Kinijos dirbtinio intelekto kūrėjai stengiasi apeiti JAV lustų sankcijas Kinijos dirbtinio intelekto kūrėjai stengiasi apeiti JAV lustų sankcijas

„JAV sankcijos skatina Kinijos technologijų įmones paspartinti mokslinius tyrimus, kad būtų sukurtas pažangiausias dirbtinis intelektas (AI), nepasikliaujant naujausiais Amerikos lustais.

 

     „Wall Street Journal“ tyrimų straipsnių apžvalgoje ir pokalbiuose su darbuotojais nustatyta, kad Kinijos įmonės tiria metodus, kurie leistų joms pasiekti pažangiausią AI našumą, naudojant mažesnį skaičių ar mažiau galingus puslaidininkius. Jie taip pat tiria, kaip sujungti skirtingų tipų lustus, kad būtų išvengta pasikliauti vieno tipo aparatine įranga.

 

     Kinijos telekomunikacijų paslaugų teikėjas „Huawei Technologies“, paieškos įmonė „Baidu“ ir elektroninės prekybos milžinė „Alibaba Group“ yra tarp tų, kurie ieško būdų, kaip iš esamų kompiuterių lustų išgauti daugiau naudingumo.

 

     Tyrėjai ir analitikai teigė, kad šių sprendimų naudojimas, siekiant pasivyti Amerikos AI lyderius tebėra didelis iššūkis.

 

     Tačiau kai kurie eksperimentai davė daug vilčių, o jei tyrimai bus sėkmingi, Kinijos technologijų įmonės galėtų atlaikyti Amerikos sankcijas ir padaryti tas įmones atsparesnes būsimiems apribojimams.

 

     „Huawei“ ir „Baidu“ atsisakė komentuoti. „Alibaba“ neatsakė į prašymą pakomentuoti.

 

     Įsibėgėjus lenktynėms, siekiant komercializuoti į „ChatGPT“ panašius modelius, įmonėms visame pasaulyje reikia galingesnių lustų ir jos ieško būdų, kaip iš jų išnaudoti daugiau, kad sumažintų sprogstančias AI kūrimo išlaidas.

 

     Kinijos įmonėms šis klausimas yra svarbesnis: JAV sankcijos atkirto joms pažangiausius lustus, pagamintus tokių kaip „Nvidia“, ir jos greitai išnaudojo turimas Amerikos lustų atsargas, kad sukurtų savo „ChatGPT“ atitikmenis, sako darbuotojai, dirbtinio intelekto tyrėjai ir pramonės analitikai.

 

     „Galite tiesiog pasakyti, skaitydami tarp eilučių, kad jie bando rasti bet kokį skaičiavimą po saule, kad kompensuotų aukščiausios klasės aparatūros trūkumą“, - sakė Susan Zhang, „Meta Platforms“ dirbtinio intelekto tyrėja, kuri specializuojasi dirbtinio intelekto infrastruktūroje ir dideliuose kalbų modeliuose.

 

     AI pramonėje skaičiavimas reiškia lustų rinkinyje turimos skaičiavimo galios kiekį.

 

     Aukščiausia Pekino sprendimus priimanti institucija praėjusį mėnesį pareiškė, kad Kinija turėtų skatinti naujoves, kuriant dirbtinį bendrąjį intelektą.

 

     Po to, kai Prekybos departamentas praėjusį spalį įvedė didžiulius apribojimus tiekti lustus Kinijai, Bideno administracija nurodė, kad gali imtis papildomų sankcijų.

 

     Kinijos įmonės yra atskirtos nuo Nvidia A100 lustų, populiariausių pramonėje, kuriant AI, ir kovo mėnesį išleistos naujos kartos versijos H100, kuri siūlo daugiau skaičiavimo galios.

 

     Kad atitiktų sankcijų reikalavimus, „Nvidia“ Kinijos rinkai sukūrė pažemintas savo lustų versijas, atitinkamai vadinamas A800 ir H800. Abu modifikuoti lustai sumažina lusto gebėjimą bendrauti su kitais lustais.

 

     Produktai yra efektyvi alternatyva, kuriant nedidelio masto AI modelius, tokius, kaip rekomendacinis algoritmas, valdantis ByteDance trumpo vaizdo įrašo programą TikTok. Tačiau kliūtis stabdo didesnių AI modelių, kuriems reikia koordinuoti šimtus ar tūkstančius lustų, kūrimą.

 

     „OpenAI“ išleido „ChatGPT“ praėjus mėnesiui po to, kai buvo paskelbtos sankcijos. Paleidimas sukėlė pasaulinį siautulį kuriant generatyvųjį AI – programinę įrangą, kuri gali kurti tekstą ir vaizdus ir kuriai sukurti reikia precedento neturinčios skaičiavimo galios. UBS analitikai apskaičiavo, kad norint parengti tokius didelius dirbtinio intelekto modelius, reikia nuo 5 000 iki 10 000 A100 lustų. 

 

OpenAI neatsakė į prašymą pakomentuoti.

 

     Su Kinijos vyriausybe siejamos puslaidininkių pramonės asociacijos atlikta apklausa, paskelbta per neseniai vykusią uždarų durų pramonės konferenciją, parodė tiekimo apribojimus ir nustatė, kad, pasak vieno asmens, Kinijoje yra apie 40 000–50 000 A100, skirtų mokyti didelio masto AI modelius. Asociacija į prašymą pakomentuoti neatsakė.

 

     Pasak žmonių, susipažinusių su šiuo klausimu, Kinijos bendrovės, tokios, kaip „Alibaba“ ir „Baidu“, kurios prieš sankcijas kaupė A100 atsargas, labai apribojo užsienio pažangių lustų naudojimą viduje, palikdamos jas daugiausiai skaičiavimo reikalaujančioms užduotims.

 

     „Baidu“ sustabdė savo A100 naudojimą visose komandose, įskaitant savo savarankišką vairavimo įrenginį, kad galėtų juos sujungti savo „ChatGPT“ atitikmeniui Ernie Bot sukurti prieš jo paleidimo datą, anksčiau pranešė žurnalas.

 

     Remiantis atvirojo kodo tyrimų dokumentais ir šia tema susipažinusių žmonių duomenimis, „Baidu“ pastaraisiais metais siekė įtraukti vietinius lustus į savo AI kūrimą, įskaitant „Hygon Information Technology“ DCU ir „Huawei“ AI mokymo lustą „Ascend“, taip pat savo „Kunlun“. Tačiau daugelis vietinių lustų lieka nepatikimi, kad būtų galima mokyti didelio masto modelius, nes jie linkę dūžti, sakė kai kurie žmonės.

 

     Daugelis Kinijos firmų dabar bando sujungti tris ar keturias mažiau išvystytus lustus, įskaiant A800 ir H800, kad pakartotivieno galingesnio Nvidia procesoriaus veikimą, pasak Singapūro nacionalinio universiteto profesoriaus Yang You, vadovaujančio dirbtinio intelekto infrastruktūros įmonei HPC-AI Tech.

 

     Balandžio mėnesį „Tencent“ pristatė naują skaičiavimo klasterį – prijungtų lustų rinkinį, skirtą didelio masto AI modelių mokymui, naudojant „Nvidia H800“.

 

     Šis metodas gali būti brangus: jei JAV įmonei reikia 1 000 H100, kad būtų parengtas didelis kalbos modelis, Kinijos įmonei gali prireikti 3 000 ar daugiau H800, kad būtų pasiekti tokie patys rezultatai, sakė p. You.

 

     Tai skatina kai kurias įmones paspartinti metodų, skirtų lavinti didelio masto AI modelius skirtingų tipų lustuose, kūrimą, sakė p. You, tyrimų sritis, kuri jau buvo įprasta Kinijos firmoms, turinčioms ribotus aparatinės įrangos išteklius ir norinčioms mažinti išlaidas.  „Alibaba“, „Baidu“ ir „Huawei“ siekė naudoti įvairius A100, senesnės kartos „Nvidia“ lustų, žinomų kaip „V100s“ ir „P100“ bei „Huawei Ascends“, derinius, rodo dokumentai.

 

     Priešingai, kelių tipų lustų naudojimas JAV įmonėse retai pastebimas dėl techninių iššūkių, susijusių su patikimu jų veikimu, sakė dirbtinio intelekto ekspertai. „Tai paskutinė išeitis“, – sakė „Meta“ ponia Zhang.

 

     Tuo pačiu metu Kinijos įmonės siekė naudoti įvairius programinės įrangos metodus, kad sumažintų didelio masto AI modelių mokymo skaičiavimo intensyvumą. Šis metodas paspartėjo visame pasaulyje, taip pat ir tarp JAV įmonių. Tačiau, skirtingai, nei JAV bendrovės, Kinijos įmonės buvo agresyvesnės, derindamos kelias programinės įrangos technologijas, rodo dokumentai.

 

     Nors daugelis šių metodų vis dar yra išlyginami pasaulinėje mokslinių tyrimų bendruomenėje ir sunkiai įgyvendinami, Kinijos mokslininkai sulaukė tam tikros sėkmės.

 

     Kovo mėn. paskelbtame dokumente „Huawei“ mokslininkai pademonstravo, kaip jie galėtų panaudoti tokius metodus, kad mokytų naujausios kartos didelės kalbos modelį, naudojant tik bendrovės „Ascend“ lustus ir be „Nvidia“ lustų. Nepaisant kai kurių trūkumų, modelis pasiekė naujausią našumą atliekant keletą kinų kalbos užduočių, įskaitant skaitymo supratimo ir gramatikos iššūkius, rašo mokslininkai.

 

     Dylanas Patelis, vyriausiasis puslaidininkių tyrimų ir konsultacijų įmonės „SemiAnalysis“ analitikas, teigė, kad Kinijos mokslininkų skausmo taškai tik pablogės, jei nebus pasiekiamas naujasis „Nvidia H100“, kuriame yra papildoma našumą didinanti funkcija, ypač naudinga, treniruojant į „ChatGPT“ panašius modelius.

 

     Tačiau praeitais metais Baidu ir Peng Cheng Laboratory, Šendžene įsikūrusio tyrimų instituto, publikuotas dokumentas parodė, kad mokslininkai moko didelius kalbų modelius taip, kad ši funkcija taptų nereikalinga. Ponas Patelis sakė, kad tai atrodo daug žadantis, nors tyrimas buvo pradiniame etape.

 

     „Jei tai veikia gerai, jie gali veiksmingai apeiti sankcijas“, – sakė jis." [1]

1. China AI Makers Work Around U.S. Sanctions. Hao, Karen. 
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 08 May 2023: B.1.

China AI Makers Work Around U.S. Sanctions

"U.S. sanctions are spurring Chinese tech companies to accelerate research to develop cutting-edge artificial intelligence without relying on the latest American chips.

A Wall Street Journal review of research papers and interviews with employees found that Chinese companies are studying techniques that could allow them to achieve state-of-the-art AI performance with fewer or less-powerful semiconductors. They also are researching how to combine different types of chips to avoid relying on any one type of hardware.

Chinese telecommunications provider Huawei Technologies, search firm Baidu and e-commerce giant Alibaba Group are among those seeking ways to milk more utility out of existing computer chips.

Using these workarounds to catch up with American AI leaders remains a significant challenge, researchers and analysts said.

Some experiments have shown promise, however, and if advanced successfully, the research could allow Chinese tech firms to both weather American sanctions and make them more resilient to future restrictions, they said.

Huawei and Baidu declined to comment. Alibaba didn't respond to a request for comment.

As the race heats up to commercialize ChatGPT-like models, companies globally are in need of more-powerful chips and seeking ways to squeeze more out of them to drive down the exploding costs of AI development.

For Chinese companies, the issue is more critical: U.S. sanctions have cut them off from the most advanced chips made by the likes of Nvidia and they have rapidly consumed existing American chip stocks to create their own ChatGPT equivalents, say employees, AI researchers and industry analysts.

"You can just tell, reading between the lines, that they're trying to find any compute under the sun to compensate for the lack of top-tier hardware," said Susan Zhang, an AI researcher at Meta Platforms who specializes in AI infrastructure and large language models. 

In the AI industry, compute refers to the amount of computing power available in a set of chips.

Beijing's highest decision-making body said last month that China should encourage innovation in the development of artificial general intelligence.

After the Commerce Department imposed sweeping restrictions on supplying chips to China last October, the Biden administration has indicated it could implement further sanctions.

Chinese companies are cut off from Nvidia's A100 chips, the most popular within the industry for AI development, and the next-generation version, the H100 released in March, which offers more computational power.

Nvidia created downgraded versions of its chips for the Chinese market, called the A800 and H800, respectively, to meet sanction requirements. Both modified chips reduce the capacity of a chip to communicate with others.

The products provide an effective alternative for developing small-scale AI models, such as those used in the recommendation algorithm driving ByteDance's short-video app TikTok. But the handicap throttles the development of larger AI models, which require the coordination of hundreds or thousands of chips.

OpenAI released ChatGPT a month after the chip sanctions were announced. The launch triggered a global frenzy to develop generative AI, software that can produce text and images and requires an unprecedented amount of computational power to develop. UBS analysts estimate that it takes between 5,000 and 10,000 A100 chips to train these kinds of large AI models. OpenAI didn't respond to a request for comment.

A survey by a Chinese-government-linked semiconductor industry association released at a recent closed-door industry conference showed the supply constraints, finding that there were around 40,000 to 50,000 A100s in China available for training large-scale AI models, according to a person who attended the meeting. The association didn't respond to a request for comment.

Chinese companies such as Alibaba and Baidu, which stockpiled A100s before the sanctions, have heavily restricted the use of foreign advanced chips internally, reserving them for the most computationally intensive tasks, according to people familiar with the matter.

Baidu suspended use of its A100s across teams, including its self-driving unit, to pool them for the development of its ChatGPT equivalent, Ernie Bot, before its launch date, the Journal previously reported.

Baidu has sought in recent years to incorporate domestic chips into its AI development, including Hygon Information Technology's DCU and Huawei's AI training chip Ascend, as well as its own called Kunlun, according to open-source research papers and people familiar with the matter. Many of the domestic chips remain unreliable for training large-scale models, however, because they are prone to crashing, some of the people said.

Many Chinese firms are now trying to combine three or four less-advanced chips, including the A800 and H800, to simulate the performance of one of Nvidia's most powerful processors, according to Yang You, a professor at the National University of Singapore who runs an AI infrastructure company, HPC-AI Tech.

In April, Tencent unveiled a new computing cluster -- a set of connected chips for large-scale AI model training using Nvidia's H800s.

This approach can be costly: If a U.S. firm needs 1,000 H100s to train a large language model, a Chinese firm could need 3,000 or more H800s to achieve the same results, Mr. You said.

That is driving some firms to accelerate the development of techniques to train large-scale AI models across different types of chips, Mr. You said, an area of research that was already common among Chinese firms with limited hardware resources that were keen on cutting costs. Alibaba, Baidu and Huawei have sought to use various combinations of A100s, older generation Nvidia chips known as V100s and P100s as well as Huawei Ascends, papers show.

By contrast, using multiple types of chips is rarely seen among U.S. companies because of the technical challenges of getting them to work reliably, AI experts said. "This is a last-ditch resort," Meta's Ms. Zhang said.

In parallel, Chinese firms have sought to use various software techniques to reduce the computational intensity of training large-scale AI models, an approach that has accelerated globally, including among U.S. companies. Unlike U.S. companies, however, Chinese companies have been more aggressive in combining multiple software techniques together, papers show.

While many of these methods are still being ironed out in the global research community and difficult to implement, Chinese researchers have seen some success.

In a paper in March, Huawei researchers demonstrated how they could use such techniques to train its latest-generation large language model using only the company's Ascend chips and without Nvidia chips. Despite some shortcomings, the model reached state-of-the-art performance on a few Chinese-language tasks, including reading comprehension and grammar challenges, the researchers wrote in the paper.

Dylan Patel, chief analyst at semiconductor research and consulting firm SemiAnalysis, said Chinese researchers' pain points will only exacerbate without access to the new Nvidia H100, which includes an extra performance-boosting feature especially helpful for training ChatGPT-like models.

But a paper last year from Baidu and Peng Cheng Laboratory, a Shenzhen-based research institute, showed researchers were training large language models in a way that would make the feature unnecessary. Mr. Patel said it looked promising even though the research was in its early stages.

"If it works well, they can effectively circumvent the sanctions," he said." [1]

1. China AI Makers Work Around U.S. Sanctions. Hao, Karen. 
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 08 May 2023: B.1.

The worst achievements of Lithuanian high school students are in Pagėgiai, the best are in the capital Vilnius

"Among the gymnasiums that have the right to select students, the Vilnius Lyceum, KTU Gymnasium are the leaders in the ranking table, the Lithuanian University of Health Sciences Gymnasium is in third place. Last year, this position was occupied by Klaipėda "Ąžuolyno" Gymnasium. Vilnius Jesuit Gymnasium was fourth, and Vilnius M. Biržiškos Gymnasium - fifth.

 

Klaipėda Lyceum is the first among schools that do not select students, followed by Panevėžys J. Balčikonis Gymnasium. Last year she was fourth. Next in line are Šiauliai J. Janonis Gymnasium, Kaunas "Saulė" Gymnasium and Marijampole Marionų Gymnasium.

 

The rankings of gymnasiums are based on the results of last year's state matriculation exams. Gymnasiums received points only for those graduates who passed the exams with grades no lower than 36. The results of the graduates with the lowest scores were not evaluated.

Vilnius, Kaunas, Palanga, Klaipėda and Šiauliai are leading in terms of student achievements.

The worst student achievements were recorded in Pagėgiai, Šilalė, Alytus, Šiauliai and Šakiai districts and Kalvarija."

 

 

 

 

 

 

 

Prasčiausi Lietuvos mokinių pasiekimai – Pagėgiuose, geriausi – sostinėje

"Tarp gimnazijų, kurios turi teisę atsirinkti moksleivius, reitingų lentelėje pirmauja Vilniaus licėjus, KTU gimnazija, trečioje vietoje liko Lietuvos sveikatos mokslų universiteto gimnazija. Pernai šią poziciją užėmė Klaipėdos „Ąžuolyno“ gimnazija. Vilniaus jėzuitų gimnazija liko ketvirta, o Vilniaus M. Biržiškos gimnazija – penkta.

 

Moksleivių neatsirenkančiose mokyklose pirmasis yra Klaipėdos licėjus, antroje vietoje – Panevėžio J. Balčikonio gimnazija. Pernai ji liko ketvirta. Toliau rikiuojasi Šiaulių J. Janonio gimnazija, Kauno „Saulės“ gimnazija ir Marijampolės marijonų gimnazija.

Gimnazijų reitingai sudaryti remiantis pernai metų valstybinių brandos egzaminų rezultatais. Gimnazijos gavo taškų tik už tuos abiturientus, kurie išlaikė egzaminus ne žemesniais nei 36 balų įvertinimais. Žemiausius balus gavusių abiturientų rezultatai nebuvo vertinti.

 

Pagal moksleivių pasiekimus pirmauja Vilnius, Kaunas, Palanga, Klaipėda ir Šiauliai.

 

Prasčiausi mokinių pasiekimai užfiksuoti Pagėgiuose, Šilalėje, Alytaus, Šiaulių ir Šakių rajonuose bei Kalvarijoje."

 

 

 

The Achilles heel of startups: law and contracts

"We hear many impressive stories of success and fame of startups. Young, ambitious, technologically advanced startups (not a mistake here) usually focus all their attention on their product or service and its marketing, and legal matters remain in the background. For investors or team members to observe startup founders arguments are causing similar emotions as when visiting a friend's house, when the friend's parents are angry: you are hesitant to go out, you may be blocked yourself, and it is very uncomfortable to watch the show.

 

More than one founder of today's famous startup started without any contracts or mutual agreements. In industry, these are usually shareholder agreements, employment contracts, intellectual property transfer agreements, confidentiality agreements, or other similar legal instruments. The purpose of these documents is to accumulate and maintain the value and innovativeness of the business idea in the startup itself, as well as to prevent or reduce the risk of disputes between business founders, team members or even investors in advance.

 

Pains of famous organizations

 

Facebook, Twitter, Snapchat, Yik Yak, Tinder and others have made such mistakes. In the case of Facebook, co-founder Eduardo Saverin lost control of the company when his stake was diluted, and he was eventually forced out of the organization. Snapchat co-founder Reggie Brown, who may have invented the app's basic operating model, also left the business after a patent dispute with the rest of the founders changed passwords and barred Brown from any access to the then-early-stage business idea . The consolation in this case is that it was agreed on the peace for 158 million US dollars.

 

There were similar situations in Lithuania, e.g. The cases of MailerLite or Manilla, about which the founders of these businesses decided to speak publicly and share their assessment of situations from their positions. While working in the legal services sector, there is also more disagreement among startups, but confidentiality obligations prohibit commenting on this.

 

When is it too late?

 

There's really no need to judge the startups that allow these situations to happen. After all, the concept of a startup is often associated with speed and growth. Understandably, the world does not wait and the product usually moves much faster than the legal processes. It is important that the latter catch up with the product on time.

 

It is too late when the person who created the intellectual property for the business decides to work for himself and "takes away" the created objects, and the startup is left without the main asset.

 

It is also wrong when competitors or other interested parties start a lawsuit against the startup, and the legal entity has never been established.

 

Finally, one of the founders leaves, but still owns the shares and there is no forced option to buy them out. Such a structure does not please other founders or potential investors. It is possible to invent or find in practice many more scenarios where basic legal agreements could have prevented disagreements.

 

The legal ABCs of a startup

 

Everything already listed is just the surface. There is much to think about and much to learn from. Here's a basic ABC of what needs to be done:

 

1. Establish a legal entity that would limit the liability of natural persons and be the center and repository of all interests of the startup. This is the condition without which the next steps are not possible. Although in relations with investors you will have to assume one or another personal responsibility (not to stop working at a startup without a good reason, etc.), but in developing a product and participating in civil relations, you will be safe in making bold decisions. This is the essence of a startup.

 

2. To conclude a shareholders' (English founders) agreement and to discuss mutual relations, the startup's activities and the rules for share redemption, in case one of the shareholders prematurely withdraws from the activity without a serious reason, makes decisions without consultation, or in other cases. Attracting an external investor will undoubtedly result in such a document, but if you are the lucky startup that can grow without external investment (bootstrapping) for a long period of time, an internal shareholders agreement is mandatory.

 

3. Enter into contracts with employees, including non-competition and confidentiality obligations, and agree on the transfer of intellectual property to the startup. This will help protect trade secrets and the uniqueness of the business idea.

4. Register trademark protection. We live in a time when adventure and the pursuit of profit at the expense of others are very common. Without registration for trademark protection, such an identity can be appropriated by competitors or malicious actors with other goals. If you have a name in the market, it is likely that you will be able to fight back the trademark, but it will cost time and money.

 

5. Create HR procedures for attracting people, keeping them, and saying goodbye to them. Working with people is complex, so it is important not to get lost in happy or crisis situations and to follow the best practices in the market All this will not ensure that the processes will run smoothly or that there will be no disputes. However, this will definitely reduce the chances of misunderstandings, and you will be prepared for the unexpected.

 

One of the biggest headaches for startups is attracting investment. It is the orderly processes and documents that can be an additional reason for potential investors to choose you.

 

To manage the "garden" is to show understanding of business processes, organizational maturity and competence, and preparation for serious challenges when rapid growth (scale) begins. Insightful, discussed processes and documents can also be a reflection of the startup's internal culture. This is also relevant when attracting new team members who may feel the chaos in the startup and refuse to join the team.

 

The author of the ad is Rokas Jankus, attorney, partner of "Motieka ir Audzevičius"."

Startuolių Achilo kulnas: teisė ir sutartys

"Girdime daug įspūdingų startuolių sėkmės ir šlovės istorijų. Jauni, ambicingi, technologiškai pažengę spartuoliai (ne čia ne klaida) dažniausiai visą dėmesį sutelkia į savo produktą ar paslaugą ir jo marketingą, o teisiniai dalykai lieka antrame plane. Investuotojams ar komandos nariams stebėti startuolio įkūrėjų ginčus sukelia panašių emocijų, kaip apsilankius draugo namuose, kai pykstasi draugo tėvai: išeiti nedrąsu, gali būti pats užkliudytas, o stebėti pasirodymą labai nejauku.

Ne vienas šiandien garsaus startuolio įkūrėjas veiklą pradėjo be jokių sutarčių ar tarpusavio susitarimų. Industrijoje tai įprastai būna akcininkų sutartys, darbo sutartys, intelektinės nuosavybės perleidimo sutartys, konfidencialumo susitarimai ar kiti panašaus pobūdžio teisiniai instrumentai. Šių dokumentų tikslas yra sukaupti ir išlaikyti verslo idėjos vertę ir inovatyvumą pačiame startuolyje, taip pat iš anksto užkirsti kelią ar sumažinti riziką kilti ginčams tarp verslo įkūrėjų, komandos narių ar net investuotojų.

 

Garsių organizacijų skauduliai

Tokias klaidas darė „Facebook“, „Twitter“, „Snapchat“, „Yik Yak“, „Tinder“ ir kiti. „Facebook“ atveju vienas iš įkūrėjų Eduardo Saverinas prarado įmonės kontrolę, kuomet jo akcijų dalis buvo sumažinta, ir jis galiausiai buvo priverstas pasitraukti iš organizacijos. Vienas iš „Snapchat“ įkūrėjų Reggie Brownas, galimai sugalvojęs pagrindinį programėlės veikimo modelį, po konflikto su likusiais įkūrėjais dėl patento taip pat pasitraukė iš verslo, kai likę įkūrėjai pakeitė slaptažodžius ir uždraudė R. Brownui bet kokią prieigą prie tuo metu dar ankstyvos stadijos verslo idėjos. Paguoda šiuo atveju – kad buvo sutarta dėl taikos už 158 mln. JAV dolerių.

Panašių situacijų būta ir Lietuvoje, pvz. „MailerLite“ ar „Manilla“ atvejai, apie kuriuos šių verslų įkūrėjai nusprendė prabilti viešai ir pasidalinti situacijų vertinimu iš savo pozicijų. Dirbant teisinių paslaugų sektoriuje matyti ir daugiau nesutarimų tarp startuolių, tačiau konfidencialumo įsipareigojimai draudžia tai komentuoti.

Top of Form

 

Bottom of Form

Kada būna per vėlu?

Tikrai nereikia teisti startuolių, kurie leidžia susiklostyti tokioms situacijoms. Juk startuolio samprata dažnai asocijuojama su greičiu ir augimu. Suprantama, kad pasaulis nelaukia ir produktas dažniausiai juda daug greičiau nei teisiniai procesai. Svarbu, kad pastarieji pasivytų produktą laiku.

Per vėlu būna tada, kai intelektinę nuosavybę verslui kūręs asmuo nusprendžia dirbti sau ir „išsineša“ sukurtus objektus, o startuolis lieka be pagrindinio turto.

Negerai ir tada, kai konkurentai ar kiti suinteresuoti asmenys pradeda bylinėtis su startuoliu, o juridinis asmuo taip ir nebuvo įsteigtas.

Galiausiai vienas iš įkūrėjų pasitraukia, tačiau vis dar turi akcijų ir nėra priverstinės galimybės jų išpirkti. Tokia struktūra nedžiugina nei kitų įkūrėjų, nei potencialių investuotojų. Galima sugalvoti ar rasti praktikoje ir daugiau įvairių scenarijų, kuomet elementarūs teisiniai susitarimai būtų galėję užkirsti kelią nesutarimams.

Teisinis startuolio ABC

Visa, kas jau išvardyta – tik paviršius. Yra apie ką pagalvoti ir iš ko pasimokyti. Štai elementarus ABC, ką būtina nuveikti:

1. Įsteigti juridinį asmenį, kuris ribotų fizinių asmenų atsakomybę ir būtų visų startuolio interesų centras ir talpykla. Tai yra sąlyga, be kurios kiti žingsniai nėra galimi. Nors santykiuose su investuotojais teks prisiimti vienokią ar kitokią asmeninę atsakomybę (nenustoti dirbti startuolyje be rimtos priežasties ir pan.), tačiau vystant produktą ir dalyvaujant civiliniuose santykiuose būsite saugūs priimdami drąsius sprendimus. Tokia yra startuolio esmė.

2. Sudaryti akcininkų (angl. founders) sutartį ir apsitarti tarpusavio santykius, startuolio veiklą bei akcijų išpirkimo taisykles, jei vienas iš akcininkų anksčiau laiko pasitrauktų iš veiklos be rimtos priežasties, nepasitaręs priiminėtų sprendimus ar kitais atvejais. Pritraukus išorinį investuotoją neabejotinai toks dokumentas atsiras, tačiau jei esate tas laimingas startuolis, kuris gali augti be išorinių investicijų (angl. bootstrapping) ilgą laiko tarpą, vidinė akcininkų sutartis yra privaloma.

3. Sudaryti sutartis su darbuotojais, įskaitant nekonkuravimo ir konfidencialumo pareigas, bei susitarti dėl intelektinės nuosavybės perleidimo startuoliui. Tai padės saugoti komercines paslaptis ir verslo idėjos unikalumą.

 4. Įregistruoti prekių ženklo apsaugą. Gyvename laikais, kai avantiūros ir siekis pasipelnyti kitų sąskaita yra labai dažni. Neįregistravus prekių ženklo apsaugos, tokį identitetą gali pasisavinti konkurentai ar kitų tikslų turintys piktavaliai. Jei turite rinkoje vardą, tikėtina, kad pavyks atsikovoti prekių ženklą, tačiau tai kainuos laiką ir pinigus.

5. Sukurti HR tvarkas, pritraukiant žmones, juos išlaikant, o ir atsisveikinant su jais. Darbas su žmonėmis yra sudėtingas, todėl svarbu nepasimesti džiugiose ar krizinėse situacijose ir laikytis geriausių rinkoje praktikų.

Visa tai neužtikrins, kad procesai vyks sklandžiai ar nekils ginčų. Tačiau tai neabejotinai sumažins nesusipratimų tikimybę, būsite pasiruošę netikėtumams.

Vienas iš didžiausių galvos skausmų startuoliams yra investicijų pritraukimas. Būtent tvarkingi procesai ir dokumentai gali būti papildoma priežastis, dėl kurios potencialūs investuotojais pasirinks jus.

Susitvarkyti „daržą“ – tai parodyti verslo procesų supratimą, organizacijos brandą bei kompetenciją ir pasiruošimą rimtiems iššūkiams, kai prasidės spartus augimas (angl. scale). Įžvalgūs, išdiskutuoti procesai bei dokumentai gali būti ir startuolio vidinės kultūros atspindys. Tai aktualu ir pritraukiant naujus komandos narius, kurie gali pajausti netvarką startuolyje ir atsisakyti prisijungti prie komandos.

Reklamos autorius – Rokas Jankus, „Motieka ir Audzevičius“ advokatas, partneris."