Dabartinė MIT ataskaita rodo: 70 procentų įmonių, kurių metiniai pardavimai viršija 10 milijardų JAV dolerių, jau investuoja kapitalą į generuojantį AI. Mažesniems žaidėjams, kurių pardavimai siekia nuo 500 milijonų iki milijardo, šis skaičius yra menki 3 procentai.
Aukščiausio lygio vadovams aišku: pagrindinė investicijų į AI nauda yra efektyvumo optimizavimas. Jonas Francisas, „General Motors“ vyriausiasis duomenų ir analizės pareigūnas, pabrėžia didelę pažangą, kurią jo įmonė jau padarė. „Nuo HR pokalbių robotų biure iki numatomos priežiūros gamyboje iki didesnio mastelio IT srityje – šiandien esame efektyvesni nei bet kada anksčiau."
Įmonės stengiasi automatizuoti jų pagrindinius procesus, naudodamos AI algoritmus.
„Jei galėsime automatizuoti savo pagrindinius procesus naudodami savarankiško mokymosi algoritmus, galėsime judėti daug greičiau ir pasiekti daugiau, turėdami tą patį darbuotojų skaičių“, – sako Yemi Oshinnaiye, JAV transporto saugumo finansinių paslaugų vyriausias informacijos vadovas. „Galų gale mums tai reiškia automatizavimą dideliu mastu ir dideliu greičiu."
Tai aišku: didelių korporacijų vadovai optimistiškiau vertina AI integracijos tempą savo sektoriuose. 86 procentai šios grupės mato sparčią pažangą, palyginti su tik 34 procentais smulkaus verslo atstovų. Šis skepticizmas tarp mažesnių žaidėjų taip pat mažina lūkesčius dėl galimo efektyvumo padidėjimo per ateinančius dvejus metus.
Šis skepticizmas taip pat turi įtakos investavimo elgesiui. Nors 80 procentų didelių įmonių vadovų kitais metais planuoja padidinti savo AI ir duomenų biudžetą daugiau, nei 25 procentais, tik 12 procentų mažesnių įmonių planuoja panašiai. Šis neatitikimas gali būti rizikingas mažoms įmonėms, nes jos gali pralaimėti didiesiems AI lenktynių žaidėjams." [1]
1. Großkonzerne setzen stark auf KI - Kleinunternehmen hinken hinterher. Frankfurter Allgemeine Zeitung (online) Frankfurter Allgemeine Zeitung GmbH. Oct 10, 2023. Von Holger Schmidt
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą