„OpenAI bendradarbiauja su startuoliu „Color Health“, siekdama išplėsti dirbtinio intelekto (AI) naudojimą sveikatos priežiūros srityje, taikydama AI modelius vėžio patikrai ir gydymui.
„Color Health“, kuri 2013 m. buvo įkurta, kaip genetinių tyrimų įmonė, sukūrė dirbtinio intelekto asistentą arba „antrąjį pilotą“, naudodama OpenAI GPT-4o modelį.
Antrasis pilotas padeda gydytojams sudaryti vėžio patikros planus, taip pat išankstinio gydymo planus žmonėms, kuriems diagnozuotas vėžys.
Antrasis pilotas skirtas padėti gydytojams, o ne juos pakeisti, sakė startuolio vienas iš įkūrėjų ir generalinis direktorius Othmanas Laraki.
"Mes tai vadiname antruoju pilotu, nes jis labai panašus į inžinerinio antrojo piloto mąstyseną ir modelį. Tai nėra taip, kaip antrasis pilotas išstmia iš darbo [programinės įrangos] inžinierius", - sakė jis.
„OpenAI“ ir „Color Health“ pernai pradėjo dirbti su antradienį pristatytu antruoju pilotu.
Tai naujausias OpenAI žingsnis sveikatos priežiūros srityje. San Franciske įsikūrusi AI laboratorija balandžio mėn. paskelbė apie susitarimą su „Moderna“, kur biotechnologijų įmonė naudoja dirbtinį intelektą, kad pagreitintų verslo procesus ir užduotis, pavyzdžiui, optimalių dozių parinkimą klinikiniams tyrimams.
„Wall Street Journal“ savininkas „News Corp“ bendradarbiauja su „OpenAI“ turinio licencijavimo srityje.
„Mes matome, kad jie puikiai tinka dirbtinio intelekto technologijoms ir kalbų modeliams, nes jie tikrai gali padėti kiekviename iš šių aspektų“, – sakė „OpenAI“ vadovas Bradas Lightcapas. "Jie gali greičiau pateikti svarbią informaciją į paviršių. Jie gali suteikti gydytojams daugiau įrankių, kad jie suprastų medicininius įrašus, suprastų duomenis, suprastų laboratorijas ir diagnostiką."
„Color“ antrasis pilotas naudoja „OpenAI“ API arba programų programavimo sąsajas, kuriomis kūrėjai pasiekia „OpenAI“ modelius, kad galėtų naudoti savo programose.
Paleisties įmonė, kaip ir dauguma kūrėjų, moka OpenAI pagal žetonų arba žodžių segmentų, kurie siunčiami į modelius ir atgal, naudojimą, sakė Laraki.
Atsižvelgdamas į paciento duomenis, pvz., asmeninius rizikos veiksnius ir šeimos istoriją, ir naudodamas juos kartu su klinikinėmis gairėmis, antrasis pilotas sukuria virtualų, suasmenintą vėžio patikros planą, kuriame gydytojams nurodoma, kokių diagnostinių tyrimų pacientui trūksta.
„Pirminės sveikatos priežiūros gydytojai neturi nei laiko, nei kartais net patirties, kad galėtų pagal riziką koreguoti žmonių patikros gaires“, - sakė Laraki.
Antrasis pilotas padeda atlikti išankstinio vėžio gydymo „apdirbimą“, kai gydytojas nustato diagnozę. Tyrimą gali sudaryti specializuoti vaizdiniai ir laboratoriniai tyrimai, taip pat išankstinis sveikatos draudimo leidimas užsakyti tyrimus. Visa tai gali užtrukti savaites ar mėnesius, kol pacientas kreipiasi į onkologą.
Tyrimai rodo, kad mėnesio atidėjimas gali padidinti mirtingumą nuo 6% iki 13%, sakė Laraki.
Idėja taikyti dirbtinį intelektą šiame vėžio gydymo etape yra padėti onkologams dirbti „viršutinės licencijos“ lygyje, panaikinant kai kuriuos administracinius darbus, kurie veda į perdegimą, sakė Karen Knudsen, Amerikos vėžio draugijos vadovė.Pelno nesiekianti organizacija bendradarbiauja su „Color“ dėl atskiros vėžio priežiūros programos darbdaviams ir profesinėms sąjungoms, o Laraki yra buvęs vėžio draugijos valdybos narys.
„Jei tai padės surinkti visą reikalingą informaciją išankstiniam autentifikavimui, tai bus naudinga visiems, ne tik pacientams, bet ir klinikinėms komandoms“, – sakė Knudsenas.
Vis dėlto išankstinio apdorojimo procesas yra sudėtingas, todėl jo negalima visiškai perimti AI. Laraki sakė, kad yra daugybė sprendimų dėl įvairių vėžio formų, todėl gydytojai visiškai kontroliuoja galutinius rezultatus ir sprendimus.
Color sakė, kad antrojo piloto bandymo metu gydytojai galėjo išanalizuoti pacientų įrašus vidutiniškai per penkias minutes.
Kalifornijos universiteto San Francisko Helen Diller šeimos visapusiško vėžio centro prezidentas Alanas Ashworthas teigė, kad įstaiga išbando Color antrinio piloto naudojimą diagnostiniams darbams, tarsi tai būtų naujas vaistas. Jis sakė, kad tai apima retrospektyvinės analizės palyginimą su būsimu tyrimu, tuo pačiu iš naujo įvertinant, kaip keičiasi jos algoritmas.
Ashworthas sakė, kad gydymo laiko sutrumpinimas savaitėmis būtų laikomas laimėjimu.
Pasak jo, perspektyviausias dirbtinio intelekto panaudojimas sveikatos priežiūros srityje šiuo metu yra kasdieninių užduočių, tokių, kaip dokumentų tvarkymas ir gydytojo užrašų darymas, automatizavimas.
Dirbtinio intelekto modelių tendencija „haliucinuoti“ ir turėti šališkumą kelia rimtą pavojų, kai dirbtinio intelekto naudojimas pakeičia gydytojus. Tiek „Color's“, Laraki tiek „OpenAI“ Lightcap yra įsitikinę, kad gydytojai dalyvautų, priimant bet kokius klinikinius sprendimus.
Ateityje AI gebėjimas įsisavinti ir analizuoti didžiulį klinikinių ir realaus pasaulio duomenų kiekį gali padėti gydytojams greičiau rasti net besimptomio vėžio įkalčių, sakė Ashworthas ir Knudsenas. Tačiau šiuo metu tokios technologijos nėra.“ [1]
1. OpenAI Teams With Color Health Startup --- The companies combine efforts to expand the tech into treatment of cancer. Lin, Belle. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 18 June 2024: B.4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą