„Darbo dienų vakarais, grįždamas namo metro iš Union aikštės Niujorke, telefone prisijungiu prie dirbtinio intelekto įrankio ir parašau užklausą. „Pažvelkite į ką tik įkeltuose failuose esančius duomenis“, – paliečiu. „Įkelkite juos į duomenų bazę, tada padarykite juos ieškomus naudodami žiniatinklio sąsają.“ Požeminiuose tuneliuose mano interneto ryšys nutrūksta, bet kai traukinys įvažiuoja ant Manhatano tilto, turiu kelias minutes peržiūrėti visą darbą, kurį atliko mano programuotojas, ir jei spausdinu pakankamai greitai, galiu pateikti dar vieną užuominą. Kol grįžtu namo į Brukliną, mano mažas projektas paprastai būna baigtas: svetainė, muzikos programėlės funkcija, sudėtinga paieškos priemonė ar koks nors mažas žaidimas.
Tai vadinama „vibracijos kodavimu“ – šį terminą prieš metus sugalvojo dirbtinio intelekto ekspertas Andrejus Karpathy.
Kurti vibracijos kodą – tai kurti programinę įrangą, kurios užuominos siunčiamos specializuotam pokalbių robotui – ne koduojant, o pasakojant – ir leidžiant robotui ištaisyti klaidas.
Kaip ir daugelis kitų programuotojų, naudoju „Anthropic“ produktą pavadinimu „Claude Code“, nors „OpenAI“ „Codex“ daro maždaug taip pat, ir „Google Gemini“ neatsilieka. „Claude Code“ per pirmuosius šešis mėnesius „Anthropic“ uždirbo 1 milijardą dolerių. Tai visada buvo naudingas programavimo asistentas, bet lapkritį jis staiga tapo daug geresnis, ir nuo to laiko imuosi šalutinių projektų, kurie dulkėjo dešimtmetį ar ilgiau. Smagu matyti, kaip senos idėjos atgyja, todėl palaikau nuolatinį srautą. Galbūt tai sudaro pusvalandį mano laiko per dieną ir valandą Claude'o.
Lapkritis man ir daugeliui kitų technologijų srityje buvo didelė staigmena. Anksčiau dirbtinio intelekto kodavimo įrankiai dažnai buvo naudingi, bet strigę ir gremėzdiški.
Dabar robotas gali veikti visą valandą ir kurti išbaigtas, suprojektuotas svetaines bei programas, kurios gali būti ydingos, bet patikimos.
Aš praleidau visą terapijos sesiją, kalbėdamas apie tai.
Technologijų pramonė yra pasaulinė kultūra – tapatybė, pagrįsta amatu ir įgūdžiais. Programinės įrangos kūrimas ilgą laiką buvo tvirtas viduriniosios klasės darbas. Tačiau tai gali išnykti. Kaip galėtų atrodyti ateitis, jei 100 milijonų ar milijardas žmonių galėtų kurti bet kokią norimą programinę įrangą? Ar tai galėtų būti precedento neturinčio augimo ir galimybių akimirka, kai žmonės patys įgyja prieigą prie technologijų pramonės galios?
Remiantis rinka, atsakymas yra „ne“. Neseniai programinės įrangos akcijų – „Monday.com“, „Salesforce“, „Adobe“ ir daugelio kitų – vertė smarkiai krito. kartą; „Nasdaq 100“ per dvi dienas prarado pusę trilijono dolerių. Teisinės programinės įrangos bendrovių akcijų vertė neseniai smuko, nes „Anthropic“ išleido įrankius, skirtus automatizuoti kai kuriuos teisinius darbus. Finansinių paslaugų ir nekilnojamojo turto paslaugų bendrovės – rinka nuolat nuvertina jas, nes prekiautojai tikisi, kad dirbtinio intelekto automatizuotoje ateityje prie stalų reikės mažiau žmonių. Kam kam nors reikės visos tos pasenusios programinės įrangos, kai dirbtinis intelektas gali užkoduoti bet ką už jus dviem roboto ėriuko uodegos mostelėjimais?
Asmeniškai visa tai atrodo per anksti, bet rinkos nėra subtilūs mąstytojai. Ir aš tai suprantu. Kai stebite, kaip didelis kalbos modelis sprendžia kokią nors siaubingą, brangią problemą, pavyzdžiui, duomenų perkėlimą iš senos platformos į modernią, jaučiate, kaip keičiasi žemė. Buvau programinės įrangos paslaugų įmonės generalinis direktorius, todėl tapau profesionaliu programinės įrangos sąnaudų vertintoju. Kai prieš kelias savaites perkroviau savo netvarkingą asmeninę svetainę, supratau: būčiau sumokėjęs 25 000 USD, kad kažkas kitas tai padarytų.
Kai draugas paprašė manęs konvertuoti didelį, sudėtingą duomenų rinkinį, atsisiunčiau jį sutvarkiau ir padariau gražų bei lengvai naršomą. Anksčiau būčiau prašęs 350 000 USD.
Ši paskutinė kaina yra pilna 2021 m. mažmeninė kaina – tai reiškia produkto vadovą, dizainerį, du inžinierius (vieną vyresnįjį) ir keturis–šešis mėnesius dizaino, kodavimo ir testavimo. Plius priežiūra. Individualiai pritaikyta programinė įranga yra neįtikėtinai brangi. Tačiau šiandien, kai žvaigždės sutampa ir mano užduotys išsipildo, galiu atlikti šimtų tūkstančių dolerių vertės darbą savo malonumui (man tai buvo pramoga) savaitgaliais ir vakarais už Claude'o 200 USD per mėnesį plano kainą.
Tai ne visai malonus jausmas. Prieš akis nuolat mirga buvusių darbuotojų veidai. Visi tie dizaineriai ir „JavaScript“ programuotojai. Dabar negalėčiau pasamdyti daugumos jų, nes neturėčiau supratimo, kaip atsiskaityti už jų laiką. Kai kurios įmonės, įskaitant IBM, mano, kad dirbtinis intelektas sukurs daugybę naujų darbo vietų. Tačiau niekas nemano, kad jos bus tokios pačios kaip senosios.
Ar programinė įranga, kurią kuriu sau savo telefone, yra tokia pat gera, kaip rankų darbo? Užsakytas kodas? Ne. Bet jis yra greitas ir pigus. O kiekiai, matuojami teksto eilutėmis, yra dideli. Jis gali neatitikti įmonės kokybės testo, bet laikysis visų terminų. Būtent dėl to dirbtinio intelekto kodavimas yra toks šokas sistemai.
Programavimo aksioma yra „tikras menininkas išsiunčia“.
Tai kartą pasakė Steve'as Jobsas, norėdamas priminti savo komandai, kad produkto užbaigimas ir išsiuntimas yra svarbiau, nei begalinis jo tobulinimas.
Didžioji dalis programinės įrangos pramonės yra organizuota valdant pristatymo riziką ir galimybę, kad produktas niekada nepasieks pasaulio. Geras pavyzdys – technologijos vadovas daro prielaidą, kad produktas niekada nebus pristatytas rinkai, kad visos jėgos nukreiptos prieš jį ir kad pats velnias jį prakeikė – o tada vadovas nuo to sprendžia. Net jei visos šios kliūtys bus įveiktos, programinė įranga bus pristatyta vėlai. Atminkite, Steve'as Jobsas grįžo į „Apple“ 1997 m. tik todėl, kad „Apple“ negalėjo išleisti naujos operacinės sistemos versijos, todėl jie nupirko jo įmonę „NeXT“. O tiesioginis „NeXT“ programinės įrangos palikuonis yra tai, kas 2026 m. veikia „Mac“ ir „iPhone“ kompiuteriuose. Programinės įrangos srityje reikia bet kokia kaina vengti dramatiškų pokyčių. Rizika tiesiog per didelė.
Išskyrus tai, kas būtų, jei ateityje taip nebūtų? Kas būtų, jei programinė įranga staiga norėtų būti pristatyta? Kas būtų, jei visa ta didžiulė biurokratija, nesibaigiantys procesai, neįtikėtinas išlaidų diapazonas, reikalingas kompiuteriui apskaičiuoti, tiesiog suges? Tai nereiškia, kad programinė įranga bus gera.
Tačiau dauguma šiuolaikinių programų nėra geros. Tai tiesiog reiškia, kad produktai gali labai greitai patekti į rinką.
Ir daugeliui vartotojų tai bus gerai. Žmonės nevertina dirbtinio intelekto kodo taip pat, kaip vertina prastus straipsnius ar paviršutiniškus vaizdo įrašus. Jie neieško žmogiškojo meno ryšio. Jie siekia pasiekti tikslą. Kodas tiesiog turi veikti.
Yra daug argumentų prieš dirbtinio intelekto panaudojimą „vibe“ kodavimui. Tai ekologinė katastrofa, nes duomenų centrai kasmet aušinimui sunaudoja milijardus galonų vandens; tai gali generuoti blogą, nesaugų kodą; tai sukuria standartines programas, o ne tikrus, apgalvotus sprendimus; tikroji vertė slypi žmonėse, o ne programinėje įrangoje. Visa tai yra teisinga ir pagrįsta.
Bet aš jau per ilgai čia esu. Internetas nebuvo „tikra“ programinė įranga, kol ji nebuvo. Tinklaraščiai nebuvo leidyba. Didelės, rimtos įmonės neketino migruoti į debesį, o vieną dieną jos tai padarė.
Tačiau šiuo metu susijaudinę kūrėjai persistengia iki perdegimo ribos, nuolat obsesyviai programuodami. Atvirojo kodo projektus užplūsta dirbtinis intelektas. paraiškos, dažnai iš robotų, apsimetančių radus saugumo klaidą, prašančių mokėjimo. Žmonės trimituoja apie Jevonso paradoksą, kuris rodo, kad didesnis efektyvumas dažnai lemia didesnį vartojimą, tačiau tuo pačiu metu, ar nustebtumėte, jei rytoj sužinotumėte, kad didelės technologijų konsultacijų įmonės ką tik atleido 10 000 žmonių? Šimtą tūkstančių? Milijoną?
Rinka ir toliau konvulsuoja, ir norėčiau, kad galėtume paspausti stabdžius. Tačiau gyvename stabdžių neturinčioje eroje.
Nesvarbu, kur dirbate, mano nuojauta yra tokia, kad tai jus pasieks. Ar pastebėjote, kad programinė įranga, kurią naudojate kiekvieną dieną, prideda „DI funkcijas“? Tai yra slidžios nuokalnės viršūnė. Kad ir koks vienijantis principas būtų lygus laivybos rizikai jūsų pramonės šakoje, žmonės bando ją sušvelninti naudodami DI. Draudimas, finansai, architektūra, gamyba, tekstilė, visų rūšių projektų valdymas – jie nori visa tai automatizuoti naudodami DI.
Kai didelių kalbos modelių nepakanka, įmonės naudoja „pasaulio modelius“, kurie imituoja fizinę realybę, o ne tik kalbą.
Vienas žinomiausių šios technologijos naudotojų yra „Waymo“, „Alphabet“ autonominių taksi bendrovė. Idealioje Silicio slėnio sistemoje robotai rašytų kodą, kuris paleistų robotus, vairuojančius taksi, kiekvieną minutę kurdami naują kodą. Kiekviena programėlė sukuria save. Kas galės sau leisti šios sistemos siūlomas taksi keliones? Į tai turi atsakyti kitas skyrius.
Paskutinius kelerius metus dirbau su komanda kurdamas dirbtinio intelekto programinės įrangos platformą, stengdamasis padėti klientams ir vartotojams prisitaikyti prie visų šių pokyčių. Šiuo metu tai skamba kaip tobulas darbas, tiesa? Taip nėra. Kas šešis mėnesius mūsų pramonėje sprogsta kokia nors nauja dirbtinio intelekto bomba, ir mes turime įsisavinti pokyčius, iš naujo nustatyti savo produktą, pakeisti savo strategiją ir rinkodarą bei prisitaikyti, ir tai kainuos labai brangiai. Dėl visos šios „pažangos“ mūsų veiksmų planas nuolat atidedamas. Visi iškepę.
Visa tai dar labiau pablogina tai, kiek didelę dalį dirbtinio intelekto pramonės valdo žmonės, kurie žmogaus mintis laiko žaliava, kaip plieno gamintojas mato rūdą. Ši pramonės šaka yra susispietusi į abipusių investicijų „ouroborą“, o pasaulio ekonomika balansuoja ties saldžiausių svajonių riba. Socialiniai pokyčiai šiame lygmenyje reikalauja kruopštaus, federalinio valdymo ir apgalvoto reguliavimo. Tačiau mums įteikiama priešingybė: Grokas daro nežinia ką Pentagone, o Baltuosiuose rūmuose taikoma politika, suteikianti JAV generaliniam prokurorui galią užginčyti bet kurios valstijos bandymą reguliuoti dirbtinį intelektą. Jokių stabdžių.
Visi žmonės, kuriuos myliu, nekenčia šių dalykų, o visi žmonės, kurių nekenčiu, juos myli. Ir vis dėlto, tikriausiai dėl tų pačių asmenybės trūkumų, kurie mane iš pradžių patraukė prie technologijų, esu erzinančiai susijaudinęs.
Štai kodėl: renku istorijas apie programinės įrangos problemas. Galvoju apie draugą imigracijos ne pelno organizacijoje, kuriam, didėjant nusivylimui, reikia daugybę kartų spustelėti, kad sugeneruotų svarbias ataskaitas. Arba apie smulkaus verslo savininkus, bandančius viską valdyti el. paštu ir dėl to prarandančius užsakymus. Arba apie mano gydytoją, kurio laiką su pacientais suryja tai, kad jis įnirtingai turi spausdinti į ligoninės elektroninių įrašų sistemą.
Po dešimtmečių tokių istorijų manau, kad yra milijonai, o gal ir milijardai programinės įrangos produktų, kurie neegzistuoja, bet turėtų egzistuoti: ataskaitų suvestinės, programėlės, projektų stebėjimo priemonės ir daugybė kitų. Žmonės nori, kad šie dalykai atliktų jų darbą arba padėtų kitiems, bet neranda biudžeto. Jie tenkinasi skaičiuoklėmis ir darbų sąrašais.
Mano pramonės šaka garsėja tuo, kad sako „ne“ arba parduoda jums tai, ko jums nereikia. Esame užsitarnavę reputaciją kaip daugybė tikrai nuobodžių vyrukų. Bet manau, kad jei „vibe“ kodavimas taps šiek tiek geresnis, šiek tiek prieinamesnis ir šiek tiek patikimesnis, žmonėms nereikės mūsų laukti. Jie gali tiesiog pažiūrėti keletą mokomųjų vaizdo įrašų ir mokytis, o tada patys galės pasinaudoti šių įrankių galia. Dabar galėčiau jus išmokyti sukurti sudėtingą žiniatinklio programėlę per kelias savaites. Maždaug per šešis mėnesius galėtumėte padaryti daug dalykų, kurių išmokti man prireikė 20 metų. Rašau visokius kodus, kurių anksčiau niekada negalėjau – bet jūs taip pat galite. Jei negalime sustabdyti krovininio traukinio, bent jau galėtume įšokti ir pavažiuoti.
Paprasta tiesa yra ta, kad esu mažiau vertingas nei anksčiau. Gaila būti pasenusiam, bet smagu ir programuoti traukinyje. Ir jei ši technologija toliau tobulės, tai visi, kurie man pasakys, kaip sunku parengti ataskaitą, pateikti užsakymą, atnaujinti programėlę ar įrašą, galėtų gauti programinę įrangą, kurios nusipelno. Tai galėtų būti geri ilgalaikiai mainai.
Paulas Fordas yra eseistas ir technologas. Jis yra „Aboard.com“, dirbtinio intelekto pagrindu sukurtos programinės įrangos spartinimo platformos, bendraįkūrėjas ir prezidentas.“ [1]
1. The A.I. Disruption We’ve Been Waiting for Has Arrived: Guest Essay. Ford, Paul. New York Times (Online) New York Times Company. Feb 18, 2026.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą