„OpenAI
bendradarbiauja su startuoliu „Color Health“, siekdama išplėsti dirbtinio
intelekto (AI) naudojimą sveikatos priežiūros srityje, taikydama AI modelius vėžio
patikrai ir gydymui.
„Color Health“, kuri
2013 m. buvo įkurta, kaip genetinių tyrimų įmonė, sukūrė dirbtinio intelekto
asistentą arba „antrąjį pilotą“, naudodama OpenAI GPT-4o modelį.
Antrasis pilotas padeda
gydytojams sudaryti vėžio patikros planus, taip pat išankstinio gydymo planus
žmonėms, kuriems diagnozuotas vėžys.
Antrasis pilotas
skirtas padėti gydytojams, o ne juos pakeisti, sakė startuolio vienas iš
įkūrėjų ir generalinis direktorius Othmanas Laraki.
"Mes tai
vadiname antruoju pilotu, nes jis labai panašus į inžinerinio antrojo piloto
mąstyseną ir modelį. Tai nėra taip, kaip antrasis pilotas išstmia iš darbo [programinės
įrangos] inžinierius", - sakė jis.
„OpenAI“ ir „Color
Health“ pernai pradėjo dirbti su antradienį pristatytu antruoju pilotu.
Tai naujausias OpenAI
žingsnis sveikatos priežiūros srityje. San Franciske įsikūrusi AI laboratorija
balandžio mėn. paskelbė apie susitarimą su „Moderna“, kur biotechnologijų įmonė
naudoja dirbtinį intelektą, kad pagreitintų verslo procesus ir užduotis,
pavyzdžiui, optimalių dozių parinkimą klinikiniams tyrimams.
„Wall Street Journal“
savininkas „News Corp“ bendradarbiauja su „OpenAI“ turinio licencijavimo
srityje.
„Mes matome, kad jie
puikiai tinka dirbtinio intelekto technologijoms ir kalbų modeliams, nes jie
tikrai gali padėti kiekviename iš šių aspektų“, – sakė „OpenAI“ vadovas Bradas
Lightcapas. "Jie gali greičiau pateikti svarbią informaciją į paviršių.
Jie gali suteikti gydytojams daugiau įrankių, kad jie suprastų medicininius
įrašus, suprastų duomenis, suprastų laboratorijas ir diagnostiką."
„Color“ antrasis
pilotas naudoja „OpenAI“ API arba programų programavimo sąsajas, kuriomis
kūrėjai pasiekia „OpenAI“ modelius, kad galėtų naudoti savo programose.
Paleisties įmonė,
kaip ir dauguma kūrėjų, moka OpenAI pagal žetonų arba žodžių segmentų, kurie
siunčiami į modelius ir atgal, naudojimą, sakė Laraki.
Atsižvelgdamas į
paciento duomenis, pvz., asmeninius rizikos veiksnius ir šeimos istoriją, ir
naudodamas juos kartu su klinikinėmis gairėmis, antrasis pilotas sukuria
virtualų, suasmenintą vėžio patikros planą, kuriame gydytojams nurodoma, kokių
diagnostinių tyrimų pacientui trūksta.
„Pirminės sveikatos
priežiūros gydytojai neturi nei laiko, nei kartais net patirties, kad galėtų
pagal riziką koreguoti žmonių patikros gaires“, - sakė Laraki.
Antrasis pilotas
padeda atlikti išankstinio vėžio gydymo „apdirbimą“, kai gydytojas nustato
diagnozę. Tyrimą gali sudaryti specializuoti vaizdiniai ir laboratoriniai
tyrimai, taip pat išankstinis sveikatos draudimo leidimas užsakyti tyrimus.
Visa tai gali užtrukti savaites ar mėnesius, kol pacientas kreipiasi į
onkologą.
Tyrimai rodo, kad
mėnesio atidėjimas gali padidinti mirtingumą nuo 6% iki 13%, sakė Laraki.
Idėja taikyti
dirbtinį intelektą šiame vėžio gydymo etape yra padėti onkologams dirbti
„viršutinės licencijos“ lygyje, panaikinant kai kuriuos administracinius darbus, kurie
veda į perdegimą, sakė Karen Knudsen, Amerikos vėžio draugijos vadovė.Pelno
nesiekianti organizacija bendradarbiauja su „Color“ dėl atskiros vėžio
priežiūros programos darbdaviams ir profesinėms sąjungoms, o Laraki yra buvęs
vėžio draugijos valdybos narys.
„Jei tai padės
surinkti visą reikalingą informaciją išankstiniam autentifikavimui, tai bus
naudinga visiems, ne tik pacientams, bet ir klinikinėms komandoms“, – sakė
Knudsenas.
Vis dėlto išankstinio
apdorojimo procesas yra sudėtingas, todėl jo negalima visiškai perimti AI.
Laraki sakė, kad yra daugybė sprendimų dėl įvairių vėžio formų, todėl gydytojai
visiškai kontroliuoja galutinius rezultatus ir sprendimus.
Color sakė, kad
antrojo piloto bandymo metu gydytojai galėjo išanalizuoti pacientų įrašus
vidutiniškai per penkias minutes.
Kalifornijos
universiteto San Francisko Helen Diller šeimos visapusiško vėžio centro
prezidentas Alanas Ashworthas teigė, kad įstaiga išbando Color antrinio piloto
naudojimą diagnostiniams darbams, tarsi tai būtų naujas vaistas. Jis sakė, kad
tai apima retrospektyvinės analizės palyginimą su būsimu tyrimu, tuo pačiu iš
naujo įvertinant, kaip keičiasi jos algoritmas.
Ashworthas sakė, kad
gydymo laiko sutrumpinimas savaitėmis būtų laikomas laimėjimu.
Pasak jo,
perspektyviausias dirbtinio intelekto panaudojimas sveikatos priežiūros srityje
šiuo metu yra kasdieninių užduočių, tokių, kaip dokumentų tvarkymas ir gydytojo
užrašų darymas, automatizavimas.
Dirbtinio intelekto
modelių tendencija „haliucinuoti“ ir turėti šališkumą kelia rimtą pavojų, kai
dirbtinio intelekto naudojimas pakeičia gydytojus. Tiek „Color's“, Laraki tiek
„OpenAI“ Lightcap yra įsitikinę, kad gydytojai dalyvautų, priimant bet kokius
klinikinius sprendimus.
Ateityje AI gebėjimas
įsisavinti ir analizuoti didžiulį klinikinių ir realaus pasaulio duomenų kiekį
gali padėti gydytojams greičiau rasti net besimptomio vėžio įkalčių, sakė
Ashworthas ir Knudsenas. Tačiau šiuo metu tokios technologijos nėra.“ [1]