„„Databricks" turi milijardus pinigų ir turi didelių planų. "Labas, tik tikrinu. Ar galiu įdėti dar?" Perspektyvių startuolių bosus šiais laikais bombarduoja tokie tekstai. Ypač didelės lėšos labai skuba, kad paimtų techninio pyrago gabalėlį (žr. Diagramą kitame puslapyje). Tačiau vienas startuolio steigėjas, atrodo, gavo daugiau, nei kiti: Ali Ghodsi, „Databricks“ generalinis direktorius. Ir jis daugeliui pasakė „taip“.
Rugpjūčio 31 d. bendrovė patvirtino, kad praėjus tik šešiems mėnesiams po 1 mlrd. dolerių finansavimo sandorio, ji surinko dar 1,6 mlrd. dolerių, įvertinant ją 38 mlrd. dolerių-10 mlrd. dolerių daugiau, nei po praėjusio turo. Tarp Silicio slėnio pažinčių šie skaičiai įtvirtina „Databricks“ kaip labiausiai paklausios šios valandos įmonės statusą. Greičiausiai programinės įrangos kūrėjas bus žinomas ir toliau. Vėliau šiais metais tikimasi surengti didžiausią visų laikų šios programinės įrangos įmonės pirminį viešąjį siūlymą (IPO)-didesnį, nei bet kas 2020 m.
Kita vertus, kai kurie prognozuoja, kad „Microsoft“ gali ją nupirkti, kaip didžiausią, kada nors realizuotą, programinės įrangos sandorį. Kad ir koks būtų rezultatas, ažiotažas turi prasmės. Dirbtinio intelekto (DI) amžiuje duomenų bazės galėtų tapti tuo, kuo „Oracle“ ir jos duomenų bazės kadaise buvo įprastos korporacinės programinės įrangos pasaulyje: dominuojančia platforma, ant kurios kuriamos ir veikia programos.
„Databricks“ buvo įkurta 2013 m., kad būtų galima komercializuoti „Spark“-atviro kodo programinę įrangą, kuri apdoroja duomenis iš skirtingų šaltinių, kad išmokytų algoritmus, kurie vėliau tampa DI programų varikliais. Įmonė pridėjo funkcijų, įskaitant kodą, kuris palengvina kūrėjams programuoti sistemą ir valdyti jų darbo eigą, ir pasiūlė paketą, kaip debesies pagrindu teikiamą prenumeratos paslaugą.
Tačiau „Databricks“ iš tikrųjų pakilo, tik pridėjus dar vieną komponentą, vadinamą „lakehouse“. Tai dviejų rūšių duomenų bazių, „duomenų saugyklos“ ir „duomenų ežero“ (taigi ir portmanteau), derinys. Abu jie istoriškai buvo atskirti dėl techninių apribojimų ir dėl to, kad jie tarnauja skirtingiems tikslams.
Duomenų saugyklose gausu tiksliai apibrėžtų įmonių duomenų, leidžiančių įmonei pažvelgti į savo praeitį, pavyzdžiui, kaip pasikeitė jos pardavimai, vadinama „verslo žvalgyba“ (BI).
Duomenų ežerai iš esmės yra visų rūšių duomenų, galinčių atskleisti įmonės ateitį, sąvartynas, įskaitant tai, ar tikėtina, kad pardavimas didės ar mažės.
Tačiau šis atskyrimas tampa vis neefektyvesnis ir nereikalingas, aiškina Maxas Schiresonas iš „Battery Ventures“, investuotojas į „Databricks“. „Šiandien daryti BI ir DI skirtingose sistemose yra kvaila“, - pažymi jis. Įmonės pasinaudojo tuo, ką siūlo „Databricks“, ypač dabartiniai operatoriai, susirūpinę dėl to, kad juos sutrikdys dirbtiniu intelektu paremtas startuolis. Amerikos plačiajuosčio ryšio tiekėjas „Comcast“ tai naudoja, norėdama leisti savo klientams balsu pasirinkti filmus; ABN Amro, Nyderlandų bankas, - rekomenduoti paslaugas; ir mados mažmenininkė „H&M“, siekdama optimizuoti tiekimo grandinę. „Databricks“ dabar turi daugiau, nei 5000 klientų, o metinės pajamos iš prenumeratos siekia 600 mln. dolerių-75% daugiau, nei praėjusių metų pabaigoje.
Duomenų plytų mėtymas į snaigę
Ponas Ghodsi nusitaikė dar aukščiau. „Galų gale visi duomenys turėtų būti„ Databricks “, - sako jis. Jis planuoja investuoti naujai surinktą kapitalą, kad toliau augtų ir taptų „Lakehouse“ sistemų lyderiu. Niekas neturėtų kaltinti J. Ghodsi, kuris kažkada dėstė informatiką Kalifornijos universitete Berklyje, dėl jo ambicijų. Tačiau jas realizuoti nebus lengva. Kitos firmos jau veržiasi į teritoriją.
Jis tikriausiai galės atsisakyti trijų didelių debesų kompiuterijos paslaugų teikėjų: „Amazon Web Services“, „Google Cloud Platform“ ir „Microsoft Azure“. Nors jie turi daugiau, nei pakankamai, išteklių konkuruoti ir teikti integruotus DI paketus, jie turi vieną didelę problemą. Įmonės vis labiau nenori saugoti visų savo duomenų viename debesyje, bijodamos, kad jos užstrigs su vienu pardavėju. Vietoj to jos renkasi produktus, tokius kaip „Databricks“, kurie veikia per kelis debesis.
„Snowflake“ yra kita istorija. Ji taip pat stato „Lakehouse“. Taip pat laikomasi kitokio požiūrio. Nors „Databricks“ prideda BI prie savo DI platformos, „Snowflake“, užaugusi duomenų saugyklų pasaulyje, prideda DI prie savo debesų pagrindu veikiančio BI paketo, o tai reiškia, kad jų atitinkami produktai vis labiau sutaps. Kai didžioji dalis „Databricks“ kodo yra atvirojo kodo, „Snowflake“ kodas yra patentuotas. Ir nors „Databricks“ dažniausiai laikosi „nusileiskite ir išplėskite“ strategijos, pagal kurią nedideli programinės įrangos sandoriai išauga į didesnius, „Snowflake“ praktikuoja įprastesnį pardavimo iš viršaus į apačią modelį, kuris nuo pat pradžių orientuojasi į didelius sandorius. Visa tai paskatins kovą per ateinančius kelerius metus.
Tačiau tai gali būti grubiai nutraukta, jei „Microsoft“ nupirks „Databricks“. Ši didžioji programinės įrangos įmonė jau yra viena iš „Databricks“ investuotojų ir glaudžiai bendradarbiauja su ja. Be kitų dalykų, „Azure“ siūlo „Databricks“ platformos versiją ir „Microsoft“ naudoja jos pavadinimą, pristatydamas savo strategiją, o tai retai daro su kitomis įmonėmis. Tai gerai tiktų. Savo esme „Microsoft“ vis dar yra bendrovė, parduodanti įrankius, skirtus programuotojams rašyti programas ir platformas, kuriose jas paleisti.
„Databricks“ yra ir papildymas, ir strateginė grėsmė: ji leidžia duomenims, o ne žmonėms rašyti kodą.
Kai kurių analitikų teigimu, „Databricks“ IPO nėra skirta viešai parduoti bendrovę, bet tam, kad būtų nustatyta kaina, kad kažkur būtų galima pradėti derybas. Tačiau kompaniją supantis ažiotažas gali sužlugdyti tokius planus. Dabar „Snowflake“ vertė yra apie 90 mlrd. Jei „Databricks“ IPO pranoksta „Snowflake“, jos prašoma kaina gali būti į šiaurę nuo 100 mlrd. Ir kaip „Pinterest“, socialinės žiniasklaidos įmonė, kurią „Microsoft“ svarstė pirkti šiais metais, ji gali tapti per brangi net ir įmonei, kuri yra vertinama, kaip didžiausia pasaulyje programinės įrangos įmonė. “[1]
1. The Oracle of AI; Information technology.
Date: Sept. 4, 2021
From: The Economist
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą