Laisvosios rinkos mitas: kaip Vakarai pranoksta lenkus ir lietuvius

 

„2026 m. pasaulis, kurį kadaise pažinojome kaip „globalų kaimą“, nueina į praeitį. Atviras rinkas išstumia įtvirtintos didžiųjų valstybių ekonominės tvirtovės, o žiaurus tarifų ir žaliavų karas tampa nauja norma. Šioje realybėje Lenkija susiduria su esminiu klausimu: ar vis dar galime sau leisti būti atvirumo pavyzdžiu, kai Vakarų valstybės negailestingai gina savo interesus?

 

Nors Lenkija siekia ekonominės lyderės statuso ir beldžiasi į G20 duris, šalies verslininkai ir toliau kovoja su sistema, kuri, užuot skatinusi plėtrą, atrodo, siekia ją užgniaužti. Problema yra ne piktavališkumas, o griežtas įstatymo raidės laikymasis jo dvasios sąskaita. FAKRO generalinis direktorius Ryszardas Florekas pažymi, kad per 35 metus jis sukūrė 4000 darbo vietų – šis skaičius galėjo būti dvigubai didesnis, jei biurokratija nebūtų nuolat dariusi jam kliūčių. „Lenkijoje įstatymas aiškinamas ne visai pagal šalies ekonominius interesus, tai yra, įstatymo dvasią, o griežtai pagal įstatymo raidę. Ir ta įstatymo raidė ne visada atitinka visą ekonominių realijų spektrą“, – pabrėžia Florekas. Šis holistinio, į valstybę orientuoto požiūrio tarp pareigūnų trūkumas reiškia, kad dinamiškos, sparčiai augančios, įmonės, užuot gavusios paramą, yra apkraunamos papildomais ataskaitų teikimo įsipareigojimais ir yra griežtai tikrinamos.

 

 

Įstatymo dvasia ir pasitikėjimas verslininku

 

 

Esminis skirtumas tarp Lenkijos ir išsivysčiusių Vakarų ekonomikų slypi giliai jų atitinkamuose požiūriuose į teisės aiškinimą ir socialinį pasitikėjimą. Dr. Łukasz Kossacki-Lytwyn atkreipia dėmesį, kad Lenkijos sistema yra stipriai pozityvistinė – ši savybė dažnai nepalieka pareigūnams erdvės teleologiniam aiškinimui, tai yra, įstatymo aiškinimui pagal jo numatytą paskirtį.“

 

 

Vakaruose verslininkas suvokiamas, kaip pridėtinės vertės kūrėjas – asmuo, kurio verslo augimą reikėtų skatinti.

 

 

„Iš tikrųjų mes nuolat mokomės iš to, kas yra didžiulis Vakarų pranašumas: požiūrio, kuriam būdingas gilus pasitikėjimas tais verslininkais, kurie siekia vykdyti verslą visapusiškai laikydamiesi įstatymų“, – aiškina dr. Kossacki-Lytwyn. Be šios paradigmos pakeitimo ir tokių mechanizmų kaip Ekonominių interesų gynėjas įvedimo Lenkijai bus sunku įveikti „vidutinių pajamų spąstus“ ir apsaugoti savo „karūnos brangakmenius“ nuo, biurokratijos sukelto, slopinimo.

 

 

Kapitalo be tautybės mitas

 

 

Daugelį metų mums buvo skiepijama mintis, kad kapitalo kilmė nesvarbi; tačiau 2026 m. realybė žiauriai meta iššūkį šiai tezei.

 

 

Nors Europos Sąjunga yra politinė bendruomenė [1], ekonominiu požiūriu kiekviena tauta kovoja už savo nacionalinį biudžetą ir savo pensininkų gerovę.

 

 

Nors Lenkija dažnai griežtai laikosi vadovėlinių laisvosios rinkos principų, tokios tautos, kaip Prancūzija ir Vokietija naudoja mechanizmus – kartais subtilius, kartais žiaurius – savo vidaus čempionams apsaugoti.

 

 

Vietinio kapitalo trūkumo pasekmės yra apčiuopiamos: kiekvienais metais iš Lenkijos išteka maždaug 200 milijardų zlotų dividendų, palūkanų ir licencijų mokesčių pavidalu.

 

Ryszardas Florekas įspėja: „Armiją“ sudaro tos pasaulinės įmonės, kurios pritraukia kapitalą iš pasaulinės rinkos į Lenkiją. Šiandien iš Lenkijos kasmet išteka 200 milijardų zlotų – suma, didesnė nei visa SAFE [2]“.

 

Neturėdami stiprių, vietinių prekių ženklų, galinčių valdyti visą vertės grandinę, rizikuojame likti tik užsienio korporacijų surinkimo centru.

 

Švietimas: raktas į klestėjimą

 

Norint sukurti tvirtą ekonomiką, reikia suprasti tikrąjį tautos turto šaltinį. Pridėtinės vertės struktūra rodo, kad tik kapitalo ir praktinės patirties valdymas leidžia augti realiam darbo užmokesčiui. Pirkdami lenkiškus produktus, mes ne tik įsigyjame prekių; investuojame į būsimus darbo užmokesčius, nes šie pinigai turi galimybę grįžti į šalies ekonomiką.

 

FAKRO generalinis direktorius cituoja pamoką, kurią išmoko iš prancūzų platintojo: „Ką pasirinktumėte: mokėti 30 procentų daugiau ir uždirbti 100 procentų daugiau, ar mokėti 30 procentų mažiau ir uždirbti 100 procentų mažiau?“

 

Šis paradoksalus klausimas pabrėžia faktą, kad nacionalinio intereso apsauga atsiperka visiems piliečiams.

 

Jei norime nustoti paveldėti skolas ir pradėti kurti ilgalaikę gerovę, turime suprasti, kad kiekvienas pirkinys ir kiekvienas administracinis sprendimas turi įtakos pasaulinėje kovoje už ekonominį suverenitetą.“

 

 

1. Europos Sąjunga nėra politinė bendruomenė, o tik rinka be muitų (kaip ES su Brazilija) ir be darbo jėgos migracijos suvaržymų. Paprastai kalbant, rytinės ES šalys perka pasenusius, atsilikusių technologijų, lyginant su kiniškomis, Vokietijos automobilius ir tiekia Vokietijai pigią darbo jėgą juodiems, žemos kvalifikacijos, darbams. Dar jos linksmina vokiečius anti-rusiška, ir (tik lietuvių atveju) anti-kiniška, absoliučiai neracionalia, politine klounada. Bendri ES įstatymai, bendras ES parlamentas, Europos Komisija yra kenksmingas pasityčiojimas iš 400 milijonų žmonių.

 

Automobilių pramonė (Vokietija vs. Kinija): 2025–2026 m. duomenys rodo, kad Vokietijos automobilių pramonė išgyvena didelę krizę ir pralaimi konkurenciją Kinijos elektromobilių gamintojams (BYD, MG). Kinijos prekės ženklai užima vis didesnę Europos rinkos dalį, o vokiečių gamintojai (VW, BMW, Mercedes) praranda pardavimus. Tačiau Vokietija vis dar pirmauja tradicinių pasenusių vidaus degimo automobilių sektoriuje ir bando nors truputėlį sumažinti technologinį atsilikimą elektromobilių srityje (pvz., BMW Neue Klasse).

 

2. Lenkijos SAFE ginčas susijęs su prezidento Karolio Nawrockio veto teisės aktui, leidžiančiam gauti 44 mlrd. eurų (50 mlrd. JAV dolerių) ES gynybos paskolą, skirtą kariuomenei modernizuoti.

 

The Myth of the Free Market: How the West Outmaneuvers Poles and Lithuanians

 

“In 2026, the world we once knew as a ‘global village’ is fading into the past. Open markets are being supplanted by the fortified economic strongholds of major powers, while a brutal war of tariffs and raw materials becomes the new normal. In this reality, Poland faces a pivotal question: can we still afford to be the poster child for openness when Western powers ruthlessly protect their own interests?

 

Although Poland aspires to the status of an economic leader—and is knocking on the doors of the G20—domestic entrepreneurs continue to struggle against a system that, rather than fostering expansion, seems intent on stifling it. The issue is not malice, but rather a rigid adherence to the letter of the law at the expense of its spirit. Ryszard Florek, CEO of FAKRO, notes that over the course of 35 years, he has created 4,000 jobs—a figure that could have been twice as high had the bureaucracy not constantly thrown obstacles in his path. ‘In Poland, the law is interpreted not quite in accordance with the country’s economic interests—that is, the spirit of the law—but rather strictly by the letter of the law. And that letter of the law does not always align with the full spectrum of economic realities,’ emphasizes Florek. This lack of a holistic, state-centric perspective among officials means that dynamic, rapidly growing companies—instead of receiving support—are burdened with additional reporting obligations and subjected to rigorous inspections.

 

The Spirit of the Law vs. Trust in the Entrepreneur

 

The fundamental difference between Poland and the mature economies of the West lies deep within their respective approaches to legal interpretation and social trust. Dr. Łukasz Kossacki-Lytwyn points out that the Polish system is strongly positivist in nature, a characteristic that often leaves officials with no room for teleological interpretation—that is, interpreting the law based on its intended purpose.”

 

In the West, the entrepreneur is perceived as a creator of added value—someone whose growth should be facilitated.

 

"We are, in reality, constantly learning from what constitutes the West's immense advantage: an approach characterized by profound trust in those entrepreneurs who seek to conduct business in full compliance with the law," explains Dr. Kossacki-Lytwyn. Without a shift in this paradigm—and the introduction of mechanisms such as an Advocate for Economic Interests—Poland will struggle to overcome the "middle-income trap" and protect its "crown jewels" from being stifled by bureaucracy.

 

The Myth of Capital Without Nationality

 

For years, we were fed the notion that the origin of capital is irrelevant; however, the reality of 2026 brutally challenges this thesis.

 

While the European Union is a political community [1], economically speaking, every nation fights for its own national budget and the welfare of its own pensioners.

 

Whereas Poland often adheres strictly to textbook free-market principles, nations like France and Germany employ mechanisms—at times subtle, at others brutal—to protect their own domestic champions.

 

The consequences of a lack of indigenous capital are tangible: every year, approximately 200 billion PLN flows out of Poland in the form of dividends, interest payments, and licensing fees.

 

Ryszard Florek issues a warning: "The 'army' consists of those global companies that draw capital from the global market into Poland. Today, 200 billion PLN flows out of Poland annually a sum greater than the entire SAFE [2]."

 

Without strong, local brands capable of managing the entire value chain, we risk remaining nothing more than an assembly hub for foreign corporations.

 

Education: The Key to Prosperity

 

Building a robust economy requires an understanding of the true source of a nation's wealth. The structure of value added demonstrates that only the management of capital and know-how enables real wage growth. By purchasing Polish products, we are not merely acquiring goods; we are investing in future wages, as that money stands a chance of circulating back into the domestic economy.

 

The CEO of FAKRO cites a lesson he learned from a French distributor: “Which would you prefer: to pay 30 percent more and earn 100 percent more, or to pay 30 percent less and earn 100 percent less?”

 

This paradoxical question highlights the fact that safeguarding the national interest pays off for all citizens.

 

If we wish to stop inheriting debt and start building lasting prosperity, we must understand that every purchase—and every administrative decision—carries weight in the global struggle for economic sovereignty.”

 

 

 1. The European Union is not a political community, but only a market without customs duties (like the EU with Brazil) and without restrictions on labor migration. Generally speaking, the eastern EU countries buy outdated, technologically backward, compared to Chinese, German cars and supply Germany with cheap labor for dirty, low-skilled jobs. They also entertain the Germans with anti-Russian, and (only in the case of Lithuanians) anti-Chinese, absolutely irrational, political clowning. Common EU laws, a common EU parliament, the European Commission are a harmful mockery of 400 million people. 

 

 Automotive industry (Germany vs. China): 2025-2026. data show that the German automotive industry is experiencing a major crisis and losing competition to Chinese electric car manufacturers (BYD, MG). Chinese brands are taking an increasing share of the European market, and German manufacturers (VW, BMW, Mercedes) are losing sales. However, Germany still leads the traditional outdated internal combustion car sector and is trying to reduce a bit the technological gap in the field of electric cars (e.g. BMW Neue Klasse).

  

2. The Polish SAFE controversy involves President Karol Nawrocki’s veto of legislation enabling a €44 billion ($50 billion) EU defense loan, intended for military modernization.

 

Dirbtinio intelekto įterpimai

Dirbtinio intelekto įterpimai yra skaitmeniniai duomenų, tokių, kaip tekstas, vaizdai ar garsas, atvaizdavimai (vektoriai), kurie fiksuoja semantinę reikšmę, leisdami mašininio mokymosi modeliams suprasti ryšius ir rasti panašius elementus. Jie susieja daugiamačius duomenis į žemesnės dimensijos erdvę, leisdami kompiuteriams apskaičiuoti atstumą tarp sąvokų. Tai yra šiuolaikinio dirbtinio intelekto pagrindas, leidžiantis semantinę paiešką, rekomendacijų sistemas ir pokalbių robotus.

 

Kaip veikia dirbtinio intelekto įterpimai

 

Vektorių konvertavimas: neapdoroti duomenys (pvz., tekstas ar vaizdai) perduodami per įterpimo modelį (pvz., BERT, Word2Vec), kad būtų sugeneruotas ilgas slankiojo kablelio skaičių masyvas, paprastai vadinamas vektoriumi.

 

Semantinis artumas: modelis apmokytas taip, kad duomenys, turintys panašią reikšmę ar charakteristikas, būtų susieti su panašiomis vektorių koordinatėmis. Pavyzdžiui, „karalius“ ir „karalienė“ turės vektorius, kurie erdvėje yra arčiau vienas kito, nei „karalius“ ir „obuolys“. Matmenų mažinimas: Didelės dimensijos duomenys (pvz., 1080p vaizdas) suspaudžiami į lengviau valdomą, tankų vektorinį vaizdavimą, išlaikant pagrindines semantines savybes.

 

DI įterpimo pavyzdžiai veikloje

 

Semantinė paieška: Dokumentų paieška pagal reikšmę, o ne pagal tikslius raktinių žodžių atitikmenis.

 

Rekomendavimo sistemos: Produktų, dainų ar filmų siūlymas remiantis vartotojo elgsenos vektorių ir produktų vektorių panašumu.

 

RAG (paieška papildyta generacija): Atitinkamų kontekstinių dokumentų paieška, kuriuos galima įtraukti į LLM, siekiant pagerinti tikslumą.

 

Klasifikavimas ir klasterizavimas: Panašaus turinio grupavimas (pvz., klientų atsiliepimų grupavimas pagal nuotaiką).

 

Anomalijų aptikimas: Duomenų taškų, kurie labai skiriasi nuo kitų, nustatymas, pvz., nesąžiningų operacijų aptikimas.

 

Įterpimo modelių tipai

 

Teksto / žodžių įterpimas: Word2vec (naudoja kontekstą), GloVe (naudoja visuotinį koegzistavimą) ir BERT (kontekstualizuotas žodžių vaizdavimas).

 

Multimodaliniai įterpimai: modeliai, kurie konvertuoja ir tekstą, ir vaizdus į tą pačią erdvę, leisdami ieškoti teksto į vaizdą arba vaizdo į vaizdą.

 

DI įterpimų apribojimai

 

Konteksto praradimas: nors jie fiksuoja semantinę reikšmę, jiems gali būti sunku suvokti sarkazmą, neigimą ar labai niuansuotą kalbą.

 

Šališkumo vaizdavimas: įterpimai gali paveldėti mokymo duomenyse esančius šališkumus, dėl kurių gaunami iškreipti rezultatai.

 

Statinis pobūdis: tradiciniai įterpimai yra statiniai, tai reiškia, kad jie gali neprisitaikyti prie naujų, nuo konteksto priklausančių reikšmių be pakartotinio mokymo.

 

DI įterpimų ateitis

 

Dinaminiai ir realaus laiko įterpimai: pereinama prie modelių, kurie gali atnaujinti savo turinio supratimą realiuoju laiku.

 

Vektorinės duomenų bazės: specializuotų duomenų bazių, tokių kaip „Pinecone“ ir „Milvus“, atsiradimas, siekiant efektyviai saugoti ir ieškoti milijardų įterpimų.

 

Daugiakalbystė: patobulinti, suvienodinti įterpimai, kurie panašiai atvaizduoja sąvokas skirtingomis kalbomis.

AI Embeddings

 

 AI embeddings are numerical representations (vectors) of data—such as text, images, or audio—that capture semantic meaning, allowing machine learning models to understand relationships and find similar items. They map high-dimensional data into a lower-dimensional space, enabling computers to compute the distance between concepts. These are foundational for modern AI, powering semantic search, recommendation systems, and chatbots.

 

How AI Embeddings Work

 

    Vector Conversion: Raw data (like text or images) is passed through an embedding model (e.g., BERT, Word2Vec) to generate a long array of floating-point numbers, commonly referred to as a vector.

 

    Semantic Proximity: The model is trained so that data with similar meanings or characteristics are mapped to similar vector coordinates. For example, "king" and "queen" will have vectors that are closer together in space than "king" and "apple".

    Dimensionality Reduction: High-dimensional data (like a 1080p image) is compressed into a more manageable, dense vector representation while retaining its key semantic features.

 

Examples of AI Embeddings in Action

 

    Semantic Search: Retrieving documents based on meaning rather than exact keyword matches (e.g., searching "canine" finds "dog").

    Recommendation Systems: Suggesting products, songs, or movies based on the similarity between user behavior vectors and product vectors.

    RAG (Retrieval-Augmented Generation): Finding relevant context documents to feed into an LLM to improve accuracy.

    Classification & Clustering: Grouping similar content together (e.g., grouping customer reviews by sentiment).

    Anomaly Detection: Identifying data points that differ significantly from the rest, such as detecting fraudulent transactions.

 

Types of Embedding Models

 

    Text/Word Embeddings: Word2vec (uses context), GloVe (uses global co-occurrence), and BERT (contextualized word representation).

 

    Multimodal Embeddings: Models that convert both text and images into the same space, allowing for text-to-image or image-to-image search.

 

Limitations of AI Embeddings

 

    Context Loss: While they capture semantic meaning, they can struggle with sarcasm, negation, or highly nuanced language.

 

    Bias Representation: Embeddings can inherit biases present in the training data, leading to skewed results.

    Static Nature: Traditional embeddings are static, meaning they may not adapt to new, context-dependent meanings without retraining.

 

The Future of AI Embeddings

 

    Dynamic and Real-Time Embeddings: Moving toward models that can update their understanding of content in real-time.

    Vector Databases: The rise of specialized databases like Pinecone and Milvus to store and search billions of embeddings efficiently.

    Multilingual Excellence: Improved, unified embeddings that map concepts similarly across different languages.