priežiūros srityje gaires.

 

     Štai trys pavyzdžiai, kai AI naudojamas pacientams diagnozuoti.

 

     Raudonos vėliavėlės širdžiai

 

     Mayo kardiologijoje dirbtinio intelekto įrankis padėjo gydytojams diagnozuoti naujus širdies nepakankamumo ir nereguliaraus širdies ritmo ar prieširdžių virpėjimo atvejus, galbūt, daugelį metų anksčiau, nei jie būtų buvę aptikti, sakė klinikos kardiologijos skyriaus pirmininkas dr. Paulas Friedmanas. iš Ročesterio, Min.

 

     Gydytojai negali pasakyti, ar asmuo, turintis normalią elektrokardiogramą arba EKG, gali turėti prieširdžių virpėjimą ne tyrimo metu. Tačiau AI gali aptikti raudonos vėliavėlės modelius EKG, kurie yra per subtilūs, kad žmonės galėtų juos atpažinti.

 

     2022 m. žurnale „Lancet“ atliktame tyrime Mayo mokslininkai atliko daugiau, nei 600 000 pacientų EKG algoritmus, siekdami išsiaiškinti, ar jiems gali kilti tylaus prieširdžių virpėjimo pavojus. AI programa nustatė 1000 žmonių, kurie buvo paprašyti mėnesį nešioti širdies monitorių. Tyrėjai nustatė, kad po mėnesio širdies stebėjimo šiems pacientams penkis kartus padidėjo prieširdžių virpėjimo rizika, palyginti su kontrolinės grupės pacientais.

 

     Akių problemos

 

     „Cano Health“, pirminės sveikatos priežiūros gydytojų grupė aštuoniose valstijose ir Puerto Rike, praėjusiais metais atliko bandomąjį projektą, naudodama dirbtinį intelektą, kad analizuotų vaizdus iš specialios akių kameros, kad nustatytų diabetinę retinopatiją – pagrindinę aklumo priežastį, galinčią kamuoti diabetu sergančius žmones. Bandymas keturiuose Čikagos rajono biuruose pavyko pakankamai gerai, todėl dabar grupė siekia išplėsti jo naudojimą, sakė Robertas Emmetas Kenney, „Cano Health“ vyresnysis medicinos direktorius.

 

     Kai AI teigia, kad pacientams nustatyta diabetinė retinopatija, jie vis tiek turi apsilankyti pas oftalmologą, kad patvirtintų diagnozę ir gautų gydymo planą, sakė daktaras Kenney. Tačiau programa padeda pirminės sveikatos priežiūros gydytojams diagnozuoti pacientus, sergančius diabetine retinopatija, jų kabinete, prieš tai nesikreipiant į specialistą.

 

     „Šiai pacientų populiacijai dažnai pasitaiko atvejų, kai jie iškrenta ir negauna reikiamos priežiūros“, – sakė dr. Kenney, ir turėtų kartą per metus pasitikrinti akis pas specialistą.

 

     Sepsio rizika

 

     Sinajaus ligoninė Baltimorėje yra viena ligoninė, kuri naudoja algoritmą, kad nustatytų hospitalizuotus pacientus, kuriems gresia didžiausias sepsio pavojus – greitas atsakas į infekciją, kuri yra pagrindinė mirties priežastis ligoninėse.

 

     Algoritmas tiria daugiau, nei 250 veiksnių, įskaitant gyvybinius požymius, demografinius duomenis, sveikatos istoriją ir laboratorijas, sakė Suchi Saria, Johnso Hopkinso AI profesorius ir programą sukūrusios sveikatos AI bendrovės „Bayesian Health“ vadovas.

 

     Sistema įspėja gydytojus, jei nustato, kad pacientas yra septinis arba blogėja. Tada gydytojai įvertina pacientą ir, jei sutinka su vertinimu, pradeda gydymą antibiotikais. Sistema, laikui bėgant, koreguojasi pagal gydytojų atsiliepimus, sakė Esti Schabelman, ligoninės vyriausiasis medicinos pareigūnas.

 

     Praėjusiais metais žurnale „Nature Medicine“ paskelbti tyrimai parodė, kad naudojant algoritmą ligoninėse pacientai gali gauti sepsio gydymą vidutiniškai beveik dviem valandomis anksčiau, o tai sumažina mirštamumą nuo šios ligos 18%.

 

     „Sergant sepsiu kiekviena valanda yra didelis dalykas“, – sakė dr. Schabelmanas." [1]

 

1. Your Health: Doctors Tap AI to Augment Diagnostics --- Artificial intelligence can help spot conditions that are brewing, accelerating treatment
Reddy, Sumathi.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 01 Mar 2023: A.11. 

Doctors Tap AI to Augment Diagnostics --- Artificial intelligence can help spot conditions that are brewing, accelerating treatment

"Artificial intelligence is slowly changing the care that you get at the doctor's office and in hospitals.

At Mayo Clinic's cardiology department, doctors use an artificial-intelligence program to help detect new heart problems. Elsewhere, a group of primary-care doctors is using it to help identify an eye condition that can lead to blindness. A number of hospitals are using it to catch patients at risk for sepsis.

Doctors aren't relying on the technology alone to diagnose patients, and their use of generative AI such as ChatGPT is largely limited to paperwork. Some doctors, however, are using AI to aid them in reaching a diagnosis, often earlier than they otherwise would.

Physicians say AI holds promise, but they are also wary of yielding to machines, both because the technology is still emerging and also because research has shown that biases in AI can harm the care some people receive. Some earlier big bets that artificial intelligence would transform healthcare proved disappointing, or at least premature, including IBM's Watson Health effort.

"I don't think we are at a place where we can just let algorithms run and make the decisions," said Michael Pencina, director of Duke AI Health, an initiative at Duke University School of Medicine that works on AI and machine-learning research.

One challenge lies in how the technology is developed, said John Halamka, president of Mayo Clinic Platform, which works with health technology companies to develop AI tools. The algorithms use information, often from electronic health records, such as demographic and health history, vital signs and labs to determine whether a patient might have a certain health issue.

The technology improves the more that it is used, as doctors report whether the algorithm's assessment was accurate or not. But an algorithm developed based on data from patients in Minnesota, for example, might not be applicable to patients with different demographics -- at least not without some modifications.

A high-profile 2019 study in the journal Science found racial bias in an algorithm that led Black patients to be deprived of extra care they should have been qualified for. To address these issues, a group of tech and healthcare professionals last year started working to develop guidelines for fair, unbiased use of AI in healthcare.

Here are three examples of where AI is used to help diagnose patients.

Red flags for the heart

At Mayo cardiology, an AI tool has helped doctors diagnose new cases of heart failure and cases of irregular heart rhythms, or atrial fibrillation, potentially years before they might otherwise have been detected, said Dr. Paul Friedman, chair of the clinic's cardiology department in Rochester, Minn.

Doctors can't tell on their own whether someone with a normal electrocardiogram, or ECG, might have atrial fibrillation outside of the test. The AI, however, can detect red-flag patterns in the ECGs that are too subtle for humans to identify.

In a 2022 study in the journal Lancet, Mayo researchers ran algorithms on more than 600,000 patients' ECGs to see whether they might be at risk of silent atrial fibrillation. The AI program identified 1,000 people, who were then asked to wear a heart monitor for a month. Researchers found those patients had a fivefold-increased risk of being diagnosed with atrial fibrillation after a month of heart monitoring, compared with patients in a control group.

Eye problems

Cano Health, a group of primary-care physicians in eight states and Puerto Rico, did a pilot last year using AI to analyze images from a special eye camera to identify diabetic retinopathy, a leading cause of blindness that can afflict people with diabetes. The test in four Chicago-area offices went well enough that the group now is looking to expand its use, said Robert Emmet Kenney, senior medical director at Cano Health.

When the AI says that patients are positive for diabetic retinopathy, they must still visit an ophthalmologist to confirm the diagnosis and get a treatment plan, Dr. Kenney said. But the program helps primary-care doctors identify patients with diabetic retinopathy right in their office without having to go to a specialist first.

"For this patient population there is a lot of times they fall through the cracks and don't get the care that they need," said Dr. Kenney of the group's largely Spanish-speaking, elderly population, estimating that more than a third have diabetes and are supposed to get their eyes checked by a specialist once a year.

Catching sepsis risk

Sinai Hospital in Baltimore is one hospital that uses an algorithm to identify hospitalized patients who are most at-risk for sepsis, a fast-moving response to an infection which is a main cause of death in hospitals.

The algorithm examines more than 250 factors, including vital signs, demographic data, health history and labs, said Suchi Saria, a professor of AI at Johns Hopkins and chief executive of the health AI company Bayesian Health, which developed the program.

The system alerts doctors if it determines a patient is septic or deteriorating. Doctors then evaluate the patient and start antibiotic treatment if they agree with the assessment. The system adjusts over time based on the doctors' feedback, said Esti Schabelman, the hospital's chief medical officer.

Studies published in the journal Nature Medicine last year indicated that using the algorithm in hospitals could result in patients getting sepsis treatment nearly two hours earlier on average, reducing the condition's hospital mortality rate by 18%.

"Every hour is a big deal in sepsis,"Dr. Schabelman says." [1]

1. Your Health: Doctors Tap AI to Augment Diagnostics --- Artificial intelligence can help spot conditions that are brewing, accelerating treatment
Reddy, Sumathi.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 01 Mar 2023: A.11. 

Kultūrų naikinimas

  „Ant laukinių kranto"

     Autorius Caroline Dodds Pennock

     („Knopf“, 302 puslapiai, 32,50 doleriai)

 

     Kai 1492 m. spalį išsilaipino Vakarų Indijoje, Kristupas Kolumbas pareiškė pretenzijas į salas savo globėjų Ferdinando Aragoniečio ir Izabelės Kastilietės vardu, nors žinojo, kad salos jau buvo užimtos. Kitą mėnesį jo vyrai sugavo apie 25 vietinius salos gyventojus. Kolumbas planavo juos atgabenti į Ispaniją, kur jie galėtų atsiversti į krikščionybę ir išmokti ispanų kalbos, tapdami dvikalbiais vertėjais, kad padėtų įgyvendinti Ispanijos imperinę darbotvarkę. Tik šeši ar septyni iš belaisvių išgyveno kelionę, tačiau Kolumbas vis dėlto gyrėsi savo veiksmais. 

 

Mintyse jis atitraukė čiabuvius nuo laukinės kultūros į civilizaciją.

 

     Kaip Caroline Dodds Pennock teigia savo vaizdingoje ir aistringai argumentuotoje knygoje, žiaurumas egzistavo žiūrovo akyse. Kolumbas manė, kad Vakarų pusrutulis bus puikus žaliavų ir pavergtų kūnų šaltinis. Jo manymu, vietiniams žmonėms būtų naudinga gauti Evangeliją – tai būtinas žingsnis civilizacijos kelyje. Tačiau vietiniai Vakarų Indijos gyventojai, žinomi, kaip tainosai, nepritarė jo nuomonei. Vienas po kito išvykusieji į Europą tikėjo, kad paliko civilizaciją ir nusileido, kaip M. Pennock sako savo pavadinime, „ant laukinių krantų“.

 

     M. Pennock, dėstanti istoriją Šefildo universitete, yra žinomas actekų istorijos autoritetas. Čia ji išplečia savo geografinį dėmesį, judėdama į šiaurę ir pietus nuo Mesoamerikos, kad galėtų pažvelgti į tokius įvairius vietinius amerikiečius, kaip inuitus iš Nunavuto ir inkus iš Andų, kurių daugelis patyrė nelaimingą likimą – europiečiai juos pagrobė ir išgabeno į rytus už Atlanto. Kai kurie plaukiojo, kaip diplomatai, trokštantys užmegzti ryšius Europos dvaruose ir pilyse. Tačiau dauguma, kaip ir Kolumbo pagauti, savo likimo nepasirinko.

 

     Istorijos apie tai, kas paprastai vis dar vadinama „atradimų amžiumi“, dažnai perteikia tarpkultūrinio kontakto istoriją iš europiečių perspektyvos. Tai nenuostabu, nes didžiąją dalį įrodymų, kuriuos naudoja mokslininkai, pateikė Europos stebėtojai. Kaip pastebėjo daugelis istorikų, tokie įrodymai suteikia pirmenybę šiems lankytojams. Dar blogiau, daugelis išlikusių ataskaitų, paskelbtų XV ir XVI amžiuje, atitiko esamas literatūrines konvencijas. Menininkai pakeitė kai kurių vietinių subjektų išvaizdą, kad jie atitiktų Europos žmogaus grožio idealus arba „primityviųjų“ tautų sąvokas. Rašytojai, siekdami pateisinti pastangas pretenduoti į teritoriją, gilinosi į nemalonius Vakarų pusrutulio kultūrų aspektus. Vietiniams amerikiečiams reikėjo europiečių, kaip tyrinėtojai ir jų šalininkai ginčijosi, kad jie taptų civilizuoti.

 

     M. Pennock, remdamasi šaltiniais keliomis kalbomis, atskleidžia, kad tokie įrodymai dažnai iškreipia tai, kas nutiko. Sugauti ir pavergti čiabuviai įžvelgė įsibrovėlių melą. Net tie, su kuriais buvo elgiamasi teisingiau, prieštaravo savo aplinkybėms. Pavyzdžiui, Francisca Pizarro Yupanqui, ispanų tyrinėtojo Francisco Pizarro ir inkų princesės Quispe Sisos dukra. Nors Pranciška buvo kilusi iš galingų ir turtingų tėvų, Peru imperijos valdžia ją išsiuntė į Truhiljo miestą Ispanijoje, kad sumažintų politinę konkurenciją Anduose. Ji keliavo į naujus namus su ispanų guvernante, kuri rūpinosi jos poreikiais. Atvykus į ją atkreipėdėmesį dėdė, kuris netrukus ją vedė. Kitą dešimtmetį ji praleido uždaryta tvirtovėje. Ten ji susilaukė penkių vaikų, iš kurių trys išgyveno iki pilnametystės. Galiausiai, po vyro mirties, ji ištekėjo iš naujo ir persikėlė į Madridą. Ten ji pareiškė teisinį reikalavimą, trokšdama įgyti turtus, kuriuos priklausė jai, kaip vieno garsiausių Ispanijos – ir, galima pridurti, žiaurių – konkistadorų dukrai.

 

     Francisca istorija labai svarbi: vietiniai amerikiečiai Europoje, bent jau tie, kurie nebuvo pavergti, dažnai tyrinėdavo, kaip veikė jų naujos bendruomenės. Kai kurie priėmė jų ribinį statusą, įvaldydami nepantla, nahuatl žodį, reiškiantį „tarpinę erdvę“, kad taptų galingais tarpkultūriniais tarpininkais. Kiti turėjo mažiau privilegijuotų taškų, įskaitant asmenis, kurie, kaip reginiai, buvo rodomi po Londoną, Paryžių ir Madridą – reiškinys toks įprastas, kad Šekspyras paminėjo jį „Audra“. Tačiau net ir tie, kurie buvo priversti pasirodyti publikai, tapo gudriais europiečių stebėtojais prieš juos.

 

     Jie liudijo apie didelę ekonominę nelygybę ir žiaurų elgesį su bejėgiais. Daugelis, pavyzdžiui, trys Tupinambai, kuriuos filosofas Michelis de Montaigne'as sutiko Prancūzijoje, padarė išvadą, kad tikrieji laukiniai yra tie, kurie apsirengia moralinio pranašumo teiginiais ir toleruoja kasdienį smurtą prieš mažiau pasisekusius.

 

     M. Pennock knyga veikia dviem lygmenimis: istoriniu ir etiniu. Gilus susipažinimas su archyviniu įrašu leidžia jai papasakokite istorijas apie asmenis, kurie gali atrodyti pažįstami kai kuriems specialistams, pavyzdžiui, Manteo ir Wanchese – algonquians, kurie, kaip pažymi autorius, buvo „tikriausiai įtikinti, o ne priversti“ plaukti į Londoną iš Karolinos Outer Banks 1584 m. ir grąžinti šiuos metais, kaip esminiai dalyviai, steigiant koloniją. Tačiau daugelis kitų bus nežinomi, net jei jie slepiasi žinomų tyrinėtojų, tokių, kaip Jacques'as Cartier ir Martinas Frobisheris, kronikose.

 

     Čia yra daugiau, nei pasakojimų, dabar keturių ar penkių šimtmečių senumo. Visoje knygoje mums sakoma, kad vardai ir žodžiai yra svarbūs.

 

     Autorius rašo, kad nežinome daugybės tūkstančių indėnų, „kurie buvo istoriškai engiami, marginalizuoti ir įžeisti“, tapatybės dėl „kolonijinių bandymų ištrinti čiabuvių tapatybę ir sunaikinti jų kalbas bei įsitikinimus per tyčinį kultūrinį genocidą. “.

 

     Ponios Pennock pastangomis dabar žinome daugiau apie tremtinius, tokius, kaip Arnakas ir Kalicho, inuitus, kurių kūnai guli Šv. Stepono bažnyčios kapinynuose Bristolyje, Anglijoje, ir Franciscą Pizarro Yupanqui, kurios raižytas veidas žvelgia į tuos, kurie lankosi Užkariavimo rūmuose, Trujillo mieste. Jie žuvo toli nuo namų, šiuose krantuose rado laukinius.

     ---

     P. Mancall yra istorijos ir antropologijos profesorius Pietų Kalifornijos universitete.“ [1]

 

1. Braving the Old World
Mancall, Peter C.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 01 Mar 2023: A.15.