„Kaip filosofijos profesorius, studijuoju idėjų istoriją. Mane domina tokie klausimai kaip Europos Apšvietos epochos pradžia ir laisvos valios idėja. Metų metus tyrinėju ir rašau knygas, kuriose sujungiu surinktą informacijos kruopelytę. Kaip ir kitiems mokslininkams, man pavyksta išgauti keletą naujų rezultatų apie kelis šaltinius iš vienos ar kitos tradicijos. Tačiau istorija yra didžiulė tokiais būdais, kurie pranoksta žmogaus suvokimą.
Dirbtinis intelektas suteikia mums galimybę suprasti žmoniją taip, kaip iki šiol nebuvome pasiekę. Dideli kalbų modeliai geba sugerti ir apdoroti didžiulius kiekius kalbinės informacijos. Nėra kalbos, kurios jie negalėtų išmokti, ir nėra pernelyg aiškios nuorodos, kad galėtų palyginti ją su visais savo mokymo duomenimis.
Šiandienos DI studijos nėra labai naudingos rimtuose moksliniuose tyrimuose. Jos gali padėti studentams, tačiau jos profesoriams daugiausia pasakoja tai, ką mes jau žinome. Nenuostabu, nes jos mokomos su ta pačia pažįstama, ribota medžiaga, su kuria esame mokomi.
Pirmas žingsnis siekiant išnaudoti dirbtinio intelekto potencialą yra pripažinti, kiek daugiau medžiagos egzistuoja. Nuo ankstyviausių tekstų iki spausdinimo eros bet kuria kalba yra išlikę daugiau medžiagos, nei kas nors kada nors galėtų perskaityti. Nedaug šių kūrinių buvo išversti. Daugelis egzistuoja tik rankraščių pavidalu, dūlančių kokios nors bibliotekos ar vienuolyno saugyklose. Didelė dalis nebuvo perskaityta šimtmečius.
Didelis kalbos modelis galėtų visa tai perskaityti ir išsaugoti.
Tokiu būdu apmokyta mašina atvertų naujų galimybių. Mokslininkai, anksčiau apsiriboję savo srities niša, galėtų plačiau aprėpti savo sritis. Į pokalbį galėtų įsitraukti anksčiau nežinomi tekstai. Įprastos prielaidos apie tokios sąvokos kaip laisva valia kilmę galėtų būti kruopščiai išnagrinėtos. Dominuojantys mokslinių tyrimų šališkumai – vakarietiški, krikščioniški, angliški – galėtų būti užginčyti iš visų pasaulio kampelių.
Amžinas akademikų tarpdiscipliniškumo siekis, kuris iki šiol daugiausia reiškė klausytis pranešimų temomis, apie kurias nieko nežinote, taptų pasiekiamas.
Kiek mes išmoktume iš visos šios apleistos medžiagos? Niekas nežino, nes niekada nebuvo būdo ją lengvai prieinamą padaryti. Iki šiol atrodė, kad visada taip bus – kad žmogiškosios būtybės niekada nesugebėtų visapusiškai suprasti savo istorijos. Viktoras Hugo kartą pastebėjo, kad istorija turi ignoruoti daugelį praeities detalių, kitaip „begalybė ją užgožtų“. Tačiau žmonių civilizacijos istorija yra baigtinė, ir nors ji yra per didelė, kad bet kuris žmogus ją suvoktų, ji nėra didesnė nei Claude'o ar ChatGPT gebėjimai.
Reikalingos investicijos į mokymą yra gana minimalios, palyginti su potencialia nauda. Reikia apmokyti DI (LLM), kad jis išmoktų visas kalbas, gyvąsias ir mirusiąsias, ir turėtų prieigą prie visų prieinamų rašytinių tekstų – ne nuobodžių, vis dar saugomų autorių teisių, o senų ir sunkių dalykų, įskaitant tekstus, kurių niekas neskaitė šimtmečius. Visos šios medžiagos skaitmeninimas originalia kalba ir vertimas į visas šiuolaikines kalbas atvertų šį paveldą pasaulinei mokslinei veiklai. Tikslas būtų padaryti prieinamą įvairaus amžiaus studentams visame pasaulyje tikrai išsamų dokumentuotų žmonių civilizacijų ir idėjų įrašą visoje jų įvairovėje.
Mes gyvename pasaulyje, kuriame nė vienas iš mūsų negali daugiau nei paviršutiniškai suvokti žmogaus patirties. Kas nesupranta net savo religiją, jau nekalbant apie kitų religijas? Kas gali tvirtai suprasti vieno filosofo idėjas, jau nekalbant apie išsamų filosofijos supratimą visose jos apraiškose? Atrodo tikėtina, kad su kiekvienais metais žmonija bendrai pamiršta daugiau savo kultūros paveldo, nei sugeba išmokti iš naujo.
Galima būtų paklausti: jei įsileisime dirbtinį intelektą, koks vaidmuo liks žmonėms? Čia prieiname prie esmės – susirūpinimo, kuris kyla, kai tik kokia nors nauja technologija grasina išnaikinti senus darbo būdus. Senovės graikų ir lotynų kalbų vertimas į šiuolaikines kalbas, pigių knygų spausdinimas ir pardavimas masėms, medžiagos skaitmeninimas ir nemokamos paieškos versijų talpinimas internete – su kiekvienu žingsniu atsirado tokių, kurie apraudojo senus būdus.
Atsiradus dirbtiniam intelektui, pereiname prie kito žingsnio: kompiuteriai skaito šią medžiagą. Tai jau prasidėjo. Mano pasiūlymas tiesiog yra tai daryti teisingai, globaliai ir išsamiai, pripažįstant, kad turime galimybę studijuoti visą užfiksuotą žmonių civilizaciją tokiu būdu, koks dar niekada nebuvo įmanomas. Užuot vertinęs dirbtinį intelektą, kaip pasiteisinimą mažiau mąstyti, matau jį, kaip galimybę mąstyti atidžiau ir praplėsti bei pagilinti savo supratimą.
Iššūkis, su kuriuo susiduriame visada, yra tas pats – užduotis rasti prasmę mums prieinamoje informacijoje. Mašina gali surinkti, palyginti ir sugrupuoti milžiniškus kiekius informacijos, bet ji negali padaryti to, kas svarbiausia – nuspręsti, kas iš tikrųjų vertinga žmonių gyvenime. Mašinos (LLM) atveju kiekvienas jūsų užduotas klausimas yra svarbus ir įžvalgus, arba bent jau taip jis jums pasakys. Tiesą sakant, mašina neįsivaizduoja, kas yra svarbu. Mes turime nuspręsti, kurie klausimai yra svarbiausi. Tačiau pasitelkus dirbtinio intelekto galią, galėtume į juos atsakyti.
---
Ponas Pasnau yra filosofijos profesorius Kolorado universitete Boulderyje.“ [1]
1. AI Can Help Us Understand Humanity Like Never Before. Pasnau, Robert. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 24 July 2026: A15.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą