Sekėjai

Ieškoti šiame dienoraštyje

2026 m. birželio 2 d., antradienis

More Professionals Hit Midcareer Ceiling


“No promotion. No notable raises. Not yet 40. You aren't alone.

 

About a quarter of American professionals hit a wall in their careers before their peak earning years, going at least five years without a real boost in pay or position.

 

That is the central finding of a new study tracking the careers of 1.3 million midcareer professionals across a range of industries since 2000. It suggests that even in an economy with high employment, many workers run into an invisible barrier to upward mobility just when their careers are supposed to gain momentum.

 

Midcareer stalls often start as early career slumps and can ripple across a lifetime of earnings, the analysis found. That makes those first working years after college especially critical for gaining the experience and skills that propel a career forward.

 

"When you're talking about a quarter of the workforce, you're not talking about a niche problem," said Matt Sigelman, president of the Burning Glass Institute think tank, which conducted the study with New York University's School of Professional Studies.

 

The research complicates the picture of today's job market. Even during the pandemic hiring spree, the midcareer stall persisted, researchers found. Now, hiring has slowed to a trickle, and companies from Amazon.com to Meta Platforms and United Parcel Service have laid off thousands of managers and other staff. The upshot is fewer opportunities to move up or jump to better-paying jobs.

 

"Everyone I know is holding on to whatever job they have," said Erika Oberhansley, an office manager in Garland, Texas, who has been in the same role for seven years. Though the 41-year-old got a raise a few years ago as inflation was surging, it wasn't enough to keep pace with rising costs.

 

She took a hard look at her career progression when her husband lost his job in virtual-reality game development last year. Oberhansley said the pool-maintenance company where she works can't afford to give her a raise, and her search for a better-paying office job has run into rejections or silence. "The landscape is awful," she said.

 

She has since enrolled in a bookkeeping certification program through Intuit to reflect her work managing finances. She hopes the credential will position her for a job as an accounting specialist or bookkeeper.

 

"Now more than ever, it's absolutely necessary," Oberhansley said.

 

The first decade often predicts whether someone will hit a wall in their careers later on. Those who ultimately fell into a midcareer slump averaged 30% wage growth in their first 10 years of work, compared with 71% for those who kept progressing, according to the study.

 

The good news is that obtaining a few strategic skills to shift into a more promising, adjacent field can significantly reduce the risk, the researchers found. Office managers who pivoted to business-operations roles, for instance, could redeploy most of their existing skills onto a track with more momentum. Likewise for a stalled computer programmer who becomes a data scientist.

 

The study also flagged capabilities that, when sharpened or highlighted in job searches, reduced the risk of a stall. They included common skills like public speaking and time management. Developing expertise in relationship-building -- say, event planning and community outreach -- also helped.

 

NYU's School of Professional Studies sees thousands of students who enroll into continuing-education programs for credentials, said Angie Kamath, the school's dean. These credentials can help workers make an "adjacent pivot" as their industries adapt to new technologies and organizational structures, she said.

 

Stall is "the new normal for many," Kamath said, and individuals should expect it and try to prevent it.

 

Erich Eilenberger, 43, had worked at a university in digital communications for four years without a meaningful raise or promotion when a more-senior job on his team opened up. He did the work of that position during the search, he said, but didn't get the offer.

 

The next year, in 2025, he applied for a role emphasizing fundraising skills at a different university. He highlighted that experience, talking about major donations he had worked on rather than strictly his communications skill set. He got the job.

 

"Rather than having one skill set, writing, and being able to generate something that is relatively replicable, can I expand what I do and maybe get ahead?" he said.

 

A variety of factors contribute to career stagnation, even among professionals who are gainfully employed or switch jobs. Some research suggests career mobility has worsened in recent decades. A Federal Reserve Bank of Minneapolis report in April found workers today are roughly half as likely to snag a better-paying job offer from an outside company than in the 1980s -- partly because of the concentration of fewer employers in many places.

 

Though workers in a swath of fields hit a midcareer stall, the study found those in public-administration jobs were most likely to do so. About 30% of people in that field stall out, possibly because there are fewer senior roles to advance into.

 

Sidi Traore, 28, works in legal compliance and research for a state agency. After an earlier layoff, he believes there isn't a path to build wealth in a 9-to-5 job.

 

Traore earned a real-estate license and hosts open houses on weekends alongside his public-administration job.

 

"Why not bet on yourself?" he said. "Job security, it's a fallacy. We could get a six-figure job, but if you're no longer an asset, they could fire you today or tomorrow."” [1]

 

1. More Professionals Hit Midcareer Ceiling. Ellis, Lindsay.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 June 2026: A1.  

„Anthropic“ teikia paraišką dėl viešo akcijų siūlymo (IPO) – tai svarbūs IPO metai – bendrovė neseniai tapo viena iš lyderių dirbtinio intelekto kare, kai jai pasisekė įsitvirtinti


„Anthropic“, dirbtinio intelekto laboratorija, neseniai įvertinta beveik 1 trilijonu dolerių, pirmadienį pranešė, kad konfidencialiai pateikė paraišką dėl pradinio viešo akcijų siūlymo (IPO), taip sukurdama blokbasterių metus IPO.

 

Ši paraiška gali atverti Claude'o dirbtinio intelekto modelio bendrovei kelią į viešą akcijų siūlymą šį rudenį.

 

Elono Musko „SpaceX“ ruošiasi surengti tai, kas greičiausiai bus didžiausias IPO istorijoje kitą savaitę. „The Wall Street Journal“ praėjusį mėnesį pranešė, kad pagrindinis „Anthropic“ konkurentas „OpenAI“ ruošiasi netrukus pateikti savo IPO paraišką.

 

Bankai „Anthropic“ ir „OpenAI“ teigė, kad ta, kuri pirmoji pateks į rinką, galės apibrėžti naująją pramonės šaką ir pirmoji gauti didelių pinigų fondų, skirtų naujoms dirbtinio intelekto bendrovėms remti. Jei abi bendrovės pateiks pradinius dokumentus reguliavimo institucijoms maždaug tuo pačiu metu, bet kuri iš jų vis tiek turės galimybę surengti siūlymą anksčiau nei kita.

 

„Anthropic“ tinklaraščio įraše teigė, kad jos planai priklausys nuo rinkos sąlygų ir kitų veiksnių. „OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas pirmadienį CNBC laidoje teigė nemanantis, kad vyksta lenktynės dėl akcijų platinimo viešai. „Mes tai padarysime, kai bus prasminga“, – sakė jis.

 

Jei „Anthropic“, „OpenAI“ ir „SpaceX“ debiutuos, šie metai gali būti didžiausi per IPO surinktų lėšų atžvilgiu. „SpaceX“ siekia kitą savaitę per platinimą surinkti iki 80 mlrd. USD ar daugiau. Po susijungimo su Musko dirbtinio intelekto bendrove „xAI“ jos vertė siekė 1,25 trilijono USD, ir jos vertė gali dar labiau išaugti.

 

„Anthropic“ neseniai tapo dirbtinio intelekto karų lydere po stulbinančio augimo laikotarpio.

 

Bendrovė, kurią 2021 m. įkūrė buvusių „OpenAI“ darbuotojų grupė, įskaitant dabartinį „Anthropic“ generalinį direktorių Dario Amodei, kažkada buvo atkakli autsaiderė, dėl kurios investuotojai netikėjo, kad ji aplenks „ChatGPT“ gamintoją. Tai pasikeitė išleidus tokius populiarius produktus kaip dirbtinio intelekto kodavimo įrankis „Claude Code“, kuris tapo virusiniu hitu visame Silicio slėnyje ir padėjo „Anthropic“ pozicionuoti, kaip tikrą „OpenAI“ konkurentę.

 

„Anthropic“ pagreitėjo praėjusių metų pabaigoje, kai debiutavo „Claude Opus 4.5“ – galingas dirbtinio intelekto modelis su stipriais programavimo gebėjimais. Per šventes inžinieriai ir dirbtinio intelekto entuziastai plūdo prie šio įrankio, ir daugelis teigė, kad jie tapo „Claude'o apsvaigę“. Išleidus „Claude Cowork“, įrankį ne inžinieriams, „Anthropic“ augimas dar labiau paspartėjo.

 

Startuolio dėmesys verslo vartotojams padėjo jam įsitvirtinti. Nors „OpenAI“ išplėtė savo verslą, pristatydama vaizdo įrašų generatorių „Sora“, kurį vėliau uždarė, ir subūrusi robotikos komandą, „Anthropic“ daugiausia dėmesio skyrė dirbtinio intelekto įrankių kūrimui verslo klientams.

 

Gegužės mėnesį „Anthropic“ pritraukė 65 mlrd. JAV dolerių naujo finansavimo iš investuotojų, įskaitant „Greenoaks“, „Dragoneer“, „Altimeter Capital“ ir „Sequoia Capital“, finansavimo etape, kuriame bendrovės vertė siekė 965 mlrd. JAV dolerių. Tuo pačiu metu bendrovė teigė, kad jos pajamų rodiklis viršijo 47 mlrd. JAV dolerių, palyginti su 9 mlrd. JAV dolerių metų pabaigoje. 2025 m.

 

Kadangi „Anthropic“ pateikė dokumentus konfidencialiai, kaip dabar įprasta, dauguma investuotojų turės palaukti iki artėjančio IPO, kad pamatytų išsamią informaciją apie bendrovės veiklą, įskaitant jos finansus. Konfidencialus procesas leidžia reguliavimo institucijoms ir bendrovėms dalyvauti abipusiame dialoge apie informacijos atskleidimą, kol jos baigia rengti akcijų platinimo prospektą.

 

DI lenktynės dar toli gražu nesibaigė, ir „Anthropic“ turi savų iššūkių. Bendrovė susidūrė su skaičiavimo apribojimais, kurie sukėlė sutrikimų ir privertė ją apriboti naudotojų skaičių. Siekdama sumažinti šiuos rūpesčius, bendrovė pasirašė skaičiavimo sutartis.

 

Be to, kai kurios bendrovės, kurios ragino darbuotojus integruoti DI įrankius į savo darbą, dabar stengiasi būti apdairesnės dėl savo išlaidų, nes tas entuziazmas lėmė didžiules sąskaitų už kompiuteriją išlaidas. Toks JAV korporacijų atsitraukimas galėtų būti iššūkis tokioms įmonėms kaip „Anthropic“ ir „OpenAI“.

 

„Anthropic“ taip pat išgyvena sudėtingą ginčą su Trumpo administracija. Bendrovė kovo mėnesį pateikė ieškinius prieš Trumpo administraciją po to, kai ši paskelbė „Anthropic“ Gynybos departamento tiekimo grandinės rizikos objektu ir įsakė agentūroms nustoti naudoti jos modelius.

 

Balandžio mėnesį federalinis apeliacinis teismas atsisakė sustabdyti dalį Pentagono paskyrimo. Atskirai Kalifornijos federalinis teisėjas suteikė „Anthropic“ preliminarų draudimą, sustabdydamas kai kuriuos administracijos veiksmus. Vyriausybė pateikė apeliaciją.“ [1]

 

1. Anthropic Files to Go Public in Huge Year For IPOs --- Company recently emerged as a front-runner in the AI wars as it gained ground. Clark, Kate; Driebusch, Corrie.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 June 2026: A1.  

Anthropic Files to Go Public in Huge Year For IPOs --- Company recently emerged as a front-runner in the AI wars as it gained ground


“Anthropic, the artificial intelligence lab recently valued at nearly $1 trillion, said Monday it has filed confidentially for an initial public offering, setting up a blockbuster year for IPOs.

 

The filing could put the company behind the Claude AI model on a path to go public this fall.

 

Elon Musk's SpaceX is preparing to stage what is likely to be the largest IPO ever next week. The Wall Street Journal reported last month that Anthropic's chief rival, OpenAI, was preparing to submit its own IPO filing imminently.

 

Banks have told Anthropic and OpenAI that whichever makes it to market first will get to define the new industry and have first dibs on the large pools of cash eager to back new AI companies. If both file initial paperwork with regulators around the same time, either would still have a chance at staging an offering before the other.

 

Anthropic said in a blog post that its plans will depend on market conditions and other factors. OpenAI CEO Sam Altman said in a CNBC appearance Monday that he didn't think there was a race to go public. "We will do it when it makes sense," he said.

 

The year could end up the biggest ever for money raised through IPOs if Anthropic, OpenAI and SpaceX all make their debuts. SpaceX is aiming to raise as much as $80 billion or more in an offering next week. It had a valuation of $1.25 trillion after its combination with Musk's AI-company xAI, and could see its valuation rise further.

 

Anthropic has recently emerged as a front-runner in the AI wars after a period of staggering growth.

 

The company, founded in 2021 by a group of former OpenAI employees including Anthropic's now-CEO Dario Amodei, was once a scrappy underdog that investors were uncertain could pull ahead of the ChatGPT maker. That changed with the release of hit products like its AI-coding tool Claude Code, which became a viral hit across Silicon Valley and helped position Anthropic as a real competitor to OpenAI.

 

Anthropic's momentum accelerated late last year, around the debut of Claude Opus 4.5, a powerful AI model with strong coding abilities. Over the holidays, engineers and AI enthusiasts flocked to the tool, and many said they became "Claude-pilled." The release of Claude Cowork, a tool for non-engineers, catapulted Anthropic's growth further.

 

The startup's focus on business users helped it gain ground. While OpenAI broadened its business, launching the video generator Sora, which it later shut down, and building a robotics team, Anthropic focused on developing AI tools for enterprise customers.

 

In May, Anthropic raised $65 billion in new funding from investors including Greenoaks, Dragoneer, Altimeter Capital and Sequoia Capital, in a round that valued the company at $965 billion. At the same time, the company said its revenue run-rate had surpassed $47 billion, up from $9 billion at the end of 2025.

 

Because Anthropic filed confidentially, as is now customary, most investors will have to wait until closer to the IPO to see details of the company's business, including its finances. The confidential process allows regulators and companies to engage in a back-and-forth dialogue about disclosures as they finalize the prospectus for the stock offering.

 

The AI race is far from over and Anthropic has its own challenges. The company has dealt with computing constraints that have caused outages and forced it to throttle users. To alleviate those concerns, the company has signed compute agreements.

 

Plus, some companies that urged employees to integrate AI tools into their work are now trying to be more judicious with their spending after that exuberance led to massive computing bills. Such a pullback by U.S. corporations could be a challenge for the likes of Anthropic and OpenAI.

 

Anthropic is also in the throes of a messy spat with the Trump administration. The company filed in March lawsuits against the Trump administration after it designated Anthropic a Defense Department supply-chain risk and ordered agencies to stop using its models.

 

A federal appeals court in April declined to suspend part of the Pentagon's designation. Separately, a federal judge in California granted Anthropic a preliminary injunction, stopping some of the administration's actions. The government is appealing.” [1]

 

1. Anthropic Files to Go Public in Huge Year For IPOs --- Company recently emerged as a front-runner in the AI wars as it gained ground. Clark, Kate; Driebusch, Corrie.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 02 June 2026: A1.  

2026 m. birželio 1 d., pirmadienis

Visuomenė turėtų valdyti pusę kiekvienos iš didžiųjų dirbtinio intelekto įmonių


„Dirbtinis intelektas beveik neabejotinai bus labiausiai transformuojanti technologija pasaulio istorijoje. Ji turės didelę įtaką kiekvieno vyro, moters ir vaiko gyvenimui mūsų šalyje. Ji atneš – ir jau atneša – neįsivaizduojamų pokyčių mūsų ekonomikoje, demokratijoje, emocinėje gerovėje, aplinkoje ir tame, kaip mes ugdome bei auklėjame savo vaikus. Be to, yra labai reali baimė, kad dirbtiniam intelektui tapus protingesniam už žmones, jis galiausiai gali veikti savarankiškai, o tai gali turėti katastrofiškų pasekmių.

 

Taigi klausimas ne tas, ar dirbtinis intelektas pakeis pasaulį. Jis pakeis. Klausimas yra toks: kas valdys ir kontroliuos tą ateitį? Kas iš to gaus naudos, o kas nukentės? Ar dirbtinis intelektas bus naudojamas dirbančių šeimų gyvenimui pagerinti? Ar jis praturtins mūsų gyvenimo kokybę? Ar jis padės mums panaikinti skurdą, pailginti gyvenimo trukmę ir išspręsti klimato krizę? O gal žmonijos ateitį nulems saujelė milijardierių, kurie propagavo ir plėtojo dirbtinį intelektą praktiškai be jokios demokratinės įtakos, ir kurie gali tapti dar turtingesni ir galingesni nei yra dabar.“ šiandien?

 

Tai yra mūsų pasirinkimas.

 

Aiškiai pasakykime. Dirbtinis intelektas nebuvo sukurtas iš niekur. Generatyvių dirbtinio intelekto įrankių naudojami duomenys ir kalba neatsirado Samui Altmanui ar Elonui Muskui į galvą. Dirbtinis intelektas yra sukurtas remiantis mūsų kolektyviniu intelektu: mūsų knygomis, dainomis, meno kūriniais, žurnalistika, kompiuterių kodu, moksliniais tyrimais, vaizdo įrašais, pokalbiais, vaizdais ir idėjomis, apimančiomis ištisas kartas. Tai ne tik Bernie Sanderso nuomonė. Pasak „OpenAI“ vadovo p. Altmano, dirbtinio intelekto modeliai buvo apmokyti remiantis mūsų „kolektyvine patirtimi, žiniomis“ ir „žmonijos išmokimais“.

 

Dažniausiai technologijų oligarchai šias žinias į savo dirbtinio intelekto modelius įtraukė be leidimo, be pripažinimo, be atlygio. Kitaip tariant, milijonų žmonių – rašytojų, menininkų, muzikantų, žurnalistų, mokytojų, mokslininkų ir paprastų piliečių – kūrybinį darbą iš esmės pavogė vieni turtingiausių pasaulio žmonių. Atėjo laikas mums jį susigrąžinti.

 

Kadangi dirbtinis intelektas yra pagrįstas kolektyvinėmis žmonijos žiniomis, jo generuojamas turtas turi būti naudingas žmonijai. Ne tik ponui Muskui, ponui Altmanui, Dario Amodei ir kitiems magnatams, kurių įmonės yra pasirengusios dominuoti pramonėje. Ne tik rizikos kapitalistams Silicio slėnyje ar pinigų valdytojams Volstryte, kurie neabejotinai mato dirbtinį intelektą kaip kitą didžiulę turtą išgaunančią mašiną.

 

Štai kodėl netrukus pristatysiu Amerikos dirbtinio intelekto valstybinio turto fondo įstatymą. Šis teisės aktas suteiktų visuomenei tiesioginę nuosavybės dalį didžiausiose mūsų šalies dirbtinio intelekto bendrovėse. Kaip? Tai sukurtų valstybinį turto fondą per vienkartinį 50 procentų mokestį – ne nuo „OpenAI“ pelno, „Anthropic“, xAI ir kitos įmonės, tačiau apmokamos kažkuo daug vertingesniu: akcijomis.

 

Jei šis įstatymas bus priimtas, jis įgyvendins du esminius dalykus. Pirma, jis suteiktų visuomenei tiesioginį vaidmenį nustatant šios technologijos ateitį. Dirbtinio intelekto ateities ir žmonių gyvenimo transformacijos, kurią jis atneš, nebediktuos saujelė didžiųjų technologijų oligarchų. Federalinė vyriausybė, naudodamasi savo balsavimo teisę turinčiomis akcijomis ir lygiaverčiu atstovavimu kiekvienos įmonės valdyboje, turėtų galią blokuoti sprendimus, kurie kenkia mūsų piliečiams, ir siekti politikos, kuri jiems padėtų.

 

Antra, šis įstatymas garantuotų, kad trilijonai dolerių, kuriuos potencialiai generuoja dirbtinis intelektas, būtų naudojami visų mūsų gyvenimui gerinti, o ne tik tam, kad turtingiausi pasaulio žmonės taptų dar turtingesni. Jei didelės dirbtinio intelekto įmonės ir toliau augs taip sparčiai, kaip tikisi daugelis analitikų, augs ir valstybinio turto fondo vertė, o kartu augs ir nauda Amerikos žmonėms.

 

Tai nėra originali idėja. Ją pasiūlė mokslininkai. Jai pritarė kai kurios iš pirmaujančių dirbtinio intelekto įmonių Amerikoje. Pavyzdžiui, „OpenAI“ neseniai pasiūlė sukurti „viešąjį turto fondą, kuris kiekvienam piliečiui, įskaitant ir tuos, kurie neinvestuoja į finansų rinkas, suteiktų dalį dirbtinio intelekto skatinamo ekonomikos augimo“. „Anthropic“, vadovaujama pono Amodei, panašiai pasiūlė sukurti „nacionalinius suverenius turto fondus su dirbtinio intelekto akcijomis“. Ponas Muskas, vadovaujantis „xAI“, rašė: „Universalios aukštos pajamos per federalinės vyriausybės išduodamus čekius yra geriausias būdas spręsti dirbtinio intelekto sukelto nedarbo problemą“.

 

Visame pasaulyje egzistuoja dešimtys suverenių turto fondų, siekiant užtikrinti, kad paprasti žmonės galėtų pasinaudoti nacionaliniu turtu. Norvegijos suverenus turto fondas, vienas didžiausių pasaulyje, buvo finansuojamas iš šalies naftos turtų ir dabar yra vertas daugiau nei 2 trilijonų dolerių. Užuot keli naftos vadovai pasisavinę visą šio nacionalinio ištekliaus naudą, Norvegija nusprendė, kad šis turtas turėtų būti panaudotas visų savo žmonių gyvenimo gerinimui.

 

Ši koncepcija jau buvo įgyvendinta praktiškai čia, namuose. Prieš penkiasdešimt metų Aliaska sukūrė suverenų turto fondą iš valstijos pajamų iš naftos. Dešimtmečius jis tiesiogiai mokėjo metinius dividendus Aliaskos gyventojams. Be to, valstybiniai pensijų fondai visoje šalyje jau valdo šimtus milijardų dolerių vertės bendrovių akcijų visoje Amerikoje. Net prezidentas Trumpas vykdomuoju įsakymu pasiūlė įsteigti Amerikos suverenų turto fondą.

 

Pirmiausia, milijardai, jei ne trilijonai dolerių, kuriuos sugeneruotų šis fondas, būtų skirti tiesioginėms išmokoms Amerikos žmonėms. O fondui generuojant vis daugiau turto, pajamos būtų naudojamos siekiant užtikrinti, kad kiekvienas vyras, moteris ir vaikas mūsų šalyje turėtų deramą ir orų gyvenimo lygį, įskaitant sveikatos priežiūrą, švietimą ir būstą.

 

Nereikia nė sakyti, kad suprantu, jog vyriausybei turėti didelę akcijų dalį įmonėje, ypač toje, kurioje dirbtinis intelektas yra tik dalis jos verslo, yra sudėtinga. Daugiau informacijos, įskaitant konkrečius išlaidų prioritetus ir įgyvendinimo mechanizmą, bus įtraukta į teisės aktus, kuriuos pristatysiu artimiausiomis savaitėmis.

 

Tačiau principas paprastas: kai viešasis išteklius generuoja turtą, visuomenė turėtų juo dalytis. Dirbtinis intelektas. yra kuriamas remiantis viešuoju ištekliumi, daug vertingesniu už naftą: sukauptomis žmonijos žiniomis, kūrybiškumu ir darbu.

 

Dirbtinio intelekto ateitis ir žmonijos likimas negali būti sprendžiami už uždarų durų Silicio slėnyje. To negali diktuoti milijardieriai, siekiantys maksimaliai padidinti savo galią ir pelną. Tai turi nuspręsti darbuotojai, tėvai, mokytojai, menininkai, mokslininkai, bendruomenės ir Amerikos žmonės. Tai mūsų ateitis. Mes turime ją nuspręsti.

 

Bernie Sandersas yra Senato Sveikatos, švietimo, darbo ir pensijų komiteto narys.“ [1]

 

1. The Public Should Own Half of the Big A.I. Companies: Guest Essay. Sanders, Bernie.  New York Times (Online) New York Times Company. Jun 1, 2026.

The Public Should Own Half of the Big A.I. Companies


“Artificial intelligence will almost certainly be the most transformational technology in the history of the world. It will profoundly affect the life of every man, woman and child in our country. It will bring — and is already bringing — unimaginable changes to our economy, our democracy, our emotional well-being, our environment and how we educate and raise our children. Further, there is a very real fear that as A.I. becomes smarter than humans it could eventually function independently, with potentially catastrophic consequences.

 

The question, then, is not whether A.I. will change the world. It will. The question is: Who will own and control that future? Who will benefit from it, and who will be hurt by it? Will A.I. be used to make life better for working families? Will it enrich our quality of life? Will it help us eliminate poverty, extend life expectancies and solve the climate crisis? Or will the future of humanity be determined by a handful of billionaires who have promoted and developed A.I., with virtually no democratic input, who stand to become even richer and more powerful than they are today?

 

That is the choice before us.

 

Let us be clear. Artificial intelligence was not created out of thin air. The data and language used by generative A.I. tools didn’t just pop into Sam Altman’s head or Elon Musk’s imagination. A.I. is built on our collective intelligence: our books, songs, artwork, journalism, computer code, scientific research, videos, conversations, images and ideas spanning generations. That is not just the opinion of Bernie Sanders. According to Mr. Altman, the head of OpenAI, A.I. models were trained on our “collective experience, knowledge” and “learnings of humanity.”

 

For the most part, tech oligarchs have fed this knowledge into their A.I. models without permission, without acknowledgment, without compensation. In other words, the creative work of millions of people — writers, artists, musicians, journalists, teachers, scientists and ordinary citizens — has essentially been stolen by some of the wealthiest people in the world. It’s time for us to reclaim it.

 

Since A.I. is built on the collective knowledge of humanity, the wealth it generates must benefit humanity. Not just Mr. Musk, Mr. Altman, Dario Amodei and other moguls whose companies are positioned to dominate the industry. Not just venture capitalists in Silicon Valley or money managers on Wall Street who undoubtedly see A.I. as the next great wealth-extracting machine.

 

That is why I will soon be introducing the American A.I. Sovereign Wealth Fund Act. This legislation would give the public a direct ownership stake in the largest A.I. companies in our country. How? It would create a sovereign wealth fund through a one-time 50 percent tax — not on the profits of OpenAI, Anthropic, xAI and other companies, but paid with something far more valuable than that: the stock.

 

If passed, this legislation would do two crucial things. First, it would give the public a direct role in determining the future of this technology. No longer would the future of A.I. and the transformation of human life that it will bring be dictated by a handful of Big Tech oligarchs. The federal government would have the power, through its voting shares and an equal representation on each company’s board, to block decisions that hurt our citizens and to push for policies that help them.

 

Second, this legislation would guarantee that the trillions of dollars potentially generated by A.I. are used to improve the lives of all of us — not simply to make the richest people in the world even richer. If the big A.I. companies continue to grow as rapidly as many analysts expect, then the value of the sovereign wealth fund will grow as well — and the benefits to the American people will grow along with it.

 

This is not an original idea. It has been proposed by scholars. It has been endorsed by some of the leading A.I. companies in America. OpenAI, for example, recently proposed creating a “public wealth fund that provides every citizen — including those not invested in financial markets — with a stake in A.I.-driven economic growth.” Anthropic, led by Mr. Amodei, similarly proposed the creation of “national sovereign wealth funds with stakes in A.I.” Mr. Musk, who runs xAI, wrote, “Universal HIGH INCOME via checks issued by the Federal government is the best way to deal with unemployment caused by AI.”

 

Dozens of sovereign wealth funds exist all over the world to ensure that ordinary people benefit from national wealth. Norway’s sovereign wealth fund, one of the largest in the world, was funded from the country’s oil wealth and is now worth more than $2 trillion. Instead of a few oil executives pocketing all the benefits of this national resource, Norway made the decision that this wealth should be used to improve life for all of its people.

 

This concept has already been put into practice right here at home. Fifty years ago, Alaska created a sovereign wealth fund from the state’s oil revenues. For decades, it has paid annual dividends directly to Alaskans. Moreover, public pension funds in states across the country already hold hundreds of billions of dollars in the stock of companies throughout America. Even President Trump, in an executive order, has proposed establishing an American sovereign wealth fund.

 

To start, the billions, if not trillions, of dollars generated by this fund would provide direct payments to the American people. And as the fund generates more and more wealth, the proceeds would be used to ensure that every man, woman and child in our country has a decent and dignified standard of living, including health care, education and housing.

 

Needless to say, I recognize that for the government to have a major stake in a company, particularly one for which A.I. is only part of its business, is complicated. More details — including the specific spending priorities and the mechanics of implementation — will be included in the legislation I unveil in the coming weeks.

 

But the principle is simple: When a public resource generates wealth, the public should share in that wealth. A.I. is being built on a public resource far more valuable than oil: the accumulated knowledge, creativity and labor of mankind.

 

The future of A.I. and the fate of humanity must not be decided behind closed doors in Silicon Valley. It must not be dictated by billionaires seeking to maximize their power and profit. It must be decided by workers, parents, teachers, artists, scientists, communities and the American people. It’s our future. We must decide it.

 

Bernie Sanders is the ranking member of the Senate Committee on Health, Education, Labor and Pensions.” [1]

 

1. The Public Should Own Half of the Big A.I. Companies: Guest Essay. Sanders, Bernie.  New York Times (Online) New York Times Company. Jun 1, 2026.

Nešiojamo kompiuterio revoliucija: naujasis „Nvidia“ lustas sukels kompiuterių rinkos pakilimą --- Didžiausia pasaulyje korporacija pristatė „konkurentų žudiką“.


"Ką tik pasibaigusioje „Computex 2026“ parodoje Taibėjuje „Nvidia“ generalinis direktorius Jensenas Huangas pristatė produktą, kuris gali supurtyti visą asmeninių kompiuterių ir komponentų rinką. Korporacija pademonstravo „RTX Spark“ „superlustą“, kuris, kaip teigiama, gali paleisti galingus dirbtinio intelekto modelius įprastame namų staliniame ar nešiojamajame kompiuteryje. Kompiuteris pagaliau iš darbinio arklio taps asmeniniu asistentu savo savininkui. „Izvestia“ tyrė galimas tokio revoliucinio žingsnio pasekmes ir tai, ar naujasis įrenginys turi kokių nors trūkumų.

Efektyviausias procesorius

 

„RTX Spark“, sukurtas bendradarbiaujant su Taivano „MediaTek“ ir pagamintas TSMC, laikomas efektyviausiu procesoriumi asmeninių kompiuterių istorijoje. Pagrindinė jo savybė – perėjimas nuo atskiros sistemos konstrukcijos prie vieno kristalo (SoC – sistema luste). Lustas sujungia „Grace“ centrinį procesorių, pagrįstą energiją taupančia ARM architektūra, ir „Blackwell RTX“ grafikos branduolį su tenzoriniais įrenginiais, kad paspartintų dirbtinio intelekto darbo krūvį.

 

Ekspertų bendruomenė iš karto suabejojo ​​šio sprendimo kaina. Kadangi „Nvidia“ serverių dirbtinio intelekto greitintuvai duomenų centrams kainuoja dešimtis tūkstančių dolerių, buvo susirūpinta, kad vartotojams skirtas superlustas bus neprieinamas masinei rinkai. Tačiau šiuo atveju sprendimas bus gana vidutinės kainos.

 

Lustas tiekiamas kaip vienas modulis su vieninga LPDDR5X atmintimi. Pagrindinė plokštė tampa kompaktiškesnė, o aušinimo ir maitinimo reikalavimai supaprastėja. Dėl to nešiojamąjį kompiuterį, pagrįstą „Nvidia“ lustu, pagaminti yra pigiau nei panašią sistemą su atskirais komponentais. Galiniai įrenginiai, pagrįsti „RTX Spark“, bus pozicionuojami aukščiausios klasės segmente, kurio kaina svyruos nuo 1 500 iki 3 500 USD. Jie yra tiesioginiai konkurentai „MacBook Pro“, pagrįstam „Apple M5 Pro/Max“ lustais, ir aukštesnės klasės „Windows“ nešiojamiesiems kompiuteriams, pagrįstiems „M5 Pro/Max“ lustais, pagrįstiems „Intel Core i9“ procesoriais. Pats lustas tiekėjams kainuoja nuo 400 iki 600 USD, o tai leidžia jiems išlaikyti konkurencingas gatavų įrenginių kainas.

 

Integruoto lusto naudojimas leidžia kompiuterių gamintojams („Dell“, „HP“, „Asus“, „Lenovo“) gerokai sumažinti gamybos sąnaudas. Tradiciniame didelio našumo nešiojamajame kompiuteryje dizaineriai turi integruoti atskirą procesorių, atskirą vaizdo plokštę, prie pagrindinės plokštės prilituoti dviejų tipų atmintį (RAM ir VRAM) ir suprojektuoti sudėtingą varinę aušinimo sistemą su keliais ventiliatoriais.

 

 

Trys revoliucijos vienu metu

 

 

Jei naujojo superlusto lūkesčiai bus patenkinti, tikra revoliucija įvyks trijose rinkose vienu metu. Visų pirma, procesorių rinka pamažu pradeda ardyti x86 procesorių architektūros monopoliją. Istorinė „Microsoft“ ir „Intel“ sąjunga užleidžia vietą ARM pagrindu sukurtiems sprendimams. Ilgą laiką „Windows“ sistemos ARM aplinkoje kentėjo nuo prasto suderinamumo su senesnėmis programomis, tačiau iki 2026 m. „Microsoft“ optimizavo kodo vertimo sluoksnį, o pagrindiniai programinės įrangos kūrėjai perrašė savo produktus naujajai architektūrai. AMD ir „Intel“ yra stumiamos į biudžetinių biurų segmentą, kuriame verslo maržos yra minimalios. Be to, šis žingsnis apsunkins „Qualcomm“ (su savo „Snapdragon X Elite“) bandymus įsitvirtinti kompiuterių rinkoje, nes „Nvidia“ turi nepalyginamai stipresnį prekės ženklą grafikos ir dirbtinio intelekto srityse.

 

Asmeninių kompiuterių rinkoje gamintojai tikisi pradėti ilgai lauktą masinio aparatinės įrangos atnaujinimo ciklą. Senesni įrenginiai sunkiai susidoroja su specifinėmis generatyvinio dirbtinio intelekto užduotimis. „RTX Spark“ suteikia vartotojams įtikinamą priežastį atnaujinti. „Microsoft“ tai taip pat yra galimybė išpirkti save už pirmosios „Copilot+“ dirbtinio intelekto kompiuterių bangos nesėkmę 2024 m., kuri nepateisino lūkesčių dėl silpnos aparatinės įrangos ir privatumo skandalų, susijusių su „Recall“ funkcija.

 

Dirbtinio intelekto pramonė pereis nuo debesijos prie vietinės kompiuterijos. Iki šiol dirbant su sudėtingais neuroniniais tinklais reikėjo nuolatinio ryšio su serveriais. „Nvidia“ debesyje. „RTX Spark“ leidžia paleisti modelius su milijardais parametrų vietoje, tiesiai įrenginyje. Tai išsprendžia privatumo problemas (vartotojo duomenys niekada nepalieka kompiuterio) ir sumažina serverių infrastruktūros nuomos išlaidas dirbtinio intelekto startuoliams. Vietiniai dirbtinio intelekto agentai galės veikti fone, automatizuodami kasdienes vartotojų užduotis be signalo delsos. Galiausiai, asmeninis kompiuteris gali veikti kaip asmeninis asistentas – ne tik reaguoti į naudotojo veiksmus, bet ir savarankiškai atlikti užduotis. Tai iš esmės yra visos asmeninio kompiuterio koncepcijos, kuri egzistuoja jau daugiau nei 50 metų, permąstymas.

 

 

Ne visos kliūtys pašalintos.

 

 

Tačiau, nepaisant akivaizdžių privalumų, „Nvidia“ projektas susiduria su keletu rimtų iššūkių, be „Windows“ suderinamumo su ARM, kuris vis dar turi tam tikrų problemų.

 

 

Pirmasis trūkumas yra įmonių konservatizmas. Didelių įmonių šešėliniai administratoriai, perkantys milijonus nešiojamųjų kompiuterių biuro darbuotojams, labai nenoriai atnaujina savo architektūras. Brangios dirbtinio intelekto funkcijos nereikalingos pagrindiniam darbui teksto redaktoriuose ir naršyklėse, o nesuderinamumo tarp senosios įmonės programinės įrangos ir ARM procesorių rizika nusveria energijos vartojimo efektyvumo naudą. Tradicinis įmonių parkas garantuoja ilgalaikį „Intel“ ir AMD išlikimą.

 

Antra problema – šilumos generavimas. „Blackwell RTX“ grafikos architektūra generuoja didelį kiekį šilumos. Bandymas sutalpinti didelio našumo GPU ir CPU ant vieno pagrindo itin ploname nešiojamojo kompiuterio korpuse neišvengiamai sukels priverstinį dažnio mažinimą, siekiant išvengti perkaitimo. Be novatoriškų aušinimo sistemų, faktinis lusto našumas esant nuolatinei apkrovai gali būti gerokai mažesnis nei deklaruojamas didžiausias našumas.

 

 

Galiausiai, trečiasis iššūkis slypi geopolitikos srityje. Jenseno Huango pranešimas pasirodė beveik tuo pačiu metu, kai JAV prekybos departamentas paskelbė naujas taisykles. Agentūra užtaisė spragą, leidusią Kinijos technologijų įmonėms („Alibaba“, „ByteDance“) per Pietryčių Azijos dukterines įmones pasiekti pažangius „Nvidia“ dirbtinio intelekto greitintuvus.

 

Kadangi vartotojų lustas „RTX Spark“ pasižymi dideliu dirbtinio intelekto našumu, jį neišvengiamai atidžiai tikrins reguliavimo institucijos. Jei Vašingtonas mano, kad Kinijos kūrėjai šiuos procesorius galėtų naudoti sankcijoms apeiti, eksporto apribojimai taip pat galėtų paveikti vartotojų segmentą. Tai sukurtų didelių logistinių ir teisinių kliūčių nešiojamųjų kompiuterių gamintojams, kurių surinkimo linijos ir toliau labai priklauso nuo Azijos.

 

Apskritai galima daryti išvadą, kad „RTX Spark“ išleidimas yra „Nvidia“, šiuo metu pirmaujančios pasaulyje korporacijos, kurios rinkos kapitalizacija siekia 5,1 trilijono dolerių, bandymas diversifikuoti savo pajamas, atsižvelgiant į griežtėjančią JAV eksporto kontrolę serverių segmente. Perkeldama savo dirbtinio intelekto technologijas į vartotojų rinką, bendrovė bando monopolizuoti asmeninių kompiuterių vertę.“

 


A Laptop Revolution: Nvidia’s New Chip Set to Disrupt the PC Market — The World’s Largest Corporation Unveils a "Competitor Killer"


„At the recently concluded Computex 2026 exhibition in Taipei, Nvidia CEO Jensen Huang unveiled a product with the potential to shake up the entire market for personal computers and their components. The corporation demonstrated the "RTX Spark" superchip—a device claimed to be capable of running powerful artificial intelligence models on a standard home desktop or laptop. The PC is poised to undergo a final transformation: evolving from a mere "workhorse" into a true personal assistant for its owner.

The Most Efficient Processor

 

Developed in partnership with Taiwan’s MediaTek and manufactured at TSMC facilities, the RTX Spark is positioned as the most efficient processor in the history of personal computing. Its defining feature is a shift away from a discrete system architecture toward a single integrated die (SoC—System on Chip). The chip combines a Grace central processing unit—built on the energy-efficient ARM architecture—with a Blackwell RTX graphics core featuring Tensor Cores designed to accelerate AI tasks.

 

Among experts, the question of the solution's cost arose immediately. Given that Nvidia’s server-grade AI accelerators for data centers cost tens of thousands of dollars, there were concerns that this consumer-oriented superchip would prove unaffordable for the mass market. However, in this instance, the solution is expected to be quite reasonably priced.

 

The chip is supplied as a single module featuring unified LPDDR5X memory. This design allows for more compact motherboards and simplifies requirements for cooling systems and power supplies. Consequently, a laptop built around Nvidia’s new chip is cheaper to manufacture than a comparable system utilizing a traditional discrete architecture. End-user devices powered by the RTX Spark will be positioned within the premium segment, with price points ranging from $1,500 to $3,500. These are direct competitors to the MacBook Pro—featuring Apple M5 Pro/Max chips—and high-end Windows laptops powered by Intel Core i9 processors. The cost of the chip itself for vendors is estimated to fall within the $400–$600 range, allowing the retail prices of finished devices to remain at a competitive level.

 

The use of an integrated chip enables computer manufacturers (Dell, HP, Asus, Lenovo) to significantly reduce production costs. In a traditional high-performance laptop, designers are required to accommodate a separate CPU and a discrete graphics card, solder two types of memory (system RAM and video memory) directly onto the motherboard, and engineer a complex copper cooling system featuring multiple fans.

 

**Three Revolutions at Once**

 

If expectations for this new "super-chip" are met, a genuine revolution will unfold simultaneously across three distinct markets. Specifically, within the processor market, the gradual dismantling of the x86 architecture's monopoly is already underway. The historic alliance between Microsoft and Intel is giving way to ARM-based solutions. For a long time, Windows systems running on ARM suffered from poor compatibility with legacy software; however, by 2026, Microsoft had optimized its code translation layer, while developers of key software applications had rewritten their products to suit the new architecture. AMD and Intel are being pushed into the budget office segment, where business margins are minimal. Furthermore, this development will complicate Qualcomm’s attempts (with its Snapdragon X Elite) to gain a foothold in the PC market, given that Nvidia possesses an incomparably more powerful brand presence in the fields of graphics and AI.

 

In the personal computer market, manufacturers are hoping to trigger a long-awaited cycle of mass hardware upgrades. Older devices simply cannot handle the specialized workloads associated with generative AI tasks. The RTX Spark provides consumers with a compelling incentive to upgrade. For Microsoft, this also represents an opportunity to redeem itself following the lackluster launch of the first wave of "Copilot+" AI PCs in 2024—devices that failed to meet expectations due to weak hardware and controversies surrounding the privacy problems of the Recall feature.

 

The artificial intelligence industry is poised to undergo a transition from cloud-based computing to local processing. Until now, working with complex neural networks required a constant connection to Nvidia’s cloud servers. RTX Spark enables the execution of models containing billions of parameters locally—directly on the device itself. This resolves privacy concerns (as user data never leaves the computer) and reduces the costs AI startups incur for renting server infrastructure. Local AI agents will be able to operate in the background, automating a user’s daily tasks without any signal latency.

 

Ultimately, the personal computer can function as a personal assistant—not merely reacting to user actions, but independently executing tasks on its own. In effect, this represents a complete rethinking of the entire PC concept, which has remained largely unchanged for over 50 years.

 

Not All Obstacles Have Been Cleared

 

However, despite its obvious advantages, Nvidia’s project faces several serious challenges—quite apart from the issue of Windows-on-ARM compatibility, which still raises a number of unanswered questions.

 

The first weak point is corporate conservatism. The shadowy administrators of large companies, who purchase millions of laptops for office workers, are extremely reluctant to upgrade their architectures. Expensive AI features are unnecessary for basic work in text editors and browsers, and the risk of incompatibility between legacy corporate software and ARM processors outweighs the benefits of energy efficiency. The traditional corporate fleet guarantees Intel and AMD's long-term survival.

 

The second problem is heat generation. The Blackwell RTX graphics architecture generates a significant amount of heat. Attempting to pack a high-performance GPU and CPU onto a single substrate within an ultra-thin laptop chassis will inevitably lead to throttling—forced frequency reduction to prevent overheating. Without innovative cooling systems, the chip's actual performance under sustained load may be significantly lower than its stated peak performance.

 

Finally, the third challenge lies in the realm of geopolitics. Jensen Huang's announcement came almost simultaneously with the publication of new rules by the US Department of Commerce. The agency closed a loophole that allowed Chinese tech companies (Alibaba, ByteDance) to access Nvidia's advanced AI accelerators through subsidiaries in Southeast Asia.

 

Because the RTX Spark consumer chip boasts high AI performance, it will inevitably come under close scrutiny from regulators. If Washington believes these processors could be used by Chinese developers to circumvent sanctions, export restrictions could also affect the consumer segment. This would create significant logistical and legal barriers for laptop manufacturers, whose assembly lines remain heavily dependent on Asia.

 

Overall, it can be stated that the launch of RTX Spark represents an attempt by Nvidia—currently the world’s leading corporation, with a market capitalization of $5.1 trillion—to diversify its revenue streams amidst tightening U.S. export controls on the server segment. By bringing its AI technologies to the consumer market, the company is seeking to monopolize the value proposition of the personal computer."