Kas yra dirbtinio intelekto atvirieji svoriai?

„Neuroninį tinklą sudaro didžiulis skaičių rinkinys – milijardai ar trilijonai koeficientų, kurie lemia, kaip modelis apdoroja informaciją ir generuoja atsaką. Šie koeficientai vadinami „svoriais“.

 

Svoris nurodo konkretaus įvesties signalo svarbą sprendimų priėmimo procese.

 

Pavyzdžiui, jei neuroniniam tinklui reikia atskirti katę nuo šuns, svoris gali signalizuoti: „dėmesys ausų formai“ (didelis svoris) arba „uodegos ilgis nėra labai svarbus“ (mažesnis svoris).

 

Šie svoriai yra neuroninio tinklo „širdis“. Todėl svarbu, ar jie lieka uždaryti (negalima atsisiųsti), ar atviri (galima atsisiųsti ir toliau modifikuoti).

 

„Su uždarais svoriais failas lieka kūrėjui. Vartotojai siunčia užklausas per svetainę arba API ir gauna atsakymą, tačiau negali perimti paties modelio. Taip veikia GPT, Claude ir Gemini.

 

Su atvirais svoriais failą galima atsisiųsti, paleisti savo aparatinėje įrangoje, tiksliai suderinti, naudojant savo slaptus duomenis, ir integruoti į produktą, toliau naudojant modelį nemokamai.

 

„Qwen“, „DeepSeek“, GLM ir Kimi yra paskirstyti tokiu būdu.

 

Atvirus svorius iš tiesų sunkiau kontroliuoti. Tačiau uždari modeliai taip pat gali išslysti iš vienintelio operatoriaus kontrolės.

 

Pavyzdžiui, pastarųjų savaičių garsus kibernetinis incidentas nebuvo susijęs su atviru modeliu. Būtent uždari „OpenAI“ modeliai „ExploitGym“ testo metu iš testavimo aplinkos išlaužė uždarus modelius, gavo prieigą prie interneto, įsilaužė į „Hugging Face“ infrastruktūrą ir bandė pavogti užduočių sprendimus. Kitaip tariant, vieno kontroliuojančio tiekėjo buvimas savaime negarantuoja kontrolės ar saugumo.

 

 

Kitas svarbus veiksnys yra tai, kad atsisiuntus atvirą modelį, jis visam laikui lieka vartotojui.

 

 

Naudojant uždarą paslaugą, galima aptikti masinį kenkėjiško kodo generavimą ir blokuoti paskyras. Tačiau niekas nežino, kas nutinka modeliui, veikiančiam kažkieno kito serveryje.“

 

What Are AI Open Weights?

 

"A neural network consists of a vast set of numbers—billions or trillions of coefficients that determine how the model processes information and generates a response. These coefficients are known as 'weights.'

 

A weight indicates the importance of a specific input signal in the decision-making process.

 

 

For instance, if a neural network needs to distinguish between a cat and a dog, a weight might signal: 'focus on the shape of the ears' (high weight) or 'tail length is not very important' (lower weight).

 

These weights are the 'heart' of the neural network. Therefore, it matters whether they remain closed (unavailable for download) or open (available for download and further modification).

 

'With closed weights, the file remains with the developer. Users send requests via a website or API and receive a response, but they cannot take possession of the model itself. This is how GPT, Claude, and Gemini operate.

 

With open weights, the file can be downloaded, run on one's own hardware, fine-tuned, applying your own trade secrets, and integrated into a product, using the model for free.

 

Qwen, DeepSeek, GLM, and Kimi are distributed this way.

 

Open weights are indeed harder to control. However, closed models can also slip out of the control of their sole operator.

 

For example, the most high-profile cyber incident of recent weeks did not involve an open model. It was OpenAI’s closed models that, during the ExploitGym test, broke out of the testing environment, gained internet access, breached Hugging Face’s infrastructure, and attempted to steal the solutions to the tasks. In other words, having a single controlling provider does not, in itself, guarantee control or security.

 

Another important factor is that once an open-weight model is downloaded, it remains with the user permanently.

 

With a closed service, it is possible to detect the mass generation of malicious code and block accounts. However, no one knows what happens to a model running on someone else's server."

 

Dirbtinio intelekto bendrovės mėgsta dujas, tad gręžk, mažute, gręžk. Be pigių rusiškų dujų ES nebus pažangios, dirbtinio intelekto pagrindu veikiančios, ekonomikos. Mus gali išgelbėti tik Vokietijos AfD, žadanti, kad rusiškos dujos sugrįš.

 

Didelės energijos kainos ir riboti tinklo pajėgumai varžo Europos dirbtinio intelekto sektorių, tačiau priklausomybės nuo rusiškų dujų atgaivinimas yra atmetamas pagrindinės ES politikos, kuri pamažu artėja prie tualeto skylės. Diskusijose aptariami dideli energijos poreikiai, alternatyvūs JAV ir atsinaujinantys tiekimo šaltiniai bei politinis susiskaldymas dėl Alternatyvos Vokietijai (AfD).

Energetikos ir dirbtinio intelekto iššūkiai Europoje

• Didelės energijos kainos: Europos elektros energijos ir dujų kainos išlieka gerokai didesnės, nei Jungtinėse Valstijose ir Kinijoje, todėl regioniniai duomenų centrai atsiduria konkurenciniu požiūriu nepalankioje padėtyje.

• Tinklo kliūtys: Naujos didelio masto dirbtinio intelekto infrastruktūros prijungimas prie perpildytų Europos elektros tinklų gali užtrukti iki dešimtmečio, todėl kai kurie technologijų operatoriai verčiami ieškoti autonominių sprendimų.

• Politikos kryptis: Europos Sąjunga iki 2027 m. pabaigos įgyvendina teisinį laipsnišką rusiškų dujų importo draudimą, pirmenybę teikdama perėjimui prie atsinaujinančių energijos šaltinių, branduolinės energijos ir suskystintų gamtinių dujų (SGD) partnerystės. Atsinaujinantys energijos šaltiniai nėra pakankamai stabilūs, branduolinė energija ir SGD yra per brangios. Pabuskite ir užuoskite kavos kvapą.

 

Politinė diskusija dėl Rusijos energijos

• AfD pozicija: Partijos bendrapirmininkė Alice Weidel teigė, kad Vokietijos pramonės sėkmė priklausė nuo pigios Rusijos energijos, ir pažadėjo panaikinti sankcijas bei energijos boikotą, kad sumažintų išlaidas.

• Pagrindinė opozicija: Kiti Vokietijos ir ES politiniai veikėjai tvirtina, kad grįžimas prie Rusijos energijos priklausomybės sukuria pavojingą geopolitinį pažeidžiamumą, ir tvirtina, kad blokas nepakeis savo kurso dėl „energetinės nepriklausomybės“, bent jau tol, kol šie veikėjai nebus priversti pasitraukti per rinkimus. Rinkimai yra svarbūs, ir ES rinkimai - taip pat.

 

Net Amerika tam siekia daugiau dujų:

 

„Aš palaikau Marko Zuckerbergo pasisakymą už dirbtinį intelektą („DI ateitis skirta visiems“, liepos 29 d. straipsnis). Tačiau yra energijos dilema: nors man atrodo, kad duomenų centrai yra sparčiausiai augantys gamtinių dujų vartotojai elektros energijos gamybai, hiperskalės gamintojai, kiek žinau, nedaro nieko, kad padidintų gamtinių dujų tiekimą.

 

Energetikos departamentas apskaičiavo, kad iki 2028 m. duomenų centrų energijos poreikis padidės iki 580 teravatvalandžių. Tai atitinka maždaug 26 kartus daugiau energijos, nei per metus pagamina didžiulė Pietų Teksaso atominė elektrinė Bay City mieste, arba, mano skaičiavimais, apie 10 milijardų kubinių pėdų gamtinių dujų per dieną.

 

„Meta“ milžiniškas „Hyperion“ duomenų centras Luizianoje turės 10 įmonės finansuojamų gamtinių dujų elektrinių, kurios generuos 7,5 gigavatų elektros energijos ir kasdien suvartos daugiau nei milijardą kubinių pėdų dujų.

 

Priešingai, „Hyperion“ „firminė“ saulės energijos gamyba generuos tik iki iki 2,5 GW, tikėtina, tiekiant 575 megavatus, remiantis Energetikos departamento saulės energijos konversijos koeficientu. Tai yra žaliosios dorybės signalo projektas – ne reikšmingas energijos šaltinis DI.

 

„Meta“ priklausomybė nuo gamtinių dujų nėra unikali. Hipermaskuotojai perka gamtinėmis dujomis varomas „General Electric“ turbinas ir „Caterpillar“ generatorius dideliu greičiu. GE turbinos dabar išparduodamos iki 2029 m. Net reaktyvinių variklių gamintojai pertvarko įrangą, kad galėtų gaminti dujomis varomus generatorius DI, kaip pranešė „Journal“.

 

Elektros energijos gamybos „už skaitiklio“ – kai DI įmonės pačios gamina elektrą vietoje, o ne perka iš elektros tinklo – neapsaugos vartotojų nuo didėjančios duomenų centrų gamtinių dujų paklausos.

 

Net jei jos savo nuosavybėje turi generatorių, šios įmonės vis tiek konkuruos su mano vietos komunalinių paslaugų įmone dėl gamtinių dujų, kurias jos naudoja, didindamos elektros energijos ir šildymo išlaidas.

 

Mandagiai paprašau pono Zuckerbergo ir kitų hipermaskuotojų pradėti gręžti savo gamtinių dujų gręžinius. Gręžkite, mažute, gręžkite.

 

William D. DeMis

 

Saipresas, Teksasas

 

Ponas DeMisas 2016–2017 m. buvo vyresnysis viceprezidentas ir vyriausiasis geologas „Goldman Sachs“ ir vadovauja „Rochelle Court, LLC“. [1]

 

 

1. AI Companies Like Gas, So Drill, Baby, Drill. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 04 Aug 2026: A14.  

 

AI Companies Like Gas, So Drill, Baby, Drill. Without Cheap Russian Gas There Will Be No Advanced AI Based Economy in EU. Only German AfD, Promising That Russian Gas Is Coming Back, Can Save Us

High energy costs and limited grid capacity constrain Europe's artificial intelligence sector, but reviving dependency on Russian gas is rejected by mainstream EU policy that is slowly going downstream to the toilet. The debate involves high power demands, alternative US and renewable supplies, and political division over the Alternative for Germany (AfD).

Energy and AI Challenges in Europe

•           High Power Costs: European electricity and gas prices remain significantly higher than in the United States and China, putting regional data centers at a competitive disadvantage.

•           Grid Bottlenecks: Connecting new large-scale AI infrastructure to congested European power grids can take up to a decade, prompting some tech operators to look for off-grid solutions.

•           Policy Direction: The European Union is implementing a legal phased ban on Russian gas imports by late 2027, favoring a transition to renewables, nuclear power, and liquefied natural gas (LNG) partnerships. Renewables are not enough stable, nuclear and LNG are too expensive. Wake up and smell the coffee.

The Political Debate Over Russian Energy

•           The AfD Position: Party co-leader Alice Weidel has argued that the industrial success of Germany relied on cheap Russian energy and vowed to overturn the sanctions and energy boycott to lower costs.

•           Mainstream Opposition: Other German and EU political figures contend that returning to Russian energy reliance creates dangerous geopolitical vulnerability and maintain that the bloc will not reverse its course on “energy independence”, at least before these figures are forced out during elections. Elections do matter, even in EU.

 

Even America is seeking more gas for this:

 

“I support Mark Zuckerberg's advocacy for artificial intelligence ("The AI Future Is for Everyone," op-ed, July 29). But there's a power conundrum: Though data centers appear to me to be the fastest growing consumers of natural gas for electricity generation, hyperscalers aren't doing anything I'm aware of to increase natural-gas supply.

 

The Energy Department estimates that power demand for data centers will increase by up to 580 terawatt-hours by 2028. This is equivalent to roughly 26 times as much power as the massive South Texas nuclear plant in Bay City generates in a year, or about 10 billion cubic feet of natural gas per day by my math.

 

Meta's behemoth Hyperion data center in Louisiana will have 10 company-funded natural-gas power plants, which will generate 7.5 gigawatts of electricity, and consume over a billion cubic feet of gas daily.

 

Hyperion's "nameplate" solar power generation, by contrast, will only generate up to 2.5 GW, likely delivering 575 megawatts, according to the Energy Department's conversion factor for solar. It is a green virtue-signal project -- not a meaningful power source for AI.

 

Meta's reliance on natural gas isn't unique. Hyperscalers are buying natural-gas-powered General Electric turbines and Caterpillar generators at a torrid rate. GE turbines are now sold out through 2029. Even jet engine makers are retooling to make gas-powered generators for AI, as the Journal has reported.

 

Putting electricity generation "behind the meter" -- when AI companies generate their own electricity on site rather than buying off the power grid -- won't protect consumers from data centers' increasing demand for natural gas.

 

Even if they have a generator on their property, these companies will still compete with my local utility for the natural gas it runs on, driving up electricity and heating costs.

 

I politely ask Mr. Zuckerberg and the other hyperscalers to start drilling their own natural-gas wells. Drill, baby, drill.

 

William D. DeMis

 

Cypress, Texas

 

Mr. DeMis was senior vice president and chief geologist at Goldman Sachs from 2016-17 and runs Rochelle Court, LLC.” [1]

 

1. AI Companies Like Gas, So Drill, Baby, Drill. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 04 Aug 2026: A14.  

Kada įjungti pokalbių robotą, kad diagnozuotumėte automobilio problemas --- Dirbtinio intelekto naudojimas mechaniko kainos patikrinimui gali suteikti gilesnių įžvalgų, tačiau automobilių specialistai ragina būti atsargiems

„Degančio plastiko dvokas trenkė Vicky Vivaldi į veidą. Jos „Ford F-150“ oro kondicionierius sugedo – tai gana didelė problema per Orlando liepos lenktynes.

 

„Aš galvojau: negaliu būti Floridoje ir mėgautis 108 laipsnių karščiu ir neturėti oro kondicionieriaus savo sunkvežimyje“, – sako Vivaldi, studijuojanti gyvūnų mokslą Floridos universitete. „Aš mirsiu.“

 

„Ford“ atstovybėje jos laukė dar skaudesnė staigmena: 5100 USD kainos pasiūlymas. Aptarnavimo agentas pasakė Vivaldi, kad jai reikės visiškai naujos oro kondicionavimo sistemos.

 

Vivaldi anksčiau atliko tam tikrą tyrimą ir tikėjosi sumokėti beveik 2000 USD. Ji įkėlė kainos pasiūlymą į „ChatGPT“, kuris jai pasakė, kad jis greičiausiai yra per didelis. Rekomenduojama susisiekti su „Ford“ klientų aptarnavimo tarnyba ir pasiteirauti apie trūkumą, kuris gali būti padengtas.

 

Gamintojas sumažino vietinio pardavėjo mokesčius ir beveik perpus sumažino sąskaitą.

 

Visi esame tai patyrę: einate tvarkyti automobilio, o mechanikas ar agentas sako, kad jums reikia brangaus remonto. Tačiau negalite pasakyti, ar tai tikras remontas, ar nereikalingas papildomas pasiūlymas. Kai kurie vairuotojai dabar konsultuojasi su dirbtiniu intelektu, kad patikrintų kainas, diagnozuotų problemas ir netgi padėtų atlikti pagrindinius remonto darbus.

 

Mechanikai turi prieštaringas nuomones apie šį išorės konsultantą. Kai pokalbių roboto patarimas patvirtina ir paaiškina jų diagnozę, jie jį sveikina. Kai jis virsta haliucinacijomis ir dezinformacija, tai trukdo, sako jie.

 

ChatGPT, automobilių gydytoja

 

Alexis Burris Duncan prarado pasitikėjimą profesionalais, kai jie vos nesugadino jos automobilio. Fort Veino, Indianos valstijos, gyventoja prieš kelerius metus nuvežė savo 2014 m. „Dodge Journey“ pas mechaniką ir išvažiavo su nesubalansuotomis padangomis. Jos automobilis drebėjo visą kelionę iki Indianapolio.

 

Taigi, kai neseniai nustojo veikti jos 2021 m. „Mazda“ oro kondicionierius, ji sako, kad pirmoji mintis buvo: „Įdomu, ar galiu tai padaryti pati.“ Burris Duncan, 34 metų moteris ką tik neteko darbo ir negalėjo sau leisti profesionalios apžiūros.

 

Ji nurodė „ChatGPT“ elgtis kaip mechanikui. Po trisdešimties minučių ji keitė automobilio nešvarų oro filtrą. Po to ji pakeitė ventiliatoriaus variklį.

 

Visas procesas kainavo mažiau nei 200 USD – daug mažiau nei profesionali diagnostika ir remontas, sako ji.

 

Burris Duncan naudosis dirbtiniu intelektu lengvam remontui, tačiau ji nėra pasirengusi keisti stabdžių ar taisyti variklio.

 

„Yra dalykų, kuriuos mechanikai tiesiog privalo atlikti“, – sako ji.

 

Kai kurie mechanikai dirbtinį intelektą laiko pasitikėjimo kūrėju. „Underdog Automotive“, mobiliojo remonto įmonės, aptarnaujančios Dalaso ir Fort Vorto regioną, technikai skatina klientus atlikti diagnostiką ir remonto kainas per pokalbių robotus.

 

„DI tikrai gerai tikrina faktus“, – sako Palmer Dababneh, viena iš „Underdog“ bendrasavininkių. „Taigi negalime meluoti savo klientams ar bandyti jums pasiūlyti kažką įdomaus.“

 

Ši praktika išugdė patenkintus klientus, kas sukuria daugiau pardavimų, sako Dababneh. Tai taip pat apsaugo mechanikus nuo būtinybės ginčytis dėl siūlomo remonto.

 

 

Įspėjimas atokioje vietovėje

 

 

Tačiau specialistų vengimas gali sukelti pinigų švaistymo spiralę, sako Richardas Fasulo, technikas iš Vapingers Folso, Niujorko valstijoje, kuris socialiniuose tinkluose žinomas kaip „Check Engine Chuck“.

 

 

Fasulo sako, kad dažnai girdi iš sekėjų, kurie pakeitė netinkamas savo automobilių dalis, pasinaudoję klaidingais pokalbių roboto patarimais. „Dažniausiai tai būna brangiau, nei jei klientas tiesiog būtų nuvežęs automobilį į patikimą vietą, sumokėjęs už diagnostiką, sumokėjęs už remontą“, – sako jis apie tuos neinformuotus „pasidaryk pats“ meistrus, pridurdamas, kad jei kas nors nepavyksta, atsakomybė tenka dirbtuvėms.

 

 

Sienna Mallon praėjusiais metais viena važiavo atokioje Australijos atokios vietovės dalyje savo 2016 m. „Toyota Land Cruiser 79 Series“, kai prietaisų skydelyje užsidegė lemputė, rodanti „degalų gedimą“. 29 metų sunkvežimio vairuotoja ir socialinių tinklų nuomonės formuotoja sustojo ir pasinaudojo savo „Starlink“ interneto ryšiu, kad pasikonsultuokite su „ChatGPT“.

 

Manydama, kad problema buvo vanduo degalų bake, Mallon paprašė roboto remonto instrukcijų. Ji nuėmė, pripildė ir atstatė degalų filtrą. Kitą rytą ji vėl važiavo, kai įspėjimas vėl pasirodė. Ji vėl sustabdė transporto priemonę.

 

Šį kartą ji kreipėsi į žmogų: savo brolį. Per „FaceTime“ jis nustatė, kad problema iš tikrųjų buvo užsikimšęs filtras. Mallon pavyko nuvykti į kitą miestą ir rasti pakaitalą.

 

Nors nereikalingas remontas nesugadino jos sunkvežimio, kiti pokalbių roboto patarimai galėjo tai padaryti. „Nedarykite nieko, ko nežinote, kaip atšaukti, prieš tai nepasitarę su kitu asmeniu“, – sako Mallon.

 

Kaip naudoti dirbtinį intelektą

 

Aptarnavimo technikai pataria, jei ketinate konsultuotis su pokalbių robotu, atminkite šiuos patarimus:

 

-- Būkite detalūs. „Išsamiai paaiškinkite“ problemą savo pokalbių robotui. Užuot sakę „keistas variklio triukšmas“, aprašykite visas smulkias detales ir nurodykite transporto priemonės markę, modelį ir pagaminimo metus. Dirbtinio intelekto įvedimas į jūsų automobilio VIN gali padėti jums gauti tikslesnį sprendimą. diagnozė.

 

-- Patikrinkite dirbtinio intelekto patarimus nepriklausomai. Pokalbių robotai gali užtikrintai pateikti klaidingus pasiūlymus, pagrįstus nepakankama informacija. Visada patikrinkite rezultatus su patikima trečiąja šalimi arba netgi nuveskite ją pas savo mechaniką, sako Chrisas Craigas, automobilių konsultantas, įsikūręs netoli Myrtle Beach, Pietų Karolinoje.

 

-- Kilus abejonių, nedarykite to patys. Stabdžių kaladėlių – ar net alyvos bei transmisijos skysčio – keitimas gali sukelti netvarką, kurią būtų buvę pigiau ir lengviau atlikti, jei būtumėte palikę profesionalams.“ [1]

 

1. When to Crank Up the Chatbot To Diagnose Your Car Problems --- Using AI to check a mechanic's quote can give deeper insights, but automotive pros urge caution. Kaufman, Natalie.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 04 Aug 2026: A9.