Lithuanians discussed what kind of salary would satisfy them: "It is impossible to survive on current salaries"

"The government agreed that next year the minimum monthly wage (MMA) should increase to 924 euros before taxes, although residents believe that the MMA should reach at least 1 thousand. euros "in hand". At the time, some economists pointed out that it would be too bold to increase salaries from next year, as the economy has not yet recovered.

 

  Annual inflation in Lithuania for the first time since 2021 decreased to a single digit number and amounts to just over 8 percent. According to economist Aleksandr Izgorodin, such a change was caused by falling electricity and gas prices, which are now much lower compared to the end of last year. They also affect the prices of goods and services - these also decrease somewhat. However, residents say that it is still difficult to survive.

 

Now the MMA amounts to 840 euros before taxes or 633 euros after taxes, however, those interviewed on the street believe that the minimum wage should be almost twice as much. "Everything is getting more expensive, it is impossible to survive on the current wages, at least 1,000 euros would be needed," said the man. "The minimum salary should be at least 1 thousand euros, if we compare with abroad. And here the working conditions are different - a person works more, receives less", said another passer-by interviewed by "Lietuvos ryto" TV. 1 thousand euros and another passer-by found it to be the right amount: "Survival is difficult. Elderly people have to pay for medicines and doctors, people and an apartment. Everything needs money."

 

The government agreed that the MMA would increase by 10 percent, and the non-taxable amount of income (NPD) by 20 percent. Therefore, the minimum wage from next year would amount to 924 euros before taxes or 709 euros "in hand". 

 

The Bank of Lithuania previously offered to increase the minimum wage to 953 euros, but Finance Minister Gintarė Skaistė says that a higher wage increase was not considered keeping in mind the economic slowdown. "Assessing the state of the economic cycle, the uncertainty and the fact that the economy slowed down both at the end of last year and at the beginning of this year, a combination of two solutions was proposed - to increase NPD more and to allow income to grow more than 10 percent, which would happen with an increase in MMA alone," she said.

 

As Simonas Krėpšta, a member of the board of the Bank of Lithuania, mentioned, NPD is not far from the amount calculated by the Bank of Lithuania. From a macroeconomic point of view, this size of NPD will provide an impetus to increase the average wage, but will not put too much pressure on companies to cut jobs.

 

However, A. Izgorodin is skeptical about the increase in MMA. "Such a percentage doesn't seem technical to me, it's a big enough increase considering that both exporting and domestic companies are seeing a drop in orders. In addition, interest rates have also risen," he commented. According to the economist, increasing the MMA would mean an additional burden and difficulties for small and medium-sized companies that work in the regions. "Raising the minimum monthly wage now would be quite risky. Perhaps we should wait until the economic situation in Lithuania stabilizes and the economy begins to recover", A. Izgorodinas thought. About 109,000 people in Lithuania receive minimum or lower wages."

 

Lietuviai įvardijo, koks atlyginimas juos tenkintų: „Už esamas algas neįmanoma išgyventi“

“Vyriausybė pritarė, kad kitais metais minimali mėnesio alga (MMA) turėtų didėti iki 924 eurų neatskaičius mokesčių, nors gyventojai mano, kad MMA turėtų siekti mažiausiai 1 tūkst. eurų „į rankas“. Tuo metu kai kurie ekonomistai atkreipia dėmesį, kad nuo kitų metų padidinti atlygnimus būtų pernelyg drąsu, mat ekonomika dar nespėjo atsigauti.

 

 Metinė infliacija Lietuvoje pirmą kartą nuo 2021 m. sumažėjo iki vienaženklio skaičiaus ir siekia kiek daugiau nei 8 proc. Anot ekonomisto Aleksandro Izgorodino, tokį pokytį lėmė kritusios elektros ir dujų kainos, kurios, palyginti su praėjusių metų pabaiga, dabar yra daug mažesnės. Jos daro įtaką ir prekių bei paslaugų kainoms – jos taip pat kiek mažėja. Tačiau gyventojai tikina, kad išgyventi vis tiek sunku. 

 

Dabar MMA siekia 840 eurų neatskaičius mokesčių arba 633 eurų jau po mokesčių, visgi gatvėje kalbintieji mano, kad minimalus užmokestis turėtų būti kone dukart didesnis. „Viskas brangsta, už esamas algas neįmanoma išgyventi, reikėtų mažiausiai 1 tūkst. eurų“, – sakė vyriškis. „Minimali alga turėtų siekti bent 1 tūkst. eurų, jei lygintume su užsieniu. O čia ir darbo sąlygos kitos – žmogus daugiau dirba, mažiau gauna“, – rėžė ir kitas „Lietuvos ryto“ televizijos kalbintas praeivis. 1 tūkst. eurų ir kitai praeivei pasirodė tinkama suma: „Išgyventi yra sudėtinga. Vyresniems žmonėms ir už vaistus, ir už daktarus, žmonėms ir už butą reikia mokėti. Viskam reikia pinigų.“

 

Vyriausybė pritarė, kad MMA didėtų 10 proc., o neapmokestinamasis pajamų dydis (NPD) – 20 proc. Todėl minimali alga nuo kitų metų siektų 924 eurus iki mokesčių arba 709 eurus „į rankas“. Lietuvos bankas anksčiau siūlė didinti minimalią algą iki 953 eurų, tačiau finansų ministrė Gintarė Skaistė teigia – didesnis algos kėlimas nebuvo svarstytas atsižvelgus į ekonomikos lėtėjimą. „Įvertinus ekonominio ciklo būklę, neapibrėžtumą ir tai, kad ekonomika lėtėjo tiek praėjusių metų pabaigoje, tiek šių metų pradžioje, buvo pasiūlytas dviejų sprendimų junginys – daugiau didinti NPD ir leisti, kad pajamos augtų daugiau negu 10 proc., kas įvyktų padidinus tik MMA“ – kalbėjo ji.

 

Kaip minėjo Lietuvos banko valdybos narys Simonas Krėpšta, NPD nėra nutolęs nuo Lietuvos banko apskaičiuoto dydžio. Žvelgiant iš makroekonominės pusės, toks NPD dydis suteiks impulsą didėti vidutiniam atlyginimui, bet nesukels per didelio spaudimo įmonėms, kad tektų mažinti darbo vietų skaičių.

 

Vis tik A.Izgorodinas MMA didinimą vertina skeptiškai. „Toks procentas man neatrodo techninis, tai pakankamai didelis padidėjimas, turint omenyje, kad tiek eksportuojančios, tiek ir vidaus rinkose dirbančios įmonės mato užsakymų kritimą. Be to, ir palūkanos yra pakilusios“, – komentavo jis. Anot ekonomisto, MMA didinimas reikštų papildomą naštą ir sunkumus smulkioms ir vidutinėms įmonėms, kurios dirba regionuose. „Dabar kelti minimalią mėnesinę algą būtų gana rizikinga. Galbūt reikėtų palaukti, kol ekonominė situacija Lietuvoje stabilizuosis ir ekonomika ims atsigauti“, – svarstė A.Izgorodinas. Minimalų ar mažesnį darbo užmokestį Lietuvoje gauna apie 109 tūkst. darbuotojų.”

Slepiasi po namų kainomis: paslėptos išlaidos

„Nusivylę JAV namų medžiotojai stebėjo, kaip JAV namų kainos šoktelėjo nuo 327 100 dolerių 2019 m. ketvirtąjį ketvirtį iki 436 800 dolerių 2023 m. pirmąjį ketvirtį. Atsižvelgiant į sparčiai augančias kainas, lengva pamiršti „paslėptas“ būsto nuosavybės išlaidas, įskaitant nekilnojamojo turto mokesčius, būsto draudimą, komunalinius mokesčius ir priežiūrą.

 

Pagal neseniai atliktą Zillow tyrimą dėl būsto išlaidų pirmąjį 2023 m. ketvirtį, šių papildomų išlaidų mediana 39 didelėse JAV metro zonose buvo 14 155 dolerių per metus. Tarp šių metropoliteno (kur buvo pakankamai duomenų) San Franciske turėjo didžiausias metines paslėptas išlaids (vidutiniškai 22 791 dolerių), o Las Vegase – mažiausios (9 886 dolerių).

 

Nustatyta, kad bendrai priežiūrai reikalingos didžiausios vidutinės išlaidos (6 413 dolerių per metus), po to seka komunalinės paslaugos (3 216 dolerių), nekilnojamojo turto mokesčiai (2 827 dolerių) ir būsto draudimas (1 699 dolerių). Mokesčiai skyrėsi labiausiai – nuo 9145 dolerių metinės medianos Niujorke iki vos 1055 dolerių Pitsburge.

 

Norėdami sudaryti sąrašą, mokslininkai naudojo kiekvieno metropoliteno nekilnojamojo turto mokesčio ir namo vertės vidurkį, pagrįstą Zillow namų vertės indeksu. Draudimo išlaidos buvo skaičiuojamos 0,5 procento vertės. Komunalinės paslaugos buvo apskaičiuotos pagal 2022 m. valstijos vidurkius, o telefono sąskaitos ir srautinio perdavimo paslaugų kaštai buvo gauti iš „Forbes“ ataskaitų.

 

  Zillow bendradarbiavo su Thumbtack – svetaine, jungiančia rangovus su namų savininkais, kad nustatytų vietines priežiūros ir esminių remonto darbų, tokių, kaip prietaisų tvirtinimo, namų valymo (įskaitant kilimus, kaminus, latakus, skiedinį ir langus), vejos priežiūros, stogo priežiūros ir kiemo darbų, išlaidas, tarp kitų."

 

Lurking Beneath Home Prices: Hidden Costs

"Frustrated home hunters have watched U.S. home prices surge from a median of $327,100 in the fourth quarter of 2019 to $436,800 in the first quarter of 2023. With the focus on rapidly rising prices, it’s easy to forget the “hidden” costs of homeownership, including property taxes, homeowner’s insurance, utility payments and maintenance.

According to a recent Zillow study of housing costs in the first quarter of 2023, the median amount of these auxiliary expenses in 39 large U.S. metro areas was $14,155 a year. Among those metros (where sufficient data was available), San Francisco had the highest annual hidden costs (a median of $22,791), while Las Vegas had the lowest ($9,886).

Overall, maintenance was found to require the greatest median outlay ($6,413 a year), followed by utilities ($3,216), property taxes ($2,827) and homeowner’s insurance ($1,699). Taxes varied the most, from an annual median of $9,145 in New York City to just $1,055 in Pittsburgh.

To build the list, researchers used each metro’s median real estate tax and home value, as drawn from the Zillow Home Value Index. Insurance costs were calculated at 0.5 percent of value. Utility costs were derived from 2022 state averages, while phone bills and streaming-service costs were sourced from Forbes reporting.

 Zillow collaborated with Thumbtack, a site connecting contractors with homeowners, to determine local costs of maintenance and essential repairs, such as fixing appliances, house cleaning (including carpets, chimneys, gutters, grout and windows), lawn care, roof maintenance and yard work, among others."

Neleiskite dirbtiniam intelektui (AI) pavogti jūsų įmonės duomenis

  „Mano pažįstamas finansų analitikas neseniai paprašė ChatGPT parašyti ataskaitą. Per kelias sekundes programinė įranga sugeneravo priimtiną dokumentą, kuris, analitiko nuomone, jam pelnys pagyrimą.

 

     Vietoj to, jo viršininkas buvo įtūžęs: „Jūs pasakėte „Microsoft“ viską, ką galvojate?

 

     Ši scena vyksta daugybėje organizacijų. Inovatyvūs darbuotojai randa naujų dirbtinio intelekto panaudojimo būdų, o jų darbdaviai nerimauja dėl neskelbtinų duomenų praradimo. Įmonės mokosi, kad dideli kalbų modeliai yra galingi, bet ne privatūs. Kad technologija galėtų suteikti jums vertingų atsiliepimų, turite pasiūlyti jai vertingos informacijos.

 

     Daugelis vadovų nenori tokio sandorio. Jie nenori pakenkti savo didžiausiam turtui, jau nekalbant apie algoritmo, kurį galėtų naudoti jų konkurentai, mokymą.

 

     Tačiau kokia nauda iš turto, jei neturite prieigos prie jo? Įmonės duomenys yra tarsi aukso kasyklos  kiekvienoje didelėje organizacijoje, tačiau jie dažnai saugomi nepatogiai. Konkrečiai įmonei skirtos medžiagos gausa iššvaistoma, nes jos yra prastai sutvarkytos, todėl prireikus su ja nesikonsultuojama. Didelių organizacijų duomenų turtui reikalinga jungiamoji technologija, kad būtų galima suvokti tikrąją jų vertę. Dirbtinis intelektas gali tapti šia technologija, sugerdamas įmonės duomenis ir paversdamas juos labai prieinamu algoritmu.

 

     Tačiau, atsižvelgiant į saugumo problemas, daugelis organizacijų nesiunčia savo duomenų didelėms technologijų įmonėms. Vietoj to, jie įneš dirbtinį intelektą į palapinę, kad galėtų mokyti ir įdiegti jį savo įmonėse. Aš vadinu šį požiūrį privačiu AI.

 

     Tokią technologiją nėra sunku įdiegti. Paimkite viešai sukurtą didelės kalbos modelį, pvz., „StarCoder“ arba „Bloom“ (https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom), kurių daugelis yra prieinami tokiose rinkose, kaip „Hugging Face“. Tada išmokykite jį naudoti savo duomenų rinkiniuose ir gausite kompetentingą modelį, kuris gali išspręsti jūsų verslo situacijas. Privatus dirbtinis intelektas gali tvarkyti klientų ryšius ir skaityti, nukreipti ir nustatyti prioritetus gaunamai korespondencijai.

 

     Privačiam AI, kaip ir visam dirbtiniam intelektui, reikės priežiūros. Tikėtis, kad žmonės, kaip redaktoriai ir sprendimų priėmėjai, bus atsakingi tol, kol galėsite projektuoti. Tikėtina, kad ši technologija neišlaikys Turingo testo ar nesuplanuos kitos vakarienės, tačiau ji padės korporacijoms sutaupyti daug laiko, atliekant užduotis, neprarandant vertingų duomenų išteklių. Laikui bėgant, ji gali tapti panaši į pasirinktinę programinę įrangą: įprastas būdas korporacijoms išlikti savarankiškoms ir unikalioms.

     ---

     Ponas Calkinsas yra verslo programinės įrangos įmonės Appian generalinis direktorius.“ [1]

 

1. Don't Let AI Steal Your Company's Data. Calkins, Matt. 
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 29 June 2023: A.17.

Don't Let AI Steal Your Company's Data.

"A financial analyst I know recently asked ChatGPT to write a report. Within seconds, the software generated a passable document, which the analyst thought would earn him plaudits. 

Instead, his boss was irate: "You told Microsoft everything you think?"

This scene is playing out at countless organizations. Innovative employees find new uses for artificial intelligence while their employers worry about losing sensitive data. Businesses are learning that large language models are powerful but not private. Before the technology can give you valuable feedback, you have to offer it valuable information.

Many executives aren't willing to make that trade. They don't want to compromise their greatest asset, let alone train an algorithm that could be used by their competitors.

Yet what good is an asset if you don't have access to it? Corporate data are like gold mines beneath every large organization, but they're often stored in inconvenient ways. Troves of company-specific material are effectively wasted because they're poorly organized and thus not consulted when needed. The data assets of large organizations require a connective technology to realize their true worth. AI can become that technology by absorbing an enterprise's data and translating them into a highly accessible algorithm.

Given security concerns, however, many organizations won't ship their data to large tech companies. Instead, they will bring AI inside the tent, to train and deploy it within their own companies. I call this approach private AI.

Such technology isn't hard to implement. Take a publicly sourced large language model, such as StarCoder or Bloom (https://bigscience.huggingface.co/blog/bloom), many of which are available on marketplaces like Hugging Face. Then, train it on your own data sets, and you'll get a competent model that can address the kind of situations your business faces. Private AI can handle communications from customers and will be able to read, route and prioritize incoming correspondence.

Private AI, like all artificial intelligence, will require oversight. Expect to keep humans in charge -- as editors and decision makers -- for as long as you can project. The technology likely won't pass the Turing test or plan your next dinner party, but it will help corporations save considerable time on tasks without sacrificing valuable data assets. With time, it might become like the custom software application: a commonplace way for corporations to remain autonomous and unique.

---

Mr. Calkins is CEO of Appian, a business software company." [1]

1. Don't Let AI Steal Your Company's Data. Calkins, Matt. 
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 29 June 2023: A.17.