But the dud rate for these grenades has been observed at rates seven times higher in combat.
2023 m. liepos 7 d., penktadienis
Kasetiniai ginklai, kuriuos JAV siunčia į Ukrainą, dažnai nesugeba detonuoti, todėl lieka labai pavojingi civiliams, ypač vaikams
Firms Need Big Data More Than They Need Big Tech.
"Matt Calkins argues that companies should protect their data by running their artificial-intelligence algorithms in-house ("Don't Let AI Steal Your Company's Data," op-ed, June 29). This ignores that AI works best for big data sets, so that a program trained on industrywide records will often outcompete any single company's results. When that happens, the real question is less whether sharing is desirable -- plainly it is -- than who will reap the benefits.
Mr. Calkins's anonymous executive is right to worry that proprietary vendors like Microsoft will try to keep most of the value from shared data for themselves. The good news is that "commercial open source" offers a familiar workaround. Instead of sending their data to Big Tech, companies can agree to pool it within a single joint facility where each member can access it free of charge. Enlightened antitrust authorities should run, not walk, to approve these arrangements.
Stephen M. Maurer
Berkeley, Calif." [1]
1. Firms Need Big Data More Than They Need Big Tech. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 07 July 2023: A.14.
Įmonėms reikia didelių duomenų daugiau, nei joms reikia didelių technologinių kompanijų
"Matas Calkinsas teigia, kad įmonės turėtų apsaugoti savo duomenis, vykdydamos savo dirbtinio intelekto algoritmus namuose ("Neleiskite dirbtiniam intelektui pavogti jūsų įmonės duomenų", išleista birželio 29 d.).
Taip neatsižvelgiama į tai, kad dirbtinis intelektas geriausiai tinka dideliems duomenų rinkiniams, todėl programa, parengta remiantis visos pramonės įrašais, dažnai nukonkuruos bet kurios įmonės rezultatus. Kai taip atsitiks, tikrasis klausimas yra ne toks, ar dalytis pageidautina – aišku, kad taip yra – nei tai, kas gaus naudos.
M. Calkinso anoniminis vadovas turi teisę nerimauti, kad patentuoti pardavėjai, tokie, kaip „Microsoft“, stengsis didžiąją dalį naudos iš bendrinamų duomenų pasilikti sau.
Geros naujienos yra tai, kad „komercinis atvirasis šaltinis“ siūlo pažįstamą sprendimą. Užuot siuntusios savo duomenis didelių technologinių kompanijų adresais, įmonės gali susitarti duomenis sujungti į vieną bendrą įrenginį, kur kiekvienas narys gali prieiti prie jų nemokamai. Pažangios antimonopolinės institucijos turėtų bėgti, o ne eiti, kad patvirtintų šiuos susitarimus.
Steponas M. Maureris
Berklis, Kalifornija“ [1]
1. Firms Need Big Data More Than They Need Big Tech. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 07 July 2023: A.14.