Sekėjai

Ieškoti šiame dienoraštyje

2023 m. birželio 10 d., šeštadienis

Kaip gali dirbtinis intelektas (A.I.) sunaikinti žmoniją?

„Mokslininkai ir pramonės lyderiai perspėjo, kad A.I. gali kelti egzistencinį pavojų žmonijai. Tačiau jie pasigailėjo atskleisti smulkmenas.

Praėjusį mėnesį šimtai dirbtinio intelekto pasaulyje žinomų žmonių pasirašė atvirą laišką, įspėjantį, kad A.I. vieną dieną gali sunaikinti žmoniją.

„Sumažinti riziką, kad A.I. sunaikins mus, turėtų būti pasaulinis prioritetas kartu su kitomis visuomeninio masto rizikomis, tokiomis, kaip pandemijos ir branduolinis karas“, – sakoma vieno sakinio pareiškime.

Laiškas buvo paskutinis iš grėsmingų įspėjimų apie A.I. kurie buvo ypač lengvi detalėse. Šiandien A.I. sistemos negali sunaikinti žmonijos. Kai kurios iš jų vos gali pridėti ir atimti. Taigi kodėl žmonės, kurie daugiausia žino apie A.I. taip susirūpinę?

Baisus scenarijus.

Vieną dieną, technologijų pramonės Cassandrų teigimu, įmonės, vyriausybės ar nepriklausomi tyrėjai galėtų panaudoti galingas A.I. sistemas, leidžiančias valdyti viską, nuo verslo iki karo. Tos sistemos galėtų daryti tai, ko mes nenorime, kad jos darytų. Ir jei žmonės bandytų joms trukdyti ar jas uždaryti, jos galėtų priešintis ar net atkartoti save, kad galėtų toliau veikti.

„Šiandieninės sistemos nekelia egzistencinės rizikos“, – sakė profesorius Yoshua Bengio ir A.I. Monrealio universiteto mokslininkas. „Bet per vienerius, dvejus, penkerius metus? Yra per daug netikrumo. Tai ir yra problema. Nesame tikri, kad tai nepraeis tam tikru momentu, kai viskas taps katastrofiška."

Nerimaujantys dažnai naudojo paprastą metaforą. Jei paprašysite mašinos sukurti kuo daugiau sąvaržėlių, jie sako, kad ji gali nuvilti ir viską, įskaitant žmoniją, paversti sąvaržėlių gamyklomis.

Kaip tai siejasi su realiu pasauliu - ar įsivaizduojamu pasauliu, kuris nebus realus per daug metų? Įmonės galėtų suteikti A.I. sistemoms vis daugiau savarankiškumo ir prijungti jas prie gyvybiškai svarbios infrastruktūros, įskaitant elektros tinklus, akcijų rinkas ir karinius ginklus. Iš ten jos gali sukelti problemų.

Daugeliui ekspertų tai neatrodė tikėtina iki maždaug praėjusių metų, kai tokios įmonės, kaip OpenAI pademonstravo reikšmingus savo technologijų patobulinimus. Tai parodė, kas gali būti įmanoma, jei A.I. ir toliau juda tokiu sparčiu tempu.

„A.I. bus nuolat deleguojama ir, tapdamas savarankiškesnis, jis gali užgrobti sprendimų priėmimą ir mąstymą iš dabartinių žmonių ir žmonių valdomų institucijų“, – sakė Kalifornijos universiteto Santa Kruze kosmologas Anthony Aguirre'as ir „The Future of. Life Institute“ įkūrėjas, organizacijoje, kuri remia vieną iš dviejų atvirų laiškų.

„Kažkuriuo momentu taps aišku, kad didelė mašina, kuri valdo visuomenę ir ekonomiką, iš tikrųjų nėra žmogaus kontroliuojama ir negali būti išjungta, su mažesne tikimybe nei S&P 500 būtų išjungtas“, – sakė jis.

Arba tokia teorija. Kiti A.I. ekspertai mano, kad tai juokinga prielaida.

„Hipotetinis yra toks mandagus būdas suformuluoti tai, ką aš galvoju apie pokalbį apie egzistencinę riziką“, – sakė Sietlo tyrimų laboratorijos Alleno AI instituto įkūrėjas Orenas Etzioni.

Ar yra požymių, kad A.I. galėtų tai padaryti?

Ne visai. Tačiau mokslininkai pokalbių robotus, tokius, kaip ChatGPT, paverčia sistemomis, kurios gali imtis veiksmų pagal jų sukurtą tekstą. Puikus pavyzdys yra projektas, vadinamas AutoGPT.

Idėja yra suteikti sistemai tokius tikslus, kaip „sukurti įmonę“ arba „uždirbti pinigų“. Tada ji ir toliau ieškos būdų, kaip pasiekti šį tikslą, ypač jei ji bus prijungta prie kitų interneto paslaugų.

Tokia sistema, kaip AutoGPT gali generuoti kompiuterines programas. Jei mokslininkai suteiks jai prieigą prie kompiuterio serverio, ji iš tikrųjų galėtų paleisti tas programas. Teoriškai tai yra būdas, kuriuo AutoGPT gali padaryti beveik viską internete – gauti informaciją, naudoti programas, kurti naujas programas, netgi tobulinti save.

Tokios sistemos, kaip AutoGPT, šiuo metu neveikia gerai. Jos linkę įstrigti nesibaigiančiose kilpose. Tyrėjai vienai sistemai suteikė visus išteklius, reikalingus atkartoti save. Tai negalėjo padaryti.

Laikui bėgant šie apribojimai gali būti pataisyti.

„Žmonės aktyviai bando kurti sistemas, kurios tobulėtų“, – sakė Connoras Leahy, bendrovės „Spėliojimas“ įkūrėjas, norinčios suderinti A.I. technologijos su žmogiškosiomis vertybėmis. „Šiuo metu tai neveikia. Bet kada nors taip bus. Ir mes nežinome, kada ta diena."

P. Leahy teigia, kad, tyrėjams, įmonėms ir nusikaltėliams skiriant šioms sistemoms tokius tikslus, kaip „uždirbti pinigų“, jie gali įsilaužti į bankų sistemas, paskatinti revoliuciją šalyje, kurioje turi naftos ateities sandorius, arba atkartoti save, kai kas nors bando jas pakeisti ar išjungti.

Kur A.I. sistemos išmoksta netinkamai elgtis?

A.I. Tokios sistemos kaip „ChatGPT“ yra sukurtos, remiantis neuroniniais tinklais, matematinėmis sistemomis, kurios gali išmokti įgūdžių, analizuodamos duomenis.

Maždaug 2018 m. tokios įmonės, kaip „Google“ ir „OpenAI“ pradėjo kurti neuroninius tinklus, kurie mokėsi iš didžiulio kiekio skaitmeninio teksto, paimto iš interneto. Tiksliai nustatydamos visų šių duomenų modelius, šios sistemos išmoksta pačios kurti rašymą, įskaitant naujienų straipsnius,  eilėraščius, kompiuterines programas, net žmogišką pokalbį. Rezultatas: tokie pokalbių robotai, kaip „ChatGPT“.

Kadangi jos mokosi iš daugiau duomenų, nei gali suprasti net jų kūrėjai, šios sistemos taip pat elgiasi netikėtai. Neseniai mokslininkai parodė, kad viena sistema sugebėjo pasamdyti žmogų internete, kad nugalėtų Captcha testą. Kai žmogus paklausė, ar tai „robotas“, sistema melavo ir pasakė, kad tai žmogus su regėjimo negalia.

Kai kurie ekspertai nerimauja, kad tyrėjams padarius šias sistemas galingesnes, mokydami jas gauti vis didesnį duomenų kiekį, jie gali išmokti daugiau žalingų įpročių.

Kas yra už šių įspėjimų?

2000-ųjų pradžioje jaunas rašytojas Eliezeris Yudkowsky pradėjo įspėti, kad A.I. gali sunaikinti žmoniją. Jo internetiniai įrašai pagimdė tikinčiųjų bendruomenę. Ši bendruomenė, vadinama racionalistais arba veiksmingais altruistais (toliau – EA), tapo nepaprastai įtakinga akademinėje bendruomenėje, vyriausybės ekspertų grupėse ir technologijų pramonėje.

P. Yudkowsky ir jo raštai vaidino pagrindinį vaidmenį, kuriant OpenAI ir DeepMind, A.I. laboratoriją, kurią „Google“ įsigijo 2014 m. Šiose laboratorijose dirbo daugelis „EA“ bendruomenės narių. Jie tikėjo, kad supratę A.I. keliamus pavojus, jie galėjo geriausiai jį sukurti.

Dvi organizacijos, neseniai išleidusios atvirus laiškus, įspėjančius apie A.I. – A.I. centras bei Saugos ir gyvenimo ateities institutas yra glaudžiai susiję su šiuo judėjimu.

Neseniai perspėjo mokslinių tyrimų pradininkai ir pramonės lyderiai, tokie, kaip Elonas Muskas, kuris jau seniai įspėjo apie riziką. Naujausią laišką pasirašė „OpenAI“ generalinis direktorius Samas Altmanas; ir Demis Hassabis, padėjęs įkurti DeepMind ir dabar prižiūri naują A.I. laboratorija, kuri jungia geriausius „DeepMind“ ir „Google“ tyrėjus.

Kiti gerbiami asmenys pasirašė vieną arba abu įspėjamuosius laiškus, įskaitant daktarą Bengio ir Geoffrey'us Hintoną, kuris neseniai pasitraukė iš „Google“ vykdomojo vadovo ir tyrėjo pareigų. 2018 m. už darbą neuroninių tinklų srityje jie gavo Turingo apdovanojimą, dažnai vadinamą „Nobelio skaičiavimo premija“.

Cade'as Metzas yra technologijų reporteris ir knygos „Genius Makers: The Mavericks Who Brought A.I.“ autorius. „Google“, „Facebook“ ir „The World“. Jo darbai apima dirbtinį intelektą, automobilius be vairuotojų, robotiką, virtualią realybę ir kitas kylančias sritis. @cademetz “

 

Puiki reklama kompanijoms, kurios dirba šioje srityje: "Tarp kitko, mes galime sunaikinti jus visus..."

 


Komentarų nėra: