"Geresnės diagnozės. Individualizuota pagalba pacientams. Greitesnis vaistų atradimas. Didesnis efektyvumas. Dirbtinis intelektas (AI) visur sukelia jaudulį ir hiperbolę, tačiau sveikatos priežiūros sritį jis gali pakeisti. Europoje analitikai prognozuoja, kad dirbtinio intelekto diegimas, kasmet išgelbėtų šimtus tūkstančių gyvybių, ir būtų galima sutaupyti 200–360 mlrd. JAV dolerių kasmet, nuo dabartinių išlaidųsveikatai – 4,5 trn. dolerių. Nuo robotų chirurgų, iki galimybės analizuoti didelius duomenų rinkinius arba galimybės kalbėtis su medicininiu dirbtiniu intelektu žmogaus veidu.
Jau yra įrodymų, kad dirbtinio intelekto sistemos gali pagerinti diagnostikos tikslumą ir ligų sekimą, pagerinti pacientų rezultatų prognozavimą ir pasiūlyti geresnius gydymo būdus. Jis taip pat gali padidinti efektyvumą ligoninėse ir chirurgijose, imdamasis tokių užduočių, kaip medicininė transkripcija ir pacientų stebėjimas bei supaprastindamas administravimą. Tai jau gali pagreitinti laiką, per kurį nauji vaistai pasiekia klinikinius tyrimus. Nauji įrankiai, įskaitant generatyvųjį AI, galėtų papildyti šiuos gebėjimus. Tačiau, kaip rodo šios savaitės technologijų ketvirtinis leidinys, nors dirbtinis intelektas sveikatos priežiūros srityje naudojamas daugelį metų, integracija buvo lėta, o rezultatai dažnai buvo vidutiniški.
Tam yra gerų ir blogų priežasčių. Geros priežastys yra tai, kad sveikatos priežiūra reikalauja didelių įrodomųjų kliūčių diegiant naujas priemones, siekiant apsaugoti pacientų saugumą. Blogos priežastys apima duomenis, reguliavimą ir paskatas. Jas įveikus, dirbtinio intelekto pamokos praverstų ir kitose srityse.
AI sistemos mokosi, apdorodamos didžiulius duomenų kiekius, kurių sveikatos priežiūros paslaugų teikėjai turi daug. Tačiau sveikatos duomenys yra labai fragmentiški; griežtos taisyklės kontroliuoja jų naudojimą. Vyriausybės pripažįsta, kad pacientai nori apsaugoti jų medicininį privatumą. Tačiau pacientai taip pat nori geresnės ir labiau individualizuotos priežiūros. Kiekvienais metais apie 800 000 amerikiečių kenčia nuo prastų medicininių sprendimų priėmimo.
Norint pagerinti AI įrankių tikslumą ir sumažinti šališkumą, jie turi būti mokomi naudotis dideliais duomenų rinkiniais, atspindinčiais visą pacientų įvairovę. Padėtų rasti saugių būdų, kaip leisti sveikatos duomenims laisviau judėti. Tačiau tai gali būti naudinga ir pacientams: jiems turėtų būti suteikta teisė prieiti prie savo įrašų nešiojamu skaitmeniniu formatu. Vartotojų sveikatos priežiūros įmonės jau naudojasi nešiojamų prietaisų duomenimis, tačiau su nevienoda sėkme. Nešiojami pacientų įrašai leistų žmonėms visapusiškiau naudotis savo duomenimis ir prisiimti daugiau atsakomybės už jų sveikatą.
Kita problema – šių naujovių valdymas ir reguliavimas. Daugelyje šalių dirbtinio intelekto valdymui sveikatos srityje, kaip ir kitose srityse, sunku neatsilikti nuo spartaus inovacijų tempo. Reguliavimo institucijos gali lėtai patvirtinti naujus AI įrankius arba gali trūkti pajėgumų ir patirties. Vyriausybės turi aprūpinti reguliavimo institucijas, kad galėtų įvertinti naujas AI priemones. Jos taip pat turi užpildyti reguliavimo spragas, susijusias su nepageidaujamų įvykių stebėjimu ir nuolatiniu algoritminiu stebėjimu, siekiant užtikrinti, kad jie išliktų tikslūs, saugūs, veiksmingi ir skaidrūs.
Tai bus sunku. Vienas iš sprendimų būtų, kad šalys dirbtų kartu, mokytųsi viena iš kitos ir sukurtų minimalius pasaulinius standartus. Ne tokia sudėtinga tarptautinė reguliavimo sistema taip pat padėtų sukurti rinką, kurioje mažos įmonės galėtų diegti naujoves.
Skurdesnės šalys, kuriose sveikatos priežiūros infrastruktūra yra mažiau išvystyta, gali daug pasipelnyti įdiegusios naujas priemones, pvz., dirbtinio intelekto valdomą, nešiojamąjį ultragarsinį akušerijos prietaisą.
Kadangi dirbtinio intelekto įrankio alternatyva dažnai yra visai jokio gydymo, skurdesnės šalys netgi gali aplenkti įsitvirtinusias turtingų šalių sveikatos sistemas, nors tam trukdys duomenų, ryšio ir skaičiavimo galios trūkumas.
Paskutinė problema yra susijusi su institucijomis ir paskatomis. Dirbtinis intelektas žada sumažinti medicinines išlaidas, teikdamas pagalbą arba pakeisdamas darbuotojus, gerindamas našumą, sumažindamas klaidų skaičių ir išlygindamas ar sumažindamas išlaidas, kartu gerindamas priežiūrą. To labai reikia. Iki 2030 m. pasaulyje gali trūkti 10 mln. sveikatos priežiūros darbuotojų, ty maždaug 15 % šiandieninės darbo jėgos.
Ir administravimas sudarė apie 30% Amerikos perteklinių sveikatos priežiūros išlaidų, palyginti su kitomis šalimis, 2022 m.
Tačiau sutaupyti pinigų, naudojant naujoves yra sudėtinga. Sveikatos sistemos sukurtos taip, kad jas naudotų priežiūros gerinimui, o ne išlaidų mažinimui. Naujos technologijos gali sudaryti net pusę metinio sveikatos išlaidų augimo. Naujų sistemų sluoksniavimas padidins išlaidas ir padidins sudėtingumą. Tačiau tikėtina, kad pacientai ir medikai priešinsis procesų pertvarkymui, siekiant efektyviai panaudoti dirbtinį intelektą. Nors dirbtinis intelektas gali jų ligas nustatyti telefonu arba pateikti įprastinius rezultatus, pacientai gali reikalauti, kad juos apžiūrėtų asmeniškai.
Dar blogiau, kad daugelis sveikatos sistemų, pavyzdžiui, Amerikos, sukurtos taip, kad atlygintų už darbo apimtį. Jie turi mažai priežasčių taikyti technologijas, kurios sumažina apsilankymų, testų ar procedūrų skaičių. Ir netgi viešai valdomoms sveikatos priežiūros sistemoms gali trūkti paskatų taikyti technologijas, kurios mažina išlaidas, o ne pagerina rezultatus, galbūt, todėl, kad sutaupius pinigų, kitais metais gali sumažėti biudžetas. Jei vyriausybės negalės pakeisti šių paskatų, kad dirbtinis intelektas derintų geresnį gydymą su nauju veiksmingumu, naujovės padidins išlaidas. Atitinkamai, vyriausybės ir sveikatos priežiūros institucijos turės finansuoti programas, skirtas išbandyti ir diegti naujas dirbtinio intelekto technologijas. Šalys, įskaitant Ameriką, Britaniją ir Kanadą, rodo kelią.
AI, MD
Didelė naštos, skatinančios dirbtinį intelektą sveikatos priežiūros srityje, tenka vyriausybėms ir reguliavimo institucijoms. Tačiau įmonės taip pat turi atlikti jų vaidmenį. Draudikai jau naudojo dirbtinio intelekto priemones, kad nesąžiningai atsisakytų globos; įmonės klaidingai pardavė arba pervertino sveikatos AI galimybes; algoritmai padarė klaidų. Įmonės privalo užtikrinti, kad jų gaminiai būtų saugūs, patikimi ir atskaitingi, o žmonės, kad ir kokie būtų jų trūkumai, išliktų kontroliuojančiais.
Šios kliūtys yra didžiulės, tačiau galima AI naudojimo sveikatos priežiūros srityje nauda yra tokia didelė, kad jų įveikimo reikalas turėtų būti akivaizdus. Ir jei dirbtinis intelektas gali veikti medicinoje, jis gali būti receptas, kaip šią technologiją pritaikyti kitose srityse." [1]
1. The AI doctor will see you…eventually. The Economist; London Vol. 450, Iss. 9390, (Mar 30, 2024): 10.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą