„Įeikite į bet kurį įmonės biurą ir išgirsite tą patį nerimą keliantį pokalbį: ar dirbtinis intelektas pašalins baltųjų apykaklių darbus?
Optimistai tikina, kad vietoj prarastų atsiras naujų darbo vietų – juk taip nutiko ir ankstesnėse technologijų revoliucijose. Pragmatikai teigia, kad darbo jėga tiesiog taps produktyvesnė naudojant dirbtinį intelektą ir sukurs daugiau vertės su minimaliu darbo vietų mažinimu. Pesimistai baiminasi, kad pradinio lygio žinių darbuotojai visiškai pasens.
Tačiau šiose diskusijose trūksta esminės dinamikos. Šiuo metu darbuotojai potencialiai moko dirbtinį intelektą, kaip padaryti juos pasenusius. Ir jie dažnai to nesuvokia.
Įmonės naudojamas AI, vadinamas įmonės AI sistema, gali užfiksuoti viską, ką darote darbe, ir panaudoti šią informaciją mokydamas save. Šios sistemos gali įrašyti jūsų sąveiką platformoje – jūsų rašomus raginimus, kuriamus dokumentus, vykdomas užklausas.
Kitaip tariant, įmonė gali sekti ir pareikšti nuosavybės teisę į kiekvieną sistemoje daromą klavišo paspaudimą, kiekvieną idėją, kurią ten dokumentuojate, kiekvieną įrankį, kurį sukuriate naudodami tą platformą. Jis gali nustatyti, kokie metodai veikė geriausiai, kokia el. pašto kalba buvo gauti atsakymai ir kaip jūs kreipėsi į tuos klientus. Ir visos tos žinios gali tapti įmonės AI dalimi, todėl galiausiai ji gali žinoti, kaip atliekate savo darbą, iki vis smulkesnių detalių.
Tada ateina pavojinga darbuotojams dalis: AI gali perduoti šią informaciją bet kuriam kitam, kuris atlieka jūsų darbą, arba kai kuriais atvejais tiesiog atlieka patį darbą. Laikui bėgant galite tapti daug mažiau vertingi savo darbdaviui ir daug lengviau pakeisti.
Ši dinamika gali iš esmės pakeisti darbdavio ir darbuotojo santykius. Stalai yra tokie dideli ir tokie skubūs, kad abi pusės skuba išsikelti (ar apsisaugoti). Vadovai sparčiai diegia įmonių dirbtinio intelekto sistemas, siekdami padidinti produktyvumą ir konkurencinį pranašumą – ir dažnai neatskleidžia pasekmių darbo saugumui ir privatumui.
Tuo tarpu bent kai kurie darbuotojai slapta taiko asmeninius AI įrankius, kartais pažeisdami įmonių politiką, kad jų darbdaviai negalėtų užfiksuoti visko, ką jie žino ir daro.
Norėdami suprasti, kas vyksta, turite suprasti, kas iš tikrųjų yra įmonės AI sistemos. Tai skiriasi nuo sąsajų, kurias naudojate namuose. Įmonės AI sistemos yra platformos, kurios integruojasi tiesiogiai į įmonės darbo eigą – pagalvokite apie „Microsoft Copilot“, įterptą į „Word“, „Excel“ ir „Outlook“, arba „Salesforce“ Einstein AI, įtrauktą į santykių su klientais valdymą. Šios sistemos yra įrankiuose, kuriuose jau dirbate. Be to, jie gali užfiksuoti didelę jūsų darbo dalį platformoje, mokytis iš daugelio sąveikų ir įterpti tas žinias į įmonei priklausančią infrastruktūrą.
Tai, kas anksčiau gyveno tik darbuotojų galvose, sukurta per ilgametę patirtį ir sunkiai įgytą patirtį, vis dažniau institucionalizuojama realiu laiku. Kai išeisite, bent dalis jūsų žinių pasilieka, įterpta į sistemas, kurias naudos dirbtinis intelektas ir jūsų pakeitimas (jei iš viso reikia pakeisti).
Įsivaizduokite, kad esate vyresnysis programinės įrangos inžinierius, derinantis sistemos gedimą. Atliekate daugybę testų, kad išsiaiškintumėte problemą, o kai pamatysite, kad sprendimo nėra dokumentacijoje, sukuriate naują sprendimą. Akivaizdu, kad sprendimu dalijatės su įmone, tačiau visos žinios ir metodai, kuriuos panaudojote problemai spręsti, iš esmės buvo jūsų. Išsiaiškinote sprendimą dėl to, ką žinote ir kaip dirbate.
Šiaip taip viskas buvo anksčiau. Tačiau kai dirbate naudodami įmonės AI, sistema ne tik įrašo jūsų sprendimą. Jis gali užfiksuoti jūsų problemos sprendimo būdą: kuriuos klausimus uždavėte pirmiausia, kaip patobulinote paiešką, kai pirmieji bandymai nepavyko, galbūt net logiški žingsniai, vedę jus nuo simptomo iki priežasties. Kai kitą kartą jaunesnieji inžinieriai susidurs su panašia avarija, sistema gali padėti jiems vadovautis jūsų naudojamos metodikos elementais.
Jūs nepraradote savo patirties. Tačiau dabar darbdavys taip pat turi prieigą prie pagrindinių šios patirties aspektų, tokia forma, kurią jis kontroliuoja ir gali panaudoti kitiems darbuotojams be jūsų. Jame yra dalinis jūsų mąstymo planas, o kai kurios žinios, dėl kurių jūs kažkada buvote būtinos, dabar yra įmonės turtas, kurį galima atkurti.
Atrodo, kad dėl šių revoliucinių pokyčių darbuotojai atsiduria sunkioje vietoje. Tačiau aš tikiu, kad darbuotojai turi alternatyvą – tokią, kuri nėra lengva, bet gali padėti grąžinti galios dinamiką savo naudai.
Tiksliau: darbuotojai turėtų apsvarstyti galimybę vengti savo įmonės AI sistemų, kai įmanoma, ir naudoti asmeninius AI įrankius, tokius kaip ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot ar dešimtys kitų.
Šie įrankiai veikia kitaip ir jų yra visiškai kitokios sąlygos nei įmonės AI. Juos galite pasiekti tiesiogiai. Jums priklauso raginimai, darbo eigos, tinkinimai. Jūsų sukurtos žinios lieka su jumis. Svarbiausia, kad kai išeinate pro duris, dirbtinio intelekto patobulintos galimybės eina kartu su jumis.
Galbūt dirbdami su klientais turėsite naudoti savo įmonės AI. Bet visas strateginis mąstymas, kurį darote prieš bendraudami su klientais? Sukurkite tai naudodami asmeninius AI įrankius.
Kalbėjausi su regiono viceprezidentu energetikos įmonėje, kuris daro būtent tai: jis naudoja savo įmonės įmonės sistemą, kad atitiktų reikalavimus ir dokumentuotų, tačiau kuria naujus analitinius metodus ir išbando sudėtingus sprendimus asmeniniais AI įrankiais. Romano įžvalgos lieka jo.
Tačiau asmeninių AI įrankių naudojimas yra tik pirmas žingsnis, kurį darbuotojai turėtų žengti. Norėdami iš tikrųjų pakeisti galios dinamiką, jie gali veikti kituose frontuose.
-- Derėtis iš anksto. Prisijungdami prie įmonės, žmonės turėtų turėti prieigą prie AI įrankių, pvz., intelektinės nuosavybės. Dauguma darbo sutarčių apima darbo metu sukurtą intelektinę nuosavybę, tačiau darbuotojai turėtų išsamiau įsigilinti į įmonės politiką prieš pasirašydami: kas užfiksuojama naudojant įmonės AI? Kiek laiko tie duomenys saugomi? Ar galite naudoti asmeninius AI įrankius įgūdžių ugdymui? Ar galite prašyti ištrinti savo indėlius, jei išeisite?
Daugelis kompanijų dar neapgalvojo šių klausimų, o tai reiškia, kad yra vietos nustatyti pagrįstas ribas, kol nesate užsidarę.
-- Remti kolektyvinius veiksmus. Individualiai atsisakyti dirbtinio intelekto dažnai neįmanoma, todėl sąjungos ir profesinės asociacijos turi atkreipti dėmesį. Sudarant kolektyvines derybas darbuotojai galėtų reikalauti skaidrumo apie įmonės AI naudojimą ir reikalauti teisingos kompensacijos už sukauptas žinias. Be kolektyvinės valdžios pavieniai darbuotojai ir toliau spaus „sutinku“ dėl susitarimų, kuriais restruktūrizuojami jų darbai, vien todėl, kad jie neturi alternatyvos.
Suderinti darbuotojo veiksmai gali pradėti keisti AI skaičiavimą. Darbdaviai gali pastebėti, kad įmonės AI sistemos fiksuoja žinias, tačiau už didelę kainą: jos gali atstumti talentingiausius darbuotojus, tuos, kurie supranta, kad gali sukurti vertingesnių nešiojamų galimybių naudodami asmeninius įrankius.
AI laužo tradicinį užimtumo modelį realiuoju laiku greičiau, nei kas nors suvokia. Įmonės ir darbuotojai, kurie supranta šią dinamiką, galės pasinaudoti dirbtinio intelekto pranašumais. Tie, kurie to nedaro, gali atsidurti didžiausios darbo vietos pamainos per visą kartą pralaimėjusioje pusėje.
---
Matthew Call yra Teksaso A&M universiteto Mays verslo mokyklos vadybos katedros docentas. Su juo galite susisiekti reports@wsj.com.” [1]
1. Workplace Technology (A Special Report) --- Workers Are Afraid AI Will Take Their Jobs. They're Missing the Bigger Danger: It isn't whether artificial intelligence is going to replace them. It's who will control the knowledge that companies capture from their employees. Call, Matthew. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 20 Feb 2026: R1.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą