Dirbtinio intelekto srities startuoliai savo finansavimo etapuose pritraukia 15–50 procentų daugiau pinigų, nei kiti startuoliai. Daugiau pinigų nori visi. O kiek gi kainuoja šiomis dienomis dirbtinio intelekto apmokymas?
"Mašininis mokymasis - tai mokymasis iš didelio duomenų kiekio. Per pastaruosius kelerius metus vyravo vadinamieji dirbtiniai neuroniniai tinklai. Jų struktūra panaši į nervinių jungčių žmogaus smegenyse struktūrą. Toks tinklas mokosi, dar kartą peržiūrėdamas treniruočių duomenų rinkinius, palygindamas rezultatus su tikslu, o paskui pakeitęs „neuronų“ - matematinių funkcijų - ir jų kintamųjų svorius. Toks tinklas bando, pavyzdžiui, sužinoti, kuo naviko ląstelės skiriasi nuo sveikų ląstelių. Pirmiausia palyginama tūkstančiai naviko ląstelių ir sveikų ląstelių vaizdų ir tada bandoma perkelti tai, ką išmoko, į nepažįstamas nuotraukas. Kai daro klaidas, ištaiso kai kuriuos parametrus ir dar kartą patikrina. Jei klaidų lygis yra mažesnis, sistema žino, kad ji eina teisingu keliu.
Tokios sistemos dažnai susideda iš šimtų neuronų sluoksnių ir milijonų parametrų. Todėl dirbtinio intelekto modelio mokymas gali kainuoti šimtus tūkstančių eurų vien skaičiavimo ištekliams, sako programinės įrangos inžinierius Martinas Casado iš rizikos kapitalo bendrovės „Andreessen Horowitz“. Ir tai nebūtinai yra vienkartinės išlaidos, nes duomenys, kuriuos naudoja dirbtinio intelekto modeliai, laikui bėgant, dažnai pasikeičia. Todėl modelius kartais tenka reguliariai mokyti. Todėl įmonėms, kurios remiasi „tikruoju“ dirbtiniu intelektu, turėtų iškilti didelių investicijų poreikis."
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą