The Political Battle for AI in Space. Will regulatory hurdles give China the edge in orbital data centers?

 

Last week, Elon Musk's SpaceX filed a proposal with the FCC to launch up to one million solar-powered satellites to serve as orbital AI data centers. By moving computation to orbit, Musk aims to bypass Earth-based hurdles like permitting delays, cooling water shortages, and strained electric grids. 

Progressive opposition and skepticism toward this "space-based AI" vision stem from several key concerns:

    Antitrust & Monopolization: Critics argue that merging SpaceX with xAI (announced alongside this proposal) could create a sovereign compute monopoly. By controlling both the launch vehicles and the orbital data infrastructure, Musk could theoretically charge competitors far higher rates for space-based AI, effectively locking out rivals like Google or Meta.

    Environmental & Safety Risks: Progressive lawmakers and environmentalists have raised alarms about the impact of massive satellite constellations on orbital debris (space junk). There is a fear of the "Kessler Syndrome," where a single collision could trigger a catastrophic chain reaction that destroys essential communication and weather satellites.

    National Security Concerns: Some Democratic senators have called for reviews of SpaceX due to concerns that Chinese influence or investments could compromise American national security, especially as SpaceX becomes more central to US defense and digital infrastructure.

    A.I. Skepticism: Many on the progressive left remain skeptical of rapid AI scaling in general, viewing Musk’s plan as an attempt to evade terrestrial regulations and climate goals through a "loophole" in space.

““Space-based AI is obviously the only way to scale,” Mr. Musk wrote after announcing SpaceX’s merger with xAI. “It’s always sunny in space!” Mr. Musk’s mission to launch solar-powered AI data centers in space involves significant technical challenges, but it’s not a journey to Mars. Other companies including Google have the same ambitions. So do the Chinese.”

 

Yes, regulatory hurdles in the United States, combined with a centralized, state-driven approach in China, could give Beijing a significant, if not decisive, edge in the race for orbital data centers. While the U.S. currently leads in commercial space and AI, slow permitting, environmental reviews, and fragmented policies for terrestrial and, potentially, orbital infrastructure are viewed as significant bottlenecks that could allow China to move faster in building a "Space Cloud".

Why Regulatory Hurdles Favor China:

 

    Centralized Decision-Making: China’s state-led model allows it to prioritize projects like space-based data centers (integrated with "gigawatt-class" solar power) as part of national five-year plans. This allows for the swift allocation of resources and, crucially, minimal regulatory delays in infrastructure deployment compared to the U.S..

 

    Permitting and Environmental Reviews in the U.S.: Analysts argue that American space development is hampered by "political interference" and burdensome regulations, including environmental reviews for launches. The Federal Aviation Administration (FAA) and other bodies are often cited as causing bottlenecks that could slow down the deployment of orbital data centers.

    Coherent Strategy vs. Patchwork Regulation: China has developed a more "coherent regulatory framework" for AI and space, whereas the U.S. is facing a "patchwork of federal obstruction and state-level improvisation".

 

    Infrastructure Speed: Kevin O'Leary and other industry commentators have argued that China's ability to build massive facilities in months, rather than the years it takes in the U.S., provides a massive advantage in accelerating new technologies.

 

Counterarguments and Long-Term Outlook:

 

    U.S. Commercial Dominance: Despite these hurdles, U.S. companies (led by SpaceX, Blue Origin) currently dominate the commercial space economy, accounting for 78% of its total value in 2024 and outpacing Chinese launches 2 to 1.

    Technical Challenges: China has experienced recent launch failures and debris issues (e.g., Long March-3B, Landspace's Zhuque-3, and Shenzhou-20 collision), raising questions about their technical capacity to deploy complex,, long-term orbital infrastructure.

    Long-Term Risks: While China faces fewer immediate regulatory hurdles, U.S. competitiveness depends on whether it can reform its permitting and policy environment to maintain its lead.

 

Summary:

The competition is not merely technical but regulatory. China's ability to bypass the "Earthly headaches" of, for example, environmental regulations and local opposition to energy-intensive data centers by putting them into orbit, could, if unchecked, allow them to overcome U.S. technical advantages. However, the U.S. has a massive, well-established lead in the commercial space sector and is attempting to streamline its own regulations to compete.

 

Developing charisma is a combination of confidence, mindful presence, empathy, and communication skills.

This development includes working on self-confidence, developing emotional intelligence, active listening, and genuine interest in people. Charismatic individuals manage their emotions, express their thoughts clearly, and project optimism.

Key ways to develop charisma and charm:

 

Mindful presence: Be "here and now," avoid distractions during conversations, and focus on your interlocutor.

Developing empathy: Learn to understand the emotions of others, ask clarifying questions, and rephrase what you hear, showing genuine interest.

Confidence and strength: Work on self-acceptance, act courageously, and demonstrate commitment to your goals.

Emotional intelligence: Learn to control your emotions and understand the feelings of others for effective interaction.

Clear speech: Practice persuasive and understandable speech, enrich your vocabulary.

Positivity and confidence: Demonstrate optimism and self-acceptance, creating an impeccable image.

 

Exercises for training:

 

Active listening: Concentrate on your interlocutor, don't interrupt, ask questions.

Monologue on camera: Record your thoughts on video to analyze your speech and facial expressions.

Emotional control: Learn to remain calm and confident in stressful situations.

 

Charisma is a gift that can be developed by working on yourself and your approach to communication.

Charizmos ugdymas yra pasitikėjimo savimi, sąmoningo buvimo, empatijos ir bendravimo įgūdžių derinys.

Šis ugdymas apima pasitikėjimo savimi stiprinimą, emocinio intelekto ugdymą, aktyvų klausymąsi ir nuoširdų susidomėjimą žmonėmis. Charizmatiški asmenys valdo savo emocijas, aiškiai reiškia savo mintis ir spinduliuoja optimizmą.

 

Pagrindiniai charizmos ir žavesio ugdymo būdai:

 

Sąmoningas buvimas: Būkite čia ir dabar, neblaškomi pokalbio metu ir sutelkite dėmesį į kitą asmenį.

 

Empatijos ugdymas: Išmokite suprasti kitų emocijas, užduokite patikslinančius klausimus ir perfrazuokite tai, ką jie sako, parodydami nuoširdų susidomėjimą.

 

Pasitikėjimas savimi ir stiprybė: Dirbkite ties savęs priėmimu, elkitės drąsiai ir demonstruokite įsipareigojimą savo tikslams.

 

Emocinis intelektas: Išmokite kontroliuoti savo emocijas ir suprasti kitų jausmus, kad galėtumėte veiksmingai paveikti kitus.

 

Aiški kalba: Praktikuokite įtikinamą ir suprantamą kalbą ir plėskite savo žodinį repertuarą.

 

Pozityvumas ir pasitikėjimas savimi: Demonstruokite optimizmą ir sau pritarimą, kurdami nepriekaištingą įvaizdį.

 

Praktiniai pratimai:

 

Aktyvus klausymasis: sutelkite dėmesį į kitą asmenį, nepertraukinėkite ir užduokite klausimus.

Monologas prieš kamerą: įrašykite savo mintis į vaizdo įrašą, kad galėtumėte analizuoti savo kalbą ir veido išraiškas.

Emocijų kontrolė: išmokite išlikti ramūs ir pasitikintys savimi stresinėse situacijose.

 

Charizma yra dovana, kurią galima ugdyti, dirbant su savimi ir savo bendravimo būdu.

„OpenAI“ pristato „Frontier“ – produktą, skirtą „DI bendradarbiams“ kurti

„Naujoji platforma, pristatyta rinkoje baiminantis dėl DI trikdžių programinės įrangos srityje, skirta padėti įmonėms kurti DI agentus, kurie veiktų kartu su žmonėmis.

 

„Frontier“ išleidimas taip pat skirtas padėti „OpenAI“ pritraukti daugiau įmonių, nes ji konkuruoja su „Anthropic“, „Google“ ir kitais konkurentais dėl verslo klientų.

 

Ketvirtadienį „OpenAI“ pristatė „Frontier“ – naują dirbtinio intelekto platformą, kuri padeda įmonėms kurti, diegti ir prižiūrėti DI agentus.

 

„Frontier“ veikia su anksčiau paskelbtais „OpenAI“ DI agentų kūrimo įrankiais ir palengvina įmonėms derinti duomenų šaltinius, kurių agentams reikia užduotims atlikti, teigė DI bendrovė. Agentai galės apdoroti informaciją iš įvairių šaltinių ir atlikti užduotis, tokias kaip darbas su failais ir kodo vykdymas, teigė „OpenAI“.

 

Skambučio metu su žurnalistais „OpenAI“ programų generalinis direktorius Fidji Simo agentus apibūdino kaip „DI bendradarbius“, kurie gali bendradarbiauti su žmonėmis ir būti naudojami kartu su „OpenAI“ konkurentų, tokių kaip „Anthropic“ ir „Microsoft“, sukurtais agentais.

 

„Iki metų pabaigos pirmaujančiose įmonėse skaitmeninį darbą valdys žmonės, o atliks agentų parkai. „Tai jau tiesa programavimo srityje ir nutiks ir daugelyje kitų sričių“, – sakė Simo.

 

Bendrovė neatskleidė, kiek ji ims iš vartotojų už „Frontier“, kuri šiuo metu prieinama ribotam klientų ratui.

 

Žinios apie „OpenAI“ pasirodė po to, kai antradienio popietę programinės įrangos akcijų, pradedant „PayPal“ ir baigiant „Expedia“ bei „Intuit“, vertė smuko daugiau nei 10 %, o programinės įrangos ir duomenų akcijų vertė sumažėjo daugiau nei 300 mlrd. dolerių. Investuotojų reakcija daugiausia buvo susijusi su baime, kad dirbtinio intelekto sukelti pokyčiai sumažins tradicinių programinės įrangos įrankių poreikį.

 

Tiek „OpenAI“, tiek „Anthropic“ šią savaitę išleido naujus produktus, kurie padėjo sukelti programinės įrangos rinkos griūtį. „Anthropic“ neseniai išplėtė savo „Cowork“ asistento, kurį valdo „Claude“, galimybes naujais papildiniais, kurie atlieka specializuotas verslo funkcijas, įskaitant vieną teisiniam sektoriui. „OpenAI“ pirmadienį išleido naują savo kodavimo įrankio „Codex“ versiją, kuri veikia panašiai kaip programos, kurias „Anthropic“ integruoja į „Claude“.

 

Priešingai, „OpenAI“ atstovas Simo teigė, kad „Frontier“ išleidimas yra „puiki žinia programinės įrangos sektoriui“. nes ji nėra skirta pakeisti esamus programinės įrangos įrankius. Vietoj to, „Frontier“ bus būdas įmonėms platinti savo dirbtinio intelekto agentus, sakė ji.

 

„Mes neketiname kurti kiekvieno dirbtinio intelekto agento, kurio reikia įmonėms“, – sakė Simo. „Štai kodėl sukūrėme platformą taip, kad visos šios programinės įrangos įmonės galėtų diegti savo agentus ant mūsų.“

 

Kai kurie iš šių žaidėjų galėtų būti „OpenAI“ palaikančios „Microsoft“, „Oracle“ ir SAP – visos jos siūlo savo specializuotus dirbtinio intelekto agentus, skirtus verslo procesams automatizuoti. Pasak „OpenAI“, šios įmonės gali priimti savo agentus per „OpenAI“ sukurtą „Frontier“ ir naudoti kaip verslo duomenų šaltinius, kuriuos turi naudoti specialiai sukurti agentai.

 

 

Kad „OpenAI“ agentai veiktų tam tikrais atvejais, jiems reikės gauti klientų duomenis iš klientų ryšių valdymo sistemų, tokių kaip „Salesforce“, ir turinį iš pranešimų programėlių, tokių kaip „Slack“, sakė Simo.

 

 

„OpenAI“ taip pat sudarė sutartis su tokiomis įmonėmis kaip „ServiceNow“, kad tiesiogiai integruotų savo dirbtinio intelekto modelius į verslo programinės įrangos gamintojo dirbtinio intelekto agentus.

 

 

Bendrovė teigė, kad tarp pirmųjų „Frontier“ klientų yra „Intuit“, „State Farm“, „Thermo Fisher“ ir „Uber“. Dešimtys kitų „OpenAI“ klientų testuoja produktą.

 

 

„Frontier“ išleidimas taip pat skirtas padėti „OpenAI“ pritraukti daugiau įmonių, nes ji konkuruoja su „Anthropic“, „Google“ ir kitais konkurentais dėl verslo klientų. Padarius „Frontier“ savotišku dirbtinio intelekto agentų kūrimo ir valdymo standartu, nesvarbu, ar juos sukūrė „OpenAI“, ar ne, Įmonės tikslas – pritraukti daugiau verslo klientų į bendrą dirbtinio intelekto ekosistemą.

 

San Franciske įsikūrusi dirbtinio intelekto laboratorija ruošiasi viešam kotiravimui šių metų ketvirtąjį ketvirtį, kaip anksčiau pranešė „The Wall Street Journal“."

 

 

​​

 

OpenAI Unveils Frontier, a Product for Building ‘AI Co-Workers’

“The new platform, launched amid market fears over AI’s disruption to software, is aimed at helping businesses develop AI agents that work alongside humans.

 

The release of Frontier is also aimed at helping OpenAI attract more businesses as it competes with Anthropic, Google and other rivals for corporate customers.

 

OpenAI on Thursday announced Frontier, a new artificial-intelligence platform that helps companies build, deploy and oversee AI agents.

 

Frontier works with OpenAI’s previously announced AI agent-building tools and makes it easier for businesses to combine sources of data that agents need to perform tasks, the AI company said. The agents will be able to process information from various sources and complete tasks like working with files and running code, OpenAI said.

 

In a call with reporters, OpenAI CEO of Applications Fidji Simo described the agents as “AI co-workers” that can collaborate with humans and be used alongside agents developed by OpenAI competitors like Anthropic and Microsoft.

 

“By the end of the year, most digital work in leading enterprises will be directed by people and executed by fleets of agents. This is already true for coding, and it’s going to happen for many other areas, too,” Simo said.

 

The company didn’t disclose how much it will charge users for Frontier, which is currently available to a limited set of customers.

 

OpenAI’s news comes after software stocks ranging from PayPal to Expedia and Intuit plunged over 10% Tuesday afternoon—wiping over $300 billion off software and data stocks. The response was largely because of investor fears that AI-driven disruption will reduce the need for traditional software tools.

 

Both OpenAI and Anthropic released new products earlier this week that helped spark the software rout. Anthropic recently expanded the capabilities of its Cowork assistant, powered by Claude, with new plug-ins that perform specialized business functions, including one for the legal sector. OpenAI on Monday released a new version of its coding tool Codex that operates in a way similar to the apps that Anthropic is building into Claude.

 

In contrast, OpenAI’s Simo said the release of Frontier is “excellent news for the software sector” because it isn’t meant to replace existing software tools. Instead, Frontier will serve as a way for companies to distribute their own AI agents, she said.

 

“We’re not going to build every single AI agent that companies need,” Simo said. “That’s why we have built the platform in a way where all these software companies can deploy their agents on top of us.”

 

Some of those players could include OpenAI-backer Microsoft, Oracle and SAP—all of which offer their own specialized AI agents designed to automate business processes. Those companies can have their agents adopted through OpenAI’s Frontier, according to OpenAI, and serve as sources of business data that custom-built agents need to run on.

 

 

For the OpenAI agents to work in certain cases, they will need to pull in customer data from customer-relationship-management systems like Salesforce, and content from messaging apps like Slack, Simo said.

 

OpenAI has also struck deals with companies like ServiceNow to directly integrate its AI models into the business software maker’s AI agents.

 

The company said some of Frontier’s initial customers include Intuit, State Farm, Thermo Fisher and Uber. Dozens of other OpenAI clients are testing the product.

 

The release of Frontier is also aimed at helping OpenAI attract more businesses as it competes with Anthropic, Google and other rivals for corporate customers. By making Frontier a sort of standard for building and managing AI agents, whether developed by OpenAI or not, the company’s goal is to bring more business clients into its overall AI ecosystem.

 

The San Francisco-based AI lab is laying the groundwork for a public listing in the fourth quarter of this year, The Wall Street Journal previously reported.”

 

 

​​

 

Dirbtinis intelektas verčia gydytojus atsakyti į klausimą: kam jie iš tikrųjų tinkami?

 

 

Sparčiai integruojant dirbtinį intelektą (DI) į sveikatos priežiūrą nuo 2026 m. pradžios, gydytojai yra priversti iš naujo apibrėžti savo profesinį identitetą, perkeliant jų vertę nuo duomenų apdorojimo ir įprastinės diagnostikos prie į žmogų orientuoto sudėtingo vertinimo ir emocinės paramos. Nors DI daugelyje sričių dabar prilygsta arba viršija žmogaus diagnostikos tikslumą, gydytojai vis dažniau laikomi „lauko maršalais“ arba „pagalbininkais“, kurie valdo DI pagrįstas įžvalgas, kad teiktų holistinę priežiūrą.

 

 

Gydytojo vertės iš naujo apibrėžimas

 

DI prisiimant užduotis, kurios anksčiau buvo skirtos tik medicinos ekspertams, pagrindinis klausimas, su kuriuo susiduria ši profesija, yra: „Kada laikas pasitraukti iš kelio ir leisti kompiuteriui perimti darbą?“.

 

 

Nuo šablonų atitikimo iki samprotavimo: Ekspertai pažymėjo, kad nors DI puikiai tinka šablonų atitikimui (pvz., nuskaitant skenavimus ar EKG), žmonės išlieka pranašesni interpretuodami subtilius, neverbalinius ženklus ir samprotaudami su netobula informacija.

 

 

„Scutwork“ sprendimas: DI perima „nuobodžias medicinos dalis“ – administracines užduotis, tokias kaip klinikinė dokumentacija ir užrašų darymas, – kurios anksčiau užimdavo 60 % gydytojo laiko.

 

Triažas ir prieiga: Specializuoti robotai dabar atlieka pacientų triažą, nukreipdami įprastus atvejus slaugytojams specialistams arba bendrosios praktikos gydytojams, o tai leidžia aukštos kvalifikacijos specialistams sutelkti dėmesį tik į sudėtingus atvejus, kuriems reikalinga jų specifinė patirtis.

 

DI galimybių plėtra 2026 m.

Naujausi duomenys rodo, kad DI nebėra bandomoji programa, o standartinė klinikinė priemonė:

 

Diagnostinis pranašumas: DI diagnostinio mąstymo balai klinikinių atvejų apžvalgose pasiekė 71 %, palyginti su 43 % gydytojų, naudojančių įprastus išteklius, tokius kaip „PubMed“.

 

Aplinkos intelektas: „Aplinkos raštininkai“, kurie klausosi pacientų vizitų ir generuoja realaus laiko klinikines pastabas, sumažino administracines užduotis beveik 40 %.

 

Proaktyvi priežiūra: DI sistemos dabar prognozuoja sveikatos krizes, tokias kaip sepsis ar širdies sutrikimai, likus valandoms ar net savaitėms iki simptomų atsiradimo, analizuodamos nuolatinius duomenis iš nešiojamųjų įrenginių.

 

Dabartinės rinkos nuotaikos

Finansų sektorius atspindi šį didžiulį pokytį – prognozuojama, kad medicininio dirbtinio intelekto rinka išaugs nuo 5 mlrd. USD 2020 m. iki daugiau nei 45 mlrd. USD iki 2026 m. pabaigos.

 

Rizika ir etiniai klausimai

Nepaisant privalumų, šis perėjimas sukėlė didelių iššūkių:

 

Šališkumas ir haliucinacijos: DI gali atspindėti esamus institucinius šališkumus arba generuoti „autoritetingus, bet nepagrįstus“ atsakymus.

 

Klinikinių įgūdžių mažinimas: Vis labiau nerimaujama, kad jaunesni paslaugų teikėjai gali tapti „priklausomi nuo DI“, o tai gali lemti pagrindinių klinikinių įgūdžių ir sprendimų priėmimo eroziją.

 

Žmogiškojo ryšio praradimas: Nors 84 % gydytojų teigia, kad dėl DI pagalbos pagerėjo bendravimas, kai kurie pacientai baiminasi būti nukreipti į „antrarūšę“ robotų teikiamą priežiūrą.

 

Keletas pavyzdžių, kaip tai veikia praktiškai:

 

„Daugelis gydytojų pokalbių robotus laiko grėsmingais, tačiau tai nereiškia, kad jie atsisako vaistų.

 

Kai ateina laikas sudėtingam pokalbiui su mirštančiu pacientu apie tai, ar įstatyti maitinimo vamzdelį, Stanfordo internistas dr. Jonathanas Chenas pirmiausia praktikuojasi su pokalbių robotu. Jis paprašo roboto būti gydytoju, o pats vaidina pacientą. Tada jis apsikeičia vaidmenimis.

 

Jis jaučiasi nejaukiai tai darydamas. Robotas labai gerai randa būdų, kaip kalbėtis su pacientais. Gydytojai taip pat žino, kad jis labai gerai diagnozuoja ir skaito nuskaitymus bei vaizdus – iš tikrųjų geriau nei daugelis gydytojų – ir labai gerai atsako į pacientų klausimus portaluose bei rašo apeliacijas draudimo bendrovėms, kai vaistas ar procedūra atmetami.

 

Taigi, kam skirtas gydytojas?

 

Dirbtinio intelekto programos tampa „egzistenciškai grėsmingos“ gydytojams, sakė dr. Chenas. „Jos kelia grėsmę jūsų tapatybei ir jūsų tikslui.“

 

Su tuo sutinka ir Jeilio universiteto kardiologas bei „OpenEvidence“, dirbtinio intelekto programos gydytojams, patarėjas dr. Harlanas Krumholzas.

 

„Dirbtinio intelekto samprotavimai ir gebėjimas diagnozuoti jau lenkia gydytojų galimybes“, – teigė dr. Krumholzas, kuris taip pat yra dviejų startuolių, naudojančių dirbtinį intelektą medicininiams skenavimams ir skaitmeniniams duomenims interpretuoti, bendraįkūrėjas.

 

Daugelis gydytojų, kurie giliai apmąstė dirbtinio intelekto vaidmenį medicinoje, taip pat dirbo su dirbtinio intelekto įmonėmis. Dr. Chenas yra vienas iš tų, kurie to nedarė, tačiau teigė, kad jis ir daugelis jo kolegų buvo priversti klausti: „Kada laikas tiesiog pasitraukti iš kelio ir leisti kompiuteriui perimti valdžią?“”