„Volstritas baiminasi, kad turi dirbtinio intelekto problemą. Su DI susijusios akcijos yra taip pakilę, kad kritimas atrodo neišvengiamas, ypač jei DI, regis, nepateisins savo lūkesčių. Tai neteisingas nerimas; DI pažadas yra realus. Svarbiausias 2026 m. klausimas yra tai, ar kapitalo rinkos gali tinkamai finansuoti DI plėtrą. Tokios įmonės kaip „OpenAI“ greičiausiai pritrūks pinigų, kol jų viliojanti naujoji technologija pradės duoti didelį pelną.
Nuo „ChatGPT“ išleidimo prieš kiek daugiau nei trejus metus DI modeliai nepaprastai greitai įgijo naujų galimybių, nuolat paneigdami abejojančius. Jie išmoko generuoti tikroviškus vaizdus ir vaizdo įrašus, spręsti vis sudėtingesnes logikos ir matematikos problemas, suprasti Tolstojaus dydžio įvestis. Kitas svarbus dalykas bus agentai: modeliai pildys skaitmeninius pirkinių krepšelius ir tvarkys internetines sąskaitas. Jie veiks už jus.
Investuotojai buvo trumpam išgąsdinti praėjusių metų liepą, kai M.I.T. tyrimas parodė, kad... Beveik niekas iš to nėra naudinga verslui. Tyrime teigiama, kad korporacijos į dirbtinį intelektą investavo dešimtis milijardų dolerių, tačiau tik vienas iš 20 projektų buvo sėkmingas. Tačiau spalio mėnesį „Wharton“ atliktas tyrimas pateikė priešingą išvadą. Apklausus 801 JAV įmonių vadovą, „Wharton“ padarė išvadą, kad trys ketvirtadaliai įmonių gauna teigiamą grąžą iš savo investicijų į dirbtinį intelektą.
Jei tiesa slypi per vidurį, tai yra triumfas. Įmonėms paprastai prireikia dešimtmečių, kad sėkmingai įdiegtų naujas technologijas; pažanga po trejų metų yra stulbinanti. Dirbtiniam intelektui nuolat tobulėjant, o darbuotojams vis geriau bendradarbiaujant su mašinomis, nauda kaupsis. Kiekvieną mėnesį generatyviniais dirbtinio intelekto modeliais naudojasi daugiau nei milijardas žmonių. Ne visi naudojimo būdai yra produktyvūs, bet daugelis bus.
Dirbtinio intelekto kūrėjų problema yra ta, kad dauguma vartotojų nemoka už jų paslaugas. Žmonės gali rinktis iš kelių nemokamų ir puikių modelių; nebent jie turi ypač sudėtingas ir daug skaičiavimo reikalaujančias užklausas, jie neturi daug priežasčių užsiprenumeruoti mokamų versijų. Jei modelių kūrėjas nustato mokamą sieną arba rodo erzinančius skelbimus, klientai migruos kitur.
Tačiau šis lipnumo trūkumas greičiausiai laikinas. Netolimoje ateityje modelis tikriausiai taip gerai pažins savo vartotoją, kad bus skausminga pereiti prie kito. Jis prisimins kiekvieną pokalbių detalę prieš daugelį metų; jis supras apsipirkimo įpročius, filmų skonį, emocinius sutrikimus, profesinius siekius. Kai tai atsitiks, modelio atsisakymas gali atrodyti kaip skyrybos – įgyvendinamas, bet nemalonus.
Tuo metu dirbtinio intelekto kūrėjai taps pelningi. Be prenumeratos mokesčių ir reklamos rodymo, jie galėtų pardavinėti apsipirkimo paslaugas, namų pramogas, nešiojamus įrenginius, mokesčių deklaravimą. Šimtams milijonų žmonių dirbtinio intelekto palydovai gali būti pagrindiniai vartai į internetą, kuris bus daug naudingesnis ir patrauklesnis nei šiandien. Kiek laiko užtruks, kol šios įmonės pasieks pažadėtąją žemę, ir ar jos gali išgyventi tuo tarpu? Iki gana neseniai investuotojai beveik neuždavinėjo šio klausimo. Jie lengvabūdiškai manė, kad kapitalo rinkos užpildys atotrūkį tarp puikios technologijos atsiradimo ir galutinio pelno. Juk dauguma šiandieninių technologijų gigantų daugelį metų dirbo nuostolingai. prieš uždirbdami šimtus milijardų.
Ši lengvabūdiška prielaida buvo klaidinga. Generatyvaus dirbtinio intelekto verslai nėra panašūs į praėjusios kartos programinės įrangos sėkmes. Jie reikalauja daug daugiau kapitalo. Ir nors tokie milžinai kaip „Google“, „Microsoft“ ir „Meta“ iš senųjų verslų uždirba tiek daug, kad gali sau leisti išleisti šimtus milijardų kartu kurdami dirbtinį intelektą, savarankiški kūrėjai, tokie kaip „OpenAI“, yra kitoje padėtyje. Lažinuosi, kad per ateinančius 18 mėnesių „OpenAI“ pritrūks pinigų.
Dar 2020 m. šis rezultatas buvo nuspėjamas. Silicio slėnio atstovai gyrė vadinamuosius mastelio keitimo dėsnius, kurie parodė, kaip modeliai taps žymiai galingesni, bet kartu ir eksponentiškai brangesni. Tačiau „OpenAI“ lyderis Samas Altmanas išaukštino pirmąją šios prognozės dalį, o antrąją sušvelnino; jis vis reikalavo iš investuotojų vis daugiau pinigų, tapdamas geriausiu reklamos agentu technologijų istorijoje. Kuo daugiau kapitalo jis pritraukė, tuo didesnis ažiotažas aplink jį augo. Kuo didesnis ažiotažas jis tapo, tuo daugiau pinigų jis galėjo pritraukti.
Praėjusį kovą p. Altmanas pranoko pats save, pritraukdamas 40 mlrd. JAV dolerių iš investicinių fondų – daug daugiau nei bet kuri kita bendrovė kada nors yra pritraukusi per bet kurį privatų finansavimo etapą. (Antroji vieta atitenka „Ant Group“ – Kinijos finansinių technologijų bendrovei, kuri 2018 m. pritraukė palyginti kuklius 14 mlrd. JAV dolerių.) Pono Altmano 40 mlrd. JAV dolerių pergalė taip pat viršijo sumą, kurią bet kuri bendrovė yra pritraukusi tapdama vieša bendrove. Didžiausias kada nors IPO buvo „Saudi Aramco“ 2019 m., kai jos vyriausybei savininkei buvo pritraukta mažiau nei 30 mlrd. JAV dolerių. Nors „Ant Group“ buvo pelninga, o „Saudi Aramco“ – itin pelninga, atrodo, kad „OpenAI“ kraujuoja grynaisiais pinigais. Remiantis „The Information“ pranešimais, bendrovė praėjusiais metais prognozavo, kad 2025 m. išeikvos daugiau nei 8 mlrd. USD, o 2028 m. – daugiau nei 40 mlrd. USD. (Nors „The Wall Street Journal“ pranešė, kad bendrovė tikisi pelno iki 2030 m.)
Net ponas Altmanas negali neribotai žongliruoti. Ir vis dėlto jis turi pritraukti daugiau – daug daugiau. Signalizuojanti apie kapitalo, kurio, jo manymu, jam reikia, mastą, „OpenAI“ įsipareigojo išleisti 1,4 trilijono USD duomenų centrams ir susijusiai infrastruktūrai. Net jei „OpenAI“ sulaužys daugelį šių pažadų ir už kitus mokės savo pervertintomis akcijomis, bendrovė vis tiek turės rasti nemažų kapitalo sumų. Kad ir koks didelis būtų galutinis dirbtinio intelekto prizas, kapitalo rinkos, regis, jo nepasiūlys.
Tikėtina, kad „OpenAI“ absorbuos „Microsoft“, „Amazon“ ar kitas grynaisiais turtingas milžinas. „OpenAI“ investuotojai nukentėtų. Lustų gamintojai ir duomenų centrų statytojai, pasirašę sutartis su ponu Altmanu, skubės ieškoti naujų klientų. Socialinių tinklų ekspertai praneštų apie kiekvieną detalę, o išsekę investuotojai galėtų atsikratyti viso dirbtinio intelekto sektoriaus. Tačiau „OpenAI“ žlugimas nebūtų kaltinimas dirbtiniam intelektui. Tai būtų tik labiausiai reklamuojamo jo kūrėjo pabaiga.
Sebastianas Mallaby yra vyresnysis Užsienio santykių tarybos narys. Jo kita knyga „Begalybės mašina“ bus išleista kovo mėnesį.“ [1]
1. I’m Betting that OpenAI Will Go Broke: Guest Essay. Mallaby, Sebastian. New York Times (Online) New York Times Company. Jan 13, 2026.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą