„Pastarąsias dvi savaites naudojau pažangiausius dirbtinio intelekto (AI) įrankius visais savo kasdienybės aspektais – nuo darbo iki asmeninio gyvenimo. Štai toks mano verdiktas: paskutinį kartą tai patyriau. akis atveriantis ir transformuojantis buvo po to, kai nusipirkau pirmąjį išmanųjį telefoną.
Daugumai iš mūsų šie įrankiai padidins mūsų produktyvumą, atliekant varginančius ir daug laiko reikalaujančius darbus. Galėsime juos perduoti generuojančiąjam AI, tada lengvai patikrinsime, ar nėra klaidų. Nepriklausomai nuo jūsų profesijos, kuo anksčiau įgysite dirbtinio intelekto naudojimo patirties, tuo jums bus geriau. Ir tai gali būti tiesiog gyvybiškai svarbu jūsų užimtumui.
Eksperimentuojant su dirbtiniu intelektu, mano tikslas buvo suprasti, kokį poveikį jis turės 100 mln. „žinių darbuotojų“ JAV – jau nekalbant apie 900 mln. kitur pasaulyje. Šis įsipareigojimas apėmė šios stulpelio tyrimus ir rašymą, kuris, geriau ar blogiau, be AI pagalbos būtų įgavęs žymiai kitokią formą. Nenaudojau dirbtinio intelekto, kad parašyčiau kokius nors žodžius, kuriuos dabar skaitote, bet tai suformavo mano mąstymą.
Planuoju ir toliau naudoti dirbtinį intelektą, kad padėtų mano tyrimams ir nukreiptų, kaip galvoju apie tai, apie ką rašau. Nenustebčiau, jei kada nors daugumai žinių darbuotojų tai bus taip pat būtina.
Pakalbėjęs su geriausiais (žmogaus) mąstytojais apie galimą AI poveikį žinių darbui, esu įsitikinęs, kad dabar įžengiame į naujos rūšies pramonės revoliuciją, kurią daugelis pradėjo vadinti „pažinimo revoliucija“.
Ši besiformuojanti kognityvinė revoliucija – žinių darbo automatizavimas – turi svarbių paralelių su ankstyvąja pramonės revoliucija, kai fizinis darbas buvo automatizuotas. Šios paralelės gali apimti didesnį bendrą produktyvumą ir viso pasaulio gerovės padidėjimą.
Tačiau dėl kognityvinės revoliucijos milijonai žinių darbuotojų gali būti išstumti iš darbo, ypač tie, kurie atlieka vaidmenis, kuriuos daugiausia sudaro AI galimos užduotys. Remiantis naujausiu McKinsey skaičiavimu, iki 2030 m. AI gali automatizuoti užduotis, kurios sudaro iki 30 % visų šiuo metu JAV dirbtų valandų.
Šiandienos dirbtinis intelektas gali perimti dokumentus, vaizdus ir begalę instrukcijų iš savo naudotojų, o tada kalbėti apie juos taip, kad skambėtų, kaip žmogus, tačiau už uždangos nėra proto, kuris pagyvina tą prozą. Visa tai tik neaiškus milžiniško duomenų kiekio, kurio pagrindu buvo apmokytas dirbtinis intelektas, apytikslis apskaičiavimas.
Naudojau OpenAI ChatGPT, Anthropic Claude, Google Gemini ir Nomi bei Perplexity to paties pavadinimo AI.
Taip pat pradėjau pasikliauti kitų programų AI funkcijomis, tokiomis, kaip susitikimų transkripcija ir apibendrinimas programoje „Otter“ bei automatinis užbaigimas „Google“ dokumentuose, o tai paspartino mano užrašų darymą.
Geriausi iš šių AI – tie, kuriuos norėdami pasiekti, turite mokėti – yra geri patarėjai užduočių, kurias žmonės anksčiau atliko milijonus kartų, ir rašė apie skelbimuose iki šleikštulio internete. Paprašius GPT 4 padėti pakeisti ingredientus arba patarti dėl paprasto savaitės vakaro recepto, gaunami geri rezultatai, be to, ne kartą teko sutaupyti daug googlinimo.
Jis taip pat galėjo sukurti rinkodaros planą draugo smulkiam verslui.
Šiandieninių didelių kalbų modelių galimybė pritaikyti savo išvestį yra vienas iš pagrindinių dalykų, dėl kurių jie yra geresni už įprastą paiešką ir yra tinkami atlikti paprastas tyrimo ar turinio kūrimo užduotis, kurias kitu atveju galėtų atlikti žmogus.
Mano patirtis rodo, kaip jie gali turėti didelį poveikį mažoms įmonėms. Nathaniel Whittemore yra Superintelligent, platforma, skirta mokytis dirbtinio intelekto, šiuo metu pasiekiama tik su kvietimu, įkūrėjas. Jis išsiaiškino, kad populiariausi kursai, kuriuos siūlo jo paslaugos, yra labai praktiški, įskaitant tuos, kuriuos mažos įmonės gali naudoti, siekdamos padidinti kiekvieno, atsakingo už jų rinkodarą, produktyvumą. Niekas nesitiki, kad reklamos kopijos ar Instagram įrašai taps meno kūriniais, o tokio turinio generavimas ar net esamo turinio perrašymas ar iškarpymas skirtingoms platformoms yra didelis darbas.
Mažos, ribotų išteklių turinčios įmonės ir laisvai samdomi darbuotojai yra būtent tie žmonės, kurie anksčiausiai priėmė dirbtinį intelektą, kaip būdą pagreitinti pagrindinių žinių darbą.
Praleidau maždaug penkias minutes, naudodamas tinkintą GPT OpenAI „GPT Store“ (pagalvokite apie „Apple App Store“, bet skirtą AI), kad sukurčiau įsivaizduojamo gyvenimo būdo prekės ženklo logotipą. (Jei perskaitėte tai ir esate įkvėptas sukurti drabužių prekės ženklą vidutinio amžiaus vyrams, pavadintą „Tėčio gyvenimas“ su užrašu „Imk mano piliules / mokėk sąskaitas“, tu man skolingas.)
Ką tai reiškia grafikui, kuris paprastai būtų samdomas sukurti mano logotipą? Galbūt, nesamdysiu, nes pats galiu sukurti pakankamai gerą dizainą. Tačiau tai nereiškia, kad visi grafikai neturi darbo. Tiesą sakant, AI gali supaprastinti jų darbo aspektus, kad jie galėtų sutelkti dėmesį apie kitus dalykus.
Pavyzdžiui, vienas dalykas, kurio negalime automatizuoti, yra skonis, ir mums vis tiek reikės profesionalų, galinčių valdyti dirbtinį intelektą, nušlifuoti jo produkciją ir sukurti etalonines medžiagas, kurios pirmiausia būtų naudojamos AI apmokymui.
Šiuolaikinis AI beveik visada automatizuoja atskiras užduotis, o ne visas užduotis. Kai kuriuos darbus daugiausia sudaro užduotys, kurias galima automatizuoti, pvz., klientų aptarnavimas, turinio rinkodara ir el. prekybos paslaugų produktų sąrašų rašymas. Vis dar turi būti asmuo, kuris naudotų ir koordinuotų visas tas AI, tačiau kartu su abstrakčiu mąstymu, kuris kol kas tebėra vienintelė tik žmonių sritis.
Tai reiškia, kad nors dirbtinis intelektas nepanaikins darbo vietų, dirbtinį intelektą naudojantys žmonės tai padarys – tai buvo automatizavimo modelis nuo pirmųjų dienų.
Galėjau naudoti OpenAI įrankį tinkintų GPT kūrimui, kad sukurčiau savo pasirinktinį asistentą. Mano padėjėjas yra pavyzdys tokių „AI darbuotojų“, kuriais, manau, kada nors galės naudotis visi žinių darbuotojai, kad palengvintų jų darbą. Jei jau esate „ChatGPT“ prenumeratorius, kviečiu jus išbandyti „Tech Column Intern“." [1]
1. EXCHANGE --- Keywords: Learn to Use AI at Work. Your Job May Depend on It. --- Office workers need to stay ahead of the machines that could replace them. Mims, Christopher. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 23 Mar 2024: B.2.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą