„Jacky Liangas gyvena ateityje.
Dirbtinio intelekto (AI) inžinierius iš Filadelfijos jis naudoja generatyvųjį AI darbe ir asmeniniame gyvenime „kiek įmanoma“.
Įrankiai, kuriuos jis naudoja – ieškoti dalykų prastovos metu, ieškoti darbo, atnaujinti savo gyvenimo aprašymą ar rašyti tinklaraščio įrašus – gerokai viršija pirmosios kartos dirbtinį intelektą, kuris jau yra įtrauktas į mūsų kasdienį gyvenimą, socialinės žiniasklaidos sklaidos kanalus, sistemas, kad sugauti kreditinių kortelių sukčiavimą ir atpažinti veidus mūsų nuotraukose. Įrankiai, kuriais remiasi Liang, yra visi naujos kartos generuojantys AI, tokie, kaip OpenAI ChatGPT, Google Bard, Anthropic Claude ir Inflection Pi.
Netrukus dauguma iš mūsų naudos tokius įrankius, net jei netiesiogiai, nebent norėtume rizikuoti atsilikti. Susidursime su vis didesniu skaičiumi pranešimų, sugeneruotų, naudojant AI pagalbą, su jų indėliu parengtais planais ir net produktais, kuriuos jie padėjo įkvėpti. Produktyvumą didinanti technologija linkusi pagerinti mūsų produkciją arba padaryti ją gausesnę, verčia žmones keisti darbo būdą, bet nesumažina darbo valandų. Tai reiškia, kad atotrūkis tarp tų, kurie naudoja dirbtinį intelektą produktyvumui, ir visų kitų, gali išaugti į bedugnę, nes mes kovojame su vis daugiau dalykų, kuriuos sukuria žmogaus protas ir naujos mašinų pagalbos rūšys.
Neseniai technologijų ir konsultacijų įmonės „Capgemini“ atlikta pasaulinė apklausa, kurioje dalyvavo 10 000 žmonių, parodė, kad žmonės, kurie naudojo generatyvius AI įrankius pagrindinėms užduotims, pvz., informacijos paieškai ir apibendrinimui, buvo jais labai patenkinti. Kol kas generatyvūs AI įrankiai, galintys padidinti žmonių produktyvumą, reikalauja ankstyvo naudotojo mąstymo, nes daugelis šių įrankių tiekėjai vis dar nežinomi, o jų naudojimas, siekiant geriausio rezultato, tebėra neįprastas įgūdis.
Tačiau neseniai JAV technologijų pramonės gigantai aiškiai pasakė, kad planuoja panaudoti generatyvaus AI galimybes į įrankius, kuriuos dauguma iš mūsų naudoja kasdien, kur jų bus beveik neįmanoma išvengti.
Vos per pastarąsias dvi savaites „Microsoft“ paskelbė apie gilią generuojamųjų AI įrankių integraciją sistemoje „Windows 11“; „Google“ įdiegė „Bard“ generuojamojo AI pakeitimus, leidžiančius naudoti visus jūsų dokumentus, el. laiškus ir kalendoriaus elementus, kaip pašarą; „Amazon“ pristatė naujos kartos generuojamąsias AI galimybes savo „Alexa“ išmaniajam asistentui, todėl jis turėtų būti linksmesnis ir lankstesnis; ir „Meta“ paskelbė, kad „Instagram“, „WhatsApp“ ir „Facebook“ sukurs pokalbiais pagrįstą asistentą, taip pat daugybę kitų pokalbių robotų, pagrįstų įžymybėmis.
Netgi „Apple“, kuri dar nepaskelbė apie savo tekstu pagrįstą generuojamąjį AI, tačiau jį kuria, praėjusią savaitę išleido naują „iPhone“ pritaikymo neįgaliesiems funkciją, kuri naudoja kitokią generuojamojo AI formą, kad būtų galima klonuoti vartotojo balsą.
Staigus generatyvinių AI įrankių prieinamumas ir paplitimas negarantuoja, kad jie bus naudojami. Ir tai labai pirmosios kartos technologijos, kupinos varginančių apribojimų. Tačiau jei naudos, kurią ankstyvieji įsisavintojai jau gauna iš jų, yra koks nors požymis, netrukus bus priimta masė.
Kadangi vis daugiau žmonių naudoja dirbtinį intelektą, kad padėtų jiems greičiau generuoti rašytinę ir vaizdinę komunikaciją, to turinio apimtis, greičiausiai, padidės. Tai gali reikšti, kad dirbtinis intelektas taip pat bus reikalingas, norint reaguoti į šį informacijos padidėjimą – geresnių jos filtrų pavidalu, taip pat naudojant AI, padedantį generuoti atsakymus į jį.
Tie, kurie nepasirenka dirbtinio intelekto, kad padėtų apibendrinti kitų ataskaitas (greičiausiai sugeneruotas, naudojant AI), atsakyti į el. laiškus (taip pat) ar prisitaikyti prie naujų verslo procesų (taip pat sukurtų naudojant AI), rizikuoja paskęsti ryšių gaisrinės žarnos sraute ir padidėjusiame sudėtingumo lygyje.
Kitas būdas, kuriame būtų neįmanoma išvengti generuojančio dirbtinio intelekto: tapus numatytąja informacijos, gaunamos iš interneto ir įmonėse, sąsaja. Jau dabar vienas iš dalykų, kuriuos kalbomis pagrįstos generacinės AI sistemos puikiai išmano, yra paieška ir apibendrinimas.
Viena galima AI naudojimo kliūtis tokiu būdu: jis dažnai sugalvoja dalykų, o tai būdinga jo veikimui ir gali būti neišvengiama. Tai šiek tiek sumažina jo vertę, nes tai reiškia, kad negalime tiesiog perduoti užduočių AI, o visas jo darbas turi būti patikrintas. Tačiau dirbtinis intelektas vis dar gana gerai atlieka daugybę įprastų užduočių, pvz., dažnai naudojamo kodo ar teksto rašymą, ir gali sutaupyti naudotojų laiko, paversdamas juos redaktoriais, o ne turinio kūrėjais.
Šis talentas padaryti informaciją labiau prieinamą ir lengviau ją paversti kitokio pobūdžio informacija yra akivaizdus naujojoje „Google“ Bard versijoje, vadinamoje plėtiniais.
Leidžiant Bardui ieškoti ir apibendrinti viską, kas yra jūsų „Google“ paskyroje, duoda nuostabių rezultatų. Pavyzdžiui, paprašiau apibendrinti naujausius mano sukurtus dokumentus, kuriuose buvo idėjų konkrečiam kūrybiniam projektui. Jis ne tik pateikė glaustą šių skirtingų dokumentų turinio santrauką, bet ir teisingai suformulavo, kad juose pateiktos idėjos buvo ankstyvoje stadijoje. (Pastaba būsimiems istorikams: toks mažas pažeminimas, kurį reprezentuoja robotas, aistringai stebintis, kad žmogaus idėjos yra pusiau gatavos, prasidėjo maždaug... dabar.)
Becca Chambers yra Otavoje įsikūrusios programinės įrangos įmonės „Alludo“ (anksčiau žinomos kaip „Corel“) vyresnioji viceprezidentė. Kai ji planuoja atostogas, ji naudoja OpenAI ChatGPT ir Google Bard. Neseniai ji sako, kad ji naudojo šiuos du variklius, planuodama 8 dienų atostogas Havajuose, įskaitant pagalbą išsirinkti viešbutį ir sudaryti maršrutus kiekvienai kelionės dienai.
Visas procesas truko dvi dienas ir vyko kaip jos ir pokalbių robotų dialogas. Ji nurodydavo robotams parametrus – kiek žmonių atvyks, jų mitybos apribojimus, faktą, kad jie nuomosis automobilį – ir paprašė patikslinti savo pasiūlymus, pvz., reitinguoti viešbučius pagal kainą ir pridėti arba atimti elementus iš jų siūlomų maršrutų.
Neseniai Liang turėjo ruoštis darbo pokalbiams. Į pagalbą ji pasitelkė Claude'ą ir ChatGPT, leisdamas robotams apsimesti pašnekovais, norinčiais pasamdyti ją produkto valdymo vaidmeniui. Ji taip pat jas naudoja ir tinklaraščio įrašo rašymo proceso pradžioje – kad padėtų susimąstyti – ir pabaigoje – kad jos užrašų kratinys taptų baigtu tinklaraščio įrašu, kurį gali redaguoti, prieš paskelbdama.
Liang netgi naudoja vieną pokalbių robotą – Pi – kaip savotišką patarėją, kad padėtų jam susidoroti su jo gyvenimo iššūkiais. „Kartais jūs neieškote, kas pasiūlytų jums sprendimus, jūs tiesiog ieškote, kas jus išklausytų ir užduotų tikslingus klausimus“, – priduria jis.
Kadangi vis daugiau žmonių pasikliauja pokalbiais pagrįstu informacijos gavimu, neinvestavimas į seną veiklos būdą gali reikšti, kad tie, kurie laikosi paprastos senos paieškos, gali rasti šiuolaikinį atitikmenį žmonėms, kurie vis dar naudojosi kortelių katalogais ir spausdintais indeksais, kai atsirado skaitmeninė paieška.
Tai, kad generatyvusis dirbtinis intelektas yra plačiai paplitęs tiek, kaip būdas atlikti veiksmus, tiek kaip įtakojantis viską, su kuo susiduriame, nereiškia, kad kuriam nors iš šių įrankių ar jų įmonių pasiseks. Visų šių daugybės technologijų įmonių pranešimų tempas ir vienalaikiškumas rodo, kad tai, kas dabar vyksta, yra maniakiškas mūsų dėmesio, pinigų ir laiko griebimas. Ne visi šie įrankiai atlaikys, ypač atsižvelgiant į montavimo išlaidas, susijusias su jų eksploatavimu.
Tačiau bendra generatyvaus AI trajektorija atrodo aiški – bent jau tiems, kurie šiuo metu yra labiausiai atsidavę jo vartotojai. O našumą didinančios automatikos istorija rodo, kad jie gali būti teisūs.
„AI jaučiasi tokia svarbia priemone, kad jei jo nenaudosite, prarasite“, – sako Chambersas. "Manau, kad tai yra AI – mažiau pastangų, geresni rezultatai." [1]
1. EXCHANGE --- Keywords: AI Is About to Be Everywhere. Skeptics Risk Being Left Behind. --- Most of us will be using artificial intelligence soon enough. Those who don't? They'll be lumped in with the people who clung to the card catalog. Mims, Christopher. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 30 Sep 2023: B.5.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą