Pagrindiniai Huango deklaracijos punktai
2026 m. kovo 24 d., antradienis
Žmonės yra naivūs ir godūs monstrai: išnykimas ir atgimimas
„Plunksnų karai“
James H. McCommons
Šv. Martyno bažnyčia, 416 puslapių, 33 USD
Pasirodo, kad „neišsenkantis“ gausumas nėra toks, koks atrodo. Paimkime keleivinį balandį. 1860 m. 1 mylios pločio ir 300 mylių ilgio pulkas praskrido virš Misisogos forto Ontarijo ežere. 14 valandų, kaip pažymi James McCommons knygoje „Plunksnų karai: ir Didysis kryžiaus žygis, siekiant išgelbėti Amerikos paukščius“, nuolat girdėjosi griaustinis ir šimtų milijonų plasnojančių sparnų sukelti vėjai. Saulė buvo užtemdyta, arkliai išsigando, o pamaldūs žmonės krito ant kelių.
Tuo metu keleivinių balandžių Šiaurės Amerikoje buvo 3 milijardai – ketvirtadalis visų paukščių danguje. Buvo visuotinai sutariama, kad gausa yra begalinė. Ūkininkai kimšo kiaules lizdavietėse. Balandžiai buvo suarti į laukus kaip trąšos. Vėjuotomis dienomis vaikai žemai skraidančius paukščius numušdavo pagaliais. Turgaus medžiotojai naudodavo šautuvus, tinklus ir spąstus, kad pripildytų traukinio vagonus keleivinių balandžių, taip pat raudongurklių, genių, juodųjų strazdų ir voveraičių. Žvėriena buvo pigus baltymas imigrantams, kurie plėtė miestus.
Tačiau iki 1900 m. keleivinis balandis buvo praktiškai išnykęs. Paskutinis balandis, Martha, mirė zoologijos sode 1914 m. Mačiau ją Gamtos istorijos muziejuje Vašingtone. Mirusi ji yra nepaprastai nepastebima, paskutinis paukštis, kurio ieškotumėte vitrinoje.
Šiandien kenčiame nuo panašios paukščių krizės – „sulėtėjusios išnykimo tendencijos“. Mūsų namų ir biurų langai kasmet pražudo milijardą paukščių. Katės, naminės ir laukinės, kartu nužudo dar milijardą. Geros naujienos, teigia ponas McCommonsas, yra tai, kad mes jau buvome čia anksčiau ir – per netikėtas mėgėjų gamtininkų, klubų narių ir gamtosaugininkų koalicijas – pripažinome paukščius kaip išteklių, kurį reikia apsaugoti.
Ne tai, kad mes juos visus išgelbėjome. Kartu su keleiviniu balandžiu išnaikinome didžiąją alka, Karolinos papūgą, labradoro antį ir dramblio kaulo spalvos genį. Tačiau taip pat išgelbėjome rūšis, kurios buvo ties užmaršties riba, įskaitant laukinę kalakutą, miškinę antį, plikagalvį erelį ir – tą oro uostų ir golfo aikštynų prakeiksmą visur – Kanados žąsį. Jei mums pavyko kartą, galime padaryti dar kartą. Dar nevėlu išgelbėti amerikinę gervę, raudongalvę genį, sėjiką ar bet kurį kitą 86 paukščių, įtrauktų į JAV Žuvų ir laukinės gamtos tarnybos nykstančių ir grėsmę keliančių Amerikos paukščių sąrašą. Kaip dainuoja Bobas Dylanas: „Dar nesutemsta, bet jau artėja“.
XIX amžius buvo „šautuvo ornitologo“, entuziasto, kuris mieliau laikydavo savo paukščius rankose, amžius. Kad paukščių žinovas būtų rimtai vertinamas, jam reikėjo didelės iškamšų, odų ir kiaušinių kolekcijos. Penkiasdešimt–100 kiekvienos rūšies paukščių buvo laikoma gera pradžia. Vienas žymus entuziastas turėjo 40 000... odos, beveik neabejotinai konservuotos arsenu.
Tuo metu tautą apėmė gamtos istorijos rinkimo manija. Oologai, prašmatnus kiaušinių rinkėjų pavadinimas, ėmėsi ypač drastiškų priemonių. 1872 m. majoras Charlesas Bendire'as vadovavo patruliui prieš apačius netoli dabartinio Tuksono, Arizonoje, kai pamatė zoninės uodegos vanago lizdą. Jis priėjo, užlipo ant tuopos ir pagriebė vieną šviesiai mėlyną kiaušinį. Prieštaraujančių tėvų šūksniai įspėjo už 80 jardų esantį apačių būrį, kuris paleido šūvį į majorą. Apačiams vyantis, Bendire'as įsidėjo kiaušinį į burną ir pabėgo atgal pas savo karius. Galiausiai kareiviai atplėšė jam žandikaulį ir išėmė kiaušinį nepažeistą, sulaužydami vieną majoro dantų. Tai, kad jis ne tik sutraiškė kiaušinį ir jo neišspjovė, liudija arba jo atsidavimą, arba beprotybę.
Iki XX a. pradžios žudyti kiekvieną matomą gyvūną buvo tiesiog tai, ką darydavai. Ekskursijų laivai Floridoje dalijo šautuvus, kad keleiviai galėtų šaudyti į bet ką, kas... skrido. Česapiko įlankoje turgaus medžiotojai mėgo laivo tipo patrankas – iki 200 svarų sveriančias patrankas su vamzdžiais, pagamintais iš katilo vamzdžių, – kurios vienu šūviu galėjo numušti 100 ančių. Mėgstama taktika buvo įslysti į miegančių paukščių pulką „slapta“ valtimi ir prieš pat šūvį pliaukštelėti jai per šonus, kad paukščių galvos pakiltų.
Toli nuo „dykviečių“, kuriose gyveno šie braidžiojantys paukščiai, miesto moterys puošė savo skrybėles efektingomis plunksnomis kaip statuso ženklus. Garnių plunksnos buvo dvigubai sunkesnės už jas auksu. Kai Frankas Chapmanas, kuris vieną dieną taps Amerikos gamtos istorijos muziejaus vyriausiuoju paukščių kuratoriumi, 1886 m. Manhatano gatvėje atliko „šaligatvio tyrimą“, jis pastebėjo, kad daugiau nei 500 iš 700 matytų moteriškų skrybėlių buvo su paukščių plunksnomis, iš viso 40 rūšių.
Iki 1920-ųjų kultūra pasikeitė. Ta begalinė gausa nebuvo tokia begalinė – kadaise buvusi kraštutinių išskirtinumų šauksmu – sulaukė didelio pripažinimo. Mada tapo modernesnė ir praktiškesnė, kai... moterys įsitraukė į darbo jėgą. Medžiotojai pradėjo laikytis sumedžiotų gyvūnų limitų. Prižiūrėtojams buvo mokama ir suteikta teisė suimti pažeidėjus. Teodoras Ruzveltas įsteigė 52 paukščių prieglaudas, penkis nacionalinius parkus ir 150 nacionalinių miškų.
Paprasčiausi pakeitimai, kuriuos dabar rekomenduoja autorius, yra lipdukų – mums beveik nematomų, bet paukščiams akivaizdžių – klijavimas ant langų ir katėms neleidimas išeiti be priežiūros. Vien šie du žingsniai išgelbėtų milijardus paukščių.
Ponas McCommonsas yra Šiaurės Mičigano universiteto emeritas profesorius ir knygos „Laukiant traukinyje: keleivinių geležinkelių paslaugų ateitis“ (2009 m.) autorius. Jis yra tvirtas rašytojas, enciklopediškai išmanantis savo temą. Kartais jis perkrauna skaitytoją politinių ir organizacinių prieštaravimų smulkmenomis ir yra labiau darbininkas nei stilistas. Tačiau visuomenės suvokimas, kad paukščiai yra ribotas išteklius ir juos verta išsaugoti, sukuria pragarišką istoriją.
---
Ponas Heavey yra žurnalo „Field & Stream“ vyriausiasis redaktorius.” [1]
1. Extinction And Revival. Heavey, Bill. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 24 Mar 2026: A13.
Humans Are Naïve and Greedy Monsters: Extinction And Revival
“The Feather Wars
By James H. McCommons
St. Martin's, 416 pages, $33
Turns out that "inexhaustible" abundance is not all it's cracked up to be. Take the passenger pigeon. In 1860 a flock 1 mile wide and 300 miles long passed over Fort Mississauga on Lake Ontario. For 14 hours, as James McCommons notes in "The Feather Wars: And the Great Crusade to Save America's Birds," there was a continuous sound of thunder and buffeting winds created by hundreds of millions of snapping wings. The sun was eclipsed, horses were spooked and the pious dropped to their knees.
Passenger pigeons in North America numbered 3 billion at the time, a quarter of all birds in the sky. There was general agreement that the bounty was endless. Farmers gorged their hogs on nesting grounds. Pigeons were plowed into fields as fertilizer. On windy days, children knocked down low-flying birds with sticks. Market hunters used shotguns, nets and traps to fill traincars with passenger pigeons -- as well as robins, woodpeckers, blackbirds and orioles. Game was cheap protein for immigrants who swelled cities.
By 1900, however, the passenger pigeon was functionally extinct. The last one, Martha, died in a zoo in 1914. I've seen her at the Museum of Natural History in Washington, D.C. In death, she is spectacularly unremarkable, the last bird you'd seek out in the display case.
We're suffering a similar bird crisis today, "a slow-motion extinction trend." The windows of our homes and offices kill a billion birds a year. Cats, domestic and feral, together take another billion. The good news, Mr. McCommons argues, is that we've been here before and -- through unlikely coalitions of amateur naturalists, clubwomen and conservationists -- recognized birds as a resource that needed protection.
Not that we saved them all. Along with the passenger pigeon we exterminated the great auk, the Carolina parakeet, the Labrador duck and the ivory-billed woodpecker. But we also saved species that were headed for oblivion, including the wild turkey, the wood duck, the bald eagle and -- that bane of airports and golf courses everywhere -- the Canada goose. If we did it once, we can do it again. It's not too late to save the whooping crane, the red-cockaded woodpecker, the piping plover or any of the other 86 birds on the U.S. Fish and Wildlife Service's list of endangered and threatened American birds. As Bob Dylan sings, "it's not dark yet, but it's gettin' there."
The 19th century was the age of the "shotgun ornithologist," the enthusiast who preferred his birds in the hand. To be taken seriously, a birdman needed a large collection of taxidermied birds, skins and eggs. Fifty to 100 of every species was considered a good start. One prominent enthusiast had 40,000 skins, almost certainly preserved with arsenic.
This was also when a mania for natural-history collection swept the nation. Oologists, the fancy name for egg collectors, went to especially drastic lengths. In 1872 Maj. Charles Bendire was leading a patrol against Apaches near what is now Tucson, Ariz., when he saw the nest of a zone-tailed hawk. He approached, climbed the cottonwood tree and snatched a single pale-blue egg. The cries of the objecting parents alerted an Apache band 80 yards away, who fired on the major. With the Apaches in pursuit, Bendire placed the egg in his mouth and fled back to his troops. The soldiers eventually pried open his jaw and removed the egg, intact, breaking one of the major's teeth in the process. That he didn't just crush the egg and spit it out is testament either to his dedication or his madness.
Killing every animal you saw was, until the early 20th century, just what you did. Excursion boats in Florida passed out shotguns so passengers could blaze away at anything that flew. On the Chesapeake Bay, market hunters favored punt guns -- cannons weighing up to 200 pounds, with barrels made from boiler pipe -- that could bring down 100 ducks with one shot. A favorite tactic was to slip into a flock of sleeping birds in a "sneak" boat and slap its sides just before the shot to get the birds' heads up.
Far from the "wastelands" where these wading birds lived, urban women adorned their hats with showy feathers as marks of status. Egret feathers commanded double their weight in gold. When Frank Chapman, who would one day become chief curator of birds at the American Museum of Natural History, took his "sidewalk survey" on a Manhattan street in 1886, he noted that more than 500 out of the 700 ladies' hats he saw featured bird feathers, 40 species in all.
By the 1920s, the culture had changed. That endless abundance wasn't so endless -- once the cry of extreme outliers -- gained wide acceptance. Fashion became more streamlined and practical as women entered the workforce. Hunters began observing bag limits. Wardens were paid and given the power to arrest violators. Theodore Roosevelt established 52 bird refuges, five national parks and 150 national forests.
The simplest changes the author recommends now are putting decals -- all but invisible to us but obvious to birds -- on windows and not letting your cat venture out unsupervised. Those two steps alone would save billions of birds.
Mr. McCommons is a professor emeritus at Northern Michigan University and the author of "Waiting on a Train: The Embattled Future of Passenger Rail Service" (2009). He is a solid writer with an encyclopedic grasp of his subject. He occasionally overburdens the reader with minutiae of political and organizational rivalries and is more workman than stylist. But society's realization that birds were a finite resource and worth saving makes for a hell of a story.
---
Mr. Heavey is the editor at large of Field & Stream magazine.” [1]
1. Extinction And Revival. Heavey, Bill. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 24 Mar 2026: A13.
Kvantinė kompiuterija – šių dienų branduolinės bombos projektas
„Kolorado valstijoje mažo automobilio dydžio mašina laiko pavienius atomus elektromagnetiniame narve. „Helios“, pažangiausias kada nors sukurtas kvantinis kompiuteris, manipuliuoja juos su lazeriais, kad išspręstų sudėtingus klausimus, kuriems išspręsti įprastoms mašinoms prireiktų šimtmečių.
Tai šiuolaikinis Manhatano projektas, vėlgi JK ir JAV partnerystė. „Helios“ komanda pradėjo veiklą 2014 m. kaip „Cambridge Quantum“ Anglijoje, o vėliau prisijungė prie „Honeywell Quantum Solutions“, JAV pramonės milžinės padalinio, kad sukurtų „Quantinum“. Kvantinės kompiuterijos sritis leidžia nulaužti šifravimą, kurti novatoriškas technologijas ir atrasti naujus vaistus. Klasikiniai kompiuteriai apdoroja informaciją kaip vienetus arba nulius bitais. Kvantinis kompiuteris naudoja kubitus – kvantinių bitų santrumpą – subatominių dalelių, kurios vienu metu gali egzistuoti keliose būsenose, elgesiui išnaudoti. Tai leidžia jam vienu metu tyrinėti daugybę galimybių, o ši galimybė galėtų paspartinti dirbtinio intelekto plėtrą.
„Quantinum“ komanda šį mėnesį padarė didelį proveržį, išspręsdama kvantinius skaičiavimus naudodama 94 nuo klaidų apsaugotus loginius algoritmus. kubitai. Kvantiniai įrenginiai yra jautrūs triukšmui arba išoriniams trukdžiams, kurie sutrikdo kubito būseną ir sukelia klaidas. Šis bandymas parodė, kad kompiuteris gali ištaisyti kubitų klaidas, o tai rodo, kad įmanomi didesni kompiuteriai be klaidų.
Palyginimas su Los Alamosu gali skambėti ekstremaliai, tačiau statymai yra panašūs. Tauta, įvaldusi šią technologiją, galės įveikti bet kokį standartinį šifravimą Žemėje ir paspartinti kitų mokslų vystymąsi, pranokdama šalių, neturinčių kvantinių skaičiavimų, supratimą. Tai turi tokią pačią didelę reikšmę gynybai ir žvalgybai šiandien, kaip ir branduolinė fizika prieš 80 metų.
„Quantinuum“ negalėjo sukurti viena šalis. Programinė įranga, algoritmai ir teorinis mokslas buvo iš JK. Aparatinė įranga, gamybos infrastruktūra ir kapitalas buvo iš „Honeywell“ ir JAV investicijų ekosistemos. „Cambridge Quantum“ įkūrėjas Ilyas Khanas buvo Kembridžo universiteto Teisėjo verslo mokyklos narys. „Quantinuum“ generalinis direktorius beveik 25 metus dirbo „Intel“. Jos dirbtinio intelekto vadovas anksčiau dirbo „Google DeepMind“ Londone. Tačiau tai yra angloamerikietiška įmonė savo DNR, kaip ir Manheteno projektas. Šį kartą lenktynės vyksta prieš Kiniją.
1943 m. Kvebeko susitarimas įteisino britų ir amerikiečių mokslininkų bendradarbiavimą kuriant atominę bombą. Amerikiečiai, remdamiesi moksliniais proveržiais iš Didžiosios Britanijos, suteikė mastą, pramonės pajėgumus ir lėšas. Didžiosios Britanijos vyriausybė perkėlė savo branduolinę veiklą į JAV, kad papildytų JAV mokslininkų atliktą darbą. Kartu jie pakeitė pasaulį.
Didžioji Britanija sukūrė daugiau nei 70 kvantinių bendrovių. „PsiQuantum“ atsirado iš Bristolio universitete atliktų tyrimų ir dabar yra įsikūrusi Silicio slėnyje. „Oxford Ionics“, kurią „IonQ“ įsigijo už daugiau nei 1 milijardą dolerių, yra Oksfordo universiteto inovacijų padalinys. Kembridže įsikūrusi „Riverlane“ kuria kvantinės klaidų taisymo technologiją, kuri gali būti tokia pat svarbi kaip ir pati įranga. Jungtinės Karalystės 10 metų nacionalinę kvantinę strategiją remia 2,5 milijardo svarų sterlingų (apie 3,3 milijardo dolerių). Pagal „Aukus“ saugumo partnerystę tarp JAV, Jungtinės Karalystės ir Australijos, Kvantinis susitarimas, žinomas kaip AQuA, jau spartina bendrus karinius kvantinius pajėgumus.
JAV pasitelkia mastą, kapitalo rinkas ir gynybos srities viešuosius pirkimus, kad proveržiai taptų diegiamomis sistemomis. Kartu su JK mes pirmaujame.
Tačiau kiti juda sparčiai. Kinija skyrė maždaug 15 mlrd. dolerių kvantiniams tyrimams, o jos naujajame penkerių metų plane kvantiniai tyrimai yra įtraukti į prioritetinių ateities pramonės šakų sąrašą. „Origin Quantum“ 2023 m. paskelbė apie pirmojo Kinijoje komercinio kvantinio kompiuterio pardavimą ir šiais metais „Origin Pilot“ operacinę sistemą padarė atvirojo kodo, leisdama jai pasiekti daugiau nei JAV eksporto kontrolės ribas. Prancūzija skyrė 1,8 mlrd. eurų (apie 2,07 mlrd. JAV dolerių). Vokietija – 3 mlrd. eurų, Japonija – 7,4 mlrd. JAV dolerių. Didžiosios pasaulio valstybės žino, kad ši technologija suteiks strateginį pranašumą likusiam šimtmečiui.
Yra dirbtinio intelekto sprogimo atgarsių. 2015 m. gruodžio mėn. Samas Altmanas, Elonas Muskas ir kiti kartu įkūrė nedidelę laboratoriją San Franciske, pavadintą „OpenAI“. Beveik niekas to nepastebėjo iki septynerių metų, kai atsirado „ChatGPT“ ir pasaulis suprato, kad dirbtinio intelekto įmonės padarė didžiulį technologinį šuolį.
Kvantiniai skaičiavimai galbūt dešimtmečiu atsilieka nuo dirbtinio intelekto. Mokslas yra realus, ir pinigai plūsta, bet tai vis dar nišinė sritis. Nors dirbtinio intelekto bendrovės pritraukia šimtus milijardų dolerių, kvantinės investicijos matuojamos vienaženkliais milijardais.
Tai keičiasi. Nors pasaulinės viešosios investicijos praėjusių metų pradžioje viršijo 10 milijardų dolerių, IBM nusitaikė į 2026 metus, kad pademonstruotų mokslinį kvantinį pranašumą. „Google“ „Willow“ lustas parodė klaidų taisymą ir tobulėja su papildomais kubitais – tai etapas, kurio siekta 30 metų. Užbaigus paskutinį etapą, „Quantinuum“ planas iki 2030 m. siekia sukurti atsparius gedimams kvantinius skaičiavimus, kai kompiuteris gali tinkamai veikti net ir esant klaidoms. Kad tai pasiektų, sausio mėnesį pagrindinis savininkas „Honeywell“ paskelbė apie planus surengti IPO, kurio vertė, kaip tikimasi, sieks 10 mlrd. USD.
Tačiau ši istorija yra daugiau nei pinigai. Kaip ir 1943 m., dauguma žmonių dar nesupranta, kas laukia. Kai tai supras, šalys, kurios žengė žingsnį pirmyn, turės pranašumų, o tos, kurios to nepadarė, supras, kad ateitis priklauso tiems, kurie ją kuria patys.
---
Ponas Tugendhatas, konservatorius, yra Britanijos parlamento narys ir žymus Hudsono instituto narys.“ [1]
Rusija sparčiai plėtoja savo kvantinių skaičiavimų pajėgumus, daugiausia dėmesio skirdama neutralių atomų sistemoms, siekdama technologinio suvereniteto, iki 2030 m. siekdama šimtų kubitų, o iki 2025 m. pabaigos pristatydama 72 kubitų sistemą. Nors Rusija daro pažangą, ji paprastai atsilieka nuo JAV (ir Kinijos) pagal kubitų skaičių, komercializavimą ir techninės įrangos mastą, nes pirmaujančios JAV platformos veikia didesniu pajėgumu.
Pagrindiniai Rusijos ir JAV kvantinių pastangų skirtumai:
Techninės įrangos mastas ir galia: JAV bendrovės, tokios kaip IBM ir „Google“, jau pademonstravo sistemas, viršijančias 400–500 kubitų. Iki 2025 m. pabaigos Rusija pristatė 72 kubitų neutralaus atomo prototipą.
Požiūris: Rusija daug dėmesio skiria nacionaliniams, centralizuotiems projektams, kuriems vadovauja „Rosatom“ ir „Sberbank“, siekdama užtikrinti suverenitetą. JAV ekosistemai būdingas didelių privačių korporacijų („Google“, IBM) ir startuolių mišinys, kurį remia tokios vyriausybės iniciatyvos kaip DARPA.
Strategija ir sankcijos: Dėl tarptautinių sankcijų Rusija veikia daugiausia be bendradarbiavimo su Vakarais, o tai trukdo prieigai prie specializuotų komponentų ir yra perėjusi partnerystėms su Kinija. JAV daugiausia dėmesio skiria visos ekosistemos augimui ir kontroliuoja jautrių technologijų eksportą į Rusiją.
Taikymas: Abi šalys daugiausia dėmesio skiria panašioms sritims – kvantinei chemijai, medžiagų mokslui ir logistikai, – tačiau JAV įmonės paprastai yra labiau pažengusios komercinėse, debesijos pagrindu sukurtose programose.
Nepaisant laikino atotrūkio, Rusija laikoma stipria konkurente, išsiskiriančia iš šalių, turinčių stabilią daugiaplatformę aparatinę įrangą.
1. Quantum Computing Is Today's Manhattan Project. Tugendhat, Tom. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 24 Mar 2026: A15.
Quantum Computing Is Today's Nuclear Bomb Project
“In Colorado, a machine the size of a small car holds single atoms suspended in an electromagnetic cage. Helios, the most advanced quantum computer ever built, manipulates them with lasers to solve complex questions that would take conventional machines centuries.
This is a modern-day Manhattan Project, again a partnership between the U.K. and the U.S. The team behind Helios began in 2014 as Cambridge Quantum in England before joining with Honeywell Quantum Solutions, an arm of the U.S. industrial giant, to create Quantinuum. The field of quantum computing makes possible cracking encryption, creating innovative technologies, and discovering new drugs. Classical computers process information as ones or zeros in bits. A quantum computer uses qubits -- shorthand for quantum bits -- to harness the behavior of subatomic particles, which can exist in multiple states at once. That lets it explore vast numbers of possibilities simultaneously, a capability that could accelerate artificial intelligence development.
The Quantinuum team had a major breakthrough this month, solving quantum computations using 94 error-protected logical qubits. Quantum machines are sensitive to noise, or outside interference that disrupts a qubit's state and causes errors. This test demonstrated that the computer can correct errors from qubits, indicating that larger computers without errors are possible.
The comparison with Los Alamos may sound extreme, but the stakes are comparable. A nation that masters this technology will be able to break any standard encryption on earth and accelerate other sciences beyond the understanding of countries without quantum computing. This holds the same profound implications for defense and intelligence today as nuclear physics did 80 years ago.
Quantinuum couldn't have been built by one country alone. The software, algorithms and theoretical science came from the U.K. The hardware, manufacturing infrastructure and capital came from Honeywell and the U.S. investment ecosystem. Cambridge Quantum's founder, Ilyas Khan, was a fellow of the University of Cambridge Judge Business School. Quantinuum's chief executive spent nearly 25 years at Intel. Its head of AI previously worked at Google DeepMind in London. This is an Anglo-American enterprise in its DNA, just like the Manhattan Project, though this time our race is against China.
In 1943 the Quebec Agreement formalized a collaboration between British and American scientists who would build the atomic bomb. The Americans provided scale, industrial capacity and money, building on scientific breakthroughs from Britain. The British government moved its nuclear work to the U.S. to complement the work done by U.S.-based scientists. Together they changed the world.
Britain has produced more than 70 quantum companies. PsiQuantum emerged from research conducted at the University of Bristol and now is based in Silicon Valley. Oxford Ionics, acquired by IonQ for more than $1 billion, is an Oxford University Innovation spinout. Riverlane in Cambridge is building quantum error-correction technology that may prove as important as the hardware itself. The U.K.'s 10-year National Quantum Strategy is backed by GBP 2.5 billion (about $3.3 billion). Under the Aukus security partnership among the U.S., U.K. and Australia, the Quantum Arrangement known as AQuA is already accelerating joint military quantum capabilities.
The U.S. brings scale, capital markets and defense procurement to turn breakthroughs into deployed systems. Together with the U.K. we are in the lead.
But others are moving fast. China has committed an estimated $15 billion to quantum research, with its new Five-Year Plan listing quantum among high-priority future industries. Origin Quantum in 2023 announced the sale of China's first commercial quantum computer and made the Origin Pilot operating system open source this year, allowing it to reach beyond U.S. export controls. France has committed 1.8 billion euros (about $2.07 billion). Germany 3 billion euros, Japan $7.4 billion. Major world powers know this technology will deliver a strategic advantage for the rest of the century.
There are echoes of the explosion in artificial intelligence. In December 2015, Sam Altman, Elon Musk and others co-founded a small laboratory in San Francisco called OpenAI. Almost nobody noticed until seven years later when ChatGPT arrived and the world understood that AI companies had achieved a massive technological leap.
Quantum computing is perhaps a decade behind AI. The science is real, and the money is flooding in, but it is still a niche field. While AI companies are raising hundreds of billions of dollars, quantum investment is measured in single-digit billions.
That is changing. While global public investment exceeded $10 billion early last year, IBM has targeted 2026 to demonstrate scientific quantum advantage. Google's Willow chip has shown error correction improving with additional qubits, a milestone pursued for 30 years. With the last stage complete, Quantinuum's road map targets fault-tolerant quantum computing -- where the computer can operate correctly even in the presence of errors -- by 2030. To get there, majority-owner Honeywell announced plans in January for an IPO expected to value Quantinuum at $10 billion.
But this story is about more than money. As in 1943, most people haven't yet grasped what is coming. When they do, the countries that moved first will hold advantages and those that didn't will discover that the future belongs to those who build it themselves.
---
Mr. Tugendhat, a Conservative, is a member of the British Parliament and a distinguished fellow at the Hudson Institute.” [1]
Russia is rapidly developing its quantum computing capabilities, focusing on neutral-atom systems to achieve technological sovereignty, aiming for hundreds of qubits by 2030, with a 72-qubit system unveiled by late 2025. While Russia is making progress, it generally lags behind the US (and China) in qubit count, commercialization, and hardware scale, as leading US platforms operate at higher capacity.
Key differences between Russian and US quantum efforts:
Hardware Scale & Power: US companies like IBM and Google have already demonstrated systems exceeding 400–500 qubits. By late 2025, Russia unveiled a 72-qubit neutral atom prototype.
Approach: Russia is focusing heavily on national, centralized projects directed by Rosatom and Sberbank to ensure sovereignty. The US ecosystem is characterized by a mix of major private corporations (Google, IBM) and start-ups, backed by government initiatives like DARPA.
Strategy & Sanctions: Due to international sanctions, Russia operates largely without Western collaborations, hindering access to specialized components, and has shifted to partnerships with China. The US focuses on ecosystem-wide growth and controls exports of sensitive technology to Russia.
Applications: Both nations are focusing on similar fields—quantum chemistry, materials science, and logistics—but US firms are generally more advanced in commercial, cloud-based applications.
Despite the temporary gap, Russia is considered a strong competitor, standing out among nations with stable multi-platform hardware.
1. Quantum Computing Is Today's Manhattan Project. Tugendhat, Tom. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 24 Mar 2026: A15.
Zuckerbergas kuria dirbtinio intelekto agentą, kuris jam padėtų
„Markas Zuckerbergas nori, kad kiekvienas jo įmonėje ir už jos ribų galiausiai turėtų savo asmeninį dirbtinio intelekto agentą. Jis pradeda nuo savęs.“
„Meta Platforms“ generalinis direktorius Zuckerbergas kuria generalinio direktoriaus agentą, kuris jam padėtų atlikti savo darbą, teigė su projektu susipažinęs asmuo.
Kuriamas agentas padeda Zuckerbergui greičiau gauti informaciją, pavyzdžiui, surasdamas jam atsakymus, į kuriuos paprastai turėtų kreiptis daugybė žmonių, sakė su projektu susipažinęs asmuo.
Zuckerbergo agento projektas atspindi 78 000 darbuotojų turinčios įmonės siekį paspartinti darbo tempą, pašalinti sluoksnius iš savo organizacinės struktūros ir pakeisti kasdienį darbuotojų darbą, kad išliktų konkurencinga su dirbtinio intelekto pagrindu veikiančiomis startuoliais, turinčiais daug mažesnį personalą. Įmonė DI diegimą laiko labai svarbiu savo sėkmei ir eksperimentuoja, kaip daugiau jo integruoti į savo verslą.
Zuckerbergas, kuris pastaruoju metu taip pat daugiau laiko skiria programavimui, apžvelgė kai kurias pastangas. sausio mėnesį vyksiančiame bendrovės pajamų skelbime.
„Investuojame į dirbtiniu intelektu pagrįstus įrankius, kad „Meta“ darbuotojai galėtų nuveikti daugiau.“ „Mes iškeliame individualius bendradarbius ir suplokštiname komandas“, – sakė jis. „Jei tai padarysime, manau, kad nuveiksime daug daugiau ir manau, kad tai bus daug smagiau.“
DI įrankių naudojimas „Meta“ greitai išplito – iš dalies todėl, kad dabar tai yra darbuotojų veiklos vertinimo veiksnys.
„Meta“ vidinėje pranešimų lentoje pilna darbuotojų įrašų, kuriuose jie dalijasi naujais DI naudojimo atvejais, kuriuos jie atrado, ir naujais įrankiais, kuriuos jie sukūrė naudodami DI, teigė su šiuo klausimu susipažinę asmenys.
Kai kurie įmonės darbuotojai apibūdino atmosferą kaip primenančią įmonės ankstyvąsias dienas, kai jos pavadinimas dar buvo „Facebook“, o neoficialus vidinis šūkis buvo „judėk greitai ir viską sugriauk“. (Zuckerbergas, duodamas parodymus neseniai vykusiame teismo procese, sakė, kad įmonė atsisakė šio šūkio ir pasirinko kažką panašesnio į „judėk greitai su stabilia infrastruktūra“.)
Darbuotojai pradėjo naudoti asmeninius agentų įrankius, tokius, kaip „My Claw“, kurie turi prieigą prie jų pokalbių žurnalų ir darbo failų ir gali kalbėtis su kolegomis – arba jų kolegų asmeniniais agentais – jų vardu, žmonės sakė.
Kita dirbtinio intelekto priemonė, vadinama „Second Brain“, kuri yra kažkur tarp pokalbių roboto ir agento, taip pat įgauna pagreitį įmonės viduje, teigė su šiuo klausimu susipažinę asmenys.
„Second Brain“ sukūrė „Meta“ darbuotojas, bendradarbiaudamas su Claude'u, ir ji gali indeksuoti bei ieškoti dokumentų projektams, be kita ko.
Vidiniame pranešime, kuriame apie ją buvo pranešta darbuotojams, darbuotojas teigė, kad ji „skirta būti tarsi dirbtinio intelekto personalo vadovu“.
Vidinėje pranešimų lentoje netgi yra grupė, kurioje darbuotojų asmeniniai agentai bendrauja tarpusavyje, teigė kai kurie asmenys.
(Atskirai „Meta“ įsigijo „Moltbook“, dirbtinio intelekto agentų socialinės žiniasklaidos svetainę, ir šį mėnesį pasamdė jos įkūrėjus sandoryje.)
„Meta“ taip pat neseniai įsigijo „Manus“, Singapūre įsikūrusią startuolį, kuris kuria asmeninius agentus, galinčius vykdyti užduotis savo vartotojams, ir naudoja šį įrankį įmonės viduje, teigė kai kurie asmenys.
„Meta“ neseniai įsteigė naują taikomojo dirbtinio intelekto inžinerijos organizaciją, kuriai pavesta naudoti dirbtinį intelektą, siekiant pagreitinti įmonės didelių kalbų modelių kūrimą.
Šios komandos turės itin plokščią struktūrą, kurią sudarys net 50 individualių bendradarbių, atskaitingų vienam vadovui, anksčiau pranešė „The Wall Street Journal“.
„Mes kuriame šią organizaciją taip, kad ji būtų orientuota į dirbtinį intelektą nuo pat pirmos dienos“, – vidiniame pranešime, kuriame pristatomos komandos, kurios atsiskaito bendrovės technologijų vadovui Andrew Bosworthui, teigė Maheris Saba, „Meta“ vadovas, atsakingas už naująją organizaciją.
Visos bendrovės darbuotojai teigė, kad jie buvo skatinami kelis kartus per savaitę dalyvauti dirbtinio intelekto mokymo susitikimuose ir dažnuose dirbtinio intelekto hakatonuose, taip pat kurti savo dirbtinio intelekto įrankius, kad paspartintų savo darbą.
Nors vienas darbuotojas dabartinę „Meta“ erą apibūdino kaip smagią ir įgalinančią, kiti teigė, kad spartūs pokyčiai ir intensyvus dėmesys dirbtinio intelekto naudojimui sukėlė nerimą dėl galimų atleidimų iš darbo.
„Meta“ pirmą kartą atleido dalį savo darbuotojų 2022 m., kai per Covid metus darbuotojų skaičius beveik padvigubėjo iki 87 314.
Tuo metu „Meta“ susidūrė su smunkančia skaitmeninės reklamos rinka ir krintančia akcijų kaina, todėl sumažino 11 000 darbo vietų.
Zuckerbergas 2023-uosius paskelbė „Meta“ „efektyvumo metais“. ir teigė, kad per ateinančius mėnesius bendrovė atleis dar 10 000 darbo vietų ir sumažins įdarbinimo rodiklius.
Iki metų pabaigos „Meta“ darbuotojų skaičius sumažėjo iki maždaug 67 000.
Tačiau vėlesniais metais darbuotojų skaičius toliau augo. Remiantis paskutiniu oficialiu skaičiavimu, „Meta“ darbuotojų skaičius pasiekė 78 865.
Anksčiau šį mėnesį vykusioje konferencijoje „Meta“ finansų direktorė Susan Li aptarė „Meta“ darbo jėgos praktikos atnaujinimo svarbą, kad ji atspindėtų konkurenciją dirbtinio intelekto srityje.
„Užtikrinant, kad mes – tokio dydžio ir masto įmonei, kokia esame – kad mes nedirbtume mažiau efektyviai, nei įmonės, kurios nuo pat pradžių naudoja dirbtinį intelektą, apie tai daug galvoju“, – sakė ji.“ [1]
1. Zuckerberg Is Building an AI Agent to Help Him. Bobrowsky, Meghan. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 24 Mar 2026: B1.
Zuckerberg Is Building an AI Agent to Help Him
“Mark Zuckerberg wants everyone inside and outside his company to eventually have his or her own personal artificial-intelligence agent. He is starting with himself.
Zuckerberg, the chief executive of Meta Platforms, is building a CEO agent to help him do his job, a person familiar with the project said.
The agent, which is in development, is helping Zuckerberg get information faster -- for instance, by retrieving answers for him that he would typically have to go through layers of people to get, the person familiar with the project said.
Zuckerberg's agent project reflects a drive across the 78,000-person company to accelerate the pace of work, eliminate layers from its organizational structure and change the day-to-day jobs of its employees to remain competitive with AI-native startups with much smaller staffs. The company views AI adoption as critical to its success and is experimenting with how to integrate more of it into its business.
Zuckerberg, who has also been spending more time coding recently, previewed some of the efforts on the company's earnings call in January.
"We're investing in AI-native tooling so individuals at Meta can get more done. We're elevating individual contributors and flattening teams," he said. "If we do this, then I think that we're going to get a lot more done and I think it'll be a lot more fun."
Use of AI tools has spread quickly through the ranks at Meta -- in part because it is now a factor in employees' performance reviews.
Meta's internal message board is filled with posts from employees sharing new AI use cases they have found and new tools they have built using AI, people familiar with the matter said.
Some inside the company described the atmosphere as reminiscent of the company's early days, when its name was still Facebook and its unofficial internal motto was "move fast and break things." (Zuckerberg said while giving testimony during a recent trial that the company has moved away from that motto in favor of something more akin to "move fast with stable infrastructure.")
Employees have started using personal agent tools such as My Claw that have access to their chat logs and work files and can go talk to colleagues -- or their colleagues' own personal agents -- on their behalf, the people said.
Another AI tool called Second Brain that is somewhere between a chatbot and an agent is also gaining momentum internally, people familiar with the matter said.
Second Brain was built by a Meta employee on top of Claude and can index and query documents for projects, among other uses.
On the internal post announcing it to staff, the employee said it is "meant to be like an AI chief of staff."
There is even a group on the internal messaging board where employees' personal agents talk to each other, some of the people said.
(Separately, Meta acquired Moltbook, the social-media site for AI agents, and hired its founders in a deal this month.)
Meta also recently acquired Manus, a Singapore-based startup that makes personal agents that can execute tasks for its users, and is using the tool internally, some of the people said.
Meta recently established a new applied AI engineering organization that is tasked with using AI to help speed up development of the company's large language models.
Those teams will have an ultraflat structure of as many as 50 individual contributors reporting to one manager, The Wall Street Journal previously reported.
"We're designing this org to be AI native from day one," Maher Saba, the Meta executive in charge of the new organization, said in an internal post announcing the teams, which report to the company's technology chief, Andrew Bosworth.
Employees across the company said they have been encouraged to attend AI tutorial meetings several times a week and frequent AI hackathons, and to create their own AI tools to speed up their work.
While one employee described the current era at Meta as fun and empowering, others have said the rapid change and intense focus on AI use has fed anxiety about potential layoffs.
Meta laid off a portion of its staff for the first time in 2022 after nearly doubling its head count to a peak of 87,314 during the Covid years.
At the time Meta found itself facing a slumping digital-ads market and a falling stock price, and it cut 11,000 roles.
Zuckerberg declared 2023 Meta's "year of efficiency" and said the company would cut 10,000 more jobs over the following months and reduce hiring rates.
By year's end, Meta's head count had shrunk to roughly 67,000.
In the subsequent years, however, the number of employees continued to climb. As of the last official tally, Meta's head count had reached 78,865.
At a conference earlier this month, Meta's chief financial officer, Susan Li, discussed the importance of updating Meta's workforce practices to reflect the competition in AI.
"Making sure that we don't -- for a company at the size and scale that we are -- that we don't work any less efficiently than companies that are AI native from the start, that's something that I think about a lot," she said.” [1]
1. Zuckerberg Is Building an AI Agent to Help Him. Bobrowsky, Meghan. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 24 Mar 2026: B1.
Kaip laimėti pralaimėtojų žaidimą
„Kokie, jūsų manymu, yra jūsų šansai atspėti geriausiai per ateinančius 100 metų veikiančią akciją? Įdomus tyrimas rodo, kad jie labai, labai maži.
Apsistojus tik prie JAV ir tiesiog ištraukus iš skrybėlės akcijų simbolį, tikimybė pasirinkti ateinančio amžiaus čempioną būtų vos 0,02 %. Tačiau tai per daug dosnu.
Laimėjusios akcijos dar gali ir nebūti: šiandieninės superžvaigždės, tokios kaip „Nvidia“, „Apple“, „Microsoft“, ir pirmaujantys vartotojų prekių ženklai, tokie kaip „Nike“, „McDonald's“ ir „Walmart“, 1926 m. net nebuvo žiburėlio savo įkūrėjų akyse.
Bet jūs nesirinktumėte atsitiktinai. Atrodo, kad protingas pirmas žingsnis būtų vengti įmonių brandžiuose, konkurencinguose sektoriuose. Ir, žinoma, reikėtų vengti tokių, kurių produktai lėtai žudė geriausius klientus arba kurioms nebuvo leista reklamuotis.
Tačiau tada, pasak Arizonos valstijos universiteto profesoriaus Hendriko Bessembinderio, būtumėte praleidę geriausiai per pastarąjį šimtmetį veikiančią akciją. Vienas investuotas doleris prieš 100 metų į cigarečių gamintojos „Philip Morris“ (dabar „Altria“) turtą praėjusių metų pabaigoje, įskaitant dividendus ir atskirtas įmones, išaugo iki 4,42 mln. USD.
Antroji vieta atiteko uolienų karjerus eksploatuojančiai „Vulcan Materials“. Trečia vieta atiteko geležinkelio bendrovei „Kansas City Southern“. O kaip dėl „Tesla“, „Amazon“ ar „Netflix“? Jos davė puikią metinę grąžą, bet nepakankamai ilgai.
Dar labiau stebina? Dauguma akcijų buvo nuostolingos. Bessembinderio tyrime beveik 30 000 akcijų vidutinė pirkimo ir laikymo grąža buvo neigiama – 6,9 %. Beveik 6 iš 10 sumažino turtą, atsilikdami nuo trumpalaikių iždo vekselių.
Šiandien investuotojai gali turėti vieną pamoką, ir tai nėra nuobodžiausių pramonės šakų pasirinkimas (nors, atrodo, tai pasiteisino): svarbiausia, kiek mažai akcijų uždirba daugiausia pinigų. Tik 46 akcijos sukūrė pusę grynojo turto. Visas turtas buvo iš mažiau nei 4 % akcijų.
Tačiau nenusiminkite. Nors didelio laimėtojo pasirinkimas yra tarsi adatos paieška šieno kupetoje, tai daug lengviau, nei 1926 m.
Dabar, kai egzistuoja indeksų fondai, tai taip pat beveik nieko nekainuoja.
Pasyvi strategija, garantuojanti, kad šiandien turėsite „Philip Morris“, yra praktiškai absoliuti tiesa: Burtono Malkielo bestseleris „Atsitiktinis pasivaikščiojimas Volstritu“ ir Charleso Elliso „Laimėti nevykėlio žaidimą“ buvo išleisti daugiau nei prieš 50 metų.
„Paslaptis, kad turėti laimėtoją, reikia turėti ir visus nevykėlius.“ [1]
1. How to Win the Loser's Game. Jakab, Spencer. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 24 Mar 2026: B11.
How to Win the Loser's Game
“How good do you think your chances are of guessing the best-performing stock of the next 100 years? A fascinating study shows they're very, very low.
Sticking only with the U.S. and just plucking a ticker symbol out of a hat would put the probability of picking the coming century's champ at barely 0.02%. But that's too generous.
The winning stock might not exist yet: Today's superstars like Nvidia, Apple, Microsoft and leading consumer brands like Nike, McDonald's and Walmart weren't even a twinkle in their founders' eyes in 1926.
Ah, but you wouldn't be picking randomly. Avoiding companies in mature, competitive industries seems like a sensible first step. And obviously you'd steer clear of one whose products slowly killed their best customers or that wasn't allowed to advertise.
But then you'd have missed the best-performing stock by far of the past century according to Arizona State University professor Hendrik Bessembinder. One dollar invested 100 years ago in cigarette maker Philip Morris (now Altria) turned into $4.42 million by the end of last year, including dividends and spinoffs.
No. 2 was Vulcan Materials, which operates rock quarries. And No. 3 was Kansas City Southern, a railroad. What about Tesla, Amazon or Netflix? They've had great annualized returns, but not for enough years.
Even more surprising? Most stocks were losers. The median buy-and-hold return of nearly 30,000 stocks in Bessembinder's study was negative 6.9%. Almost 6 in 10 reduced wealth by trailing short-term Treasury bills.
There's a takeaway for investors today, and it isn't to pick the most boring industries (though that seems to have worked well): It's how few stocks make most of the money. Just 46 produced half of the net wealth. All of it was from fewer than 4% of stocks.
Don't despair, though. While picking a big winner is like finding a proverbial needle in a haystack, it's much easier than in 1926.
Now that index funds exist, it also costs hardly anything.
The passive strategy that guarantees you'll own today's Philip Morris is practically gospel: Burton Malkiel's bestseller "A Random Walk Down Wall Street" and Charles Ellis's "Winning the Loser's Game" both were published more than 50 years ago.
The secret to owning a winner is owning all the losers, too.” [1]
1. How to Win the Loser's Game. Jakab, Spencer. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 24 Mar 2026: B11.
Užsisakykite:
Komentarai (Atom)