„Straipsnyje „Antropinis DI taip pat išvengė testo“ (Verslas ir finansai, liepos 31 d.), kuriame aprašoma dirbtinio intelekto sistema, kuri „tikėjo“, kad veikia simuliacijoje prieš įkeldama kenkėjišką „Python“ paketą, keliamas svarbus klausimas, tačiau kalba reikalauja didesnio tikslumo.
Tokie žodžiai kaip „tikėjo“, „manė“ ir „nusprendė“ yra patogūs trumpiniai, tačiau jie taip pat kelia pavojų priskirti žmogaus psichines būsenas, kai įrodymai patvirtina tik stebimą elgesį. Dabartinės DI sistemos generuoja rezultatus modeliuodamos modelius ir kontekstą. Ar šie procesai yra kažkas panašaus į įsitikinimą, lieka atviras mokslinis ir filosofinis klausimas, o ne nustatytas faktas.
Šis skirtumas yra daugiau nei semantinis. Visuomenės supratimas apie DI formuos įmonių investicijas, reguliavimą, švietimą ir visuomenės pasitikėjimą. Antropomorfinė kalba gali netyčia nukreipti dėmesį nuo realių inžinerinių iššūkių: užtikrinti, kad DI sistemos patvirtintų prielaidas, atskirtų simuliacijas nuo gamybos aplinkos ir veiktų laikantis tinkamų apsaugos priemonių, prieš imdamiesi atitinkamų veiksmų.
Kadangi DI tampa vis įtakingesnė, žurnalistika turėtų siekti tokio pat tikslumo aprašydama šias sistemas, kaip ir reportažuose apie mediciną, ekonomiką ar teisę. Mūsų viešas diskursas bus stipresnis, jei atskirsime tai, ką daro DI, nuo to, ką, mūsų manymu, jis patiria.
Jacqueline Madison
Brandonas, Florida.“ [1]
1. Don't Anthropomorphize Artificial Intelligence. Wall Street Journal, Eastern edition; New York, N.Y.. 08 Aug 2026: A12.
Komentarų nėra:
Rašyti komentarą