„Nežabotų išlaidų dirbtinio intelekto programinei įrangai aukso amžius gali būti praeityje, nes pardavėjai teigia, kad parduoti dabar daug sunkiau nei anksčiau.
Praėję metai buvo savotiška sėkmė pardavėjams, siūlantiems dirbtinio intelekto programas.
Paskatintos valdybos lygio įgaliojimų, įmonių FOMO ir agresyvios technologijų gigantų kampanijos apie pasaulį keičiančias dirbtinio intelekto agentų galimybes, įmonės noriai ir beprotiškai leido pinigus programinei įrangai – „Gartner“ duomenimis, iš viso apie 1,249 trilijono dolerių.
Alexas Levinas, dirbtiniu intelektu pagrįsto klientų aptarnavimo startuolio „Regal“ bendraįkūrėjas ir generalinis direktorius, teigė, kad iki šiol galėjo parduoti įmonę su viena demonstracine versija – reiškinį, kurį jis pavadino „šokiruojančiu“, atsižvelgiant į tai, kad didelėms įmonėms kartais gali prireikti vienerių ar dvejų metų, kad atliktų pirkimą. Praėjusiais metais Levinas teigė, kad sandorius jis sudarė vos per 60 ar 90 dienų.
Tai nebegalioja. Pardavėjai teigia, kad didelės įmonės tapo atsargesnės dėl to, ką perka. Jos ilgiau vertina sprendimus, įtraukia daugiau vidinių suinteresuotųjų šalių iš teisininkų ir finansų komandų ir daugiau dėmesio skiria finansinei grąžai, kurią gali gauti iš investicijų. Dėl stulbinančio dirbtinio intelekto inovacijų tempo – kaip ir neseniai paskelbti atnaujinimai apie „Anthropic“ atstovą Claude'ą – potencialūs klientai taip pat atsargiai vertina pardavimo įsipareigojimus.
„Buvo laikotarpis, kai pirmieji naudotojai labai greitai perėjo prie tikrai įdomių technologijų, ir šis procesas sulėtėjo“, – sakė Levinas. Pasak jo, įprastas pardavimo užbaigimo laikas dabar yra apie šešis mėnesius.
„Visi yra šiek tiek atsargesni“, – sakė Craigas Rothas, „Gartner“ viceprezidentas ir analitikas. „Manau, kad realybė jau atėjo.“
Pirmieji naudotojai, kurie praėjusiais metais skubėjo pradėti dirbtinio intelekto bandomuosius projektus ir net diegimus, dažnai atsitrenkė į kliūtis ir išmoko skaudžių pamokų. Tai nebūtinai nutiko todėl, kad technologija neveikė, bet todėl, kad jie suprato, jog neturi tinkamų apsauginių barjerų arba iki galo nesupranta verslo proceso, kurį bando automatizuoti, realybės, sakė Rothas. Svarbiausia, kad jiems buvo sunku išmatuoti. finansinė grąža. Ir tai, ką jie galėjo išmatuoti, nebuvo itin įspūdinga, sakė jis.
2025 m. balandžio mėn. paskelbtoje „Gartner“ apklausoje tik 11 % klientų aptarnavimo ir palaikymo vadovų teigė, kad generatyvinis dirbtinis intelektas pasiekė jų pagrindinį verslo tikslą – stulbinamai, nes klientų aptarnavimas tapo viena iš labiausiai išsivysčiusių technologijų diegimo sričių.
Įmonės neabejotinai toliau investuoja į dirbtinio intelekto įrankius. „Gartner“ tikisi, kad šiais metais išlaidos programinei įrangai išaugs 14,7 % ir sieks maždaug 1,434 trilijono dolerių. Tačiau dabar, kai įmonės yra pakankamai subrendusios, kad suprastų šias galimas kliūtis, jos skiria daugiau laiko vertinimui ir kritiškiau vertina galimus sprendimus, sakė Rothas.
„Apskritai, mes tapome daug drausmingesni, užtikrindami, kad suprantame konkretaus pirkimo rezultatą, o ne tik sekame ažiotažu“, – sakė Kyle'as Chu, telefonų priedų gamintojos „PopSockets“ vyresnysis verslo analitikos vadovas.
Kathy Kay, pasaulinės finansinių paslaugų įmonės „Principal Financial Group“ vyriausioji informacijos pareigūnė ir vykdomoji viceprezidentė, teigė, kad ji skiria laiko nuodugniai apgalvoti, ar konkretus tiekėjas apskritai bus ar bus naudingas. kelerius metus, „dėl ko įmonei, kuri kreipiasi į mus, gali susidaryti įspūdis, kad pardavimo ciklas yra ilgesnis“, – sakė ji.
Didelės technologijų įmonės, tokios kaip „Microsoft“ ir „Google“, kurios vis dažniau integruoja generatyvinius dirbtinio intelekto įrankius į esamus platesnius pasiūlymus, yra mažiau paveiktos. Tačiau mažesnėms įmonėms, kurių dirbtinio intelekto pasiūlymai yra jų raison d'etre, naujoji era turi privalumų ir trūkumų.
Gali būti sunkiau patekti vidun, bet kai tik tai padaroma, įmonės nori plačiau naudoti sprendimą ir gauti iš jo viską, ką gali.
---
Isabelle Bousquette rašo WSJ lyderystės instituto CIO žurnalui.“ [1]
1. AI Software Proves to Be Tougher Sell Than Before --- Some vendors say potential customers are taking longer to evaluate purchases. Bousquette, Isabelle. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 19 Feb 2026: B4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą