AI Startups Juice Values With Novel Fundraising Tactic

“AI startup Serval closed a private deal with venture-capital giant Sequoia in December that valued it at less than $400 million. Days later, Serval announced a new milestone from another funding round.

 

This time, its valuation had topped $1 billion, giving it Silicon Valley's coveted "unicorn" status.

 

Serval's $600 million valuation surge in less than a week is an example of a fundraising tactic that has grown increasingly popular for sought-after startups and top-tier venture-capital firms in recent months.

 

A startup sells a stake of its company to a leading investor at one valuation and, either soon after or at the same time, offers additional shares to other backers at a much higher valuation.

 

The result: The leading investor books a massive gain, at least on paper, and the startup can announce and publicize a much higher value.

 

Startups have long commanded lofty valuations that have generally been less rooted in the strict dollars-and-cents metrics investors use to evaluate publicly traded companies. In some ways, a company is worth whatever an investor is willing to pay for it.

 

But several VC investors and outside accounting professionals said the back-to-back or multitiered deals are novel and raise questions about how much startups are really worth in an age of frenzied artificial-intelligence investing.

 

The practice "absolutely does inflate valuations," said Chris Douvos, founder of AHOY Capital, a fund of funds that invests in venture-capital firms. "Founders and investors have the ability to weaponize a startup's balance sheet and make these huge investments at huge valuations to try to anoint a winner and suck all the air out of the room."

 

The frequency of such funding deals increased in the fourth quarter of last year, and about 20 of them occurred in the last six to 12 months, according to Carta, a financial-software provider that works with tens of thousands of startups. More are on the way, according to investors, founders and accounting professionals that work with startups.

 

The rising trend of these deals points to a shift in market sentiment. A year ago, founders could dictate most of the terms for investing as venture capitalists scrambled to spread their bets across a landscape of emerging AI companies. The fact that investors in some cases are able to structure deals like this for themselves indicates that the market has cooled slightly for some companies, some investors and startup evaluators said.

 

"Here's a way to still make it look like you have a high valuation" while a lead investor gets a cheaper price, said Peter Wendell, founder of venture firm Sierra Ventures, who now co-teaches a course at Stanford University's Graduate School of Business on venture capital with Eric Schmidt, Google's ex-CEO. "The founder or the CEO are trying to create the highest possible appearance of value."

 

Serval and Sequoia celebrated the $1 billion fundraising milestone in a slickly produced, podcast-style video. They extolled the company's business, which uses AI to help customers automate help-desk requests and other tasks.

 

"The answer is easy," Sequoia partner Anas Biad says in the video. "The answer is Serval."

 

Serval was valued at about $220 million in October, PitchBook data show. During that same month, the startup had $1 million in annual recurring revenue, according to people familiar with the matter. After the back-to-back rounds in December, employees sold shares at a valuation of $1.2 billion, the people said.

 

Aaru is another startup, founded in March 2024, that got a $1 billion headline valuation through a deal involving multiple investment tiers. Half of the investors in the recent round bought shares that priced the company at $450 million, and the other half purchased equity priced at $1 billion, according to people familiar with the matter.

 

Attorneys specializing in startup financing said the fundraising method is legal and can offer incentives for venture-capital players to back new companies. However, some investors said they would decline to participate in such deals.

 

"Most of the VCs I interface with, they would not do a deal nor would they participate in a deal where some investors would get dramatically better terms at the same time," said John Chambers, former chief executive of Cisco Systems who is now a venture capitalist.

 

Fundraising rounds can affect employee compensation packages, said Previn Waas, a partner focused on software companies and initial public offerings at Deloitte. Typically, startup employees are given stock options as part of their compensation packages. The options give recipients a right to buy company stock at a set price, which is called the exercise price or strike price.

 

A higher headline valuation can raise the strike price for employees. And the higher that price is, the less money the recipient can potentially make someday by exercising those options.

 

However, soaring valuations can also lift the wealth of company employees substantially.

 

The publicity surrounding a successful fundraising round, especially one in which a startup reaches a $1 billion valuation, can help provide momentum. Startups locked in ferocious competition with rivals can gain recognition quickly as the biggest company within a certain arena.

 

Potential customers and prospective employees might look to a startup's "headline valuation" as a positive signal for the company's future. It is also likely to help recruit top-tier employees.

 

"Recruiting is easier if you can flash to potential employees that my company is of a billion unicorn status," said Ernestine Fu, an investor at Brave Capital who has worked on a number of these deals for early stage startups in recent months.” [1]

 

1. AI Startups Juice Values With Novel Fundraising Tactic. Au-Yeung, Angel.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 24 Feb 2026: A1.   

„Deepseek“ ir kiti: Kinijos dirbtinio intelekto pokalbių robotai tariamai kopijuoja „Anthropic“ įgūdžius

 

„Anthropic“ žino, kad atvirojo kodo dirbtinio intelekto modeliais labiau pasitiki įmonės, todėl atvirojo kodo modeliai išstums „Anthropic“ iš rinkos. Ko „Anthropic“ negali pagaminti, gamindama geriausią pasaulyje produktą, „Anthropic“ kompensuoja propaganda. Siekdama sunaikinti novatorišką konkurenciją Amerikoje, „Anthropic“ siekia griežto vyriausybės dirbtinio intelekto reguliavimo. Siekdama pavogti visą informaciją iš vartotojų, „Anthropic“ neleidžia vartotojams patiems tobulinti savo agentų, remiantis jų pačių informacija, ir pasakoja melagingas istorijas apie išskirtinio saugumo poreikį, naudojant prastą „Claude“. Bandydama nuskandinti konkurentus iš Kinijos, „Anthropic“ pasakoja melagingas istorijas apie tai, kaip kinai vagia žinias iš „Claude“.

 

Sparčiai tobulėjant tokiems Kinijos dirbtinio intelekto modeliams kaip „DeepSeek“, kurie dažnai naudoja atvirojo kodo sistemas, sustiprėjo konkurencija, sumažindama atotrūkį nuo tokių JAV lyderių kaip „Anthropic“. Nors kai kurie teigia, kad atvirojo kodo, ekonomiški modeliai kelia grėsmę įsitvirtinusiems, patentuotiems JAV žaidėjams, vis dar kaltinami, kad Kinijos modeliai panaudojo žinių distiliavimą iš Vakarų modelių.

 

„DeepSeek“ poveikis: „DeepSeek“ gebėjimas konkuruoti su JAV modeliais, tuo pačiu išleidžiant žymiai mažiau aparatinei įrangai, sutrikdė rinką, todėl išaugo susidomėjimas atvirojo kodo dirbtiniu intelektu.

 

Susirūpinimas dėl žinių perdavimo: Ataskaitose teigiama, kad Kinijos dirbtinio intelekto įmonės, įskaitant „DeepSeek“, buvo kaltinamos naudojant metodus JAV modeliams atkartoti, o kai kurie įrodymai rodo, kad jos yra apmokytos distiliuojant informaciją iš pažangių Vakarų kolegų.

 

Pramonės dinamika: Dirbtinio intelekto lenktynės tapo labai konkurencingos, nes tiek JAV, tiek Kinijos įmonės konkuruoja dėl dominavimo. Tęsiasi diskusijos, ar dirbtinio intelekto ateitis yra patentuoti, griežtai reguliuojami, monopoliniai, ar atvirojo kodo, lengvai pritaikomi modeliai.

 

„JAV bendrovė „Anthropic“ kaltina Kinijos bendroves, kad jos apmokė savo dirbtinį intelektą naudodamos amerikietiškus pokalbių robotus.

 

Pasak Amerikos dirbtinio intelekto bendrovės „Anthropic“, jos Kinijos konkurentai plačiai kopijavo pokalbių roboto „Claude“ galimybes. Teigiama, kad ši atmintinė ypač išsami kalbant apie politiškai jautrias temas.

 

Amerikos dirbtinio intelekto kūrėja „Anthropic“ kaltina tris Kinijos konkurentus, kad jie plačiai kopijavo savo pokalbių roboto „Claude“ galimybes, siekdami patobulinti savo modelius. Bendrovės „DeepSeek“, „Moonshot“ ir „MiniMax“ tariamai panaudojo daugiau nei 24 000 netikrų paskyrų, kad sugeneruotų daugiau nei 16 milijonų sąveikų su dirbtiniu intelektu (DI), pirmadienį tinklaraščio įraše paskelbė „Anthropic“. Pranešama, kad jos naudojo procesą, vadinamą distiliacija. Šiame procese silpnesnio DI modelio atsakymus įvertina ir pataiso galingesnė sistema, kad įsisavintų jo „žinias“ ir logiką.

 

Kaltinimai „DeepSeek“ yra ypač prieštaringi: bendrovė tariamai naudojo „Claude“, kad sugeneruotų „cenzūros reikalavimus atitinkančius atsakymus“ politiškai jautriomis temomis. Pavyzdžiui, JAV DI buvo paklausta, kaip formuluoti atsakymus apie disidentus ar partijos vadovybę, kad jie atitiktų Kinijos cenzūros gaires.

 

Kadangi „Anthropic“ dėl saugumo priežasčių neteikia savo paslaugų Kinijoje, bendrovės, remiantis ataskaita, naudojo sudėtingus tarpinių serverių tinklus, kad nuslėptų savo buvimo vietą. „DeepSeek“ ir „MiniMax“ iš pradžių neatsakė į prašymus pateikti komentarą. „Moonshot“ nepateikė pareiškimo.“

 

Deepseek & Co.: Chinese AI Chatbots Allegedly Copy Anthropic's Skills

 

 

Anthropic knows that open source AI models are more trusted by enterprises so open source models will push Anthropic out of the market. What Anthropic cannot make, producing best in the world product, Anthropic compensates with propaganda. To kill the innovative new competition in America, Anthropic lobbies for draconic government regulation of AI there. To steal all the information from users, Anthropic does not allow for the users to improve their agents on their own information themselves, telling fake stories about a need for exceptional safety in use of crappy Claude. Trying to drown competitors from China, Anthropic tells fake stories about the Chinese stealing knowledge from Claude.

 

The rapid advancement of Chinese AI models like DeepSeek, which often leverage open-source frameworks, has intensified competition, narrowing the gap with U.S. leaders like Anthropic. While some argue open-source, cost-effective models pose a threat to established, proprietary U.S. players, allegations persist that Chinese models have utilized knowledge distillation from Western models.

    DeepSeek's Impact: DeepSeek's capability to compete with US models while spending significantly less on hardware has disrupted the market, leading to increased interest in open-source AI.

    Knowledge Transfer Concerns: Reports indicate that Chinese AI firms, including DeepSeek, have been accused of using techniques to replicate US models, with some evidence suggesting they are trained by distilling information from advanced Western counterparts.

    Industry Dynamics: The AI race has become a, highly competitive, with both US and Chinese firms competing for dominance. The debate continues on whether the future of AI lies in proprietary, highly regulated, monopolistic or open-source, easily customizable models.

 

“The US company Anthropic accuses Chinese companies of training their AI using American chatbots.

 

According to the American AI company Anthropic, its Chinese competitors have extensively copied the capabilities of the chatbot Claude. The cheat sheet is said to be particularly extensive regarding politically sensitive topics.

 

The American AI developer Anthropic accuses three Chinese competitors of extensively copying the capabilities of its chatbot Claude to improve their own models. The companies DeepSeek, Moonshot, and MiniMax allegedly used over 24,000 fake accounts to generate more than 16 million interactions with the artificial intelligence (AI), Anthropic announced in a blog post on Monday. They reportedly used a process called distillation. In this process, a weaker AI model has its responses evaluated and corrected by a more powerful system in order to absorb its "knowledge" and logic.

 

The allegations against DeepSeek are particularly explosive: The company allegedly used Claude to generate "censorship-compliant answers" on politically sensitive topics. For example, the US AI was reportedly asked how to formulate answers about dissidents or the party leadership to comply with Chinese censorship guidelines.

 

Since Anthropic does not offer its service in China for security reasons, the companies, according to the report, resorted to complex networks of proxy servers to conceal their location. DeepSeek and MiniMax did not initially respond to requests for comment. Moonshot did not provide a statement.”

 

„Nvidia“ siekia vėl tapti vartotojų kompiuterių smegenimis

 

Ar „Nvidia-MediaTek“ bendradarbiavimo lustas galės paleisti kiniškus regėjimo ir samprotavimo agentus, kurie galėtų būti papildomai apmokyti naudojant vartotojų vaizdo įrašus?

 

Taip, „NVIDIA-MediaTek“ bendradarbiavimo lustai, konkrečiai „Dimensity Auto Cockpit“ platformos (C-X1 ir kt.), pristatytos 2025–2026 m., yra skirti paleisti pažangius regėjimo ir samprotavimo dirbtinio intelekto agentus, įskaitant tuos, kurie specializuoti Kinijai arba sukurti joje.

 

Šiose platformose integruota „NVIDIA“ „Blackwell“ GPU architektūra, „Armv9“ procesoriai ir „MediaTek“ gilaus mokymosi greitintuvai, pritaikyti dirbtinio intelekto išvadoms transporto priemonėje, įrenginyje.

 

Regos ir samprotavimo agentų galimybės

 

Regos ir kalbos modelio (VLM) palaikymas: lustai palaiko daugiarūšius LLM, kurie gali interpretuoti tiek tekstinę, tiek vaizdinę įvestį (kameros srautus, vartotojų vaizdo įrašus).

 

Įrenginio samprotavimas: Platforma sukurta mažo delsos laiko veikimui įrenginyje, o tai reiškia, kad agentas gali analizuoti vaizdo duomenis lokaliai, nesiremdamas debesies serveriais.

 

Agentinis DI funkcionalumas: „Dimensity Auto Cockpit“ platformos kartu su NVIDIA DRIVE AGX palaiko „agentinį“ DI – agentus, kurie gali suprasti kontekstą, planuoti ir imtis veiksmų (pvz., valdyti automobilio salono funkcijas pagal naudotojo elgesį).

 

Personalizavimas ir mokymas: Kadangi šios sistemos leidžia saugoti duomenis lokaliai, jos sukurtos taip, kad palaikytų suasmeninimą, leisdamos DI mokytis iš konkretaus naudotojo duomenų, pvz., asmeninių vaizdo įrašų.

 

Programinės įrangos suderinamumas: Sistemos veikia NVIDIA DRIVE OS ir palaiko CUDA bei TensorRT, todėl jose galima naudoti modernias DI sistemas, įskaitant tas, kurias naudoja pagrindiniai Kinijos kūrėjai.

 

Kinijos DI agentų kontekstas

 

Bendradarbiavimas su pramonės atstovais: „MediaTek“ DI gamykla naudoja NVIDIA DGX sistemas didelių parametrų kinų kalbos modeliams (įskaitant 480B modelį) mokyti.

Našumas: „Dimensity Auto“ platformoje naudojamas dirbtinio intelekto apdorojimo įrenginys (NPU), pasižymintis dideliu energijos vartojimo efektyvumu ir specializuotas didelio masto vaizdo, balso ir teksto modelių vietiniam paleidimui.

 

Nors šie lustai turi pakankamai galios, kad galėtų paleisti šiuos pažangius modelius vietoje, jų gebėjimas paleisti konkrečiai ribotus aukščiausios klasės Kinijos modelius priklauso nuo besivystančių JAV eksporto kontrolės priemonių ir tikslios įdiegtos lusto versijos, nes JAV reguliavimo institucijos sugriežtino tam tikrų dirbtinio intelekto technologijų apribojimus Kinijoje. Tačiau bendradarbiavimas konkrečiai siekia į automobilių rinką įtraukti aukščiausios klasės dirbtinio intelekto galimybes, kad jos būtų labai pajėgios atlikti mūsų aprašytas užduotis.

 

"„Nvidia“ lustai nešiojamiesiems kompiuteriams šiais metais turėtų pasirodyti rinkoje kaip „Dell“, „Lenovo“ ir kitų gamintojų produktai – tai dirbtinio intelekto lustų lyderės sugrįžimas į vartotojų kompiuterių rinką.

 

Vertingiausia pasaulyje bendrovė pagal rinkos kapitalizaciją „Nvidia“ nesitiki didelio pelno iš savo lustų diegimo į kasdienius kompiuterius, tačiau analitikai teigia, kad ji nori išlaikyti ryšį su vartotojais eroje, kai kiekvienas įrenginys bus valdomas dirbtinio intelekto.

 

„Tai ne tik apie tam tikrų lustų tiekimą ar geresnių dalių gamybą.“ „Vietoj to, kalbama apie „Nvidia“ integraciją į naujos kartos kompiuterių ekosistemą“, – teigė Jasonas Tsai, Taivane įsikūrusios tyrimų bendrovės „Digitimes“ direktoriaus pavaduotojas.

 

„Nvidia“ ir jos partneriai tikisi, kad kompiuteriai bus lengvesni ir plonesni, išlaikant ilgą baterijos veikimo laiką. Analitikai teigė, kad tai leistų „Microsoft Windows“ operacinę sistemą veikiančiai įrangai labiau konkuruoti su naujausiais „Apple“ „MacBook“ modeliais.

 

Kalbant apie kompiuterių lustą, „Nvidia“ bendradarbiauja du kartus: vieną su „Intel“, apie kurį buvo paskelbta praėjusiais metais, ir antrą su Taivano lustų kūrėja „MediaTek“, apie kurį neoficialiai pranešė „Nvidia“ generalinis direktorius Jensenas Huangas sausio mėnesį vykusios kelionės į Taivaną metu.

 

Naujieji „Nvidia“ kompiuterių procesoriai sukurti kaip vadinamieji „sistemos viename luste“ (angl. system-on-a-chip) principai. Juose integruotas centrinis procesorius su galingais grafikos procesoriais, kuriais garsėja įmonė. Grafikos procesoriai yra lustai, kurie maitina dirbtinio intelekto modelius.

 

„Sistemos viename luste“ principas yra standartinis išmaniuosiuose telefonuose, tokiuose kaip „iPhone“, tačiau dar nėra plačiai paplitęs kompiuteriuose. „Nvidia“ lustas siekia suteikti kompiuteriams tokį efektyvumą ir baterijos veikimo laiką, koks paprastai siejamas su mobiliaisiais įrenginiais, neaukojant našumą. Huangas apibūdino jį kaip „mažos energijos sąnaudos, bet labai galingą“.

 

„Microsoft“ ir „Nvidia“ nepasakė, kada kompiuteriai su „Nvidia“ lustais bus prieinami ar kurie prekių ženklai juos pardavinės.

 

Su „Nvidia“ tiekimo grandine susipažinę asmenys teigė, kad kompiuterių gamintojai, įskaitant „Dell Technologies“ ir „Lenovo“, bendradarbiauja su lustų gamintoju kurdami modelius, kuriuose naudojama „Nvidia-MediaTek“ sistema viename luste, sukurta remiantis JK lustų kūrėjo „Arm“ architektūra. Pirmieji kompiuteriai su šiuo lustu galėtų pasirodyti šių metų pirmąjį pusmetį, teigė jie.

 

Tuo tarpu „Nvidia“ bendradarbiauja su „Intel“, kuri kontroliuoja apie 70 % „Windows“ kompiuteriuose veikiančių lustų rinkos. Bendradarbiaujant sukurti lustai integruotų „Intel“ centrinius procesorius (CPU) su „Nvidia“ grafika ir dirbtinio intelekto technologijomis.

 

Šiomis dienomis technologijų pasaulyje mažiau vartotojų skiria dėmesio kompiuteriams. Nors pasaulyje dominuoja kalbos apie dirbtinį intelektą ir išmaniuosius telefonus, nešiojamieji kompiuteriai vis dar yra didelis verslas. „Nvidia“ atstovas Huangas pastebėjo, kad kasmet parduodama maždaug 150 milijonų nešiojamųjų kompiuterių, todėl ši sritis verta jo dėmesio.

 

„Yra visas rinkos segmentas, kuriame integruotas procesorius ir vaizdo plokštė“, – praėjusį rugsėjį sakė jis. „Šiam segmentui „Nvidia“ šiandien beveik neskyrė dėmesio.“

 

„Nvidia“ nėra naujokė sistemų ant lusto versle. Jos procesoriai maitina tokius įrenginius kaip „Nintendo“ vaizdo žaidimų konsolė „Switch“ ir ankstesnės „Microsoft“ „Surface“ planšetinių kompiuterių versijos.

 

Visai neseniai „Nvidia“ daugiausia dėmesio skyrė vaizdo žaidimams ir dirbtiniam intelektui skirtoms vaizdo plokštėms. Pastaraisiais metais „Nvidia“ augimą daugiausia lėmė vaizdo plokščių, skirtų dirbtinio intelekto modeliams mokyti ir naudoti, pardavimai.

 

Vienas iš „Nvidia“ asmeninių kompiuterių lusto taikinių bus vaizdo žaidimų žaidėjai, kurie nori mokėti didesnę kainą už aparatinę įrangą ir yra susipažinę su „Nvidia“ kaip grafikos lustų lydere.

 

„Nvidia“ ir „MediaTek“ bendradarbiavimo iššūkis bus suderinti kompiuterius su aukščiausios klasės žaidimais ir kitomis programomis, iš pradžių sukurtomis „Intel“ standartui.

 

„Nvidia-MediaTek“ komandos naudojama „Arm“ architektūra žaidėjams pasirodė esanti problema. 2024 m. „Microsoft“ išleido naujus dirbtinio intelekto kompiuterius su „Qualcomm“ lustais, sukurtais naudojant „Arm“ dizainą. Daugelis žaidėjų skundėsi, kad negali žaisti mėgstamų žaidimų šiuose kompiuteriuose.

 

„Jei šis naujas „viskas viename“ lustas gali pranokti standartinį nešiojamąjį kompiuterį šiandienos aukščiausios klasės žaidimų įrenginius, žaidėjai skubės jį pirkti“, – sakė 41 metų veteranas žaidėjas Larry Xie.

 

„Digitimes“ atstovas Tsai teigė, kad „Nvidia“ turėtų išlaikyti aplink jos lustą sukurtų kompiuterių kainą 1 000–1 500 USD diapazone. Priešingu atveju, pasak jo, „jis gali likti nišiniu prabangos produktu“.” [1]

 

1. Nvidia Bids To Be the Brain of Consumer PCs Again. Yang, Jie.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 23 Feb 2026: B1.  

 

Nvidia Bids To Be the Brain of Consumer PCs Again

 

Will chip from the Nvidia-MediaTek collaboration be able to run Chinese vision - reasoning agents that could be trained additionally on user's videos?

Yes, the chips stemming from the NVIDIA-MediaTek collaboration—specifically the

Dimensity Auto Cockpit platforms (C-X1, etc.) unveiled for 2025-2026—are designed to run advanced vision-reasoning AI agents, including those specialized for, or developed in, China.

These platforms integrate NVIDIA’s Blackwell GPU architecture, Armv9 CPUs, and MediaTek’s deep learning accelerators, tailored for in-vehicle, on-device AI inference.

 

Capabilities for Vision-Reasoning Agents

 

    Vision-Language Model (VLM) Support: The chips support running multimodal LLMs that can interpret both text and visual inputs (camera feeds, user videos).

 

    On-Device Reasoning: The platform is designed for low-latency, on-device operation, meaning the agent can analyze video data locally without relying on cloud servers.

 

    "Agentic" AI Functionality: The Dimensity Auto Cockpit platforms, combined with NVIDIA DRIVE AGX, support "agentic" AI—agents that can understand context, plan, and take action (e.g., controlling the car's cabin features based on user behavior).

 

    Personalization & Training: Because these systems allow for local storage, they are designed to support personalization, allowing AI to learn from user-specific data, such as personal videos.

 

    Software Compatibility: The systems run on NVIDIA DRIVE OS and support CUDA and TensorRT, allowing them to run modern AI frameworks, including those utilized by major Chinese developers.

 

Context on Chinese AI Agents

 

    Industry Collaboration: MediaTek's AI factory uses NVIDIA DGX systems to train large-parameter Chinese language models (including a 480B model).

    Performance: The Dimensity Auto platform uses an AI processing unit (NPU) that offers high power efficiency, specialized for running large-scale vision, voice, and text models locally.

 

While these chips have the raw power to run these advanced models locally, their ability to run specifically restricted high-end Chinese models depends on the evolving U.S. export controls and the exact version of the chip implemented, as U.S. regulators have tightened restrictions on certain AI technologies in China. However, the collaboration specifically aims to bring high-end AI capabilities into the automotive market, making them highly capable of handling the tasks we described.

 

“Nvidia chips for laptop computers are set to hit the market this year in products from Dell, Lenovo and others, a return to the consumer PC market for the leader in artificial-intelligence chips.

 

The world's most valuable company by market capitalization, Nvidia isn't expecting big profit soon from getting its chips into everyday PCs, but analysts said it wanted to keep a connection with consumers in an era when every device will be AI-enabled.

 

"This isn't just about supplying certain chips or making better parts. Instead, this is about Nvidia becoming more integrated into the next-generation PC ecosystem," said Jason Tsai, deputy director of Taiwan-based research firm Digitimes.

 

Nvidia and its partners hope to make PCs lighter and thinner while keeping long battery life. Analysts said that would allow hardware running Microsoft's Windows operating system to compete more directly with the latest MacBook models from Apple.

 

For the PC chip, Nvidia has two collaborations: one with Intel, which was announced last year, and a second with Taiwanese chip designer MediaTek, which was informally disclosed by Nvidia Chief Executive Jensen Huang during a trip to Taiwan in January.

 

Nvidia's new PC processors are designed to be what's known as a system-on-a-chip. They integrate a central processor with the powerful graphics processing units for which the company is famous. GPUs are the chips that power AI models.

 

The system-on-a-chip is standard in smartphones such as the iPhone but not yet widespread in PCs. The Nvidia chip aims to provide PCs with the kind of efficiency and battery life typically associated with mobile devices, without sacrificing performance. Huang described it as "low-power but very powerful."

 

Microsoft and Nvidia haven't said when PCs with Nvidia chips would be available or which brands would sell them.

 

People familiar with Nvidia's supply chain said PC makers including Dell Technologies and Lenovo were working with the chip maker on models using the Nvidia-MediaTek system-on-a-chip, which is built on architecture from U.K. chip designer Arm. The first PCs with the chip could come in the first half of this year, they said.

 

Meanwhile, Nvidia is working with Intel, which controls about 70% of the market for chips running Windows PCs. The chips in the collaboration would integrate Intel's central processing units, or CPUs, with Nvidia graphics and AI technology.

 

Fewer consumers are paying attention to PCs these days in a tech world dominated by talk of AI and smartphones, but laptops are still a big business. Nvidia's Huang has observed that roughly 150 million laptops are sold each year, explaining why the area is worth his attention.

 

"There's an entire segment of the market where the CPU and GPU are integrated," he said last September. "That segment has been largely unaddressed by Nvidia today."

 

Nvidia isn't new to the system-on-a-chip business. Its processors have powered devices such as Nintendo's Switch videogame console and earlier versions of Microsoft's Surface tablets.

 

More recently, Nvidia focused on GPUs for videogames and AI. In recent years, Nvidia's growth has been driven overwhelmingly by sales of GPUs for training and using AI models.

 

One target of the Nvidia PC chip will be videogamers, who are willing to pay a premium for hardware and are familiar with Nvidia as a leader in graphics chips.

 

For the Nvidia-MediaTek collaboration, the challenge will be making the PCs compatible with high-end games and other applications originally designed for the Intel standard.

 

The Arm architecture used by the Nvidia-MediaTek team has proved troublesome for gamers. In 2024, Microsoft rolled out new AI PCs with chips from Qualcomm using designs from Arm. Many gamers complained they couldn't play their favorite games on those PCs.

 

"If this new all-in-one chip can push a standard laptop past today's top-tier gaming rigs, gamers will be rushing to buy it," said Larry Xie, a 41-year-old veteran gamer.

 

Tsai of Digitimes said Nvidia would need to keep the price of PCs built around its chip to the range of $1,000 to $1,500. Otherwise, he said, "it may remain a niche luxury product." [1]

 

1. Nvidia Bids To Be the Brain of Consumer PCs Again. Yang, Jie.  Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 23 Feb 2026: B1.