"Matas Calkinsas teigia, kad įmonės turėtų apsaugoti savo duomenis, vykdydamos savo dirbtinio intelekto algoritmus namuose ("Neleiskite dirbtiniam intelektui pavogti jūsų įmonės duomenų", išleista birželio 29 d.).
Taip neatsižvelgiama į tai, kad dirbtinis intelektas geriausiai tinka dideliems duomenų rinkiniams, todėl programa, parengta remiantis visos pramonės įrašais, dažnai nukonkuruos bet kurios įmonės rezultatus. Kai taip atsitiks, tikrasis klausimas yra ne toks, ar dalytis pageidautina – aišku, kad taip yra – nei tai, kas gaus naudos.
M. Calkinso anoniminis vadovas turi teisę nerimauti, kad patentuoti pardavėjai, tokie, kaip „Microsoft“, stengsis didžiąją dalį naudos iš bendrinamų duomenų pasilikti sau.
Geros naujienos yra tai, kad „komercinis atvirasis šaltinis“ siūlo pažįstamą sprendimą. Užuot siuntusios savo duomenis didelių technologinių kompanijų adresais, įmonės gali susitarti duomenis sujungti į vieną bendrą įrenginį, kur kiekvienas narys gali prieiti prie jų nemokamai. Pažangios antimonopolinės institucijos turėtų bėgti, o ne eiti, kad patvirtintų šiuos susitarimus.
Steponas M. Maureris
Berklis, Kalifornija“ [1]
1. Firms Need Big Data More Than They Need Big Tech. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y. [New York, N.Y]. 07 July 2023: A.14.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą