„DeepSeek“ vadovo kelias į dirbtinio intelekto trikdytoją

 

 „Kai kas jį vadina kinų Samu Altmanu.

 

 Kiti jį lygina su Jimu Simonsu, kiekybinio investavimo pradininku.

 

 Liang Wenfeng daug kuo dalijasi su abiem novatoriais, o jo poveikis gali būti toks pat didelis.

 

 Dirbtinio intelekto modeliai iš Kinijos bendrovės „DeepSeek“, vadovaujamos Liango, nustebino pasaulį ir pateko į pasaulio geriausių 10 tiek pagal našumą, tiek pagal populiarumą.

 

Bendrovė tai padarė. naudodama mažiau pažangius lustus, nei turimi JAV, trikdydama technologijų vadovus Silicio slėnyje, politikus Vašingtone ir investuotojus visame pasaulyje.

 

 Kaip ir Simonsas, Liangas yra matematikos geikas, kuris pagavo investavimo entuziazmą. Jis suprato, kad kompiuterizuota rinkos duomenų daugybės analizė gali aptikti paslėptus dėsningumus ir atverti kelią į pelną.

 

 Jo rizikos draudimo fondas, vadinamas „High-Flyer“, valdo apie 8 mlrd. dolerių, todėl tai yra vienas didžiausių Kinijos kiekybinių fondų.

 

 Kolegos sako, kad Liangas nemėgsta turto ar šlovės, tačiau kartą jis pasakė, kad nori, JAV vadovaujamo, technologijų pasaulio pagarbos.

 

 Galima drąsiai teigti, kad jis ją turi dabar.

 

 1985 m. gimęs Liangas užaugo Džandziange – viename iš pietinės Kinijos pakrantės uostamiesčių, šimtmečius prekiaujančių su pasauliu. Jis buvo tiesioginis A studentas mokykloje ir pradėjo savarankiškai mokytis skaičiavimo vidurinėje mokykloje, prieš išvykdamas į prestižinį Kinijos Džedziango universitetą.

 

 Būdamas studentas, Liangas pradėjo rašyti dirbtinio intelekto algoritmus, kad galėtų pasirinkti akcijas. 2013 m., praėjus keleriems metams po studijų baigimo, jis įkūrė investicinę įmonę Jacobi, pavadintą vokiečių matematiko Carlo Jacobi vardu. 2015 m. jis su dviem kolegijos draugais įkūrė „High-Flyer“.

 

 Tai buvo pradininkas Kinijoje, taikydamas naujesnes dirbtinio intelekto technologijas, kad kompiuteriai galėtų absorbuoti daugelio tipų duomenis – ne tik rinkos kainas – ir sukurti reikšmingus modelius.

 

 Skirtingai nuo aukšto dažnio prekiautojų, kurie bando kelių milisekundžių šuolį aplenkti kitus, Liangas ir jo kolegos daugiausia dėmesio skyrė vidutinio dažnio prekybai, kur pozicijas galima išlaikyti ilgiau.

 

 Liangas įkvėpimo sėmėsi iš Simonso, matematiko ir kiekybinių finansų pradininko, įkūrusio Long Ailendo rizikos draudimo fondą „Renaissance Technologies“ ir naudojusio mašininio mokymosi metodus devintajame dešimtmetyje.

 

 Liangas parašė įvadą į kinų versiją „Žmogus, kuris išsprendė rinką“, knygą apie Simonsą ir jo komandą. „Kai darbe susiduriu su sunkumais, prisimenu Simonso žodžius: „Turi būti būdas modeliuoti kainas“, – rašė Liangas.

 

 Pasak finansinių duomenų teikėjo Simu Paipaiwang, per pastaruosius penkerius metus mažiausiai penki „High-Flyer“ valdomi fondai vidutiniškai uždirbo daugiau, nei 20%, palyginti su rinkos etalonais.

 

 Taip pat buvo nelygių lopų. 2021 m. „High-Flyer“ atsiprašė savo investuotojų už prastus rezultatus, sakydama, kad klaidingai suprato, kurie rinkos sektoriai veiks gerai. Kitas sunkus įvykis įvyko praėjusiais metais, kai Kinijos finansų reguliuotojas apribojo kvantus, apkaltindamas juos bandos elgesiu, kuris padidino nepastovumą.

 

 Technologijų vadovas ir buvęs rizikos draudimo fondų valdytojas Richardas Dewey'us sakė, kad „DeepSeek“ dirbtinio intelekto kūrimo strategija nuveikti daugiau su mažiau – mažesne komanda, mažiau pinigų ir mažiau žetonų – jam primena daugybę prekybininkų akcijų rinkoje.

 

 „Atrodo, kad jie sutelkė dėmesį į tai, kad iš santykinai nedidelio duomenų kiekio išgautų daug signalų, o tai savo esme yra panaši į tai, ko reikalaujama kiekybinėje prekyboje“, – sakė Dewey.

 

 Kaip teigia kiti asmenys, Liangas labiau mėgsta būti laikomas inžinieriumi, o ne prekybininku, teigia jam artimi žmonės. „DeepSeek“ neatsakė į prašymus komentuoti.

 

 Žmonės, susipažinę su „High-Flyer“, apibūdina Liangą, kaip praktišką lyderį, kuris patobulino algoritmus, kad būtų protingesni, rinkdami akcijas ir apsidrausdami nuo rizikos, kartais miegodamas biure su kolegomis, kai jie skubėjo įgyvendinti projektus. Perėjimą prie AI modelių jis apibūdino, kaip natūralų vystymąsi inžinieriams, norintiems išbandyti kompiuterinio mokymosi ribas.

 

 2019 m. „Liang“ komanda pradėjo kurti skaičiavimo sistemas su „Nvidia“ grafikos apdorojimo įrenginiais. Iki 2022 m. pabaigos, kai OpenAI išleido ChatGPT, tik kelios Kinijos įmonės turėjo daugiau, nei 10 000 aukščiausios klasės Nvidia lustų, tarp jų buvo ir High-Flyer.

 

 „Tai tarsi fortepijono pirkimas“, – Kinijos technologijų leidiniui 36Kr 2023 metais sakė Liangas, kalbėdamas apie lustų pirkimą. "Pirma, dėl to, kad galite sau tai leisti. Ir, antra, dėl to, kad turite grupę žmonių, kurie nori su juo groti muziką."

 

 Vienas didžiausių Liango sprendimų buvo padaryti jo kodą atviro kodo, o tai reiškia, kad kiekvienas gali jį pasiekti. Jis sakė norintis, kad „DeepSeek“ sulaužytų didžiųjų technologijų įmonių monopolį.

 

 „Technologams tai, kad kiti seka tavo darbus, suteikia didžiulį pasiekimo jausmą“, – pernai interviu su 36Kr sakė jis. „Atviras kodas yra labiau kultūra, o ne komercinis elgesys, o prisidėjimas prie jo pelno mums pagarbą.”

 

 Kolegos sakė, kad Liang atitinka tipišką kinų inžinieriqus profilį. Jis labai negalvoja apie drabužius ir šukuoseną, sprendimus priima, taikydamas formules ir skaičiavimus, mėgsta futbolą. Liangas išlaikė žemą profilį ir nustebo pamatęs, kad „DeepSeek“ per naktį virsta siautuliu, sakė jie.“ [1]

1. U.S. News: DeepSeek Chief's Path to AI Disruptor. Zuckerman, Gregory; Huang, Raffaele.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 29 Jan 2025: A5.

DeepSeek Chief's Path to AI Disruptor

"Some call him China's Sam Altman.

Others compare him to Jim Simons, the pioneer of quantitative investing.

Liang Wenfeng shares a lot with both innovators, and his impact might end up being as great.

Artificial-intelligence models from China's DeepSeek, the company led by Liang, have taken the world by surprise, racing to the global top 10 in both performance and popularity. The company has done it with less-advanced chips than those available in the U.S., jolting technology executives in Silicon Valley, politicians in Washington and investors around the globe.

Like Simons, Liang is a math geek who caught the investing bug. He realized that computerized analysis of reams of market data could detect hidden patterns -- and open the path to profit.

His hedge fund, called High-Flyer, manages some $8 billion, making it one of China's largest quantitative funds.

Colleagues say Liang isn't one for the trappings of wealth or fame -- but he did once say he wanted the respect of the U.S.-led technology world.

It is safe to say he has it now.

Born in 1985, Liang grew up in Zhanjiang, one of the port cities on the southern Chinese coast that have traded with the world for centuries. He was a straight-A student in school and began studying calculus on his own in junior high school before going on to China's prestigious Zhejiang University.

As a student, Liang started writing AI algorithms to pick stocks. In 2013, a few years after graduation, he started Jacobi, an investment firm named after German mathematician Carl Jacobi. In 2015, he founded High-Flyer with two college friends.

It was a pioneer in China in applying newer AI techniques so computers could absorb many types of data -- not just market prices -- and tease out significant patterns.

Unlike high-frequency traders, who try to get a jump of a few milliseconds on others, Liang and his colleagues have focused on medium-frequency trading where positions can be held longer.

Liang drew inspiration from Simons, a mathematician and pioneer in quantitative finance who founded the Long Island hedge fund Renaissance Technologies and was using machine-learning techniques in the 1980s.

Liang wrote the introduction to the Chinese version of "The Man Who Solved the Market," a book about Simons and his team. "Whenever I encounter difficulties at work, I recall Simons's words: 'There must be a way to model prices,'" Liang wrote.

Over the past five years, at least five funds High-Flyer managed produced average excess returns of more than 20% compared with market benchmarks, according to financial data provider Simu Paipaiwang.

There have been bumpy patches, too. In 2021, High-Flyer apologized to its investors for poor performance, saying it misread which sectors of the market would perform well. Another rough spot occurred last year when China's financial regulator clamped down on quants, accusing them of herd behavior that exacerbated volatility.

Richard Dewey, a technology executive and former hedge-fund manager, said DeepSeek's AI development strategy of doing more with less -- a smaller team, less money and fewer chips -- reminded him of quant traders.

"They seem to have focused on wringing a lot of signal out of a relatively small amount of data, which is similar in spirit to what's required in quantitative trading," Dewey said.

Like some other quants, Liang prefers to be thought of as an engineer rather than a trader, according to people close to him. DeepSeek didn't respond to requests for comment.

People familiar with High-Flyer describe Liang as a hands-on leader who refined algorithms to make them smarter in picking stocks and hedging risks, sometimes sleeping in the office with colleagues as they rushed to get projects done. He has described the move into AI models as a natural development for engineers curious to test the limits of computer learning.

In 2019, Liang's team started building computing systems with Nvidia graphics-processing units. By late 2022 when OpenAI released ChatGPT, only a few Chinese companies had more than 10,000 of Nvidia's high-end chips in hand, and High-Flyer was among them.

"It is like buying a piano," Liang told Chinese tech publication 36Kr in 2023, talking about the chip purchases. "Firstly, it's because you can afford it. And secondly, it's because you have a group of people who are eager to play music on it."

One of Liang's biggest decisions was to make his code open-source, meaning anyone can access it. He said he wanted DeepSeek to break the monopoly of big tech companies.

"For technologists, having others follow your work gives a great sense of accomplishment," he said in an interview last year with 36Kr. "Open source is more of a culture rather than a commercial behavior, and contributing to it earns us respect."

Colleagues said Liang fit the typical profile of a Chinese engineer. He doesn't put much thought into clothes and hairstyle, makes decisions by applying formulas and calculations, and loves soccer, they said. Liang has been keeping a low profile and was surprised to see DeepSeek turn into a frenzy overnight, they said." [1]

1. U.S. News: DeepSeek Chief's Path to AI Disruptor. Zuckerman, Gregory; Huang, Raffaele.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 29 Jan 2025: A5.

 

„Amerikos svajonė“ nukentėjo oro balionu kylančių išlaidų --- Namas, kurio vertė nuo 2011 m. išaugo daugiau, nei dvigubai, pabrėžia įperkamumo bėdą: „Šiandien mes niekada negalėjome sau leisti šio namo“

 „Trijų miegamųjų Viktorijos laikų stiliaus namai, esantys 1139 Great Ridge Parkway, atrodo beveik taip pat, kaip ir tada, kai buvo pastatyti 2010 m. Popieriuje jie neatpažįstami.

 

 Namas Chapel Hill, N.C., šiuo metu parduodamas už 520 000 dolerių, ty daugiau, nei dvigubai daugiau, nei jis pirmą kartą buvo parduotas 2011 m. Pirkėjas, sumažinęs 20 proc., sumokės apie 2800 dolerių hipotekos su 6,96 proc. palūkanų norma, o tai beveik trigubai padidins mėnesines išlaidas nuo 2011 m.

 

 „Šiandien mes niekada negalėtume sau leisti šio namo“, – sakė dabartinė savininkė Rachel Walker.

 

 Walker ir jos vyras Brianas namą įsigijo 2020 m. už 315 000 dolerių su 3,75% hipotekos palūkanų norma. Kaina tada buvo didelė, bet jie žinojo, kad namas brangs. Jie niekada neįsivaizdavo, kad jo vertė per mažiau, nei penkerius metus, padidės maždaug dviem trečdaliais.

 

 Dramatiškas vertės pokytis pasakoja apie namų įperkamumą visoje šalyje. Per tris savininkus per 14 metų namas nebuvo kapitaliai atnaujintas ar papildytas, išskyrus naują dažų sluoksnį. Tačiau dėl jo vertės padidėjimo kartu su aukštesnėmis hipotekos palūkanų normomis ir infliacija tapo sunkiau pasiekti 1139 Great Ridge Parkway ir panašius adresus kelyje į amerikietišką svajonę.

 

 „Kartelė vis aukštesnė ir aukštesnė už tai, ko reikia, norint įsigyti tipišką namą“, – sakė „Redfin“ vyriausiasis ekonomistas Darylas Fairweatheris. „Daugelis pirmą kartą pirkėjų nori, kad galėtų grąžinti laiko mašiną penkerius metus atgal, kol kainos ir hipotekos palūkanos buvo gerokai mažesnės."

 

 Anot Redfin, 2012 m. sausio mėn. namų ūkio pajamos, reikalingos norint įsigyti tipišką namą JAV, buvo 39 223 dolerių. 2024 m. lapkričio mėn. būsto pirkėjai turi uždirbti 126 764 dolerių, ty 223 % daugiau.

 

 Čia yra pasaka apie trijų aukštų namą.

 

 2011: Nauji namai

 

 Donna ir Thomas Worcester 2011 m. iš statybininko nusipirko 1139 Great Ridge Parkway, kaip specialų namą už 250 000 dolerių grynaisiais. Jie pardavė savo vietą Čikagoje, kad galėtų išeiti į pensiją šiltesnio klimato regione.

 

 Pora įsimylėjo jos sodybos ypatybes ir kietmedžio grindis. Jie įvertino aplinkinius pažintinius takus, trijų universitetų artumą ir mažesnius nekilnojamojo turto mokesčius.

 

 Namo metinė mokesčių sąskaita tuo metu buvo apie 1777 dolerius. Remiantis CoreLogic ir apskrities įrašais, praėjusiais metais jis išaugo 57% iki maždaug 2790 dolerių. Vien 2021 m., kai apskritis iš naujo įvertino turtą, mokesčiai šoktelėjo apie 23 proc.

 

 Vusteriai prisimena, kad per mėnesį mokėjo apie 130 dolerių namų savininkų asociacijos mokesčių.

 

 Meistrė sodininkė Donna sukūrė sklypą kieme su vietiniais krūmais ir daugiamečiais augalais. Ji jautėsi užtikrinta, kad daugelis jų kaimynų dirba aplinkinėse ligoninėse.

 

 „Man patiko juokauti, kad jei vienam iš mūsų atsirastų skubios medicinos pagalbos poreikis, galėčiau tiesiog sušukti pro duris, o vienas iš mūsų kaimynų gydytojas ar slaugytojas atbėgs padėti“, – sakė Donna.

 

 Tačiau laikui bėgant, pora susirūpino, kad laiptai į trečiąjį namo aukštą bus per statūs jų senstantiems keliams. 2015 m. jie pardavė namą instituciniam pirkėjui už 270 000 dolerių grynaisiais, atėmę kelis tūkstančius dolerių pelno po nekilnojamojo turto komisinių. Vusteriai persikėlė maždaug už 15 minučių ir pastatė vieno aukšto namą.

 

 Nepaisant to, kad vėliau namo vertė išaugo, jie nesigaili, iš dalies todėl, kad nenorėjo būti šeimininkais.

 

 „Tai žavus namas geroje vietoje“, – sakė Donna.

 

 2015: Išnuomojamas

 

 Beveik trečdalis parduodamų individualių namų parduodama investuotojams. Remiantis „CoreLogic“, dauguma namų savininkų yra mamytė ir tėvelis, tačiau instituciniai investuotojai sudaro daugiau, nei 1 proc.

 

 Pasak bendrovės atstovės, Invitation Homes, pagrindinis vienos šeimos namų savininkas ir valdytojas, Vusterių namą įsigijo 2015 m., o netrukus jį išnuomojo.

 

 „Invitation Homes“ namą pardavė 2020 m., iš dalies dėl tos bendruomenės HOA taisyklių.

 

 Labai vertinama

 

 Rachel ir Brian Walker pajuto palengvėjimą, kai rado 1139 Great Ridge Parkway po to, kai jiems buvo pasiūlyta daugiau, nei keli kiti namai šiame rajone. Jaunavedžiai buvo pasiryžę persikelti į Briar Chapel bendruomenę, kad Rachelės sūnus galėtų tęsti vidurinę mokyklą tame pačiame rajone, kuriame gyveno jo biologinis tėvas.

 

 Namas, kurį jie nusipirko už 315 000 dolerių, tapo jų prieglobsčiu, ypač sunkiais pandemijos laikais. Apsaugotas galinis denis yra mėgstamiausia vieta, leidžianti jiems mėgautis gamta be įkyrių uodų. Kiekvienas šeimos narys rado savo erdvę darbui, mokymuisi ir poilsiui, o trečiasis aukštas tapo asmenine Rachelės prieglobsčiu nuotoliniam darbui.

 

 Walkers neatliko jokių didelių renovacijų ar patobulinimų, išskyrus 10 000 dolerių, kuriuos neseniai išleido tam, kad nudažytų žaliais namų išorę.

 

 „Walkers“ gauna daugiausia naudos iš namų įvertinimo, nes didžiausias vertės šuolis įvyko jų nuosavybės metu. Jie prašo 520 000 dolerių su 5 000 dolerių nuolaida.

 

 „Labai pasiilgsiu paukščių stebėjimo, rožinių saulėlydžių, mūsų sodo ir šiltos bendruomenės, kurios dalimi buvome“, – sakė Rachelė.

 

 „Walkers“ tikisi, kad greitai ras pirkėją. Jie stato namą netoli paplūdimio ir tikisi, kad dalis pajamų galės imti mažesnę būsto paskolą naujam namui.

 

 „Pasiilgsime namo ir žemos hipotekos palūkanų normos“, – sakė Rachelė." [1]

1. Ballooning Costs Hit American Dream --- A home that more than doubled in value since 2011 highlights affordability woe: 'We could never afford this house today'. Dagher, Veronica.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 29 Jan 2025: A10.