„2018 m. Sundaras
Pichai, „Google“ generalinis direktorius, o ne vienas iš technologijų vadovų,
žinomų dėl perdėto įvertinimo, sakė: „Dirbtinis intelektas (A.I.) yra, turbūt, svarbiausias dalykas,
kurį žmonija kada nors darė. Manau, kad tai kažkas gilesnio už elektrą arba
ugnį“.
Pabandykite
keletą minučių pagyventi su galimybe, kad jis teisus. Nėra gilesnio žmogaus
šališkumo, nei tikėjimasis, kad rytoj bus, kaip šiandien. Tai galingas euristinis
įrankis, nes beveik visada teisingas. Rytoj, tikriausiai, bus, kaip šiandien.
Kitais metais, tikriausiai, bus kaip šiemet. Bet pažiūrėkite 10 ar 20 metų.
Paprastai tai buvo įmanoma žmonijos istorijoje. Nemanau, kad dabar.
Dirbtinis
intelektas yra laisvas terminas, ir aš jį turiu galvoje laisvai. Aš apibūdinu
ne intelekto sielą, o pasaulio tekstūrą, apgyvendintą į „ChatGPT“ panašių
programų, kurios mums atrodo, kaip protingos ir kurios formuoja arba valdo
didelę mūsų gyvenimo dalį. Tokios sistemos didžiąja dalimi jau yra. Tačiau lyginant su tuo, kas ateis, jos atrodys, kaip žaislai. Ką sunkiausia įvertinti A.I. yra
tobulėjimo kreivė.
„Atrodo, kad
platesnis intelektualinis pasaulis nepaprastai pervertina, kiek laiko užtruks
A.I. sistemos iš „didžiulio poveikio pasauliui“ virsta „neatpažįstamai pakeistu
pasauliu“, – pernai rašė Paulas Christiano, pagrindinis OpenAI narys, palikęs
įkurti Alignment Research Center. „Tai, greičiausiai, bus metai, nei dešimtmečiai,
ir yra reali tikimybė, kad tai bus mėnesiai“.
Galbūt, kūrėjai
atsitrenks į sieną, kurios nesitiki. Bet kas, jei jie to nepadarys?
Aš galvoju apie
ankstyvąsias Covido dienas. Buvo savaičių, kai buvo aišku, kad artėja
karantinai, kad pasaulį krečia krizė, bet, vis dėlto, viešpatavo normalumas, o
jūs skambėjote, kaip kvailys, liepiantis šeimai kaupti tualetinio popieriaus
atsargas. Buvo sunku gyventi eksponentiniu laiku, neįmanoma užduotis –
pagreitinti politiką ir socialinius pokyčius, kurie atitiktų viruso dauginimosi
greitį.
Įtariu, kad tam tikra politinė ir socialinė žala, kurią vis dar
patiriame dėl pandemijos, atspindi tą neįmanomą pagreitį. Žmogaus svarstymams
būdingas natūralus tempas. Daug kas nutrūksta, kai mums atimama laiko prabanga.
Bet aš tikiu, kad
tai yra toks momentas, kuriame dabar esame. Neturime prabangos judėti lėtai,
reaguodami, bent jau ne tuo atveju, jei technologija judės taip greitai.
Nuo 2018 m., kai
persikėliau į Kalifornijos Bay Area, stengiausi reguliariai leisti laiką su žmonėmis,
dirbančiais su A.I. Nežinau, ar galiu perteikti, kokia keista ta kultūra. Ir aš
to neturiu atmestinai; Aš tai turiu galvoje aprašomuoju būdu. Tai bendruomenė,
kuri gyvena su pakitusiu laiko ir pasekmių pojūčiu. Jie kuria galią, kurios jie
nesupranta, tokiu tempu, kuriuo dažnai patys negali patikėti.
2022 metais
atliktoje apklausoje A.I. ekspertų buvo paklausta: „Kokią tikimybę, kad žmogus
nesugebės valdyti būsimo pažengusio A.I. sistemos, sukeliančios žmonių išnykimą
arba panašiai nuolatinę ir rimtą žmonių rūšies negalią? Vidutinis atsakymas
buvo 10 proc.
Man tai sunku
suvokti, nors kalbėjausi su daugeliu, kurie šią tikimybę iškėlė dar didesnę. Ar
dirbtumėte su technologija, kuri, jūsų manymu, turi 10 procentų galimybę
sunaikinti žmoniją?
Paprastai mes
siekiame mokslinės fantastikos istorijų, kai galvojame apie A.I. Aš tikėjau,
kad taiklios metaforos slypi fantastiniuose romanuose ir okultiniuose
tekstuose. Kaip rašė mano kolega Ross Douthat, tai yra iškvietimo veiksmas.
Šiuos burtus buriantys programuotojai neįsivaizduoja, kas užklups portale. Mano
pokalbiuose su jais keisčiausia yra tai, kad jie apie tai kalba laisvai. Tai ne
naivuoliai, kurie tiki, kad jų kvietimą gali išgirsti tik angelai. Jie tiki, kad
gali iškviesti demonus. Jie vis tiek skambina.
Dažnai užduodu
jiems tą patį klausimą: jei manote, kad nelaimė taip įmanoma, kam tai daryti?
Skirtingi žmonės gali pasakyti skirtingus dalykus, bet po kelių paspaudimų jie
dažnai atsako iš to, kas skamba, kaip A.I. perspektyva. Daugelis – ne visi, bet
pakankamai, kad šiame apibūdinime jaučiuosi patogiai – mano, kad jie turi
pareigą pristatyti šią naują intelekto formą į pasaulį.
Šiuo metu viliojanti mintis gali būti
tokia: šie žmonės yra kvaili. Tai dažnai buvo mano atsakymas. Galbūt per arti
šios technologijos prarandama perspektyva. Pastaraisiais metais tai buvo tiesa
tarp kriptovaliutų entuziastų. Jų teiginiai apie tai, kaip blokų grandinės
pakeis viską nuo pinigų iki valdymo, pasitikėjimo ir pasimatymų, niekada
neturėjo prasmės. Tačiau labiausiai jais tikėjo tie, kurie buvo arčiausiai
kodo.
Ar A.I.
kriptovaliutų vietą tiesiog užima, kaip pinigų siurblys investuotojams ir laiko
siurbimas idealistams ir magnetas ažiotažams bei sukčių židinys? Nemanau. Kripto
visada buvo istorija apie mažai tikėtiną ateitį, ieškant traukos pateikti. Su
A.I., norint įsivaizduoti ateitį, tereikia atidžiai pažvelgti į dabartį.
Ar šios sistemos
galėtų pradėti naują mokslo pažangos erą? 2021 m. DeepMind sukurta sistema
sugebėjo nuspėti dešimčių tūkstančių baltymų trimatę struktūrą – pažangą tokia
nuostabią, kad žurnalo „Science“ redaktoriai pavadino tai mūsų metų proveržiu.
Ar A.I. apgyvendinti mūsų pasaulį nežmoniškais kompanionais ir asmenybėmis,
kurios tampa mūsų draugais ir priešais, mūsų padėjėjais, mūsų guru ir, galbūt,
net mūsų meilužiais? „Per du mėnesius nuo „Replika“ atsisiuntimo Denise
Valenciano, 30 metų moteris San Diege, paliko jos vaikiną ir dabar yra
„laimingai pasitraukusi iš žmogiškųjų santykių“, – rašo žurnalas „New York
Magazine“.
Ar galėtų A.I.
palikti milijonus be darbo? Automatika jau tai padarė, vėl ir vėl. Ar tai galėtų
padėti teroristams ar priešiškoms valstybėms sukurti mirtinus ginklus ir
žalojančias kibernetines atakas? Šios sistemos jau pateiks gaires, kaip kurti
biologinius ginklus, jei jų paklausite pakankamai protingai.
Ar tai gali
baigtis svarbių socialinių procesų ar viešosios infrastruktūros valdymu mums
nesuprantamais ir nemėgstamais būdais? A.I. jau naudojamas nuspėjančiam policijos
darbui ir teisminiam nuosprendžiui skirti.
Tačiau nemanau,
kad šie akivaizdžių skalbinių sąrašai labai mus paruošia. Galime planuoti tai,
ką galime numatyti (nors tai byloja, kad dažniausiai to nedarome). Tai, kas
ateis, bus dar keisčiau. Aš čia vartoju šį terminą specifiniu būdu. Kalifornijos
kontrkultūros istorikas Erikas Davisas savo knygoje „High Weirdness“ keistus
dalykus apibūdina kaip „anomalius – jie nukrypsta nuo pagrįstų lūkesčių normų
ir ginčija nusistovėjusius paaiškinimus, kartais gana radikaliai“. Tai yra
pasaulis, kurį kuriame.
Negaliu to
pakankamai pabrėžti: mes nesuprantame šių sistemų ir net neaišku, ar galime suprasti.
Aš nenoriu
pasakyti, kad negalime pasiūlyti aukšto lygio pagrindinių funkcijų aprašymo:
tai paprastai yra tikimybiniai algoritmai, parengti, remiantis skaitmenine
informacija, numatantys kitą sakinio žodį, vaizdą sekoje ar kokį nors kitą
ryšį tarp abstrakcijų, kurias jie gali statistiškai modeliuoti.
Tačiau
prisiartinkite prie specifikos ir vaizdas ištirps skaičiavimo statikoje.
„Jei išspausdintumėte
viską, ką tinklai daro tarp įvesties ir išvesties, tai prilygtų milijardams
aritmetinių operacijų“, – rašo Meghan O'Gieblyn savo nuostabioje knygoje
„Dievas, žmogus, gyvūnas, mašina“. "To būtų neįmanoma
suprasti".
Tai, ko gero, yra
keisčiausias dalykas, ką mes kuriame: „mąstymas“, nes trūksta geresnio žodžio,
yra visiškai nežmogiškas, bet mes išmokome jį pateikti, kaip giliai žmogišką. Ir
kuo sistemos tampa nežmogiškesnės – kuo daugiau milijardų jungčių jos užmezga,
sluoksnių, parametrų, mazgų ir skaičiavimo galios – tuo žmogiškesnės jos mums
atrodo.
Statymai čia yra
materialūs, socialiniai ir metafiziniai.
O'Gieblyn
pastebi, kad „kai A.I. ir toliau pralenkia mus aukštesnio pažinimo etalonu,
mes numalšiname savo nerimą tvirtindami, kad tikrąją sąmonę išskiria emocijos,
suvokimas, gebėjimas patirti ir jausti: savybės, kitaip tariant, kuriomis
dalijamės su gyvūnais."
Tai yra šimtmečių
minčių inversija, pažymi O'Gieblyn, juk anksčiau žmonija pateisino jos dominavimą,
pabrėždama mūsų pažintinį unikalumą. Netrukus galime rasti metafizinį
prieglobstį subjektyvioje sąmonės patyrime: savybėmis, kuriomis dalijamės su
gyvūnais, bet kol kas ne su A.I. „Jei būtų dievai, jie tikrai juoktųsi iš
galvos iš mūsų logikos nenuoseklumo“, – rašo ji.
Jei turėtume
eonus prisitaikyti, galbūt, galėtume tai padaryti švariai. Bet mes to nedarome.
Didžiosios technologijų įmonės lenktyniauja dėl A.I. dominavimo.
JAV ir Kinija
varžosi dėl A.I. dominavimo.
Pinigai trykšta įmonėms su A.I. ekspertize.
Siūlymas eiti lėčiau ar net visiškai sustoti atrodo vaikiškas. Jei viena įmonė
sulėtins greitį, paspartins kita. Jei viena šalis padarys pauzę, kitos imsis
stipriau. Fatalizmas tampa neišvengiamybės tarnaite, o neišvengiamybė –
pagreitėjimo pateisinimu.
Katja Grace, A.I.
saugos tyrinėtoja, gailiai apibendrino tai nelogiškumą. Sulėtėjus „reikėtų
koordinuoti daugybę žmonių – galime būti pakankamai arogantiški, manydami, kad
galime sukurti dievo mašiną, kuri užvaldys pasaulį ir pavers jį rojumi, bet mes
nesame kliedesių apimti“.
Turi įvykti
vienas iš dviejų dalykų. Žmonija turi paspartinti savo prisitaikymą prie šių
technologijų arba turi būti priimtas kolektyvinį, įgyvendinamą sprendimą
sulėtinti šių technologijų vystymąsi. Net daryti abu šiuos darbus gali būti nepakankama.
Negalime šių
sistemų išmesti iš proto, painiodami normalumo jausmą su jo faktu. Suprantu,
kad pramogauti šiomis galimybėmis atrodo šiek tiek, taip, keista. Taip atrodo man taip
pat. Skepticizmas yra patogesnis. Tačiau kažkas, ką parašė Deivis, man skamba
tikra: „Proto teisme skepticizmas sukuria didįjį vizirį, bet prastą lordą“.
Biologijos, ekonomikos, ūkininkavimo, medicinos ir kitose
srityse daugelis dalykų auga eksponentiškai. Iš pradžių nežinome, kas apribos
ar sustabdys šį augimą, todėl šis augimas visada atrodo baisus. Kai galiausiai
atsiranda ribos, mes suprantame, kas jos yra, todėl nebebijome. Greičiausiai,
tai vyksta ir su dirbtiniu intelektu.