Diarrhea Is Good for Business: Lettuce Scare Boosts Farmers Markets --- Cyclospora outbreaks push more shoppers to buy local produce, even if it costs more

 

Cyclospora comes to supermarket food from human feces. Washing does not always remove 100% of the tiny parasites. They multiply in your gut and make you sick. Watery diarrhea starts a week or more after eating. Stomach cramps and sharp pain feel very bad.

 

“Joshua Hargrove had sworn off leafy greens, berries and just about anything else that grew in the ground.

 

The 24-year-old Howard University law student has spent weeks steering clear of produce, unnerved by cyclospora outbreaks that have made thousands of people sick this summer.

 

Then, on his way home from a run, he stumbled on a loophole: a neighborhood farmers market.

 

"It was perfect," he said, and loaded up on blackberries he no longer trusted to buy at the supermarket. "These are probably safer than if I were to get them at the store."

 

The surge in foodborne illnesses has sent parasite-wary consumers flocking to farmers markets across the country. FreshFarm -- operator of the market Hargrove visited and 24 others in the Washington, D.C., area -- has had a 30% increase in average foot traffic since early July, said Cat Oakar, the group's executive director.

 

"Farmers markets offer something that's really valuable right now, and that's transparency," Oakar said. "You're able to know exactly how it was grown, how it was packaged, what hands were touching it, what machinery was touching it, and how it got to the market."

 

Eli Cook, a 47-year-old farmer who runs Spring Valley Farm & Orchard in West Virginia, has been selling fresh produce at markets since he was 12. He expected a typical midsummer slump in his D.C. farmers market sales this year, as shoppers are lured away by vacations and back-to-school shopping.

 

Instead, he has broken his sales record.

 

"Demand for lettuce is like nothing I've ever seen," Cook said. On the mid-July day when he began making social-media posts contrasting the risks of his vegetables to store-bought produce, he sold roughly $7,000 of lettuce -- triple his normal sales. To keep up with demand, he has started planting 3 acres of fresh lettuce every other week, rather than his typical 1 acre.

 

Meanwhile, in U.S. supermarkets, fresh-lettuce sales are sliding, and California farmers are plowing their crops back into the ground as demand slumps. Americans bought around 7.6 million less pounds of lettuce in the four weeks ended July 18 compared with the same period a year earlier, according to data from NielsenIQ.

 

"The scares are not good for everybody else, but sometimes they can really drive business for us," Cook said.

 

At the D.C. farmers market, produce prices are many times higher than what supermarkets charge a few blocks away. Some stands sold small cartons of cherry tomatoes for $7, bunches of kale for $4 and a mixed-salad bag for $5. Others displayed muffins for $10.50 and breakfast biscuits for $12.

 

Antoine Summers, a 56-year-old chef who comes to the farmers market every weekend with his daughter and dog, noted that one bag of spinach was $5. "If you go up to the Safeway now, it's two for five," he said. Still, he said, steeper prices are worth it for the peace of mind he feels knowing the food was sourced locally.

 

Letisha Steele is the chief executive of Green City Market, which operates two farmers markets in Chicago. In the past few weeks, she said, the markets have been buzzing with discussions of cyclospora.

 

"We hear it from staff, from shoppers, from farmers," said Steele, who has been fielding more questions about how the food supply chain operates in the wake of the outbreaks. "Everyone is talking about it."

 

In Michigan, the hardest-hit state in terms of number of cyclospora cases, farmers markets are going gangbusters because of the outbreaks, said Amanda Shreve, who runs the state's farmers market association. So much so that farmers don't always have the supplies to keep up with the flood of shoppers.

 

Many crops require weeks or months of preparation to grow and harvest, Shreve said, so boosting production is easier said than done. At a recent market on the lawn of the Michigan State Capitol building, several vendors sold out of fresh produce before closing time, she said.

 

At Golden Earthworm Organic Farm in Vermont, Maggie Wood said she received hundreds of requests to join her produce-distribution service in the weeks since cyclospora began making headlines.

 

"When everything's great, nobody really thinks about where their food comes from," she said. "Then when there's a problem, they realize they'd rather buy their food from a farmer they know and trust."” [1]

 

1. U.S. News: Lettuce Scare Boosts Farmers Markets --- Cyclospora outbreaks push more shoppers to buy local produce, even if it costs more. McKee, Amira; Davis, Maya.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 03 Aug 2026: A3.

Ar dirbtinis intelektas turi fiduciarinę pareigą?

„Kaip reguliuosime dirbtinį intelektą? „OpenAI“ atstovas Samas Altmanas nori pasaulinio dirbtinio intelekto reguliuotojo, panašaus į Tarptautinę atominės energijos agentūrą. „Google“ atstovui Demisui Hassabisui patinka Finansų pramonės reguliavimo tarnybos modelis. „Anthropic“ atstovas Dario Amodei pirmenybę teikia agentūrų testavimui, pavyzdžiui, Federalinės aviacijos administracijos. Matote temą? Didelė vyriausybė, didelės agentūros, lobistų rojus. Tenesio universiteto teisės profesorius ir „Instapundit“ tinklaraštininkas Glennas Reynoldsas mano, kad atsakymas gali būti ieškovų advokatai. Palaukite, kas?

 

2024 m. vasarį 14 metų Sewellas Setzeris III nusižudė po virtualių santykių su pokalbių robotu, vardu Daenerys, svetainėje „Character.ai“. Jo motina tą spalį pateikė bendrovei ir „Google“ ieškinį dėl neteisėtos mirties.

 

Gynyba teigė, kad pokalbių robotų išvestis yra saugoma kalbos pagal Pirmąją pataisą. Ne toks jau blogas argumentas. Byloje „Brown prieš pramogų prekybininkų asociaciją“ (2011 m.) Aukščiausiasis Teismas nusprendė, kad „vaizdo žaidimai perteikia idėjas“ ir yra saugoma kalba. Tačiau dirbtinis intelektas imituoja žmones, ir vienas vaikas nusižudė. Šių metų sausį „Google“ išsprendė „Setzer“ bylą. byla. Įmonė negalėjo sau leisti pralaimėti ir rizikuoti prarasti dirbtinio intelekto kalbos apsaugą. Ar galime kontroliuoti dirbtinį intelektą, jei jo rezultatas yra saugoma kalba?

 

Savo naujausioje knygoje „Seductive AI“ (liet. „Gundantis dirbtinis intelektas) konsultavausi su p. Reynoldsu apie tai, kaip įjungti fiduciarinį apvalkalą. Jis teigė, kad jei DI „teigia, kad palaiko su jumis pasitikėjimo santykius – teisines konsultacijas, psichoterapiją, investavimo patarimus ar ką nors kita – tai turėtų būti traktuojama taip, tarsi tai darytų asmuo. Dauguma išsilavinusių profesijų iš esmės palaiko fiduciarinius santykius su savo klientais.“

 

Technologijos turi ilgą istoriją apie taupymą. „eBay“ perdavė pasitikėjimą savo klientams. Socialinė žiniasklaida ignoravo nuosavybės teises ir pardavinėjo skelbimus šalia mūsų įrašų. Ar tai kartojasi? „Palantir“ generalinis direktorius Alexas Karpas CNBC skundėsi, kad „pagrindinė nuomonė tarp įmonių šioje šalyje yra tokia: „Aš ilsėsiuosi, švaistysiu savo laiką su žetonais, negausiu jokios vertės, o jie gaus mano intelektinę nuosavybę“.

 

 

„Tai reiškia, kad dirbtinio intelekto bendrovės naudojasi klientų intelektine nuosavybe. Be to, tai nėra labai patikima."

 

„Anthropic“ turi naujų verslo linijų, tokių kaip „Claude Legal“ ir „Claude Security“, kurios konkuruoja su savo klientais.

 

Tai gali paskatinti kai kuriuos pirkėjus rinktis pigesnius kiniškus atvirojo kodo dirbtinio intelekto modelius – irgi nesveika.

 

Kaip padaryti dirbtinį intelektą patikėtiniu įstatymu? Ponas Reynoldsas siūlo priimti įstatymus ar net Federalinės prekybos komisijos reglamentą: „Tačiau, tiesą sakant, labiau tikėtinas būdas yra bendrosios teisės metodas. Fiduciarinės taisyklės dažniausiai yra bendrosios teisės kūrinys. Mes lengvai galėtume įsivaizduoti teismą, sakantį: „Žiūrėkite, jūs duodate dešimtims tūkstančių žmonių patarimų apie jų meilės gyvenimą ar ką nors kita, o jei turite paslėptą darbotvarkę, skirtą kokiam nors įmonės tikslui pasiekti – o jūs tai ir padarysite – tai yra patikėtinio pareigos pažeidimas.“ „Tai yra kažkas, ką galite lengvai įsivaizduoti teismą darant tinkamoje byloje, ir tinkama byla ateis.“ Žetonų deginimas akivaizdžiai yra vienas iš tų įmonių tikslų.

 

Kalbėdamas apie fiduciarinę atsakomybę, ponas Reynoldsas sako: „Manau, kad daugelis paslėptų darbotvarkių išnyksta.“ „Patarimas turi būti teikiamas klientui, o ne motyvuojamas noru padidinti sąskaitą.“

 

Ar politika nesikiš? „Man patinka tai, kad ieškovų advokatai, kaip vykdytojai, skirtingai nei vyriausybinė agentūra, kuri gali būti politiškai paveikta, yra paskirstyta jėga, kurią daugiausia lemia noras gauti didelius atlygius“, – sako ponas Reynoldsas. Liūdna, bet tiesa.

 

Viskas prasideda. Kovo mėnesį „Nippon Life Insurance“ padavė „OpenAI“ į teismą už teisės praktiką neturint licencijos. Praėjusį mėnesį Floridos pastorius, prašęs patarimo dėl plaučių embolijos, padavė „OpenAI“ į teismą už „neteisėtą medicinos praktiką“. DI rezultatai skiriasi nuo „Google“ paieškų. Arba influencerių vaizdo įrašų.

 

Nesu teismo advokatų gerbėjas, bet, patinka mums tai ar ne, „OpenAI“, „Anthropic“, „Google“, „xAI“, „Meta“ ir galbūt kiekvienas Kinijos atvirojo svorio DI modelis jau gali būti įtraukti į bendrosios teisės fiduciarinę atsakomybę. Mums dar kelios teismo bylos, kad sužinotume. Jie turi pradėti taip elgtis, kitaip jų trilijono dolerių vertės vertinimai gali tapti daug didesniu taikiniu, nei tabako kompanijos 1990 m.” [1]

 

1. Inside View: Does AI Have a Fiduciary Duty? Kessler, Andy.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 03 Aug 2026: A15.  

Does AI Have a Fiduciary Duty?

“How will we regulate artificial intelligence? OpenAI's Sam Altman wants a global AI regulator much like the International Atomic Energy Agency. Google's Demis Hassabis likes the Financial Industry Regulatory Authority model. Anthropic's Dario Amodei prefers agency testing like the Federal Aviation Administration. See the thread? Big government, big agencies, a lobbyists' paradise. University of Tennessee law professor and Instapundit blogger Glenn Reynolds thinks the answer may be plaintiffs' lawyers. Wait, what?

 

In February 2024, 14-year-old Sewell Setzer III committed suicide after a virtual relationship with a chatbot named Daenerys on Character.ai. His mother filed a wrongful-death lawsuit against the company and Google that October.

 

The defense claimed that output from chatbots is speech protected by the First Amendment. Not a bad argument. In Brown v. Entertainment Merchants Association (2011), the Supreme Court ruled that "video games communicate ideas" and are protected speech. But AI mimics humans, and a child did commit suicide. This January Google settled the Setzer case. The company couldn't afford to lose and risk the loss of AI's speech protection. Can we control AI if its output is protected speech?

 

In his recent book, "Seductive AI," Mr. Reynolds makes a great argument for chatbot regulation: "AI personalities and their owners should be subjected to fiduciary duty when they interact with users."

 

Fiduciary means a legal responsibility to act in someone else's best interests and not for your own profit.

 

Why not a fiduciary duty for all AI? My years on Wall Street pounded into my head the power and simplicity of fiduciary responsibility. A 2025 OpenAI study noted 28% of AI use is for "practical guidance." Now, according to MIT's Sloan School of Management, more than half of U.S. and U.K. adults have asked AI for financial advice.

 

A March study from Stanford reveals (not quite breaking news) that large language models are overly sycophantic, flattering people-pleasers, likely to help drive AI engagement. Not very fiduciary!

 

I spoke with Mr. Reynolds about how to enable a fiduciary wrapper. He said that if AI "purports to have a relationship of trust with you -- legal advice, psychotherapy, investment advice or whatever -- it should have to be treated as if it was a person doing that. Most learned professions have essentially a fiduciary relationship with their clients."

 

There is a long history of technology cutting corners. eBay outsourced trust to its customers. Social media ignored property rights and sold ads right next to our posts. Is it happening again? Palantir CEO Alex Karp went on CNBC complaining that "the basic view among enterprises in this country is 'I'm going to chillax, waste my time with tokens, I'm going to get no value and they're going to get my IP.' "

 

Meaning AI companies are harvesting customers' intellectual property. Also not very fiduciary.

 

Anthropic has new business lines like Claude Legal and Claude Security competing with their own customers.

 

This may drive some to cheaper Chinese open-source AI models -- not healthy either.

 

How do we make AI fiduciary the law? Mr. Reynolds suggests legislation or even Federal Trade Commission regulation: "But the more likely way to go, honestly, is the common-law method. Fiduciary rules are mostly a common-law creation. We could easily imagine a court saying, 'Look, you're giving tens of thousands of people advice about their love lives or whatever, and if you've got a hidden agenda that's designed to advance some corporate goal -- which you will -- that's a breach of fiduciary duty.' That's something you could easily imagine a court doing in the right case, and the right case will come." Burning tokens is clearly one of those corporate goals.

 

With fiduciary responsibility, Mr. Reynolds says, "I think a lot of hidden agendas go away. Advice has to be in the client's best interest, not motivated by a desire to run up the bill."

 

Won't politics interfere? "The thing I like about plaintiffs' lawyers as enforcers is, unlike a government agency which is subject to capture politically, they're a distributed force, and mostly driven by the desire to walk away with big fat payoffs," says Mr. Reynolds. Sad but true.

 

It's starting. In March, OpenAI was sued by Nippon Life Insurance for practicing law without a license. Last month OpenAI was sued for the "unauthorized practice of medicine" by a Florida pastor seeking advice for a pulmonary embolism. AI output is different from Google searches. Or influencer videos.

 

I'm no fan of trial lawyers but, like it or not, OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Meta and perhaps every Chinese open-weight AI model may already be covered by common-law fiduciary responsibility. We're a few court cases away from finding out. They need to start acting that way or their trillion-dollar valuations may become a target much larger than the tobacco companies in the 1990s.” [1]

 

1. Inside View: Does AI Have a Fiduciary Duty? Kessler, Andy.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 03 Aug 2026: A15.  

Trumpa turto kūrimo istorija

„Romos imperijos didybė buvo pastatyta ant turto kaupimo. Pasinaudodama savo pranašesne karine organizacija, Roma užkariavo savo kaimynus, atėmė jų auksą ir sidabrą ir pardavė jų gyventojus į vergiją. Kai imperijai pritrūko kaimynų, Romos ekonomika ėmė silpnėti.

 

Šiandien Amerika išgyvena didžiausią turto kūrimo epochą, kokią tik pasaulis yra matęs. Mūsų istorija yra inovacijų istorija, ir mes visi esame turtingesni dėl to.

 

1982 m., pirmaisiais „Forbes 400“ metais, į sąrašą patekimui prireikė 100 mln. JAV dolerių, o turtingiausias amerikietis buvo Danielis Keithas Ludwigas, kurio turtas vertinamas 2 mlrd. JAV dolerių. Šiandienos doleriais šie skaičiai yra maždaug 346 mln. JAV dolerių ir 6,9 mlrd. JAV dolerių.

 

2025 m. į sąrašą patekimui prireikė 3,8 mlrd. JAV dolerių, o sąrašo viršuje buvo Elonas Muskas, kurio turtas, skaičiuojant rugsėjo 1 d., buvo 428 mlrd. JAV dolerių.

 

Kaip atsirado šis spartus turto augimas? Paprasta: mikroprocesorius ir internetas. Kai tik nauja technologija labai sumažina kainą, tai yra didelis indėlis į ekonomiką, prekių ir paslaugų kaina sumažėja ir greitai atsiranda naujų turtų antplūdis.

 

Prieš pramonės revoliuciją turtai buvo grindžiami žeme arba prekyba. Energiją tiekdavo raumenų jėga, vėjo malūnai ir vandens ratai.

 

Tada 1781 m. Jamesas Wattas užpatentavo rotacinį garo variklį, kuris galėjo sukti veleną ir taip maitinti gamyklą. Skirtingai nuo vandens ratų, garo variklius buvo galima pritaikyti beveik bet kokio dydžio. Pramonės revoliucija įgavo aukštesnę pavarą, nes energija staiga atpigo. Tai sumažino pramoninių prekių kainą visiems ir padidino savininkų pelną.

 

1826 m. jaunasis Benjaminas Disraelis savo romane „Vivian Grey“ išpopuliarino žodį „milijonierius“, apibūdindamas naujus pramonės magnatus.

 

XIX amžiaus pradžioje gamyklų dydis buvo ribojamas teritorijos, į kurią jų produktai galėjo būti ekonomiškai pristatyti. Kroviniai buvo gabenami vandeniu arba visai negabenami. Kai garo variklis buvo pritaikytas lokomotyvams varyti, sausumos laivybos kaina staigiai sumažėjo. Nors anksčiau kiekvienas miestas turėjo savo batsiuvy, staiga atsirado batų fabrikas, tarkime, Vusteris, Masačusetsas, galėjo pagaminti geresnius – ir daug pigesnius – batus visai šaliai.

 

Per kelis dešimtmečius geležinkelio įmonės, tokios kaip Jay Gould, E. H. Harriman, James J. Hill ir Cornelius Vanderbilt, tapo vienos didžiausių šalyje.

 

Beveik tuo pačiu metu siuvimo mašina sutrumpino marškinių gamybos laiką nuo 16 iki dviejų valandų, taip gerokai sumažindama drabužių kainą. Isaac Singer mirė labai turtingas.

 

Dujų apšvietimas miestuose tapo įprastas XIX amžiaus pradžioje, tačiau žmonės, gyvenantys toliau nuo dujų gamyklų, vis tiek turėjo naudoti brangias žvakes arba banginių taukus. Banginiai buvo per daug medžiojami, o banginių taukų kainos nerimą keliančiai išaugo. Tuomet Jeilio chemikas Benjaminas Sillimanas jaunesnysis parodė, kaip žalią naftą galima frakcionuoti į įvairius skysčius, vienas iš kurių buvo žibalas – puikus apšvietimo šaltinis, daug pigesnis už banginių taukus.

 

1859 m. buvo išgręžtas pirmasis naftos gręžinys. Iki 1900 m. Rokfelerio ir Flagerio vardai tapo legendiniai, o žibalo kaina nuolat mažėjo. dėl masto ekonomijos.

 

Senovės žmonės žinojo apie plieną, tačiau didžiąją istorijos dalį jo gamyba buvo tokia brangi, kad jis buvo beveik pusbrangis metalas. 1856 m. britų inžinierius Henry Bessemeris išrado masinės plieno gamybos procesą, ir medžiaga tapo pigi. Jos naudojimas geležinkelio bėgiuose – dabar pigesnė, saugesnė ir ilgaamžiškesnė nei kaltinė geležis – labai išaugo. Plieno karkaso pastatai galėjo pakilti į dangų.

 

Žodis „dangoraižis“ pradėtas vartoti apie 1891 m., o Carnegie, Frick, Phipps ir Schwab netrukus tapo žinomi vardai.

 

1946 m. ​​pradėjo veikti pirmasis programuojamas kompiuteris „Eniac“. Jis buvo daug greitesnis ir universalesnis nei elektromechaniniai įrenginiai, kuriuos pakeitė. Jis taip pat buvo mokyklinio autobuso dydžio, turėjo daugiau nei 17 000 vakuuminių lempų ir per valandą sunaudodavo 150 kilovatų elektros energijos.

 

Nepaisant naujųjų technologijų, skaičiavimas išliko labai brangus dėl to, ką matematikai vadina skaičių tironija. Skaičiavimo galia priklauso tiek nuo mazgų skaičius ir jungčių tarp jų skaičius. Dviems mazgams reikia vieno ryšio, keturiems – šešių, šešiems – penkiolikos ir taip toliau. Kol šie ryšiai turėjo būti užmezgami iš esmės rankomis, kompiuteriai buvo skirti tik vyriausybėms ir didelėms įmonėms, o juos aptarnavo vyrai baltais chalatais.

 

Mikroprocesorius, kompiuteris ant silicio lusto, rinkoje pasirodė 1971 m. „Texas Instruments“ ir „Intel“ dėka. Duomenų saugojimo, paieškos ir manipuliavimo kaina ėmė mažėti. Tai buvo svarbiausia technologija nuo tada, kai garo variklis atpigino energiją.

 

Steve'as Jobsas ir Steve'as Wozniakas netrukus įkūrė „Apple“ ir sukūrė pirmąjį masinės rinkos asmeninį kompiuterį, pasiekusį vartotojus. „Microsoft“ tiekė programinę įrangą IBM, o Billas Gatesas kurį laiką tapo turtingiausiu žmogumi pasaulyje. Šių vyrų dėka šiandien moksleiviai kuprinėse nešiojasi daugiau skaičiavimo galios, nei Pentagonas galėjo sau leisti šeštajame dešimtmetyje.

 

Samas Waltonas suprato, kad pigūs skaičiavimai leidžia labai tiksliai kontroliuoti atsargas. Tai, kartu su didele didmenine perkamąja galia, leido mažinti kainas klientams. Šiandien „Walmart“ dirba 1,6 mln. JAV darbuotojų.

 

Kai asmeninis kompiuteris buvo sujungtas su internetu, pasaulis vos per porą dešimtmečių iš esmės pasikeitė. Jeffas Bezosas pamatė, kaip naujoji technologija gali vėl sukelti revoliuciją mažmeninėje prekyboje. Šiandien „Amazon“ dirba 1,1 mln. amerikiečių darbuotojų, tai yra antras pagal dydį skaičius po „Walmart“. Jos klientų bazė Amerikoje yra apie 255 mln., tai yra apie 75 % šalies gyventojų.

 

Pastaraisiais metais Elono Musko „SpaceX“ labai sumažino kosmoso naudojimo išlaidas dėl daugkartinio naudojimo raketos. Dėl šios inovacijos galime tikėtis didesnių turtų – ir pigesnių prekių bei paslaugų.

 

Dirbtinis intelektas iš esmės keičia skaitmeninę visatą, žadėdamas vis didesnę skaičiavimo galią.

 

Visas šis turto kūrimas galiausiai yra kapitalo formavimas. Milijardieriai nelaiko savo turto užrakinto Skrudžo Makdako stiliaus pinigų dėžėse. Jie investuoja jį į vis daugiau turtą kuriančias įmones.

 

Kapitalas ir darbas yra du pagrindiniai ekonomikos ištekliai. Daugelis kairiųjų, nesugebėdami atskirti turto kaupimo nuo turto kūrimo, nori smarkiai apmokestinti turtą, o tai sumažintų ekonomikos augimui reikalingą kapitalą. Jei kada nors buvo puikus ideologijos pavyzdys, kai žmonės nemato realybės, tai būtent jis.

 

---

 

Ponas Gordonas yra knygos „Turto imperija: epinė Amerikos ekonominės galios istorija“ autorius.“ [1]

 

 

1. A Brief History of Wealth Creation. John Steele Gordon.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 03 Aug 2026: A17.

A Brief History of Wealth Creation

 

 

“The grandeur of the Roman Empire was built on the aggregation of wealth. Using its superior military organization, Rome conquered its neighbors, took their gold and silver and sold their populations into slavery. When the empire ran out of neighbors, the Roman economy began to falter.

 

Today America is in the midst of the greatest epoch of wealth creation the world has ever known. Our history is one of innovation, and we are all richer because of it.

 

In 1982, the first year of the Forbes 400, it took $100 million to make the list, and the wealthiest American was Daniel Keith Ludwig, worth $2 billion. In today's dollars, those figures are approximately $346 million and $6.9 billion.

 

In 2025 it took $3.8 billion to make the list, and the man at the top was Elon Musk, worth $428 billion as calculated on Sept. 1.

 

How did this rapid increase in wealth come to be? Simple: the microprocessor and the internet. Whenever a new technology greatly reduces the cost of a major input into the economy, the cost of goods and services drops and an influx of new fortunes quickly follows.

 

Before the Industrial Revolution, fortunes were based on land or trade. Energy was provided by muscle power, windmills and water wheels.

 

Then in 1781 James Watt patented a rotary steam engine that could turn a shaft and thus power a factory. Unlike water wheels, steam engines could be scaled to almost any size. The Industrial Revolution moved into high gear because energy was suddenly cheap. That reduced the price of industrial goods for everyone while increasing profit for the owners.

 

In 1826, young Benjamin Disraeli popularized the word "millionaire" to describe the new industrial barons in his novel "Vivian Grey."

 

In the early 19th century, factories were limited in size by the area to which their products could be economically delivered. Freight moved by water or it didn't move at all. When the steam engine was adapted to power locomotives, the cost of overland shipping dropped precipitously. Whereas once every town had its own cobbler, suddenly a shoe factory in, say, Worcester, Mass., could make better -- and much cheaper -- shoes for the whole country.

 

Within a few decades, railroad fortunes like those of Jay Gould, E. H. Harriman, James J. Hill and Cornelius Vanderbilt were among the largest in the country.

 

Almost simultaneously the sewing machine reduced the time needed to make a shirt from 16 hours to two, greatly reducing clothing costs. Isaac Singer died very wealthy.

 

Gaslight became common in cities in the early 19th century, but people living beyond the reach of a gasworks still had to use expensive candles or whale oil. Whales were being overhunted, and the price of whale oil rose alarmingly. Then Yale chemist Benjamin Silliman Jr. showed how crude oil could be fractionated into various liquids, one of which was kerosene, an excellent illuminant that was much cheaper than whale oil.

 

In 1859 the first oil well was drilled. By 1900 the names Rockefeller and Flager were legendary, and the price of kerosene had dropped continuously thanks to economies of scale.

 

The ancients knew about steel, but it was so expensive to produce for most of history that it was almost a semiprecious metal. In 1856 the British engineer Henry Bessemer invented a process for the mass-production of steel, and the material became cheap. Its use in railroad rails -- now cheaper, safer and longer-lasting than wrought iron -- greatly increased. Steel-framed buildings could soar to the sky.

 

The word "skyscraper" came into usage around 1891, and Carnegie, Frick, Phipps and Schwab were soon household names.

 

In 1946 the first programmable computer, Eniac, came online. It was far faster and more versatile than the electromechanical devices it replaced. It was also the size of a school bus, had more than 17,000 vacuum tubes and sucked up 150 kilowatts of electricity an hour.

 

Computing remained very expensive despite the new technology, owing to what mathematicians call the tyranny of numbers. Computing power is a function both of the number of nodes and the number of connections between them. Two nodes require one connection, four nodes need six, six need 15 and so on. As long as those connections had to be made, essentially, by hand, computers were confined to governments and big businesses, tended by men in white coats.

 

The microprocessor, a computer on a chip of silicon, came to the market in 1971, thanks to Texas Instruments and Intel. The cost of the storage, retrieval and manipulation of data began to collapse. It was the most consequential technology since the steam engine made energy cheap.

 

Steve Jobs and Steve Wozniak soon founded Apple and developed the first mass-market personal computer to reach consumers. Microsoft provided software to IBM, and Bill Gates became, for a time, the wealthiest man in the world. Thanks to these men, school kids today carry around more computing power in their backpacks than the Pentagon could have afforded in the 1950s.

 

Sam Walton understood that cheap computing made very close inventory control possible. That, along with vast wholesale purchasing power, allowed lower prices for customers. Walmart today has 1.6 million U.S. employees.

 

When the PC was wedded to the Internet, the world changed profoundly in only a couple of decades. Jeff Bezos saw how the new technology could revolutionize retailing again. Amazon today has 1.1 million American employees, second only to Walmart. Its American customer base is about 255 million, about 75% of the country's population.

 

In recent years, Elon Musk's SpaceX has greatly reduced the cost of using outer space, thanks to the reusable rocket. We can expect more fortunes -- and cheaper goods and services -- as a result of this innovation.

 

Artificial intelligence is profoundly altering the digital universe, with the promise of ever greater computing power.

 

All this wealth creation is ultimately capital formation. Billionaires don't keep their wealth locked in Scrooge McDuck-style money bins. They invest it in ever more wealth-creating enterprises.

 

Capital and labor are the two fundamental inputs into an economy. Many on the left, unable to distinguish between wealth aggregation and wealth creation, want to tax wealth heavily, which would reduce the available capital needed to make the economy grow. If there was ever a prime example of ideology blinding people to reality, this is it.

 

---

 

Mr. Gordon is author of "An Empire of Wealth: The Epic History of American Economic Power."” [1]

 

1. A Brief History of Wealth Creation. John Steele Gordon.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 03 Aug 2026: A17.

Volstrito finansininkai klysta. Kiniją valdantys, inžinieriai susigaudo geriau. Volstritas mano žinantis, kaip dirbtinis intelektas atsipirks --- Debesų kompiuterijos augimas skatina akcijų kainų kilimą ir mažina perteklinių investicijų baimes

„Investuotojai nerimavo, kaip didžiosios technologijų bendrovės atgaus visas savo DI investicijas.

 

Debesų kompiuterija vis labiau atrodo kaip atsakymas.

 

„Amazon.com“, „Microsoft“ ir „Alphabet“ priklausanti „Google“ turi debesų kompiuterijos verslą, kuris sparčiai augo DI bumo metu. Klientai, įskaitant DI laboratorijas ir dideles korporacijas, ragino iš jų nuomotis prieigą prie lustų ir skaičiavimo įrangos – tokiu mastu, kad jų galimybės ją tiekti yra labiau ribojamos nei paklausa.

 

Ir skirtingai nuo daugelio kitų būdų, kuriais įmonės siūlo gauti grąžą iš investicijų į DI – nuo ​​pokalbių robotų reklamos pardavimo iki prenumeratos prieigai prie DI modelių, debesų kompiuterijos finansinis modelis yra gana gerai suprantamas.

 

Technologijų gigantai perka arba nuomojasi pastatus ir skaičiavimo įrangą, o tada per kelerius metus nuomoja ją per savo debesų kompiuterijos operacijas, kad susigrąžintų išlaidas. Tai reikalauja daug kapitalo, bet gali būti labai pelninga: „Amazon“ debesų kompiuterijos padalinys „Amazon“ „Web Services“ ketvirtadienį pranešė apie 39 % veiklos pelno maržą antrąjį ketvirtį.

 

„Amazon“ generalinis direktorius Andy Jassy bandė pavaizduoti AWS kaip nuspėjamą ir itin sparčiai augančią bendrovę. Jis teigė, kad vidutiniškai reikia mažiau nei trejų metų, kol perkama kompiuterinė įranga atsipirks, o dauguma jos sutarčių su dirbtinio intelekto kompiuterijos klientais yra sudarytos mažiausiai penkeriems metams. Tai palieka daug galimybių „Amazon“.

 

„Gautos pajamos, laisvas pinigų srautas ir investuoto kapitalo grąža yra labai patrauklios“, – sakė jis.

 

Šiuo metu, kai „Amazon“ išgyvena dideles išlaidas, tai taip pat reiškia, kad bendrovės laisvas pinigų srautas yra neigiamas. Pastaraisiais mėnesiais rinkos buvo alergiškos pinigų nutekėjimui, nes nerimaujama dėl didelių „hipermarketų“ investicijų grąžos.

 

Tačiau investuotojai pastaruoju metu, regis, priartėja prie nuomonės, kad didžiųjų technologijų bendrovių išlaidos dirbtiniam intelektui gali būti prasmingos – jei tik yra debesų kompiuterijos verslas, kuris gali gauti naudos.

 

„Amazon“ akcijų kaina penktadienį šoktelėjo po to, kai bendrovė sužavėjo Volstritą 37 % ketvirčio pajamų augimu. AWS gerokai viršijo maždaug 31 % analitikų prognozuojamą rodiklį. „Microsoft“ akcijų kaina taip pat smarkiai pakilo po to, kai trečiadienį paskelbtuose rezultatuose buvo užfiksuotas geresnis nei tikėtasi 43 % pajamų padidėjimas iš jos „Azure“ debesų kompiuterijos padalinio. Nuo ataskaitų pateikimo abiejų bendrovių rinkos vertė kartu padidėjo apie 950 mlrd. USD.

 

„Google“ patronuojančiosios bendrovės „Alphabet“ akcijų kaina praėjusią savaitę krito po to, kai ji padidino metų kapitalo išlaidas, tačiau 82 % debesų kompiuterijos padalinio pajamų augimas nuo to laiko sumažino šiuos nuostolius. Praėjusią savaitę akcijų kaina pakilo apie 10 %, t. y. daugiau nei atsigavo po ankstesnių nuostolių.

 

DI yra bene svarbiausias debesų kompiuterijos augimo variklis; įmonės ir DI kūrėjai nori didesnės skaičiavimo galios, o ją lengviausia ir dažnai greičiausia išsinuomoti debesyje. Didelės apimties sandoriai su dideliais klientais taip pat padeda didinti pajamas ir atsilikimus, pavyzdžiui, daugiau nei 100 mlrd. USD vertės 10 metų sutartis, kurią AWS pasirašė su „Anthropic“ balandžio mėnesį.

 

Tačiau taip pat yra pokytis, vykęs dar prieš DI bumą, kuris tyliai tęsiasi. Įmonės perkelia daugiau savo skaičiavimo darbų į debesijos ir naudojant mažiau savo įrangos. Birželio mėnesį „Piper Sandler“ atlikta IT vadovų apklausa parodė, kad jie tikisi šiais metais padidinti išlaidas maždaug 5 %. Dauguma planavo padidinti išlaidas debesijos kompiuterijai, o palyginti nedaugelis planuoja išleisti daugiau savo kompiuterinei įrangai.

 

Atsižvelgiant į šias dvejopas tendencijas, šiek tiek lengviau suprasti, kodėl Jassy ketvirtadienį teigė, kad AWS galiausiai galėtų išaugti į verslą, kurio metinės pajamos siektų 1 trilijoną dolerių, kad ir koks keistas šis skaičius šiuo metu gali atrodyti. Analitikai tikisi, kad AWS pajamos šiais metais išaugs iki maždaug 170 milijardų dolerių, remiantis „FactSet“ duomenimis.

 

Kiti taip pat nori gauti didelę šio augančio pyrago dalį. „Microsoft“ ir „Google“ debesijos verslas jau kurį laiką auga sparčiau nei „Amazon“, todėl kelia realią grėsmę AWS dominavimui pramonėje, kurią ji praktiškai sukūrė prieš du dešimtmečius. Jei jų augimas išliks didesnis nei AWS, nesunku numatyti, kad iki dešimtmečio pabaigos jie pralenks savo didesnį konkurentą.

 

Žinoma, nė vienas iš šių verslų nebūtų sėkmingas, jei sprogtų dirbtinio intelekto burbulas.  Jei „Anthropic“, „OpenAI“ ir kiti dideli dirbtinio intelekto skaičiavimo galios pirkėjai strigtų, didelės sutartys, greičiausiai, būtų perdirbamos, o užsakymų krūvis sumažėtų. Tačiau debesų kompiuterijos milžinams yra tam tikras atokvėpis: bent jau jie galėtų grįžti prie patikrinto verslo modelio, kuris juos išlaikė iki dirbtinio intelekto atsiradimo.

 

Tai daugiau nei galima pasakyti apie kitus dirbtinio intelekto žaidėjus, neturinčius debesų kompiuterijos verslo, galbūt labiausiai apie „Meta Platforms“. Socialinės žiniasklaidos milžinės akcijų kaina sumažėjo apie 5 %, nes trečiadienį paskelbtose pajamose buvo šiek tiek padidėjęs 2026 m. kapitalo išlaidų diapazono vidurio taškas.

 

Generalinis direktorius Markas Zuckerbergas trečiadienį pareiškė, kad „Meta“ svarsto galimybę pradėti debesų kompiuterijos verslą, savo verslą, tačiau jis pradėtų gerokai atsilikdamas nuo trijų pramonės gigantų.

 

Atskirdamas dirbtinio intelekto laimėtojus nuo pralaimėtojų, Volstritas pasirinko pagrindinį išskirtinumą.“ [1]

 

Ar dirbtinio intelekto (DI) naudojimas kažkieno debesyje ir modeliuose padidina komercinių paslapčių praradimo tikimybę?

 

Taip, DI naudojimas trečiosios šalies debesyje ir išoriniuose modeliuose padidina komercinių paslapčių praradimo riziką. Taip nutinka dėl duomenų įkėlimo raginimuose, tiekėjų mokymo politikos ir silpnos teisinės saugomų duomenų kontrolės.

 

Pagrindiniai rizikos veiksniai

• Duomenų įsisavinimas: įvestis, kodas arba strateginis tekstas, siunčiamas per raginimus, gali būti išsaugoti išorinių tiekėjų.

• Modelių mokymas: standartiniai arba vartotojams skirti debesijos įrankiai gali naudoti vartotojo įvestis, kad apmokytų būsimas viešas savo modelių versijas.

• Teisinis atsisakymas: pagal komercinių paslapčių įstatymus, savanoriškas konfidencialios informacijos dalijimasis su nevaldoma trečiosios šalies platforma gali sunaikinti reikiamą teisinį „slaptumo“ statusą.

 

Būdai sumažinti riziką

• Įmonės sutartys: naudokite mokamus įmonės lygius, kurie aiškiai draudžia tiekėjams naudoti klientų duomenis mokymui.

• Nulinio saugojimo politika: rinkitės debesijos parinktis su griežtomis duomenų ištrynimo ir nulinio saugojimo garantijomis.

• Savarankiškas talpinimas: vykdykite atvirojo svorio modelius vietinėje arba specialioje privačioje infrastruktūroje, kad užtikrintumėte maksimalų saugumą.

 

Štai kodėl Kinija pereina prie atvirų svorių su dirbtiniu intelektu (DI). Jį būtų galima naudoti mūsų pačių serveriuose, tobulinti, naudojant mūsų pačių komercines paslaptis ir pritaikyti realiame darbe realiose įmonėse, o ne tik pokalbiams apie meilę. Atvirų svorių išvengti nėra galimybės.

 

Atvirų svorių DI modeliai siūlo pagrindinius privalumus, įskaitant vietinį valdymą, duomenų privatumą ir pritaikymą.

 

Atvirų svorių DI privalumai

 

• Vietinis talpinimas: paleiskite modelius privačiuose serveriuose nesiunčiant duomenų išorinėms įmonėms.

 

• Individualus mokymas: patobulinkite modelį naudodami savo privačius verslo duomenis ir komercines paslaptis.

 

• Realus darbas: kurkite specializuotus įrankius realiems darbams, o ne tik bendriems pokalbiams.

 

 

1. Wall Street Thinks It Knows How AI Will Pay Off --- Growth in cloud computing is driving share-price rallies and allaying fears of overinvestment. Fitch, Asa.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 03 Aug 2026: B9.