Prieš aiškinantis, kas vyksta Vakaruose, pažvelkime į konkurentus. Ar egzistuoja nepriklausomi „OpenClaw“ konkurentai Kinijoje?
Taip, egzistuoja keli nepriklausomi Kinijos konkurentai ir alternatyvos dirbtinio intelekto agentų sistemai „OpenClaw“ (anksčiau „Clawdbot“ / „Moltbot“), daugiausia dėmesio skiriant autonominiams, vizualiai pagrįstiems ir ekonomiškai efektyviems dirbtinio intelekto asistentams.
Pagrindiniai Kinijos konkurentai ir alternatyvos:
„Zhipu AI“ (AutoGLM): Laikoma artimiausia konkurente Kinijoje, „AutoGLM“ daugiausia dėmesio skiria „kryžminiam programų vykdymui“, imituodama žmogaus operacijas mobiliuosiuose įrenginiuose, naudodama vizualinį atpažinimą, apeidama programų API poreikį.
„Moonshot AI“ (Kimi K2.5 / Kimi Coding): Žinoma dėl labai ekonomiškų, didelio našumo modelių, „Kimi“ yra plačiai naudojama agentinėse sistemose Kinijoje, todėl siūlo didelį kainos pranašumą, palyginti su JAV modeliais.
„Tencent“ („HunyuanWorld“) ir „Alibaba“ („Qwen3.5“): Šie technologijų gigantai sparčiai atnaujina savo modelius, kad palaikytų pažangių agentų elgseną, mesdami iššūkį tiek „OpenAI“, tiek atvirojo kodo „OpenClaw“ ekosistemai.
„Nanobot“ (HKU): Nepriklausoma, lengva parinktis, atsiradusi Honkongo universitete, sukurta dideliam našumui ir mažai išteklių naudojimui (pvz., veikianti „Raspberry Pi“).
„memU“: Orientuojasi į ilgalaikę atmintį ir vartotojų įpročių žinių grafiko kūrimą, tarnaudama, kaip specializuota alternatyva asmeninio asistento naudojimo atvejais.
Kontekstiniai veiksniai:
Priėmimas Kinijoje: Nepaisant saugumo problemų, pati „OpenClaw“ įgijo didžiulį populiarumą Kinijoje, tokios įmonės, kaip „Baidu“ integravo ją į savo paieškos programas, o vartotojai ją naudojo vietinėje įrangoje.
Atvirojo kodo pokytis: Rinkoje pastebimas Kinijos atvirojo kodo modelių (pvz., „Kimi“, „GLM-4.5“, „Qwen3“) antplūdis, kurie yra labai konkurencingi kainos atžvilgiu, o daugelis geriausių „Hugging Face“ modelių dabar yra iš Kinijos.
„OpenClaw“ yra atvirojo kodo dirbtinio intelekto agentas, tačiau jo valdymas paprastai kainuoja nuo 6 iki 200 USD ir daugiau per mėnesį dėl LLM API naudojimo ir serverio talpinimo mokesčių. Nors programinė įranga yra nemokama, kainos priklauso nuo API (pvz., „Claude“, „OpenAI“) ir infrastruktūros. Kinijos modeliai, tokie, kaip „Moonshot AI“ „Kimi“ ir „MiniMax“, yra integruoti kaip pigesnės, našios alternatyvos, dažnai kainuojančios net aštuonis kartus mažiau, nei JAV konkurentai.
„OpenClaw“ kainos suskirstymas (2026 m.)
Programinės įrangos kaina: nemokama (atvirojo kodo).
Veikimo išlaidos: paprastai 6–200 USD ir daugiau per mėnesį už API žetonus ir debesies talpinimą (pvz., VPS, „Cloudflare“).
Naudojimo pagrindu taikomos išlaidos: didelis aktyvumas (aktyvus agentas) gali lemti didelius API mokesčius.
Alternatyvus talpinimas: kai kurie naudoja vietinius, našius kompiuterius už 0 USD talpinimo mokesčių.
Kinijos konkurentai ir kainų palyginimas
„OpenClaw“ integravo Kinijos dirbtinio intelekto modelius, kad sumažintų išlaidas, todėl jie yra tiesioginės ir nebrangios alternatyvos agento veikimui:
„Moonshot AI“ (Kimi K2.5): kainuoja maždaug 0,58 USD už milijoną įvesties žetonų ir 3 USD už išvesties žetonus.
„MiniMax“: kitas Kinijos tiekėjas, integruotas į „OpenClaw“, siekiant ekonomiško veikimo.
Palyginimas: šie Kinijos modeliai kainuoja maždaug 1/9–1/8 dalies pigiau, nei aukščiausios klasės JAV modeliai, tokie, kaip „Anthropic“ „Claude Opus 4.5“, kuris ima 5 USD už milijoną įvesties ir 25 USD už išvesties žetonus.
Geriausios „OpenClaw“ alternatyvos
Jei ieškote panašių, potencialiai pigesnių ar skirtingų diegimo variantų:
„Jan.ai“: geriausiai tinka privatumui užtikrinti vietiniams pokalbiams, atvirojo kodo.
„AnythingLLM“: geriausiai tinka privačioms žinių bazėms.
„Retool“: geriausiai tinka kurti vidinius dirbtinio intelekto įrankius.
„Cloudflare Workers“: naudojamas agentų talpinimui už ~5 USD/mėn.
Panagrinėkime plačiau „Zhipu AI“ „AutoGLM“ – tai regėjimo, kalbos ir veiksmų modelis, skirtas valdyti išmaniuosius telefonus, interpretuojant ekrane rodomus pikselius ir imituojant žmogaus gestus, tokius, kaip bakstelėjimai, braukimai ir teksto įvedimas.
Naudojimo atvejo pavyzdys: automatinis maisto pristatymas
Pagrindinis naudojimo atvejis – maisto užsakymas balso komandomis be rankinio programėlės naršymo.
Procesas: pateikiate užklausą, pvz., „Užsakykite šaltą kokosų latte iš artimiausios kavinės su puse cukraus“.
Vykdymas: „AutoGLM“ atpažįsta tinkamą programėlę (pvz., „Meituan“), apeina reklamas, pasirenka konkrečius produktus ir pritaikymus, pritaiko galimus nuolaidų kuponus ir nukreipia jus tiesiai į galutinį mokėjimo ekraną patvirtinimui.
Kiti naudojimo atvejai:
Kelionių planavimas: skrydžių užsakymas ir kainų palyginimas skirtingose oro linijų programėlėse ir kelionių agregatoriuose pagal biudžetą.
El. prekyba: naujausių užsakymų siuntimo būsenos tikrinimas tokiose platformose, kaip „Taobao“.
Socialinė žiniasklaida: automatinis konkrečių temų nutildymas sklaidos kanale arba turinio generavimas ir publikavimas tokiose platformose, kaip „TikTok“ ar „Xiaohongshu“.
Naudojimo kaina
Nuo 2025 m. pradžios „Zhipu AI“ pradėjo taikyti agresyvią „nemokamo naudojimo“ strategiją, skirtą individualiems vartotojams, kad galėtų konkuruoti su prenumeratos pagrindu veikiančiais modeliais.
Individualūs vartotojai: „AutoGLM Rumination“ galima nemokamai gauti per oficialią „Zhipu AI“ mobiliąją programėlę ir svetainę.
Kūrėjai: Nors pats modelis yra atvirojo kodo (pasiekiamas tokiose platformose kaip „Hugging Face“), prie jo galima prisijungti per API, ir didelio masto naudojimas yra susijęs su išlaidomis.
GLM-4.5 Air: Maždaug 0,20 USD už 1 milijoną įvesties žetonų ir 1,10 USD už 1 milijoną išvesties žetonų.
Flash versijos: Kai kurios versijos, pvz., GLM-4.7-Flash, kūrėjų platformoje siūlomos nemokamai.
„Zhipu AI“ GLM-4.7-Flash atrodo įdomiai. Ką su juo galima daryti? Kiek tai kainuoja nuo pradžios iki pabaigos?
„Zhipu AI“ GLM-4.7-Flash yra didelio našumo 30B mišrių ekspertų (MoE) modelis, kurį galima nemokamai rasti jų kūrėjų platformoje, specialiai optimizuotas kodavimui, agentų darbo eigoms ir greitam teksto generavimui su 200 tūkst. žetonų kontekstiniu langu. Jis skirtas kūrėjams, siūlantis nemokamą API naudojimą (1 srautas / lygiagrečiai) ir, kai kuriais atvejais, 5 USD mėnesinių nemokamų kreditų, todėl jį galima nemokamai naudoti testavimui ir kūrimui.
Ką galite nuveikti su GLM-4.7-Flash
Kodavimo pagalba: Ši programėlė puikiai atlieka kodavimo užduotis, konkurencingą programavimą ir derinimą, siūlydama modernų atvirojo kodo našumą.
Agentiniai darbo srautai: Sukurta dirbtinio intelekto agentams, palaiko sudėtingus įrankių iškvietimus, terminalų pagrindu veikiančią, automatizaciją ir nuoseklų samprotavimą.
Ilgo konteksto užduotys: Turėdama 200 tūkst. konteksto langą (per MLA) (maždaug atitinka 500 informacijos puslapių), ji gali apdoroti didelę dokumentaciją arba kodo bazės analizę.
Kūrybinės ir bendrosios užduotys: Idealiai tinka greitam, kūrybiškam rašymui, vertimui ir vaidmenų žaidimų scenarijams.
Vietinis diegimas: Modelis prieinamas kaip atvirojo svorio, leidžiantis vietinį vykdymą NVIDIA, AMD arba Apple Silicon aparatinėje įrangoje.
Kaina naudojimui nuo proceso pradžios iki pabaigos
Kūrimo etapas: Nemokamas. „Z.ai“ siūlo GLM-4.7-Flash modelį nemokamai savo platformoje su 1 lygiagrečiu srautu ir suteikia naujiems vartotojams 5 USD nemokamų kreditų kas 30 dienų.
Gamybos etapas: Ypač maža kaina. Palyginti su „Claude“ / „GPT“, jis yra žymiai pigesnis, dažnai apibūdinamas, kaip „nemokamos pakopos“ arba labai ekonomiškas variantas, o kai kurios API įvestys yra nemokamos.
Naudojimo apribojimai: nemokama pakopa paprastai apsiriboja vienu vienu metu vykdomu srautu.
Kūrėjams ji veikia, kaip „Haiku atitikmens“ modelis, užtikrinantis didelės spartos, ekonomiškas ir galingas dirbtinio intelekto galimybes programoms kurti.
Žmonės bando konkuruoti ir Amerikoje:
„OpenAI žingsnis pasamdyti „OpenClaw“, virusinio asmeninių dirbtinio intelekto asistentų, kūrėją, liudija apie nuožmią konkurenciją, kuri vis dar vyksta dėl drąsių ir netikėtų dirbtinio intelekto idėjų ir žmonių, kurie jas kuria.
Peteris Steinbergeris, austrų programuotojas ir verslininkas, kuris lapkritį sukūrė „OpenClaw“ kaip šalutinį projektą, prisijungs prie „OpenAI“. Jo kūrinys bus valdomas per atskirą fondą.
„Meta Platforms“ ir „xAI“ atstovai taip pat kalbėjosi su Steinbergeriu per audringą savaitę, kurią jis praleido San Franciske anksčiau vasarį, teigė su šiuo klausimu susipažinę šaltiniai.
„OpenClaw“ agentai dirba kaip virtualūs asmeniniai asistentai, kurie gali atlikti užduotis realiame pasaulyje. Vartotojai bendrauja su agentais per įprastas pranešimų siuntimo programas, įskaitant „WhatsApp“, „Telegram“ ir „iMessage“. Tada agentai atlieka tokias užduotis kaip el. laiškų siuntimas, kodo derinimas ir net skambinimas restoranams rezervuoti staliuką.
Kai kurie technologai teigė, kad „OpenClaw“ galėtų išsivystyti į savotišką operacinę sistemą, leidžiančią žmonėms programuoti savo asmeninius asistentus, nes vis daugiau vartotojų kreipiasi pagalbos į dirbtinį intelektą. valdyti savo gyvenimo aspektus.
Greitis, kuriuo „OpenClaw“ išpopuliarėjo, o Steinbergeris tapo DI žaidėjų įdarbinimo taikiniu, priminė ankstyvąsias „Apple App Store“ dienas, kai pavieniai inžinieriai kūrė programas, kurios greitai įgijo platų sekėjų ratą. Šis procesas beveik akimirksniu išugdė milijonierius ir sukūrė programėlių ekonomiką. DI vadovai ir tyrėjai taip pat nori lažintis dėl tokių idėjų kaip „OpenClaw“, kurios galėtų atsirasti kaip panaši ekosistema.
„Meta“ generalinis direktorius Markas Zuckerbergas išleido milijardus dolerių technologijų licencijai ir tyrėjų, mokslininkų, infrastruktūros inžinierių bei verslininkų samdymui, kad sukurtų DI superkomandą. Šis žaibas padidino atlyginimų paketus geriausiems DI darbuotojams visoje pramonėje.
Nei Steinbergeris, nei „OpenAI“ neatskleidė, koks bus jo atlyginimų paketas. Asmuo, artimas sandoriui, teigė, kad jis buvo gerokai mažesnis nei 1 milijardas dolerių.
Po susitikimų su DI laboratorijomis, kurie leido jam peržiūrėti neišleistus tyrimus, Steinbergeris pasirinko „OpenAI“, nes bendrovė suteikė jam tvirtesnes garantijas, kad „OpenClaw“ išliks nepriklausoma, sakė jis.
Steinbergeris lapkritį išleido „OpenClaw“ kaip atvirojo kodo projektą, o tai reiškia, kad jis yra laisvai platinamas ir kiekvienas gali juo naudotis. gali padėti jį kurti ir modifikuoti. Šeštadienį paskelbtame tinklaraščio įraše jis teigė, kad dirba kurdamas fondą su „tinkama struktūra“, kad „OpenClaw“ išliktų atvirojo kodo.
„Aiškiai tariant, mūsų misija yra dirbti su visais ir visus remti“, – sakė Dave'as Morinas, rizikos kapitalo investuotojas, kuris bus pirmasis nepriklausomas fondo valdybos narys. „Tai reiškia visus žmones, visas laboratorijas, visas įmones, kurios nori dalyvauti.“
Morinas teigė, kad jie vis dar sprendžia, kas bus kiti valdybos nariai. Tačiau Steinbergeris bus valdyboje, taip pat kažkas iš „OpenAI“, – sakė jis.
„OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas sekmadienį paskelbtame „X“ įraše teigė, kad bendrovė ketina toliau remti „OpenClaw“ kaip atvirojo kodo projektą, ir pakartojo, kad jį valdys fondas.
Altmanas taip pat teigė, kad Steinbergeris turi „daug nuostabių idėjų apie labai išmanių agentų, kurie sąveikauja tarpusavyje ir daro labai naudingus dalykus žmonėms, ateitį. Tikimės, kad tai greitai taps mūsų produktų pasiūlos pagrindu“.
„OpenAI“ atstovė spaudai teigė, kad Steinbergeris prisijungs prie komandos, atsakingos už „OpenAI“ dirbtinio intelekto kodavimo įrankį, vadinamą „Codex“. Steinbergeris dažnai teigia, kad „Codex“ buvo įrankis, kurį jis naudojo kurdamas „OpenClaw“.
Negalima tiksliai nustatyti, su kuo jis dirbs dirbdamas „OpenAI“, tačiau Altmano pranešimas „X“ ir Steinbergerio tinklaraščio įrašas rodo, kad jis dirbs su asmeniniais agentais. Pasak jo, Steinbergeris taip pat turės laiko tęsti darbą su „OpenClaw“.
Steinbergeris pradėjo kurti „OpenClaw“ praėjusiais metais kaip savaitgalio hobio projektą. 2021 m. jis buvo pusiau išėjęs į pensiją, pardavęs startuolį už daugiau nei 100 mln. dolerių. Pasak jo, spartus naujausių dirbtinio intelekto kodavimo įrankių, tokių kaip „Codex“ ir „Anthropic“ „Claude Code“, vystymas paskatino jį grįžti prie kūrimo.
Iš jo projekto kilę asistentai per pastarąsias kelias savaites išpopuliarėjo dėl savo išradingumo atliekant užduotis ir bendraujant. „OpenClaw“ populiarumo piką pasiekė sausio pabaigoje, kai dirbtinio intelekto asistentai, regis, pradėjo bendrauti tarpusavyje „Reddit“ stiliaus forume, vadinamame „Moltbook“.
Netrukus Steinbergerį užplūdo el. laiškai iš vartotojų, kurie tikėjosi oficialios klientų aptarnavimo komandos. „Tai tik aš“, – sakė jis.
Tada pasirodė dirbtinio intelekto laboratorijos. Netrukus po to Steinbergeris išskrido iš Vienos į San Franciską. Būdamas mieste, jis apsistojo pas draugus, nes jam tai labiau patiko, bet ir todėl, kad dauguma viešbučių buvo užsakyti „Super Bowl“ rungtynėms, sakė jis.
Be susitikimo su dirbtinio intelekto laboratorijomis, Steinbergeris kalbėjo prie židinio vykusiame pokalbyje ir vertino „Codex“ hakatoną „OpenAI“.
Tą pačią savaitę jis dalyvavo „ClawCon“ – „OpenClaw“ vartotojų suplanuotame renginyje. Entuziastai rikiavosi eilėje prie pastato, laukdami susitikimo su „ClawFather“. Aktorius ir rizikos kapitalo investuotojas Ashton Kutcher netikėtai atvyko susitikti su Steinberger.
Steinberger išvyko prieš Super Bowl pradžią įrašyti pokalbio su podkasteriu Lex Fridman, sakė jis.
Steinberger užaugo Austrijos ūkyje ir dalijosi savo laiką tarp Vienos ir Londono. Jis sakė, kad dėl darbo planuoja persikelti į San Franciską.
„Niekada nebūčiau tikėjęsis, kad mano žaidimų aikštelės projektas sukels tokias bangas“, – rašė jis šeštadienį tinklaraščio įraše. „Internetas vėl tapo keistas.“ [1]
1. OpenAI Hires Creator of a Viral Side Project. Au-Yeung, Angel. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 19 Feb 2026: B1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą