„Nicolas Maduro valdymo Venesueloje pabaiga ir JAV grasinimai Iranui rodo, kad esame naujame imperijos amžiuje.
Šį kartą kalbama ne tik apie armijas, bet ir apie duomenis. Dirbtinis intelektas peržiūri mūsų suvereniteto ir galios sampratas, pridėdamas svarbią sritį, kurioje dominuoja dvi tautos: JAV ir Kinija. Istorija vis dar rašoma, tačiau galia koncentruojasi šiuose dviejuose poliuose.
Suverenitetas čia nereiškia prieigos prie galingų įrankių ar programų kūrimo ant jų. Tai reiškia galimybę be išorinio leidimo ar priklausomybės projektuoti, mokyti, valdyti, apsaugoti ir diegti pagrindines DI sistemas, galinčias atlikti itin pažangias funkcijas nacionalinėje gynyboje ir kitose jautriose valstybės srityse. Pagal šį apibrėžimą ši sritis jau atrodo daug siauresnė, nei manoma daugumoje politinių debatų.
Pažiūrėkite, kaip pasikeitė pasaulinė aplinka. Maždaug 35 metus po Šaltojo karo globalizacija buvo palanki efektyvumui. Tiekimo grandinės buvo sujungtos per žemynus. Gamyba migravo į mažesnes kainas. Kapitalas ir talentai laisvai tekėjo. Valstybės pripažino priklausomybę mainais už prieigą prie rinkos. Prie interneto prijungtos rinkos, naratyvai ir politika.
Ši era pradėjo nykti 2020-ųjų pradžioje. Pandemija atskleidė tiekimo grandinių trapumą, sienos užsidarė, o vyriausybės, patiriančios spaudimą, iš naujo atrado suverenitetą. Tai, kas prasidėjo diversifikacijai virstant lokalizacija. Migracija JAV ir Europoje sulėtėjo. Saugumas pakeitė efektyvumą kaip ekonominės politikos organizavimo principą.
Po to sekė geopolitika. Kinija paspartino savo siekį užimti viršenybę. Artimuosiuose Rytuose, Pietų Azijoje ir Ramiojo vandenyno regione integracija užleido vietą konkurencijai, o priklausomybė tapo kliūtimi.
Tačiau net ir globalizacijai pasisukus atgal, ryšys nepasikeitė. Kosmoso tinklai išplėtė prieigą prie interneto. Duomenys, turinys ir įtaka toliau judėjo per sienas. Rezultatas – pasaulis, kuris vienu metu deglobalizuojasi ir yra hipersusietas. Šioje keistoje naujoje aplinkoje atsirado šiuolaikinis dirbtinis intelektas.
Kai 2022 m. kaip „ChatGPT“ tapo plačiai prieinami ribiniai modeliai, technologijos, galinčios spręsti didelio masto problemas, jų diegimas vyko precedento neturinčiu tempu. Per kelis mėnesius milijardai žmonių turėjo prieigą prie šių galingų kognityvinių įrankių. Tačiau pagrindinių sistemų kontrolė sutelkta kelių įmonių rankose. JAV, o Kinija yra vienintelė konkuruojanti ekosistema.
Ši koncentracija atspindi tris griežtus DI suvereniteto reikalavimus.
Pirma, elito kompetencija. Ne masinis skaitmeninis raštingumas, o labai mažas žmonių, gebančių kurti, mokyti ir valdyti didelio masto DI modelius, ratas. Šis talentas yra retas, mobilus visame pasaulyje ir vis labiau sutelktas grupėse.
Antra, energija dideliu mastu. DI reikalauja daug energijos. DI modeliams mokyti ir valdyti reikia didžiulių patikimos elektros energijos kiekių. Tai fizinis, o ne reguliavimo apribojimas.
Trečia, finansinis gylis. DI reikalauja ilgalaikių investicijų ilguoju laikotarpiu, dažnai be trumpalaikės grąžos. Tik sistemos, turinčios nepaprastai didelį kapitalą, gali absorbuoti šias išlaidas.
Šiuo metu atrodo, kad tik JAV ir Kinija turi visus tris reikiamu mastu ir yra suverenios kontrolės.
Kelios šalys turi tam tikrą DI suvereniteto poreikį. Persijos įlankos valstybės turi kapitalo ir energijos, tačiau trūksta elitinės DI kompetencijos. JK turi išskirtinių talentų, tačiau trūksta energetikos masto ir pakankamo finansinio gylio, kaip rodo „DeepMind“ pardavimas „Google“ 2014 m.
Didžioji Britanija gali teigti „DeepMind“ kaip nacionalinė sėkmė, įrodymas, kad Britanijos universitetai ir kultūra gali parengti pasaulinio lygio dirbtinio intelekto talentus. Tačiau šie talentai dabar tarnauja JAV strateginiams prioritetams, veikia pagal JAV įmonių valdymą ir krizės atveju jiems būtų taikoma JAV eksporto kontrolė. Pastatas yra King's Cross rajone. Suverenitetas yra Mountain View rajone.
Žemyninė Europa turėtų atitikti visus tris reikalavimus, tačiau jai sunku išlaikyti geriausius žmones, iš kurių daugelis dabar dirba amerikiečių valdomose įmonėse. Rusija yra bene blogiausioje padėtyje: ji turi energijos, tačiau elitinė kompetencija ir kapitalas bėga.
Taip pat yra ketvirtas, mažiau aptartas apribojimas. Dirbtinis intelektas nėra tiesiog kuriamas; juo reikia pasitikėti. Dirbtiniam intelektui tampant integruotu į valstybės karines, žvalgybos ir kibernetines programas, priklausomybę nuo užsienio sistemų tampa vis sunkiau pateisinti. Taigi autonomija yra dar vienas dirbtinio intelekto suvereniteto reikalavimas.
Šalims už JAV ir Kinijos ribų tai nereiškia, kad lenktynės baigėsi, tačiau jos siaurėja. Kai kurios glaudžiai bendradarbiaus su vienu iš lyderių. Kitos sieks partnerystės, kad užsitikrintų įtaką paraštėse. Nedaugelis galės išlaikyti visiško nepriklausomumo fikciją.
DI suverenitetas nėra prizas, kurį gali laimėti daugelis tautų. Taigi strateginė užduotis yra nustatyti, kaip išlaikyti veiksmų laisvę, kai technologinė galia koncentruojasi, o ne išsisklaido.
---
Ponas Tugendhatas, konservatorius, yra Britanijos parlamento narys ir žymus Hudsono instituto narys. Ponas Ahlbergas yra kibernetinio saugumo bendrovės „Recorded Future“ generalinis direktorius." [1]
Dirbtinio intelekto, kuris būtų protingesnis už visus žmones, kūrimas vis dar yra tyrimų projektas. Tyrimų rezultatai paprastai būna nenuspėjami. „DeepSeek“ atvejis rodo, kad puikių tyrimų rezultatų galima pasiekti su vidutinėmis investicijomis. Tuomet dirbtinio intelekto ekonomika patenka į gilią krizę, o kylančios imperinės jėgos dirbtinio intelekto srityje yra pažemintos.
Štai faktai, kuriuos galima patikrinti:
Dirbtinis intelektas vis dar yra tyrimų projektas: dirbtinio intelekto, kuris būtų protingesnis už visus žmones (DDI arba superintelektas), kūrimas išlieka tyrimų tikslu, o ekspertai diskutuoja, kada ir ar jis įvyks.
„DeepSeek“ poveikis: Kinijos dirbtinio intelekto startuolis „DeepSeek“ 2025 m. pradžioje pateko į antraštes, išleidęs našius, ekonomiškai efektyvius atvirojo kodo modelius, kurie metė iššūkį prielaidai, kad tik didžiulės investicijos gali sukurti aukščiausio lygio dirbtinį intelektą.
Ekonominės problemos: Ekonomistai ir analitikai nuolat diskutuoja ir nerimauja dėl galimo dirbtinio intelekto investicijų burbulo ir būsimos ekonominės krizės, jei labai finansiškai paremtos investicijos šiame sektoriuje žlugs arba jei spartus dirbtinio intelekto diegimas sukels didžiulį darbo vietų praradimą.
JAV vadovybės iššūkiai: „DeepSeek“ sėkmė buvo apibūdinta kaip „Sputnik“ akimirka, sukrėtusi Silicio slėnio pasitenkinimą savimi ir metusi iššūkį tvirto JAV dominavimo prielaidai.
Jei turite pinigų investuoti į dirbtinį intelektą, turite suprasti šio tyrimų projekto riziką.
1. The New Bipolar World of AI. Tugendhat, Tom; Ahlberg, Christopher. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 30 Jan 2026: A15.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą