„Nvidia“ vadovas Jensenas Huangas drąsiai pareiškė: mes jau
pasiekėme dirbtinį bendrąjį intelektą (DBI). Jo nuomone, dabartinės sistemos
gali sukurti ir valdyti milijardo dolerių vertės verslą. Šis pareiškimas sukėlė
ginčų bangą.
Jenseno Huango pastabos, sukėlusios tokį ažiotažą, buvo
pasakytos Lexo Fridmano tinklalaidės epizode, transliuotame 2026 m. kovo 23 d.
Joje „Nvidia“ generalinis direktorius pareiškė, kad, remiantis konkrečiu
apibrėžimu, dirbtinis bendrasis intelektas (DBI) jau pasiektas.
Pagrindiniai Huango deklaracijos punktai
DBI kaip „dabar“: Fridmano paklaustas
apie DBI pasiekimo laikotarpį (ar tai būtų 5, 10 ar 20 metų klausimas), Huangas
atsakė: „Manau, kad tai dabar.“ „Manau, kad pasiekėme dirbtinį bendrąjį
intelektą (DBI).“
Verslo apibrėžimas: Ši deklaracija
buvo pagrįsta konkrečiu laidos svečio pasiūlytu kriterijumi: DBI yra sistema,
galinti savarankiškai įkurti, plėtoti ir valdyti 1 milijardo dolerių vertės
technologijų įmonę.
„OpenClaw“ pavyzdys: Huangas atkreipė
dėmesį į dirbtinio intelekto agentų platformas, tokias kaip atvirojo kodo
„OpenClaw“, kurios, jo nuomone, jau gali sukurti virusinę programą ar paslaugą,
per trumpą laiką generuojančią milijardus dolerių pajamų.
Įspėjimas („realybės patikrinimas“): Tačiau „Nvidia“
generalinis direktorius pažymėjo, kad nors dirbtinis intelektas gali sukurti
„milijardo dolerių vertės verslą“, tikimybė, kad tokios, agentų pagrindu
veikiančios, sistemos sukurs ilgalaikę imperiją, panašią į „Nvidia“, šiuo metu
yra 0 %.
Ginčai ir mokslininkų reakcijos
Šis teiginys iš karto sulaukė kritikos ir skepticizmo bangos
tiek iš mokslo, tiek iš pramonės bendruomenių:
Apibrėžimas ir realybė: Kritikai kaltina Huangą, kad jis
siūlo grynai ekonominį DBI apibrėžimą – tokį, kuris apeina pagrindinius
mokslinius iššūkius, tokius kaip ilgalaikis samprotavimas, sąmonė ar tikri
žmogaus lygio įgūdžiai bei apibendrinimas.
Rinkodaros gudrybė: Daugelis komentatorių (įskaitant tuos,
kurie naudojasi tokiomis platformomis kaip „Reddit“) teigia, kad Huango
pareiškimas iš esmės yra pardavimo taktika, skirta padidinti „Nvidia“ lustų
(„Blackwell“ ir „Rubin“) paklausą, sukuriant neribotos skaičiavimo galios
paklausos viziją.
Gradiento metodas: Mokslininkai pabrėžia, kad dirbtinis
bendrasis intelektas (DBI) geriau suprantamas, kaip gradientas, o ne kaip
dvejetainė „eureka“ akimirka, ir kad dabartiniams modeliams vis dar trūksta
specifinių žmogaus smegenų komponentų, būtinų tikrai autonomijai.“
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą