„Nelygybė yra toks Amerikos gyvenimo faktas, kad lengva ją ignoruoti. Tačiau esame nežinomoje teritorijoje. Šiandieninių technologijų titanų sukauptas turtas Rokfelerius ir Vanderbiltus paverčia keistais.
Per pastaruosius dvejus metus 19 namų ūkių savo iždus papildė 1,8 trilijono dolerių, man sakė ekonomistas Gabrielis Zucmanas – maždaug tiek pat, kiek ir Australijos ekonomika.
Į šią trapią būseną ateina dirbtinis intelektas. Jis grasina dar labiau pabloginti blogą situaciją.
Paliktas dabartiniu kursu, dirbtinis intelektas gali pateikti niūrų vaizdą: mažesnes ir vidutines pajamas gaunančių asmenų darbo vietos bus automatizuotos, o daugiausiai uždirbantys asmenys liks nenukentėję. Pajamos perkeliamos iš vidutinio darbo užmokesčio darbuotojų, kurie atlieka didžiąją dalį darbo, tiems, kurie yra pakankamai turtingi, kad galėtų finansuoti technologiją. Augimo nepalankios sąlygos. Blogėjantis įperkamumas. Taigi, federalinė vyriausybė, kuri dėl mažėjančios mokesčių bazės yra mažiau pajėgi reaguoti.
Bet kuriai visuomenei, kurioje tiek daug turto sutelkiama taip mažai rankų ir taip lengvai paverčiama politine įtaka, klausimas tampa ne tik ekonomikos, bet ir pagrindinio pilietinio statuso klausimu. Netrukus nebeturėsime savivaldos.
Pradėkime nuo dirbtinio intelekto poveikio darbo vietoms. Technologai įsitikinę, kad artėja darbo apokalipsė. Šioje istorijoje dirbtinis intelektas kartais pristatomas kaip puikus lygintojas, naikinantis baltųjų apykaklių darbo vietas ir atlyginimus, suteikiantis daugiau įtakos tokiems amatams kaip santechnika ir menkinantis Ivy lygos diplomo spindesį. Šiai teorijai pritaria akademikai, pramonės asociacijos ir tokios institucijos kaip EBPO.
Tiesą sakant, ar dirbtinis intelektas sukels platų darbo vietų praradimą, tebėra spėlionės. Tačiau mintis, kad jis sumažins nelygybę, stumdamas žemyn daugiausiai uždirbančius, atrodo neįtikėtina. Kas jau aišku: dirbtiniam intelektui transformuojant viską, kas liečia klaviatūrą, jis pirmiausia ir sunkiausiai nusileis ant vidurinių ir apatinių pajamų laiptelių.
Darbo vietos, kuriose dirba daugiausiai žmonių Vyriausybės analitikai ir ekonomistai teigia, kad riziką kelia administracijos ir biuro pagalbinis personalas, pardavimų ir žemesnio lygio kompiuterių programuotojai – visų pareigų atlyginimai svyruoja nuo 40 000 iki 100 000 USD.
Tie nuostoliai, esantys apatinėje skalės pusėje, jau vyksta. Ketvirtadalis kompiuterių programavimo darbo vietų išnyko 2023 ir 2024 m.
IBM generalinis direktorius teigė, kad 2023 m. jis „lengvai mato“, jog per ateinančius penkerius metus 30 procentų bendrovės administracinių pareigybių bus pakeistos dirbtinio intelekto. Atrodo, kad IBM, įvykdžiusi bent tris didelius darbo vietų mažinimo etapus 2024 ir 2025 m., laikosi šios idėjos (nors ji taip pat užsiminė apie planus didinti pradedančiųjų darbuotojų skaičių).
Stanfordo tyrimas parodė, kad jaunų darbuotojų, dirbančių dirbtinio intelekto veikiamose srityse, tokiose kaip klientų aptarnavimas, užimtumas nuo 2022 m. sumažėjo 13 procentų, skirtingai nei labiau patyrusių darbuotojų ir kitų sektorių darbuotojų.
Tuo pačiu metu, priemokos už elitinius absolventus, turinčius didelius atlyginimus Įtakingų žmonių pilni „Rolodex“ sąrašai ir numanomos žinios (pavyzdžiui, kaip sukelti juoką kokteilių vakarėlyje Parko aveniu) niekur nedings. Pokalbių robotai nepakeis žmonių, kurie gali paskambinti tinkamiems žmonėms, kai didelių rizikų sandoriai nepavyksta.
„Goldman Sachs“ Manhatano biurai greičiausiai nenukentės“, – el. laiške man sakė Justinas Searlsas, rašytojas ir programinės įrangos bendrovės „Test Double“, stebinčios dirbtinio intelekto pažangą, įkūrėjas. „Bet tai Džersio miesto operacijos? Na, tai greičiausiai kita istorija.“ Neseniai atliktoje apklausoje 750 finansų direktorių dvigubai dažniau teigė, kad dirbtinis intelektas gali lemti darbo vietų mažinimą žemos kvalifikacijos biuro darbuose, nei teigė, kad tai pagerintų šį darbą. Dauguma manė, kad dirbtinis intelektas papildytų, o ne pakeistų aukštesnės kvalifikacijos reikalaujančias pareigas, ypač tas, kurioms reikalingas aukštas išsilavinimo lygis.
Kai daugiau žmonių neteks darbo, tie, kurie vis dar dirba viduriniosios klasės darbuose – rinkodaros specialistai, skrydžių vadovai ir panašiai – turės mažesnę derybinę galią, todėl jų atlyginimai sumažės. Dirbtinis intelektas gali sustiprinti šią žemyn nukreiptą spiralę, sumažindamas šiems likusiems viduriniosios klasės darbams reikalingą patirtį. Su dirbtiniu intelektu mes visi dabar galime būti programuotojais, tiesa? Didėjant gabių darbuotojų skaičiui, atlyginimai vėl mažėja. Jaunesniems darbuotojams, kurie yra bedarbiai arba neturi pakankamai darbo, gali tekti dirbti dešimtmečius, kad atgautų prarastas galimybes ir atlyginimus.
Ir tai tik darbo rinka. Dabar panagrinėkime, kaip dirbtinio intelekto investicijų bumas, atrodo, yra pasirengęs toliau auginti viršutinę pajamų skalės dalį. Dėl daugelio metų geros grąžos iš akcijų rinkos, viršutinis 1 procentas valdo daugiau turto, nei apatiniai 90 procentų kartu sudėjus.
Dauguma naujųjų technologijų svarstykles pakreipia investuotojų, o ne darbuotojų, pusę, tačiau dirbtinio intelekto nykštys yra ypač sunkus. Pažvelkite į visas įmones, kurios kaltina dirbtinį intelektą dėl darbo vietų mažinimo. Nors kai kurie teigia, kad šis paaiškinimas gali būti tik patogi priedanga atleidimams, kurie vis tiek turėjo įvykti, investuotojai tiki šia istorija, dosniai apdovanodami šias įmones ir jų investuotojus kylančiomis akcijų kainomis. Darbuotojai pralaimi, o akcijų kainos kyla, o pelnas labiausiai naudingas turtingiems investuotojams. Nelygybė didėja apačioje.
Dar blogiau, kad didžioji dalis daugiau nei trilijono dolerių investicijų į dirbtinio intelekto bumą iš viso nevyksta akcijų rinkoje – jos vyksta privačiuose fonduose, kurie nepasiekiami visiems, išskyrus turtingiausius ir labiausiai susijusius iš mūsų. Ankstesnių technologijų skatinamų bumo metu tokios įmonės kaip „Amazon“ pardavė savo akcijas viešosiose rinkose. Taip, kylant akcijų vertei, jos praturtino ankstyvuosius „Amazon“ investuotojus, tačiau tūkstančiai darbuotojų taip pat gavo naudos, kaip ir milijonai kitų amerikiečių, per pensijų fondus ir pensijų sąskaitas.
Tai netaikoma „A.I. Anthropic“ ir „OpenAI“, dviem geriausiai žinomoms dirbtinio intelekto įmonėms, kurios pritraukė daugiau nei 150 milijardų dolerių, daugiausia iš rizikos kapitalistų, privataus kapitalo įmonių ir užsienio valstybinių turto fondų – fondų, kurie dažniausiai nepasiekiami didžiajai daugumai investuotojų (jau nekalbant apie paprastus amerikiečius).
Kadangi šių įmonių nuosavybė sutelkta taip mažai rankų, bet koks jų sukurtas turtas didina atotrūkį tarp turtingiausių namų ūkių ir visų kitų. Taip pat atsižvelkite į tai, kad šiandieninės dirbtinio intelekto įmonės įdarbina daug mažiau žmonių nei įsitvirtinusios technologijų įmonės.
„OpenAI“ ir „Anthropic“, kurios jau veikia visame pasaulyje, įdarbina tik kelis tūkstančius žmonių. „Microsoft“ dirba daugiau nei 200 000, o „Amazon“ – 1,5 milijono. Susidaro vaizdas, rodantis ne tik dabartinės atskirties gilėjimą. Dirbtinio intelekto istorija yra apie dar didesnę turto koncentraciją – greičiausiai ne daugiau kaip 3 procentus namų ūkių, t. y. labai nedaugelį, kurie valdo šias dirbtinio intelekto bendroves arba jas finansuojančias daugiausia privačias įmones.
Galbūt tai nesvarbu. Tad kas, jei dirbtinis intelektas padidins nelygybę iki naujų aukštumų? Argi ne svarbesnis klausimas yra, ar visi turi pakankamai?
Pradėkite nuo paties ekonomikos augimo. Kai nelygybė tampa pakankamai didelė, ji pradeda kainuoti visai sistemai. Ekonomistai įrodė, kad jei 20 procentų turtingiausių pajamų dalis didėja, bendrojo vidaus produkto augimas vidutinės trukmės laikotarpiu iš tikrųjų mažėja. Iš dalies taip yra todėl, kad mažesnes ir vidutines pajamas gaunantys namų ūkiai, kurie išleidžia daug didesnę savo pajamų dalį nei turtingesni, turi mažiau pinigų, kuriuos gali grąžinti į ekonomiką. Taip pat dėl to, kad nelygybė linkusi branginti vertingiausius įgūdžius ir juos sunkiau gauti. (Pagalvokite apie namo kainą geriausiai vertinamame mokyklos rajone.)
Tai veda prie to, kad didėjanti nelygybė dar labiau pablogina įperkamumo krizę. 2025 m., pirmą kartą nuo tada, kai 1989 m. pradėta reguliariai rinkti statistikos duomenis, 10 procentų daugiausiai uždirbančių asmenų sudarė beveik pusę vartotojų išlaidų, o šių uždirbančiųjų brangus skonis jau iškreipia būtiniausių prekių – nuo būsto ir sveikatos priežiūros iki automobilių – rinkas.
San Franciske, kur yra ir „OpenAI“, ir „Anthropic“ būstinės, vidutinė būsto kaina viršijo 1,5 mln. USD, kylant vertinimams. Vienas namas neseniai buvo įtrauktas į sąrašą už maždaug 3 mln. USD ir beveik iš karto parduotas už beveik 5 mln. USD. Kadangi nedidelė saujelė sėkmingų namų sudaro vis didesnę vartotojų išlaidų dalį, įmonės keis savo pasiūlymus, kad jie atitiktų jų pageidavimus, todėl daugelis būtiniausių prekių bus dar labiau nepasiekiamos daugumai amerikiečių.
Kitas kritimo etapas – fiskaliniai domino.
Geranoriški politikos formuotojai dažnai kreipiasi į federalines išlaidas, kad paremtų mūsų darbo rinkas arba išspręstų įperkamumo krizę. Tačiau jie neatsižvelgia į didžiulę skolos naštą, kurią šiuo metu valdo mūsų vyriausybė, ir į neigiamą dirbtinio intelekto poveikį vyriausybės iždui.
Kadangi investicijų pajamos apmokestinamos mažesniais tarifais nei darbo užmokestis, o turtingiausi dažnai randa būdų atidėti šiuos mokesčius arba jų visiškai išvengti, dirbtinis intelektas žymiai sumažins mokesčių bazę.
Ekonomistai apskaičiavo, kad 1 vertės kūrimo doleriui pereinant nuo darbuotojų savininkams, bendros mokesčių pajamos sumažėja maždaug 10–15 centų.
Nereikia prisimerkti, kad pamatytumėte, kaip sumažės socialinės apsaugos programos, tokios kaip darbo jėgos mokymai ir „Head Start“, kuriomis remiasi mažas ir vidutines pajamas gaunančios šeimos, – sumažinimai, kurie savo ruožtu taip pat padidins nelygybę.
Niekas iš to, ką ką tik aprašiau, nėra iš anksto numatytas. Kaip pažymi M.I.T. Daronas Acemoglu, Simonas Johnsonas ir Davidas Autoras, dirbtinis intelektas galėtų būti sukurtas, siekiant padidinti žmonių patirties vertę, kuriant įrankius, kurie pagerintų darbuotojų gebėjimus, o ne juos visiškai pakeistų, arba net sukuriant visiškai naujas užduotis, kurioms reikalingas žmonių dalyvavimas. Tačiau, kaip jie lengvai pripažįsta, kol kas dirbtinis intelektas daro priešingai.
Taigi, ką galime padaryti?
Vis daugiau ekonomistų siūlo tiesiog apmokestinti investicijų pelną labiau, lygiavertį darbo pajamoms.
Šiuo metu mūsų darbo vaisiai apmokestinami iki 37 procentų tarifais, tačiau investicijų pajamų mokesčių tarifai siekia 23,8 procento.
Arba galėtume sekti kitų šalių pavyzdžiu ir stengtis tolygiau paskirstyti investicijų pelną. Pavyzdžiui, Singapūro valstybinis turto fondas, kuris valdo šalies užsienio valiutos rezervus ir naudoja pajamas krizės finansavimui ir įperkamam būstui, investuoja į „Anthropic“, todėl didesnė tikimybė pasinaudoti dirbtinio intelekto teikiamais privalumais, jei esate Singapūro mieste, o ne Sirakūzuose.
Kita idėja, kol kas apsiribojanti ekspertų grupių ratais, siūlo novatoriškas mokesčių struktūras, skirtas sukurti viešąsias akcijas didelėse dirbtinio intelekto įmonėse; šios akcijos galėtų finansuoti geresnį socialinės apsaugos tinklą arba tiesiog padėti darbuotojams investuoti pinigus.
Juk „intelektas“ dirbtiniame intelekte iš pradžių buvo mūsų.
Vienas ypač perspektyvus sprendimas – paskatinti daugiau įmonių virsti darbuotojų valdomomis kooperatyvais, remiantis kuklia 2022 m. priimta federaline parama. Jei daugiau darbuotojų atsakys už įmonių sprendimus, kaip naudoti dirbtinį intelektą, padidės tikimybė, kad jie išsiaiškins, kaip naudoti dirbtinį intelektą, kad padidintų savo vertę.
Visus šiuos sprendimus darosi sunkiau įgyvendinti, nes turtingiausi savo ekonominę įtaką panaudoja politinei įtakai. Milijardierių įnašų dalis, palyginti su bendrais įnašais nuo 2020 m. rinkimų, daugiau nei padvigubėjo, palyginti su 2024 m. rinkimais. Didžiausios dirbtinio intelekto bendrovės šiais metais, palyginti su ankstesniais metais, išleidžia eksponentiškai daugiau, kad paveiktų valstijų lygmens rinkimus.
Smagratis, kuris turtinę nelygybę paverčia demokratiniu nuosmukiu, jau sukasi. Jei norime išlaikyti „demokratiškumą“ demokratiniame kapitalizme, kai dirbtinis intelektas įsitvirtina, turime imtis darbo. Greitai.
Jennifer M. Harris vadovauja Ekonomikos ir visuomenės iniciatyvai Williamo ir Floros Hewlett fonde. Anksčiau ji dirbo ekonomikos pareigūne Bideno Baltuosiuose rūmuose.“ [1]
1. We Are Witnessing the Rise of a New Aristocracy: Guest Essay. Harris, Jennifer M. New York Times (Online) New York Times Company. Apr 8, 2026.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą