Jev yra „System One“ dirbtinio intelekto modelis, sukurtas „TypeSafe AI“, kuris priima greitus, struktūrizuotus sprendimus ir pateikia kalibruotas tikimybes, o ne generuoja pokalbio tekstą.
Kaip tai veikia
• Įvesties duomenys: Priima „būseną“ (pvz., tekstą, kodą arba duomenų kontekstą) ir vieną ar kelis iš anksto nustatytus, įvestus klausimus.
• Teksto generavimo nėra: Apeina tradicinį teksto generavimą pagal žetonus, vengiant ilgų pokalbių atsakymų.
• Struktūrizuota išvestis: Grąžina struktūrizuotas reikšmes, patikimumo balus ir tikimybes, kad būtų galima tiksliai automatizuoti programinę įrangą.
Klausimų primityvai
• Pasirinkimas: Pasirenka vieną variantą iš iki 255 iš anksto nustatytų variantų.
• Įvertinimas: Įvestį įvertina pagal daugiapakopę sutvarkytą skalę (nuo 2 iki 10 lygių).
• Noul: Pateikia kalibruotą tikimybės vertinimą „taip“ arba „ne“.
Našumas ir naudojimo atvejai
• Greitis ir kaina: Veikia per 70–500 ms, todėl yra žymiai greitesnis ir pigesnis nei didelių kalbų modeliai. • Mokymas: Naudoja sustiprintą mokymąsi kalibruotiems sprendimams (RLCD), kad tiesiogiai suderintų savo statistinį patikimumą su realaus pasaulio tikslumu.
• Dažniausios taikymo sritys: Tvarko automatinį klasifikavimą, el. pašto šlamšto rūšiavimą, darbo eigos maršrutizavimą, saugos apribojimus ir įrankių iškvietimų patvirtinimus DI agentams.
„Tris savaites gyvuojantis dirbtinio intelekto modelis, vadinamas „Jev“, Silicio slėnyje sukėlė diskusijas apie alternatyvas dideliems kalbų modeliams ir jau įžiebia kopijuotojus.
„Jev“, kurį rugsėjo 15 d. išleido startuolis „TypeSafe AI“, neveikia kaip pokalbių robotas. Jis negeneruoja teksto. Vietoj to, jis naudoja mašininį mokymąsi, kad klasifikuotų įvestis pagal iš anksto nustatytų rezultatų rinkinį: „taip“ arba „ne“, skaitinį balą arba atsakymus sąraše. Bendrovė šį metodą vadina „pastiprinamuoju mokymusi kalibruotiems sprendimams“.
Startuoliui vadovauja Diogo Almeida, buvęs „OpenAI“ darbuotojas, kuris dirbo su „ChatGPT“ prieš palikdamas ją 2024 m. „TypeSafe“ išblėso iš slaptos veiklos išleidus „Jev“, surinkęs 40 mln. USD iš rizikos kapitalo įmonės DCVC.
Almeida lažinasi, kad supaprastintas „Jev“ metodas bus greitas, pigus ir pakankamai pakartojamas, kad išspręstų kai kuriuos tradicinių teisės magistro programų trūkumus, būtent jų nenuspėjamumą. Kai kurie jau naudoja šį modelį. 25 % „Fortune 500“ įmonių, – praėjusį pirmadienį duotame interviu teigė Almeida.
„Maždaug prieš savaitę per dieną gaudavome trilijoną žetonų“, – sakė jis. „Ir akivaizdu, kad augimas buvo eksponentinis.“
Įmonė „Jev“ reklamuoja kaip geresnį pasirinkimą integracijai į automatizuotą programinę įrangą. Almeida palygino šį modelį su dabartiniais pirmaujančiais teisės magistro (LLM) specialistais, kurie, jo teigimu, gali efektyviai atlikti užduotis su žmonių dalyvavimu, tačiau yra „neįtikėtinai nenaudingi automatizavimui“.
„Programinė įranga paprastai veikia kurdama stabilų sluoksnį, ant kurio žmonės gali kurti užduotis, ir sluoksniuodama ant jo, kartodama ir kartodama, ir kartodama“, – sakė jis. „Su pokalbių robotais to visiškai nenutiko, nes jie taip nesielgia.“
Pranešama, kad investuotojai atkreipia dėmesį. Praėjusį mėnesį „The Information“ pranešė, kad įmonė derasi dėl 1 milijardo dolerių ar daugiau lėšų pritraukimo, o kai kurie potencialūs investuotojai siūlė daugiau nei 10 milijardų dolerių vertės investicijų. Almeida atsisakė komentuoti praneštą lėšų rinkimą.
Didelis ažiotažas taip pat paskatino daugybę panašių pasiūlymų – tiek atvirojo kodo modelių, tiek įrankių iš žinomų kūrėjų. įmonės.
„OpenAI“ neseniai pristatė įrankį „Decisions API“, kuris, naudodamas „Luna“ modelį, atsako į „konkretų vartotojo apibrėžtų klausimų rinkinį, turintį baigtinį iš anksto nustatytų atsakymų skaičių“. Kitą dieną duomenų analizės startuolis „Databricks“ pristatė funkciją „ai_decide“.
„Po „TypeSafe AI“ įrankio „Jev“ pristatymo pastebėjome augančią paklausą greitai ir pigiai veikiančiai API sąsajai, kuri neapdorotą tekstą paverčia struktūrizuotais sprendimais“, – socialiniame tinkle „X“ apie naująją funkciją pranešė „Databricks“ inžinierius.
Almeida teigė neabejojantis, kad atsiras kopijuotojų, tačiau išlieka įsitikinęs, jog „Jev“ pasirodys esąs pajėgesnis ir išmanesnis. Jis sakė laikantis „Jev“ „naujos dirbtinio intelekto klasės“ pradininku ir pridūrė besitikintis, kad šis pristatymas paskatins platesnę diskusiją apie didžiųjų kalbos modelių (LLM) alternatyvas.
„Iš tiesų yra daugybė naujų veiklos sričių ir krypčių, – sakė Almeida. – Tiesiog taip susiklostė, kad „TypeSafe“ žengia į pirmąją iš šių naujų sričių, o jų bus ir daugiau.“ [1]
1. Startup's AI Model Sparks Talk of LLM Alternatives. Schisgall, Elias. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 05 Oct 2026: B4.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą