„Nors kvantinė aparatinė įranga tebėra nesubrendusi, įmonės teigia radusios kitą būdą, kaip pritaikyti sudėtingus kvantinius algoritmus: paleisti juos tais pačiais lustais, kurie naudojami dirbtiniam intelektui maitinti.
Šis procesas, žinomas, kaip modeliavimas, pastaraisiais metais sulaukė postūmio dėl didėjančios skaičiavimo galios, kurią siūlo grafikos apdorojimo įrenginiai ir kiti pažangūs lustai.
„Niekas nemanė, kad tai įmanoma“, – sakė 2022 m. nuo „Google“ atsiskyrusios kvantinės programinės įrangos įmonės „SandboxAQ“ generalinis direktorius Jackas Hidary. „Mums nereikia laukti kvantinio kompiuterio. Mes nenaudojame kvantinio kompiuterio, bet mes naudojame kvantines lygtis, kvantinę programinę įrangą su grafikos apdorojimo blokais. Ir tai yra didelis laimėjimas.
Grafikos apdorojimo blokai yra specializuoti lustai, skirti palaikyti didelę mokymo ir dirbtinio intelekto algoritmų apkrovą. Jų pagrindinis vaidmuo, palaikant generatyvųjį dirbtinį intelektą paskatino grafikos apdorojimo blokų gamintoją Nvidia šiais metais įvertinti trilijonu dolerių, nors kitos įmonės, įskaitant Amazon.com ir Google, gamina specializuotus AI lustus.
„Nvidia“ HPC ir kvantinio skaičiavimo direktorius Timothy Costa sakė, kad kvantiniai algoritmai puikiai tinka grafikos apdorojimo blokams, nes grafikos apdorojimo blokai gali valdyti tankią matematiką ir didelio pralaidumo atmintį. „Tai darbo krūvis, kuris puikiai tinka grafikos apdorojimo blokams dėl tų pačių priežasčių, dėl kurių AI puikiai jiems tinka“, – sakė jis.
Kvantiniai algoritmai turi iš esmės skirtingus problemų sprendimo būdus, nei klasikiniai algoritmai, tačiau jie tinka tam tikrais naudojimo atvejais, įskaitant natūralių medžiagų, tokių, kaip molekulės, elgesio modeliavimą ir optimizavimo problemas. Kai kuriuos iš šių algoritmų galima paleisti šiandien egzistuojančiuose nedidelio masto kvantiniuose kompiuteriuose, kurie veikia su kvantinio apdorojimo blokais arba QPU, tačiau technologija yra ankstyvoje stadijoje, o šių mašinų klaidų lygis išlieka didelis.
Costa sakė, kad per pastaruosius porą metų grafikos apdorojimo blokų panaudojimas kvantinio modeliavimo atvejams buvo didžiulis.
„Korporacijos žaidė su gryno žaidimo kvantiniais algoritmais gryno žaidimo natūraliuose kvantiniuose lustuose“, – sakė Markusas Pflitschas, kvantinių technologijų tiekėjos „Terra Quantum“ įkūrėjas, pirmininkas ir generalinis direktorius. "Dabar jos tikrai domisi: kaip pagerinti verslo našumą naudojant šiuos dalykus?"
Hidary sakė, kad modeliavimas gali paspartinti tyrimus ir kartais duoti geresnių rezultatų, nei tradicinės skaičiavimo sąrankos.
„SandboxAQ“ šį mėnesį pranešė, kad bendradarbiauja su baterijų medžiagų ir technologijų įmone „Novonix“, siekdama naudoti kvantinį modeliavimą, kad modeliuotų jonų, įkrautų dalelių, elgseną ličio jonų akumuliatoriuose. „Novonix“, įsikūrusi Brisbene, Australijoje, teigė, kad bendradarbiavimas leis jiems sukurti naujus mašininio mokymosi modelius, kurie galėtų tiksliai numatyti ličio jonų elementų tarnavimo laiką.
Naudojant šias žinias, galutinis tikslas, pasak Hidary, yra įsivaizduoti ir realizuoti naują akumuliatoriaus chemiją – labai reikalingą naujovę, nes elektromobiliai sumažina ličio jonų baterijų tiekimo rezervus iki galo.
Modeliavimas turi apribojimų, susijusių su algoritmų, kuriuos jie gali vykdyti, sudėtingumu, o būsimi gedimams atsparūs kvantiniai kompiuteriai gali pagerinti našumą ir mastelį daugiau, nei modeliavimas, sakė Pflitschas." [1]
1. AI Chips Support Quantum Software. Bousquette, Isabelle.
Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 22 Sep 2023: B.4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą