„Finansų vadovai rūpinasi, kad jų įmonių investicijos į generatyvųjį dirbtinį intelektą (AI) gautų grąžą.
Statymai gali būti didžiuliai, ir niekas nenori būti aplenktas varžovų. Įmonės įvairiose pramonės šakose išbando generuojamąjį AI, ieško būdų, kaip padidinti darbo jėgos našumą, bendrauti su klientais arba pagerinti finansines prognozes.
„Nežinomybės dvasioje organizacijos daro tikėjimo šuolį“, – sakė Toddas Lohras, JAV technologijų konsultacijų vadovas KPMG ir pridūrė, kad įmonės vertina grąžą pagal tokius rodiklius, kaip produktyvumo padidėjimas ir darbuotojų pasitenkinimas, taip pat pajamos. „Tai gali būti ne tradicinė IG“, – sakė jis.
Įmonės, anot jo, „dar visiškai neįvertina visų privalumų, bet mes manome, kad žvelgdami į trikdžių perspektyvą, turime investuoti į“ AI.
Tačiau ši technologija gali būti su kelių milijonų dolerių kaina įmonėms, išleidžiančioms pinigus infrastruktūrai, personalui ir partnerystei su programinės įrangos tiekėjais. Remiantis KPMG penktadienį paskelbta 220 įmonių apklausa, per ateinančius 12 mėnesių 43% JAV įmonių, kurių metinės pajamos yra bent 1 mlrd. dolerių, tikisi investuoti mažiausiai 100 mln. dolerių.
Įmonės gali mokėti už patentuotus modelius iš tiekėjų, pvz., „OpenAI“, arba, jei reikia, pakoreguoti tuos modelius.
Jos gali sukurti savo generuojančius AI įrankius, naudodamos atvirojo kodo modelius, tokius, kaip Meta's Llama 2 AI modelis. Nedaug įmonių kuria didelius kalbos modelius nuo nulio; daugumai tokių pastangų sukeltos išlaidos AI padarys matematiką visiškai netinkamą.
„Copilot“, skirtas „Microsoft 365“ – produktas, kuris naudoja generatyvųjį dirbtinį intelektą, kad galėtų atlikti tokius veiksmus, kaip el. laiškų santrauka ir dokumentų kūrimas – kiekvienam vartotojui kainuoja 30 dolerių per mėnesį. Įmonėms, norinčioms kurti įrankius su OpenAI GPT modeliais, kaina skiriasi, atsižvelgiant į modeliuose tiekiamo ir jų generuojamo turinio apimtį.
„Supratimas, kur yra didžiausias ir geriausias šių investicijų panaudojimas, kurį darome ir toliau investuosime, yra svarbus finansų ir finansų direktoriaus vaidmuo“, – sakė Jasonas Winkleris, „Motorola Solutions“, gaminančios technologijas kritinėms situacijoms gelbėtojams ir kitoms valstybinėms agentūroms bei įmonėms, vyriausiasis finansininkas.
„Motorola“ išbando galimas generatyvaus AI programas, naudodama modelius, kuriuos bendrovė įsigijo iš programinės įrangos tiekėjų. Vienas iš perspektyviausių iki šiol: sudėtingų pramonės sutarčių apibendrinimas ir pagalba programinės įrangos kūrėjams atlikti tokias užduotis, kaip pirmųjų kodo juodraščių rašymas.
Winkleris kartu su vyriausiuoju technologijų pareigūnu Maheshu Saptharishi šiais metais sukūrė sistemą, skirtą įvertinti investicijų naudą, stebint valandas, kurių reikia užduočiai atlikti, naudojant AI įrankį ir be jo.
Ellie Mertz, „Airbnb“ finansų direktorė, sakė, kad ji dirba su savo CTO, kad padėtų įmonei nustatyti pirmenybę galimiems eksperimentams su generuojamuoju AI. „Airbnb“ naudoja pokalbio AI įrankius, kad pagerintų klientų aptarnavimą, o tai yra svarbi įmonės sritis. Jis naudoja kompiuterinio matymo modelius, kad padėtų automatiškai nustatyti tokius dalykus, kaip kambario tipas, vaizdas ir patogumai milijonuose sąrašų nuotraukų, o mašininis mokymasis padeda svečiams rasti įrašus, atitinkančius jų poreikius.
„Tai sritis, kurioje mes stengėmės išsiaiškinti, kur galime panaudoti AI, kad problemos ir sprendimo būdas būtų paprastesnis, veiksmingesnis ir pasiektų geresnių rezultatų“, – sakė Mertzas.
„Intuit“, kuriai priklauso finansinės programinės įrangos prekės ženklai, tokie, kaip „TurboTax“, „QuickBooks“ ir „Credit Karma“, savo produktų linijose naudoja ir testuoja generuojantįjį AI, kad padėtų atsakyti į klientų klausimus arba generuoti priminimus apie sąskaitas faktūras.
Bendrovė naudoja generatyvius AI modelius iš išorinių tiekėjų, tokių, kaip „OpenAI“ ir „Anthropic“, taip pat didelius kalbų modelius, kuriuos kuria, naudodama atvirojo kodo modelius ir moko juos naudotis savo patentuotais duomenimis.
„Intuit“ atsisakė pasakyti, kiek išleidžia generaciniam AI. Tačiau vienas iš būdų kontroliuoti išlaidas yra pateikti užklausas savo modeliams, o ne siųsti užklausas trečiosioms šalims, o tai kainuoja, sakė finansų direktorius Sandeep Aujla.
Tikimasi, kad kai kurios dirbtiniu intelektu pagrįstos funkcijos, kurias „Intuit“ pristatė savo klientams, laikui bėgant suteiks įmonei galią nustatyti kainas, sakė Aujla.
„Intuit“ tikrina, ar „Mailchimp“ klientai gauna didesnę investicijų grąžą iš jų pačių sukurtų el. pašto rinkodaros kampanijų ar „Intuit“ AI įrankių sukurtų kampanijų. Jei AI padedama rinkodara duoda geresnių rezultatų klientams, „dabar staiga sukonstravote pagrindimą, kad už tai gautumėte daugiau pinigų“, - sakė Aujla.
Kai kurie finansų direktoriai sąmoningai lėtai pradeda naudoti generatyvųjį AI finansų funkcijoje.
„Cisco Systems“ nustatė galimus generatyvaus AI panaudojimo būdus savo finansų grupėje, pvz., prieigą prie duomenų ir ataskaitų generavimą, tačiau jų dar nepritaikė, finansų direktorius Scottas Herrenas sakė.
„Šiandien tarp mūsųto nėra“, – sakė jis. „Manau, kad turime pakankamai gerai jį apibrėžti, o tada suprasti išlaidas ir naudą, kol eisime per toli. Praėjusį pirmadienį „Cisco“ baigė įsigyti kibernetinio saugumo ir analizės įmonę „Splunk“, siekdama panaudoti dirbtinį intelektą, kad supaprastintų sudėtingus įrankius netechniniams žmonėms.
Įmonės gali susidurti su papildomomis išlaidomis, jei tektų pakeisti dirbtinio intelekto platformą, kuri nepasiteisino, ypač jei jos turi daug sutarčių. „Jei tai AI įrankis, kuris peržiūri kiekvieną sutartį, o jūs turite pereiti ir perkvalifikuoti dirbtinį intelektą, kaina, tikriausiai, yra labai didelė“, – sakė finansų automatizavimo bendrovės „Tipalti“ finansų direktorė Sarah Spoja. „To bijomės.“" [1]
1. Artificial Intelligence: Finance Chiefs Tackle Thorny AI Math --- Executives weigh benefits against the costs while keeping those costs in check. Broughton, Kristin; Maurer, Mark. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 25 Mar 2024: B.4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą