Sekėjai

Ieškoti šiame dienoraštyje

2025 m. vasario 7 d., penktadienis

Nebesame tranzitinė valstybė, tokie kroviniai sudaro tik 5% srauto: Landsbergiai juokiasi, juk vadovauti vaikų darželiams Vilniuje ir konservatorių partijoje bei karaliauti Odisėjo rūmuose Graikijoje tai netrukdo

 


"Krovinių tranzitas per Klaipėdos uostą per ketverius pastaruosius metus gerokai nusmuko – nuo maždaug 40% iki 5% bendro krovinių srauto, sako Klaipėdos uosto vadovas Algis Latakas.

„Tranzito Klaipėdos jūrų uoste praktiškai liko 5% (...) Baltarusijos tranzito yra likę beveik 700.000 tonų pernai vietoje 2020-2021 metais buvusių 15-13,6 mln. tonų. Yra likę dar šiek tiek rusiškų krovinių – 242.000 tonų pernai“, – trečiadienį Seimo Biudžeto ir finansų komitete teigė A. Latakas. 

Anot jo, pernai iki 164.000 tonų susitraukė iš Kazachstano gabenamų prekių krova, kai užpernai ji siekė 280.000 tonų: „Sunku atvežti, reikia Rusiją, Baltarusiją kirsti.“

„Rytinės sienos uždarytos ir šiandien ne ta diena, kai ten reikėtų žvalgytis. Mūsų tikslas dabar yra koncentracija į Šiaurę, į Vakarus“, – tvirtino uosto vadovas. 

Algis Latakas, Klaipėdos valstybinio jūrų uosto direkcijos generalinis direktorius. Vladimiro Ivanovo (VŽ) nuotr.

Rusijai pradėjus karą Ukrainoje ir Vakarams bei Lietuvai pritaikius sankcijas Rusijai bei Baltarusijai 2022 metais Klaipėdos uosto krova gerokai smuko, tačiau 2024 metais, pasak A. Latako, ji pradėjo augti: „Praėję metai buvo treti metai iš eilės, kai uoste perkrauta daugiau nei 1 mln. sąlyginių konteinerių (TEU – BNS).“  

A. Latako teigimu, krovos apimtys uoste sumažėjo dėl geopolitinės situacijos: „Klaipėdos uostas nuo 2020 metų pabaigos – 2021 metų pradžios buvo tikrai tranzitinis uostas – 40%. krovinių, kurie keliavo per uostą, buvo tranzitiniai, keliavo iš Rusijos, Baltarusijos, Kazachstano, Užkaukazės, Ukrainos“. 

Klaipėdos uostas 2024 metais, preliminariais duomenimis, perkrovė 35,5 mln. tonų krovinių, 2022–2023 metais – apie 36 mln. tonų, o 2021 metais  – 45,6 mln. tonų."



ES nori sumažinti badą pasaulyje bei kainas ES žemdirbiams, todėl neturi sankcijų Baltarusijos trąšoms. Landsbergiai įvedė jų asmenines sankcijas šioms trąšoms Lietuvos vyriausybės vardu, kad pademonstruoti jų komunistinį uolumą Vakarams. Tranzitas per Klaipėdą smuko. Nuostoliai Lietuvai didžiuliai ir nepataisomi. Socdemai bijo tas sankcijas panaikinti.


 

Jie investavo milijardus. Tada dirbtinio intelekto scenarijus buvo apverstas

 

  

 „Rizikos kapitalistai skyrė pinigus dirbtinio intelekto (A.I.) pradedančioms įmonėms, tokioms, kaip OpenAI ir Anthropic. Tačiau po Kinijos A.I. startuolio „DeepSeek“ atsiradimo suabejojo ​​šiuo finansavimo šėlsmu.

 

 Jordanas Jacobsas, rizikos kapitalo įmonės „Radical Ventures“ investuotojas, pastarąsias kelias dienas skyrė pustuziniui savo įmonės investuotojų skambučių. Visi jie norėjo sužinoti apie „DeepSeek“ – kinų dirbtinio intelekto programėlę, kuri savaitgalį atsidūrė programų parduotuvių viršūnėje.

 

 „DeepSeek“ sukūrė galingą A.I. modelį su daug mažiau pinigų, nei dauguma A.I. ekspertų manė, kad tai įmanoma, pakeitęs daug prielaidų, kuriomis grindžiama sparčiai besivystančios technologijos plėtra.

 

 Norėdamas nuraminti paniką, J. Jacobsas sakė savo investuotojams paaiškinęs, kad Radical Ventures jau seniai investavo į efektyvesnius A.I. modelius, kurie panašūs į, „DeepSeek“ pagamintus, modelius.

 

 „Sutelkime dėmesį į įmones, kurios iš tikrųjų kuria tikrą verslą, o ne į tas, kurios vejasi mokslinę fantastiką“, – sakė jiems ponas Jacobsas.

 

 „Nvidia“, „Google“, „Meta“ ir kitos milžiniškos technologijų įmonės nuo praėjusios savaitės susidūrė su daugybe klausimų apie „DeepSeek“, nes Kinijos startuolis griovė seniai įsigalėjusias idėjas apie A.I. Tačiau to atgarsiai jaučiami ne tik didžiausiose įmonėse, bet ir rizikos kapitalo pramonėje, kuri daug lažybų dėl technologijos skyrė milijardus dolerių į A.I. startuolius.

 

 Dvejus metus rizikos kapitalo įmonės įsitraukė į finansavimo siautulį ir į A.I. skyrė daugiau nei 155 mlrd. dolerių nuo 2023 iki 2024 m., remiantis PitchBook, kuris seka startuolius.

 

 Dvi iš tų A.I. įmonių – OpenAI ir Anthropic – surinko 24 milijardus ir 16 milijardų dolerių, siekdamos sukurti A.I., kuris toks pat protingas, kaip ir žmonės. „OpenAI“ vertinimas pasiekė 157 mlrd. dolerių – daugiau, nei „Pfizer“ ar „Citigroup“, o „Anthropic“ – 20 mlrd. dolerių.

 

 Tai, ką padarė „DeepSeek“, vertė suabejoti ​​šia finansavimo karštine. Jei Kinijos aukštaūgis, vos vos turintis pinigų, gali sukurti tokią galingą programą, kaip OpenAI ChatGPT arba Anthropic Claude pokalbių robotai, kodėl toms įmonėms reikėjo surinkti tiek pinigų?

 

 „Dabar tai nėra geras vaizdas“, kai kurioms A.I. bendrovėms „atsižvelgiant į jų kalbas apie tai, kad, norint sukurti geriausią modelį, reikia vis didesnio masto“, – sakė „FirstMark Capital“ investuotojas Mattas Turckas. Tačiau, pridūrė jis, A.I. įmonėms, galiausiai, prireiks pinigų, skaičiavimo galios ir infrastruktūros, kad galėtų aptarnauti jų klientus.

 

 Rizikos kapitalistai diskutavo apie geriausią būdą investuoti į A.I. nuo tada, kai 2022 m. pabaigoje OpenAI išleido ChatGPT. Kai kurie investuotojai įrodinėjo, kad technologija, kuria grindžiama ChatGPT ir kiti produktai (dažnai vadinama „pagrindiniais modeliais“, nes jie gali maitinti daugelį programų, įskaitant pokalbių robotus, paieškos variklius ir vaizdų generatorius), nėra gera investicija, nes sistemas kurti brangu, o konkurentams lengva nukopijuoti.

 

 Marcas Andreessenas, Andreessen Horowitz investuotojas, praėjusiais metais pavadino tokias sistemas „lenktynėmis į dugną“ ir spėliojo, kad, kuriant verslą, naudojant tokio tipo A.I., būtų tarsi „ryžių pardavimas“, kur kiekvienas gali konkuruoti.

 

 Pastarosiomis dienomis „DeepSeek“ sukeltam triukšmui rizikos kapitalo investuotojai, kurie neinvestavo į fpagrindinių modelių įmones, tokias, kaip „OpenAI“ ir „Anthropic“ – dėl to, kad tikėjosi išvengti lenktyniauti iki dugno, arba dėl to, kad neturėjo pinigų ar galimybių – pasinaudojo šiuo momentu pasidalinti savo nuomone.

 

 Rizikos įmonės „Benchmark“ investuotojas Ericas Vishria pirmadienį socialinėje žiniasklaidoje pareiškė manantis, kad pamatų modeliai yra, „greičiausiai nuvertėjantis, turtas žmonijos istorijoje“. Andreessen Horowitz investuotojas Anjney Midha rašė, kad „DeepSeek“ parodė, kad „dabartinė AI pagrindo modelio rinkos struktūra toli gražu nėra stabili“.

 

 Investuotojai, parėmę pagrindinių modelių pavyzdines įmones, gynė savo investicijas. Gavinas Bakeris, „Atreides Management“ investuotojas, kuris investavo į Elono Musko A.I. startuolį X.ai, sakė, kad dėl jo lažybų jaučiasi gerai, nes A.I. įmones riboja, kiek duomenų jos gali pasiekti. X.ai, anot jo, atsidūrė tvirtoje padėtyje, nes turi jo unikalų duomenų šaltinį iš socialinio tinklo X, kuris priklauso  p. Muskui.

 

 „Aš jaučiuosi labai, labai ramus“, – sakė p. Bakeris.

 

 Kiti technologijų lyderiai išskaidė tikėjimą„DeepSeek“ teiginiu, kad jis išleido tik 6 mln. dolerių, kad sukurtų jo A.I. modelį, o tai yra tik dalis kitų įmonių išlaidų.

 

 Kai kurie pirštais parodė į reguliavimą, įskaitant buvusio prezidento Bideno A.I. vykdomąjį įsakymą ir nesėkmingą Kalifornijos bandymą priimti valstijos įstatymą dėl A.I., nes tai bandė sulaikyti pramonės pažangą.

 

 Jie taip pat apgailestavo dėl eksporto apribojimų galingiems A.I. lustams, kaip neveiksmingų, stabdant Kinijos technologijų pažangą. Kai kurie rėžėsi į vadinamus A.I. saugos šalininkus, kurie bandė sulėtinti A.I. dėl galimo pavojaus žmonijai. Kiti rėmėsi patriotizmu ir teigė, kad „DeepSeek“ yra įrodymas, kad Jungtinėms Valstijoms reikėjo greičiau judėti A.I. srityje. Dar kiti šią akimirką vertino, kaip galimybę.

 

 Ponas Turckas sakė, kad „DeepSeek“ proveržis gali būti bloga žinia kai kuriems didžiausiems A.I. įmonių atstovams, tačiau tai atvėrė galimybes kitoms įmonėms, kurios tik pradėjo veiklą.

 

 „Panika pastarosiomis dienomis yra dramatiška perdėta reakcija“, – sakoma jo pranešime.

 

 Niko Bonatsos, „General Catalyst“ rizikos kapitalo investuotojas, interviu sakė, kad „DeepSeek“ paskatino startuolius. „Jei statote ką nors, kas liečia A.I. ir tu lieki nesijaudinęs, neapsėstas, neišsigandęs ir  ne be miego per pastarąsias dienas, kokioje planetoje tu gyveni?" - pasakė jis.

 

 P. Bonatsos pirmadienio rytą kalbėjosi telefonu su įmonių įkūrėjais, kurie entuziastingai kūrė savo „šakės“ DeepSeek technologijos versijas, tai reiškia, kad nukopijavo ir pritaikė ją.

 

 Pasak jo, daugelis šių pradedančiųjų įmonių jau kūrė programinę įrangą platformose, kurias sukūrė OpenAI ir Anthropic. DeepSeek parodė žmonėms naujus metodus, kaip sukurti A.I. modelius, kuriuos pigiau mokyti ir prižiūrėti, sakė jis, o tai gali paskatinti didesnę konkurenciją ir, galbūt, tam tikrą „kūrybinį sunaikinimą“ esamiems operatoriams.

 

 „Tai kapitalizmas“, – sakė ponas Bonatsos.

 

 Clémentas Delangue'as, „Hugging Face“ – startuolio, leidžiančio A.I. įmonės skelbti projektus ir dirbti kartu, antradienį sakė, kad vos per kelias dienas jo svetainėje buvo sukurta daugiau, nei 600, „DeepSeek“ modelio versijų.

 

 Artimiausiomis savaitėmis investuotojai ruošiasi sulaukti daugiau netikėtumų. A.I. yra „tokia dinamiška erdvė, kad beveik kiekvieną dieną vyksta kažkas laukinio“, – sakė p. Jacobsas." [1]


 

1. They Invested Billions. Then the A.I. Script Got Flipped. Griffith, Erin.  New York Times (Online) New York Times Company. Jan 29, 2025. 

They Invested Billions. Then the A.I. Script Got Flipped.

 

"Venture capitalists plowed money into A.I. start-ups like OpenAI and Anthropic. But the rise of the Chinese A.I. start-up DeepSeek has called that funding frenzy into question.

Jordan Jacobs, an investor at the venture capital firm Radical Ventures, has spent the last few days fielding half a dozen calls from his firm’s investors. All of them wanted to know about DeepSeek, a Chinese artificial intelligence app that topped the app stores over the weekend.

DeepSeek had created a powerful A.I. model with far less money than most A.I. experts thought possible, upending many assumptions underlying the development of the fast-evolving technology.

To calm the panic, Mr. Jacobs said he explained to his investors that Radical Ventures had long invested in more efficient A.I. models, similar to the one made by DeepSeek.

“Let’s focus on the companies who are actually building real businesses, rather than the ones that are chasing science fiction,” Mr. Jacobs said he told them.

Nvidia, Google, Meta and other giant tech companies have faced a barrage of questions about DeepSeek since last week as the Chinese start-up toppled longstanding notions about A.I. But its repercussions are being felt beyond the largest firms, reaching into the venture capital industry that has bet big on the technology by plowing billions of dollars into A.I. start-ups.

For two years, venture capital firms have been engaged in a funding frenzy, pouring more than $155 billion into A.I. start-ups between 2023 and 2024, according to PitchBook, which tracks start-ups.

Two of those A.I. companies — OpenAI and Anthropic — have raised $24 billion and $16 billion with the goal of building A.I. that is as intelligent as humans. OpenAI’s valuation has hit $157 billion — more than Pfizer or Citigroup — while Anthropic’s valuation has reached $20 billion.

What DeepSeek did has now called that funding fever into question. If a Chinese upstart can create an app as powerful as OpenAI’s ChatGPT or Anthropic’s Claude chatbot with barely any money, why did those companies need to raise so much cash?

“It’s not a good look right now” for some A.I. companies “given their talk about needing ever larger scale to come up with the best model,” said Matt Turck, an investor at FirstMark Capital. But, he added, A.I. companies would ultimately need money, computing power and infrastructure to serve their customers.

Venture capitalists have debated the best way to invest in A.I. ever since OpenAI released ChatGPT in late 2022. Some investors have argued that the technology underpinning ChatGPT and other products — often referred to as “foundation models” because they can power many applications, including chatbots, search engines and image generators — is not a good investment because the systems are expensive to create and easy for competitors to copy.

Marc Andreessen, an investor at Andreessen Horowitz, last year called such systems a “race to the bottom” and speculated that building a business with this type of A.I. would be like “selling rice” where anyone can compete.

With the hubbub caused by DeepSeek in recent days, venture capital investors who have not invested in foundation model companies like OpenAI and Anthropic — either because they anticipated the race to the bottom or because they did not have the money or opportunity — have used the moment to share their views.

Eric Vishria, an investor at the venture firm Benchmark, said on social media on Monday that he believed foundation models were “the fastest depreciating asset in human history.” Anjney Midha, an investor at Andreessen Horowitz, wrote that DeepSeek showed “the current AI foundation model market structure is far from stable.”

Investors who have backed foundation model companies defended their investments. Gavin Baker, an investor at Atreides Management, which has invested in Elon Musk’s A.I. start-up X.ai, said he felt good about his bet because A.I. companies are limited by how much data they can access. X.ai, he said, was in a strong position because it has its own unique source of data from the social network X, which Mr. Musk also owns.

“For me, I feel very, very calm,” Mr. Baker said.

Other tech leaders have dissected DeepSeek’s claim that it only spent $6 million to create its A.I. model, which is a fraction of what other companies spend.

Some pointed fingers at regulation, including former President Biden’s A.I. executive order and California’s failed attempt to enact a state law on A.I., for trying to hold back the industry’s progress.

They also bemoaned export restrictions on powerful A.I. chips as ineffective in stopping Chinese tech advances. Some lashed out at so-called A.I. safety advocates, who have tried to slow the development of A.I. because of its potential risks to humanity. Others invoked patriotism and said DeepSeek was a sign that the United States needed to move faster in A.I. Still others saw the moment as an opportunity.

Mr. Turck said DeepSeek’s breakthrough might be bad news for some of the largest A.I. companies, but it opened up possibilities for other firms that were just getting started.

“The panic over the last few days is a dramatic overreaction,” he said in a message.

Niko Bonatsos, a venture capital investor at General Catalyst, said in an interview that DeepSeek had energized start-ups. “If you are building anything that is touching A.I. and you haven’t been excited, obsessed, scared and sleep-deprived over the last four days, what planet are you living on?” he said.

Mr. Bonatsos spent Monday morning on the phone with the founders of companies who had enthusiastically built their own “forked” versions of DeepSeek’s technology, meaning they had copied and customized it.

Many of these start-ups were already building software on platforms developed by OpenAI and Anthropic, he said. DeepSeek had showed people new techniques for developing A.I. models that are cheaper to train and maintain, he said, which could lead to more competition and possibly some “creative destruction” for incumbents.

“That’s capitalism,” Mr. Bonatsos said.

Clément Delangue, the chief executive of Hugging Face, a start-up that allows A.I. companies to post projects and work together, said on Tuesday that more than 600 versions of the DeepSeek model had been created on his site in just a few days.

Investors are bracing for more surprises in the coming weeks. A.I. is “such a dynamic space that there is something wild that happens almost every day,” Mr. Jacobs said." [1]

1. They Invested Billions. Then the A.I. Script Got Flipped. Griffith, Erin.  New York Times (Online) New York Times Company. Jan 29, 2025.